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题名具有领导者的非线性分数阶多智能体系统的一致性分析
被引量：2
- 1
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作者
朱伟
陈波
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机构
重庆邮电大学系统理论与应用研究中心
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出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2015年第5期555-562,共8页
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基金
重庆市自然科学基金基础与前沿研究项目(cstc2013jcyjA00026)
重庆市高等学校优秀人才支持计划项目
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文摘
研究了利用非线性分数阶模型描述的具有领导者的多智能体系统的一致性问题.基于智能体之间的通讯拓扑图,设计了系统的控制协议和相应的控制增益矩阵.利用广义Gronwall不等式和分数阶微分方程的稳定性理论,得到了多智能体系统达到一致的充分条件.最后,数值仿真结果显示了理论结果的有效性.
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关键词
一致性
分数阶
多智能体系统
非线性模型
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Keywords
leader-following consensus
fractionai-order
multi-agent system
nonlinear model
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名高效联合接纳控制策略研究
- 2
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作者
杨春德
史继飞
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
重庆邮电大学系统理论与应用研究中心
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第6期1892-1896,共5页
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基金
重庆市教委科学技术研究基金项目(KJ100513)
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文摘
针对异构网络中系统容量有限、网络资源利用率低的问题,结合传统仅能区分业务和支持移动性的接纳控制策略,提出一种适用于异构无线网络中的联合接纳控制策略,研究了多业务同时到达系统时,网络接入选择所产生的网络平均收益、新呼叫和切换呼叫的接纳处理。策略设计考虑网络负载、业务服务质量需求,区分业务优先级高低,以提升网络收益为准则进行接纳控制判决,达到不同网络资源协调利用。仿真结果表明,该策略的提出能满足网络动态实时性,充分优化网络资源,一定程度上提升网络整体收益,降低新呼叫阻塞率、切换呼叫掉话率,保障用户体验性。
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关键词
异构网络
联合接纳控制
服务质量
网络收益
新呼叫阻塞率
切换呼叫掉话率
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Keywords
heterogeneous network
joint admission control
quality of service （QoS）
network revenue
new call blocking rate
handoff call drop rate
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于参数活动轮廓模型的图像分割新方法
被引量：6
- 3
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作者
胡学刚
刘杰
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学系统理论与应用研究中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第3期779-782,826,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11371384)~~
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文摘
针对目前基于参数活动轮廓模型(PACM)的图像分割方法不能精确定位到角点,不连续边缘易受周围无关信息影响的缺陷,提出一种基于参数活动轮廓模型的图像分割新方法。该方法首先构造边缘保护项,将其引入到图像分割的活动轮廓模型中,保留拉普拉斯扩散项的切线方向分量;再引入两个权重参数控制切线方向和法线方向有偏的扩散,以提高分割的精度和效率。实验结果表明,该模型不仅能检测到弱边缘,精确定位到角点,而且能收敛到深度的凹形边界,降低无关信息对边缘不连续处的影响,防止边缘泄露,很好地保护图像细节,收敛的效率和准确率比边缘保护梯度向量流模型、法向梯度向量流模型及其改进模型有明显提高。
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关键词
图像分割
活动轮廓模型
边缘保护项
梯度向量流
不连续边缘
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Keywords
image segmentation
Active Contour Model（ACM）
edge preserving term
gradient vector flow
discontinuous edge
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于FCM聚类的图像分割算法
被引量：14
- 4
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作者
胡学刚
严思奇
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学系统理论与应用研究中心
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第1期159-164,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61571071)
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文摘
为提高现有模糊C均值聚类算法(FCM)对噪声图像分割的效果和稳定性,提出一种基于FCM的图像分割算法。利用非局部空间信息构建和图像,根据和图像的直方图,自动选择初始化聚类中心,通过求取目标函数极小值完成图像分割。理论分析和实验结果表明,该算法比现有算法更加有效和稳定,对噪声图像有更强的鲁棒性。
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关键词
图像分割
模糊C均值
非局部信息
和图像
直方图
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Keywords
image segmentation
fuzzy C-means
non-local information
sum image
histogram
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自适应深度置信网络的图像分类方法
被引量：2
- 5
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作者
杨春德
张磊
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
重庆邮电大学系统理论与应用研究中心
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第10期2832-2837,共6页
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基金
重庆市教科委科学技术研究基金项目(KJ100513)
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文摘
针对传统的深度置信网络在数据的特征表达过程中收敛速度较慢、训练时间较长的问题,提出一种非监督学习算法,即自适应深度置信网络,将其应用于图像分类任务中。采用一种自适应步长大小方法,解决训练时对适合的学习率的选择困难,加速训练的收敛性。在MNIST手写数据集上进行测试验证并与多个分类器的性能进行对比分析,实验结果表明,该算法具有更快的收敛速度和良好泛化能力,图像的分类效果得到有效提升。
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关键词
深度学习
约束波尔兹曼机
深度置信网络
图像分类
softmax回归
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Keywords
deep learning
restricted Boltzmann machine
deep belief network
image classification
softmax regression
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Snake模型的图像分割新算法
被引量：8
- 6
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作者
胡学刚
邱秀兰
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学系统理论与应用研究中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第12期3523-3527,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61571017)~~
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文摘
针对目前基于Snake模型的图像分割算法普遍存在噪声鲁棒性差、适用范围受限、易发生弱边缘泄露以及轮廓曲线难以收敛到细小深凹边界的缺陷,提出了一种基于Snake模型的图像分割新算法。首先,选取新的扩散项代替具有各向同性光滑作用的拉普拉斯算子;其次,引入p-拉普拉斯泛函到平滑能量项中强化法线方向外力;最后,利用边缘保护项使外力场方向与边缘方向一致,以防止弱边缘泄漏并促使轮廓线收敛到细小深凹边界。实验结果表明,所提模型不仅克服了现有基于Snake模型的图像分割算法的缺陷,具有更好的分割效果,明显提高了抗噪性能和角点定位精度,而且耗时更少,适用于噪声图像、医学图像以及含有很多弱边缘的自然图像分割。
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关键词
图像分割
SNAKE模型
梯度向量流
边缘保护
弱边缘
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Keywords
image segmentation
Snake model
gradient vector flow
edge-preserving
weak edge
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于FCM聚类的自适应彩色图像分割算法
被引量：8
- 7
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作者
胡学刚
段瑶
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学系统理论与应用研究中心
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第7期1984-1989,共6页
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基金
重庆市科技计划重点基金项目(cstc2017jcyjXB0037)
国家自然科学基金项目(61571071)
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文摘
针对现有模糊c-均值聚类(FCM)算法存在的抗噪性能不佳且依赖初始条件的问题,提出一种基于FCM聚类的自适应彩色图像分割算法。通过直方图阈值方法分别得到彩色图像RGB各分量直方图的分割阈值,利用区域分裂合并方法获得聚类个数和初始聚类中心,使用一种考虑了像素间邻域信息的模糊c-均值聚类算法对图像聚类,得到最终分割结果。实验结果表明,该算法对彩色图像具有良好的分割效果,与现有同类主要算法相比,其分割效果和抗噪性能都有明显提高。
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关键词
彩色图像分割
模糊C-均值
直方图阈值
区域分裂合并
空间信息
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Keywords
color image segmentation
fuzzy c-means
histogram thresholding
region splitting and merging
spatial information
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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