BBS网络舆情定量分析研究

1

作者 吴焕政 吴渝 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第3期155-159,共5页

针对目前定量观测、分析和控制突发网络舆情研究中的困难,在定性分析用户关系网络的基础上,研究并选取一系列可定量度量舆情传播行为的指标,给出各指标的选取依据和计算方式。通过试验评估了各指标的有效性,发现在网络中用户数变化各定... 针对目前定量观测、分析和控制突发网络舆情研究中的困难,在定性分析用户关系网络的基础上,研究并选取一系列可定量度量舆情传播行为的指标,给出各指标的选取依据和计算方式。通过试验评估了各指标的有效性,发现在网络中用户数变化各定量指标产生了明显的变化,这种变化可以在不同程度和层次上反应网络舆情的变化。 展开更多

关键词 复杂网络 网络舆情 传播模型 定量指标

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展示复杂网络社团结构的社团引力导引的布局算法 被引量：12

2

作者 吴渝 李藻旭 +1 位作者 李红波 温磊 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1460-1467,共8页

由于传统的力导引布局方法大都无法展示复杂网络的社团结构,提出一种可有效展示复杂网络社团结构的布局算法——社团引力导引的布局算法.该算法在力导引布局算法的基础上对每个节点加入社团引力,并引入k-means算法,使同一社团的节点能... 由于传统的力导引布局方法大都无法展示复杂网络的社团结构,提出一种可有效展示复杂网络社团结构的布局算法——社团引力导引的布局算法.该算法在力导引布局算法的基础上对每个节点加入社团引力,并引入k-means算法,使同一社团的节点能够向社团的中心位置聚拢.不同于先网络聚类再可视化布局的传统做法,该算法不需要预先对节点分类,可以在布局的同时完成节点聚类.实验中使用模块度指标评估社团结构的强弱程度,结果表明,文中算法可以呈现明显的聚类效果,简单、易于实现,且收敛速度快. 展开更多

关键词 数据可视化 社团结构 复杂网络 力导引算法

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带舆论评价的引文网络构建与主题发现 被引量：4

3

作者 刘洪涛 肖开洲 +1 位作者 吴渝 黄智兴 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第4期441-448,共8页

科学引文网络反映了科学知识的动态演化,作为一个复杂的网络系统已得到广泛研究。针对引文网络中主题不明确和热点问题不易跟踪的问题,提出了引文网络中的舆论评价计算方法和网络社区主题提取与表示方法。首先采用正则表达式和模板匹配... 科学引文网络反映了科学知识的动态演化,作为一个复杂的网络系统已得到广泛研究。针对引文网络中主题不明确和热点问题不易跟踪的问题,提出了引文网络中的舆论评价计算方法和网络社区主题提取与表示方法。首先采用正则表达式和模板匹配方法提取元数据;并计算文献作者对参考文献的舆论评价,建立带有舆论评价权值的文献引用网络,并对网络中的突现语义进行描述;然后以此网络结构为基础,结合信息熵和网络中文献重要性权重改进TDIDF算法,计算得到每个社区主题的关键词概率描述,从而得到社区主题。本文的方法和实验对解释引文网络的演化、社区主题发现、文献的共享等有借鉴意义。 展开更多

关键词 引文网络 元数据 舆论评价 突现语义 TFIDF 信息熵 主题提取

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基于粗糙集和集成学习的BBS网络舆情分类 被引量：7

4

作者 吴焕政 吴渝 肖开州 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期696-699,共4页

BBS是网络舆情突发事件产生和传播最重要的场所之一,如何提前发现突发网络舆情是目前网络舆情研究的一个难点和热点问题,目前的研究仍处于探索阶段。利用粗糙集结合集成学习的方法建立网络舆情分类模型,能够在短时间内发现突发网络舆情... BBS是网络舆情突发事件产生和传播最重要的场所之一,如何提前发现突发网络舆情是目前网络舆情研究的一个难点和热点问题,目前的研究仍处于探索阶段。利用粗糙集结合集成学习的方法建立网络舆情分类模型,能够在短时间内发现突发网络舆情,为用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息,以便更好地对论坛进行管理。 展开更多

关键词 BBS 网络舆情 粗糙集 集成学习

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基于多流融合生成对抗网络的遥感图像融合方法 被引量：10

5

作者 雷大江 张策 +1 位作者 李智星 吴渝 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1942-1949,共8页

