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基于偏微分方程的变分去噪模型被引量：8: 1; 作者胡学刚张龙涛蒋伟《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1879-1881,1901,共4页; 针对现有去除图像乘性噪声的变分模型的保真项中存在病态条件的问题,结合全变分方法和对数变换的相关理论对保真项进行分析,提出一种新的基于偏微分方程(PDE)的去除图像乘性噪声的变分模型,导出了该模型对应的偏微分方程初边值问题,并... 展开更多; 关键词变分方法偏微分方程图像去噪保真项乘性噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

WINCE下中的电源初始化方法被引量：1: 2; 作者郑继明王宇王冬《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第A02期237-238,241,共3页; 较详细地阐述了如何在WINCE 5.0系统下通过MC13783芯片的电源管理功能实现电源分配的初始化工作,并从工程开发的角度介绍了如何在系统初始化过程中加载电源管理的一种方法。电源管理初始化实现方案的重点在于通过初始化WINCE系统对系统... 展开更多; 关键词 WINCE MC13783 动态电源管理电源初始化嵌入式技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种去除Gamma乘性噪声的全变分模型被引量：3: 3; 作者胡学刚楼越芳《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期59-65,共7页; 针对现有的去除图像乘性噪声变分模型存在"阶梯效应"和图像模糊等问题,提出了一种具有严格凸性的去除图像Gamma乘性噪声的全变分新模型。首先,通过分析Gamma噪声的数学特征,采用最大似然估计方法和贝叶斯公式导出了全变分模... 展开更多; 关键词图像去噪乘性噪声变分法凸函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

数据缺失下学习贝叶斯网络的E-GSA算法: 4; 作者杨春德张扬《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第7期2408-2412,共5页; 针对数据缺失条件下构建贝叶斯网络难度大的问题,研究了贝叶斯结构学习算法,提出了将条件独立性检验和评分-搜索相结合的算法。采用改进的混合算法对训练数据初始化,建立相应的初始网络,对已经拟合了训练数据信息的初始网络用遗传模拟... 展开更多; 关键词贝叶斯网络数据缺失初始化遗传算法模拟退火; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于偏微分方程的变分去噪模型被引量：8: 1; 作者胡学刚张龙涛蒋伟; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学系统理论及应用研究中心重庆交通大学理学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1879-1881,1901,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(11071266) 重庆市教委科研基金资助项目(KJ100505); 文摘针对现有去除图像乘性噪声的变分模型的保真项中存在病态条件的问题,结合全变分方法和对数变换的相关理论对保真项进行分析,提出一种新的基于偏微分方程(PDE)的去除图像乘性噪声的变分模型,导出了该模型对应的偏微分方程初边值问题,并给出了相应的数值计算方法。从数值实验结果可以看出,所提模型的均方误差(MSE)明显下降,峰值信噪比(PSNR)明显提升,同时很好地避免了模型的病态情形,对去除图像乘性噪声的变分模型中保真项存在的病态条件提供了很好的解决办法,减小了离散化过程中可能存在的误差。数值实验结果表明,所提模型具有良好的去噪效果,能够较好地抑制图像中的"阶梯效应"现象。; 关键词变分方法偏微分方程图像去噪保真项乘性噪声; Keywords variation approach Partial Differential Equation（PDE） image denoising data-fidelity item multiplicative noise; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名WINCE下中的电源初始化方法被引量：1: 2; 作者郑继明王宇王冬; 机构重庆邮电大学系统理论及应用研究中心重庆邮电大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第A02期237-238,241,共3页; 文摘较详细地阐述了如何在WINCE 5.0系统下通过MC13783芯片的电源管理功能实现电源分配的初始化工作,并从工程开发的角度介绍了如何在系统初始化过程中加载电源管理的一种方法。电源管理初始化实现方案的重点在于通过初始化WINCE系统对系统的电源管理进行加载,从而实现对一整套完整的移动终端设备进行电源管理。; 关键词 WINCE MC13783 动态电源管理电源初始化嵌入式技术; Keywords Windows CE（WINCE） MC13783 Dynamic Power Management（DPM） power initialization embedded technique; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP303.3 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种去除Gamma乘性噪声的全变分模型被引量：3: 3; 作者胡学刚楼越芳; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学系统理论及应用研究中心; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期59-65,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(11071266) 重庆市教委科研基金资助项目(KJ100505); 文摘针对现有的去除图像乘性噪声变分模型存在"阶梯效应"和图像模糊等问题,提出了一种具有严格凸性的去除图像Gamma乘性噪声的全变分新模型。首先,通过分析Gamma噪声的数学特征,采用最大似然估计方法和贝叶斯公式导出了全变分模型的保真项,引入协调项,并利用一种新颖的混合测度构造了新的模型。再使用交替迭代最优化算法,给出了数值解,并从理论上证明了该迭代序列的收敛性。实验结果表明,本模型有很好的去噪效果,在有效抑制图像中的"阶梯效应"的同时能更多地保留图像的纹理细节特征。; 关键词图像去噪乘性噪声变分法凸函数; Keywords image denosing multiplicative noise variational approach convex function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数据缺失下学习贝叶斯网络的E-GSA算法: 4; 作者杨春德张扬; 机构重庆邮电大学系统理论及应用研究中心重庆邮电大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第7期2408-2412,共5页; 基金重庆市教委科学技术研究基金项目(KJ100513); 文摘针对数据缺失条件下构建贝叶斯网络难度大的问题,研究了贝叶斯结构学习算法,提出了将条件独立性检验和评分-搜索相结合的算法。采用改进的混合算法对训练数据初始化,建立相应的初始网络,对已经拟合了训练数据信息的初始网络用遗传模拟退火算法进行训练以找到最佳的网络结构。给出了算法实施的具体步骤且通过实验验证了算法性能,并将实验结果与其他典型的算法进行比较,表明了算法具有更优的学习效果。; 关键词贝叶斯网络数据缺失初始化遗传算法模拟退火; Keywords Bayesian network missing data initialization genetic algorithm simulated annealing; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于偏微分方程的变分去噪模型	胡学刚张龙涛蒋伟	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	WINCE下中的电源初始化方法	郑继明王宇王冬	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种去除Gamma乘性噪声的全变分模型	胡学刚楼越芳	《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	数据缺失下学习贝叶斯网络的E-GSA算法	杨春德张扬	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料