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粗糙集的近似集被引量：43: 1; 作者张清华王国胤肖雨《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1745-1759,共15页; 粗糙集是1982年由Pawlak教授提出的解决集合边界不确定的重要方法,它通过两个精确的上、下近似集作为边界线来刻画目标集合(概念)X的不确定性,但它没有给出如何用已知的知识基(知识粒)来精确或近似地描述边界不确定的目标集合(概念)X的... 展开更多; 关键词粗糙集近似集粒计算知识空间相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高斯模型和卡尔曼预测的检测与跟踪被引量：7: 2; 作者胡学刚刘忠振《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第1期247-251,共5页; 为同时保证运动目标检测与跟踪的稳定性与准确性,提出一种基于高斯模型和卡尔曼预测的检测与跟踪方法。在检测中,先采用分块拼接方式初始化背景,再利用动态权值完成高斯背景模型自适应更新,使得目标检测能够持续有效。在跟踪中,Kalman... 展开更多; 关键词目标检测目标跟踪高斯模型背景差分二次帧差 KALMAN预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的NGVF Snake模型被引量：4: 3; 作者胡学刚汤宏静《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期139-145,共7页; 为解决NGVF Snake模型角点定位精度低和无法收敛到弱边缘的不足,利用GVF场强分布和扩散过程的特性,通过引进两个随空间变化的权重函数,提出了一种改进的NGVF Snake模型.实验结果表明,新模型不仅能保持原GVF Snake模型和NGVF Snake模型... 展开更多; 关键词活动轮廓模型梯度向量流图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

去除图像高强度乘性噪声的变分模型: 4; 作者胡学刚张龙涛李玲《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第5期1172-1175,共4页; 本文提出了一种新的去除图像高强度乘性噪声的变分模型,该模型针对现有全变分方法在去除图像高强度乘性噪声时出现的边缘模糊、去噪效果不佳及"阶梯"效应等问题进行研究.然后导出了该模型对应的偏微分方程的初边值问题,分析... 展开更多; 关键词图像去噪高强度乘性噪声变分算法阶梯效应; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粗糙集的近似集被引量：43: 1; 作者张清华王国胤肖雨; 机构重庆邮电大学系统理论及其应用研究中心计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学); 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1745-1759,共15页; 基金国家自然科学基金(61073146) 重庆市教委科学研究项目(KJ110512 +1 种基金 KJ110522) 重庆邮电大学博士启动基金(A2010-06); 文摘粗糙集是1982年由Pawlak教授提出的解决集合边界不确定的重要方法,它通过两个精确的上、下近似集作为边界线来刻画目标集合(概念)X的不确定性,但它没有给出如何用已知的知识基(知识粒)来精确或近似地描述边界不确定的目标集合(概念)X的方法.首先给出了集合之间的相似度概念,然后分析了分别用上近似集R(X)和下近似集R(X)作为目标集合(概念)X近似描述的不足,提出了在已有知识基(粒)空间下寻找目标集合(概念)X的近似集的方法,并分析了用R0.5(X)作为X(概念)的近似集的优越性.最后讨论了不同知识粒度空间下R0.5(X)与X的相似度随知识粒度的变化关系.从新的角度提出了目标集合(概念)X近似集的构造方法,促进了粗糙集模型的发展.; 关键词粗糙集近似集粒计算知识空间相似度; Keywords rough set approximation set granular computing knowledge space similarity; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高斯模型和卡尔曼预测的检测与跟踪被引量：7: 2; 作者胡学刚刘忠振; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学系统理论及其应用研究中心; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第1期247-251,共5页; 基金国家自然科学基金项目(11071266) 重庆市教委科研基金项目(KJ100505); 文摘为同时保证运动目标检测与跟踪的稳定性与准确性,提出一种基于高斯模型和卡尔曼预测的检测与跟踪方法。在检测中,先采用分块拼接方式初始化背景,再利用动态权值完成高斯背景模型自适应更新,使得目标检测能够持续有效。在跟踪中,Kalman滤波器利用目标检测结果完成预测跟踪,并且对观测噪声矩阵进行自适应更新,使得跟踪的稳定性得到加强。实验结果表明,该算法能够良好地保证其有效性。; 关键词目标检测目标跟踪高斯模型背景差分二次帧差 KALMAN预测; Keywords object detection object tracking Gaussian model background subtraction dual subtraction Kalman prediction; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的NGVF Snake模型被引量：4: 3; 作者胡学刚汤宏静; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学系统理论及其应用研究中心; 出处《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期139-145,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(11071266) 重庆市教委科研基金资助项目(KJ100505); 文摘为解决NGVF Snake模型角点定位精度低和无法收敛到弱边缘的不足,利用GVF场强分布和扩散过程的特性,通过引进两个随空间变化的权重函数,提出了一种改进的NGVF Snake模型.实验结果表明,新模型不仅能保持原GVF Snake模型和NGVF Snake模型捕获区域较大、能很好地收敛到凹陷区域等优点,而且能很好地保护弱边缘和图像细节,提高了图像分割的准确性和分割效率.; 关键词活动轮廓模型梯度向量流图像分割; Keywords active contour model gradient vector flow（GVF） image segmentation; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名去除图像高强度乘性噪声的变分模型: 4; 作者胡学刚张龙涛李玲; 机构重庆邮电大学系统理论及其应用研究中心重庆邮电大学计算机科学与技术学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第5期1172-1175,共4页; 基金国家自然科学基金项目(11071266)资助重庆市教委科研基金项目(KJ100505)资助; 文摘本文提出了一种新的去除图像高强度乘性噪声的变分模型,该模型针对现有全变分方法在去除图像高强度乘性噪声时出现的边缘模糊、去噪效果不佳及"阶梯"效应等问题进行研究.然后导出了该模型对应的偏微分方程的初边值问题,分析了模型的去噪机理,并给出了相应的数值计算方法.数值实验结果表明,新模型不仅提高了图像去噪的质量,在视觉上更平滑自然,基本上消除了"阶梯"效应.此外,新模型在运行时间方面也具有较大的优势.; 关键词图像去噪高强度乘性噪声变分算法阶梯效应; Keywords image denoising strong multiplication noise variation approach step-casing effect; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	粗糙集的近似集	张清华王国胤肖雨	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2012	43	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于高斯模型和卡尔曼预测的检测与跟踪	胡学刚刘忠振	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种改进的NGVF Snake模型	胡学刚汤宏静	《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	去除图像高强度乘性噪声的变分模型	胡学刚张龙涛李玲	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料