由于强大的高质量图像生成能力,生成对抗网络在图像融合和图像超分辨率等计算机视觉的研究中得到了广泛关注。目前基于生成对抗网络的遥感图像融合方法只使用网络学习图像之间的映射,缺乏对遥感图像中特有的全锐化领域知识的应用。该文... 由于强大的高质量图像生成能力,生成对抗网络在图像融合和图像超分辨率等计算机视觉的研究中得到了广泛关注。目前基于生成对抗网络的遥感图像融合方法只使用网络学习图像之间的映射,缺乏对遥感图像中特有的全锐化领域知识的应用。该文提出一种融入全色图空间结构信息的优化生成对抗网络遥感图像融合方法。通过梯度算子提取全色图空间结构信息,将提取的特征同时加入判别器和具有多流融合架构的生成器,设计相应的优化目标和融合规则,从而提高融合图像的质量。结合WorldView-3卫星获取的图像进行实验,结果表明,所提方法能够生成高质量的融合图像,在主观视觉和客观评价指标上都优于大多先进的遥感图像融合方法。 展开更多

关键词 计算机视觉 遥感图像融合 生成对抗网络 多流融合架构

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单、多社区通用的网络舆论突现计算模型

6

作者 吴渝 李强 刘洪涛 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期543-550,共8页

针对当前网络舆论模型的网络结构构造与实际不符且不能通用,模型规则复杂,运算量较大,考虑因素较局限等问题,给出了更合理的随机网络构建算法.基于此模型和有界信任模型构造了一种更符合现实的单、多社区通用的网络舆论突现计算模型,其... 针对当前网络舆论模型的网络结构构造与实际不符且不能通用,模型规则复杂,运算量较大,考虑因素较局限等问题,给出了更合理的随机网络构建算法.基于此模型和有界信任模型构造了一种更符合现实的单、多社区通用的网络舆论突现计算模型,其中考虑了个体记忆、意见领袖和易变个体对舆论的影响.与已有模型的对比分析说明,该模型算法简单、时间复杂度低、结果更丰富.实验结果表明,意见领袖、易变个体、阈值和社区外部连通概率对舆论形成的时间和舆论的数目有所影响. 展开更多

关键词 网络舆论 计算模型 有界信任 舆论 突现 单、多社区 随机网络

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基于二次误差度量的大型网格模型简化算法 被引量：14

7

作者 李红波 刘昱晟 +1 位作者 吴渝 罗璇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第9期3158-3162,共5页

针对传统网格模型简化算法无法处理尺寸大于内存容量的网格模型的问题,提出一种改进的基于二次误差度量的大型网格简化算法。在经典二次误差度量(quadric error metric,QEM)算法的基础上,改进算法引入顶点法向量夹角与边长作为权值,以... 针对传统网格模型简化算法无法处理尺寸大于内存容量的网格模型的问题,提出一种改进的基于二次误差度量的大型网格简化算法。在经典二次误差度量(quadric error metric,QEM)算法的基础上,改进算法引入顶点法向量夹角与边长作为权值,以及基于八叉树的模型划分策略。实验结果表明,该算法能够完成大型网格模型的简化,并且在简化过程中很好地保持了原模型的细节特征。 展开更多

关键词 网格简化 二次误差度量 边折叠 顶点法向量 八叉树 特征保持

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基于用户影响力的意见领袖发现算法 被引量：18

8

作者 吴渝 马璐璐 +1 位作者 林茂 刘洪涛 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第3期561-565,共5页

随着网络的迅猛发展,大量用户参与话题讨论,推动信息传播,而在信息的有效传播中意见领袖有着重要的引导作用.因此,如何识别网络中的意见领袖成为研究热点.针对现有意见领袖识别算法因忽略了用户自身影响因素而不能客观地反映真实情况,... 随着网络的迅猛发展,大量用户参与话题讨论,推动信息传播,而在信息的有效传播中意见领袖有着重要的引导作用.因此,如何识别网络中的意见领袖成为研究热点.针对现有意见领袖识别算法因忽略了用户自身影响因素而不能客观地反映真实情况,综合考虑用户自身影响力和用户之间的链接关系,提出一种新的基于用户影响力的PageRank意见领袖识别算法.以某论坛数据进行实证,表明本文算法能够有效地提高网络论坛意见领袖的识别准确度;通过识别不同时间段内的意见领袖,发现意见领袖是随着时间的变化而变化的,只有很少用户在不同的时间段内是意见领袖. 展开更多

关键词 意见领袖 PAGERANK 用户影响力 链接关系

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利用组合模型生成微博热点话题事件摘要 被引量：8

9

作者 戴天 吴渝 雷大江 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第7期2026-2029,2038,共5页

