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合作的具有量子行为粒子群优化算法
被引量：
2
1
作者
康燕
冯海朋
+1 位作者
须文波
杨燕萍
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期39-42,112,共5页
通过对具有量子行为的粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)算法深入分析,把协作机制引入到QPSO算法中,提出了协作的具有量子行为的粒子群优化(Cooperative Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法...
通过对具有量子行为的粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)算法深入分析,把协作机制引入到QPSO算法中,提出了协作的具有量子行为的粒子群优化(Cooperative Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法,并详细阐述了这种算法的主要思想。测试结果表明,这种改进算法能够克服QPSO算法中的不足,增强了粒子群的优化能力。
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关键词
粒子群优化
协作
量子行为
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职称材料
题名
合作的具有量子行为粒子群优化算法
被引量：
2
1
作者
康燕
冯海朋
须文波
杨燕萍
机构
河北科技师范学院计算机系
重庆邮电大学网络控制重点实验室
江南
大学
信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期39-42,112,共5页
文摘
通过对具有量子行为的粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)算法深入分析,把协作机制引入到QPSO算法中,提出了协作的具有量子行为的粒子群优化(Cooperative Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法,并详细阐述了这种算法的主要思想。测试结果表明,这种改进算法能够克服QPSO算法中的不足,增强了粒子群的优化能力。
关键词
粒子群优化
协作
量子行为
Keywords
Particle Swarm Optimization（PSO）
cooperation
quantum-behaved
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
合作的具有量子行为粒子群优化算法
康燕
冯海朋
须文波
杨燕萍
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
2
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