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题名基于项目之间相似性的兴趣点推荐方法
被引量：14
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作者
邹永贵
望靖
刘兆宏
夏英
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机构
重庆邮电大学空间信息系统研究所
重庆市地理空间信息工程技术研究中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第1期116-118,126,共4页
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基金
重庆市科委科技项目(CSTC2009CB2015)
中韩国际合作项目(C2010-02)
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文摘
针对评分数据稀疏的情况下传统相似性计算的不足,提出了一种基于项目之间相似性的协同过滤算法。该算法结合用户对项目的评分和项目之间的兴趣度进行项目之间的相似性计算,在一定程度上减小了评分数据稀疏的负面影响。实验结果表明,该算法在评分数据稀疏的情况下,能使推荐系统的推荐质量明显提高。
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关键词
兴趣点
推荐系统
协同过滤
相似性
项目兴趣度
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Keywords
point of interest（POI）
recommendation system
collaborative filtering
similarity
item interest degree
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进燃烧算法的最优路径规划
被引量：1
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作者
邹永贵
梁新发
徐海波
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机构
重庆邮电大学空间信息系统研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第11期4094-4097,共4页
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文摘
针对燃烧算法在公交查询系统中求解最优路径问题的不足,以及为了更好地服务于乘客,对燃烧算法中的存储结构进行改进和优化,采用新的搜索思想并设置算法终止判断条件,提出了基于公交站点的双向燃烧搜索算法。仿真结果表明,该算法在时间、空间代价以及准确性方面均具有显著的优越性。
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关键词
燃烧算法
最优路径
路径规划
最短路径
双向搜索算法
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Keywords
burning algorithm
optimal path
path planning
shortest path
bidirectional search algorithm
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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