针对微博热点话题检测使用主题模型只能提取出无序话题词组合的问题,提出一种结合词激活力模型与主题模型各自优点的微博热点话题检测方法及话题关键词的计算方法。使用传统的主题模型提取出微博文本中的热点主题,根据各主题下文档的概... 针对微博热点话题检测使用主题模型只能提取出无序话题词组合的问题,提出一种结合词激活力模型与主题模型各自优点的微博热点话题检测方法及话题关键词的计算方法。使用传统的主题模型提取出微博文本中的热点主题,根据各主题下文档的概率分布提取出新的话题文档,引入词激活力模型计算各个词之间的词激活力,生成词激活力矩阵,最后利用词激活力矩阵生成有序的词序列作为热点事件摘要。实验验证了该方法的可行性,表明所提出的方法能够很好地识别出热点词并生成可读性高的事件摘要。 展开更多

关键词 微博 话题检测 潜在狄利克雷分布 词激活力

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基于混合包围盒的碰撞检测算法 被引量：7

10

作者 李红波 周东谕 吴渝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A12期3304-3306,3310,共4页

提出了一种基于k-dops包围盒与包围球相结合的碰撞检测算法。预处理阶段为几何对象构造包围盒二叉树,其中节点的内层构造k-dops包围盒,节点的外层构造包围球。碰撞检测阶段,首先利用包围球快速排除不可能发生相交的物体,然后利用k-dops... 提出了一种基于k-dops包围盒与包围球相结合的碰撞检测算法。预处理阶段为几何对象构造包围盒二叉树,其中节点的内层构造k-dops包围盒,节点的外层构造包围球。碰撞检测阶段,首先利用包围球快速排除不可能发生相交的物体,然后利用k-dops包围盒进一步精确地判断物体对是否发生相交。通过与QuickCD算法的性能进行比较,证明了这种混合包围盒能够有效地提高复杂结构几何体之间碰撞检测的效率。 展开更多

关键词 碰撞检测 包围球 k-dops 混合包围盒

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一种基于距离约束的改进SURF算法 被引量：5

11

作者 李红波 赵永耀 +1 位作者 吴渝 代文海 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2944-2949,2956,共7页

图像特征点匹配算法是增强现实几何一致性技术中的核心算法,目前图像特征点匹配算法耗时较大,准确性较差。提出了一种基于距离约束的改进SURF(Speeded-up Robust Features)算法:在特征点检测阶段,动态构建高斯金字塔图层,提高特征点提... 图像特征点匹配算法是增强现实几何一致性技术中的核心算法,目前图像特征点匹配算法耗时较大,准确性较差。提出了一种基于距离约束的改进SURF(Speeded-up Robust Features)算法:在特征点检测阶段,动态构建高斯金字塔图层,提高特征点提取的实时性和准确性;特征点的优化处理,避免提取到的图像特征点出现聚集现象。在特征点匹配阶段,对提取到的特征点构建KD-tree树索引,提高特征匹配的实时性和准确性。实验表明,改进的SURF算法有效地解决了目前方法存在特征提取时间相对较长,特征点匹配误差较大的缺点。 展开更多

关键词 几何一致性 SURF KD-TREE 聚集 特征匹配

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基于动力学模型的汽车制动稳定性虚拟展示 被引量：3

12

作者 李红波 张寅奇 +1 位作者 吴渝 薛亮 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期273-276,281,共5页

现有3D引擎的物理模型不能真实反映车辆制动时的运动状态。为此,提出一种汽车制动稳定性虚拟展示系统。建立汽车动力学模型,包括四轮车辆模型和车轮轮胎模型,利用上层仿真软件对动力学模型进行运算和虚拟场景渲染,给出车轮状态和虚拟仪... 现有3D引擎的物理模型不能真实反映车辆制动时的运动状态。为此,提出一种汽车制动稳定性虚拟展示系统。建立汽车动力学模型,包括四轮车辆模型和车轮轮胎模型,利用上层仿真软件对动力学模型进行运算和虚拟场景渲染,给出车轮状态和虚拟仪表的展现方法,并基于3D引擎设计虚拟展现系统。实验结果表明,该系统能同时观测整车及车轮的运行状态,实时再现制动过程中车轮抱死、车身横摆侧滑的行为,其动力学模型能够满足虚拟展现对画面渲染的实时性、连续性要求。 展开更多

关键词 汽车制动稳定性 虚拟现实 3D游戏引擎 动力学模型 渲染速率 虚拟仪表盘

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自适应采样与融合的增强现实阴影生成算法 被引量：4

13

作者 李红波 吴亮亮 吴渝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1860-1863,共4页

针对现有增强现实(AR)应用中阴影生成算法绘制软阴影的真实性不足,提出一种自适应采样与背景融合的阴影生成算法。首先结合考虑遮挡的平面阴影算法计算虚拟对象投影阴影的空间位置分布;其次,改进膨胀腐蚀算法中软阴影的生成过程,提出一... 针对现有增强现实(AR)应用中阴影生成算法绘制软阴影的真实性不足,提出一种自适应采样与背景融合的阴影生成算法。首先结合考虑遮挡的平面阴影算法计算虚拟对象投影阴影的空间位置分布;其次,改进膨胀腐蚀算法中软阴影的生成过程,提出一种依据近似点光源的形状类型进行自适应采样,从而获取假想点光源集合的软阴影绘制方法;最后,针对基于膨胀腐蚀算法使用阴影灰度图方法造成阴影的颜色被限制在单通道上,提出基于多通道与背景融合的方法。实验结果表明所提算法计算软阴影的颜色更加合理,软阴影的绘制方法更为有效,提高了阴影生成算法绘制软阴影的真实性。 展开更多

关键词 增强现实 阴影生成 融合 自适应采样 软阴影

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Swarm突现行为的定量评估指标 被引量：3

14

作者 吴渝 周凯 李银国 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1086-1092,共7页

针对目前定量观测、分析和控制Swarm突现行为研究中的困难，在定性分析突现行为的基础上，提出了多个可定量度量Swarm突现行为的指标，给出了各指标的依据和计算方式．Swarm模型仿真验证了各指标的有效性，分析了其彼此之间的相关性，... 针对目前定量观测、分析和控制Swarm突现行为研究中的困难，在定性分析突现行为的基础上，提出了多个可定量度量Swarm突现行为的指标，给出了各指标的依据和计算方式．Swarm模型仿真验证了各指标的有效性，分析了其彼此之间的相关性，发现了各指标的变迁区域可反映Swarm行为的突现阶段，同时，各指标的变化从不同层面反映Swarm中内在个体行为交互和局部环境变化情况，而且，彼此之间的相互关联性可有效展现整体行为的稳定程度． 展开更多

关键词 复杂自适应系统 SWARM 突现行为 定量指标

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一种运动目标阴影轮廓的两步检测算法 被引量：3

15

作者 王玮 李红波 吴渝 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第3期165-169,共5页

由于运动阴影具有与运动前景相同的特性,在视频处理中分割前景时存在误把阴影检测为前景的问题,可能严重地影响跟踪、识别等后续处理,据此提出一种用于运动目标阴影检测的改进算法。先为每个像素点建立混合高斯模型分割出运动目标,利用... 由于运动阴影具有与运动前景相同的特性,在视频处理中分割前景时存在误把阴影检测为前景的问题,可能严重地影响跟踪、识别等后续处理,据此提出一种用于运动目标阴影检测的改进算法。先为每个像素点建立混合高斯模型分割出运动目标,利用阴影区域像素8个相邻区域上像素点的亮度特点判断疑似阴影,然后运用色彩空间向量模型的颜色不变性对所有疑似阴影进行聚类,进一步完成阴影检测。试验结果表明,该方法检测精度高、效果好、速度快,有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 背景建模 混合高斯 阴影检测

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基于中心对齐多核学习的稀疏多元逻辑回归算法 被引量：5

16

作者 雷大江 唐建烊 +1 位作者 李智星 吴渝 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2735-2741,共7页

稀疏多元逻辑回归(SMLR)作为一种广义的线性模型被广泛地应用于各种多分类任务场景中。SMLR通过将拉普拉斯先验引入多元逻辑回归(MLR)中使其解具有稀疏性,这使得该分类器可以在进行分类的过程中嵌入特征选择。为了使分类器能够解决非线... 稀疏多元逻辑回归(SMLR)作为一种广义的线性模型被广泛地应用于各种多分类任务场景中。SMLR通过将拉普拉斯先验引入多元逻辑回归(MLR)中使其解具有稀疏性,这使得该分类器可以在进行分类的过程中嵌入特征选择。为了使分类器能够解决非线性数据分类的问题,该文通过核技巧对SMLR进行核化扩充后得到了核稀疏多元逻辑回归(KSMLR)。KSMLR能够将非线性特征数据通过核函数映射到高维甚至无穷维的特征空间中,使其特征能够充分地表达并最终能进行有效的分类。此外,该文还利用了基于中心对齐的多核学习算法,通过不同的核函数对数据进行不同维度的映射,并用中心对齐相似度来灵活地选取多核学习权重系数,使得分类器具有更好的泛化能力。实验结果表明,该文提出的基于中心对齐多核学习的稀疏多元逻辑回归算法在分类的准确率指标上都优于目前常规的分类算法。 展开更多

关键词 稀疏优化 核技巧 多核学习 稀疏多元逻辑回归

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基于LBP与码本的视频分层背景建模和目标检测 被引量：2

17

作者 李红波 曾德龙 吴渝 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期502-507,共6页

针对单纯基于块或像素对图像进行背景建模在目标检测中存在高误检率,提出了一种新的分层背景建模和目标检测方法。首先利用基于局部二值模式的纹理信息进行第一层分块背景建模,然后缩小建模粒度,在第一层上选取代表点进行第二层码本背... 针对单纯基于块或像素对图像进行背景建模在目标检测中存在高误检率,提出了一种新的分层背景建模和目标检测方法。首先利用基于局部二值模式的纹理信息进行第一层分块背景建模,然后缩小建模粒度,在第一层上选取代表点进行第二层码本背景建模;目标检测时,不同粒度从上到下与所得背景模型分层匹配。对比实验表明了分层背景建模算法的实用性和鲁棒性,不但有效避免了像素背景建模中目标颜色和背景相似导致的误检,也弥补了分块背景建模在边缘处背景信息过多的问题。 展开更多

关键词 背景建模 目标检测 局部二值模式 码本

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展示车辆平顺性的虚拟仿真技术 被引量：1

18

作者 李红波 薛亮 +1 位作者 吴渝 张寅奇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第10期3918-3922,共5页

虚拟现实技术是车辆平顺性仿真展示的主要方法之一。为了能更直观地展示车辆平顺性,参考了1/2七自由度车辆模型,在分析三维模型车辆振动组成结构后构建了1/2二自由度车辆模型,并导出车辆垂向受力方程,实现了对车辆平顺性的模拟。为观测... 虚拟现实技术是车辆平顺性仿真展示的主要方法之一。为了能更直观地展示车辆平顺性,参考了1/2七自由度车辆模型,在分析三维模型车辆振动组成结构后构建了1/2二自由度车辆模型,并导出车辆垂向受力方程,实现了对车辆平顺性的模拟。为观测车辆平顺性仿真过程,提出"固定跟车"观测算法,通过平移和旋转变换,让摄像机视角与车辆位置相对固定并随车一起运动。实验表明,在车轮受到外力激励的情况下可以较真实地模拟模型车辆的振动状态,摄像机随车定点观测也更好地展现了仿真过程。 展开更多

关键词 车辆平顺性 激励 车辆模型 虚拟摄像机 旋转矩阵

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引入三维阴影及镜面反射的两步光源检测算法 被引量：1

19

作者 李红波 吴亮亮 吴渝 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第4期892-896,共5页

现有基于光照模型的增强现实逆向光源检测算法要求校准物体的表面是纯漫反射体,检测出的位置误差较大.针对这一问题,提出一种引入投影阴影三维形状特征及镜面反射分量的两步光源检测算法.算法分为光源位置和强度检测两个部分,在光源位... 现有基于光照模型的增强现实逆向光源检测算法要求校准物体的表面是纯漫反射体,检测出的位置误差较大.针对这一问题,提出一种引入投影阴影三维形状特征及镜面反射分量的两步光源检测算法.算法分为光源位置和强度检测两个部分,在光源位置已知的条件下引入带有镜面反射分量的Cook-Torrance模型检测强度,并采用随机采样分区、误差处理等机制.同时使用投影阴影三维形状特征代替平面阴影角点特征,然后利用光线跟踪检测光照位置.实验表明该算法检测光源位置更加准确,检测光强有效,较好地解决了点光源位置检测不准确和受校准物材质限制问题. 展开更多

关键词 增强现实 三维阴影 Cook-Torrance模型 镜面反射 光照一致性

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复杂背景下多目标彩色分割算法

20

作者 李红波 王玮 吴渝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3322-3325,共4页

运动视频多目标分割中的背景建模对环境变化有较大的依赖性,直接运用背景差分法会产生不理想甚至是错误的分割。提出了一种基于Kalman滤波理论的改进码书背景建模算法。根据码书为每个像素建立一个彩色模型,用来区分前景和背景像素,并利... 运动视频多目标分割中的背景建模对环境变化有较大的依赖性,直接运用背景差分法会产生不理想甚至是错误的分割。提出了一种基于Kalman滤波理论的改进码书背景建模算法。根据码书为每个像素建立一个彩色模型,用来区分前景和背景像素,并利用Kalman滤波器的时域递归低通滤波特性对码书背景更新模型进行了校正。实验结果表明,该算法可以有效地更新背景模型,抗干扰能力强,在复杂背景条件下可精确分割出运动目标并满足实时性要求。 展开更多

关键词 背景模型 彩色模型 码书 运动目标

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