融合知识图谱和大模型的高校科研管理问答系统设计 被引量：5

1

作者 王永 秦嘉俊 +1 位作者 黄有锐 邓江洲 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期107-117,共11页

科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科... 科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科研知识图谱。利用同时进行意图分类和实体提取的多任务模型进行语义解析。借助解析结果来生成查询语句,并从知识图谱中检索信息来回复常规问题。将大语言模型与知识图谱相结合,以辅助处理开放性问题。在意图和实体具有关联的数据集上的实验结果表明,采用的多任务模型在意图分类和实体识别任务上的F1值分别为0.958和0.937,优于其他对比模型和单任务模型。Cypher生成测试表明了自定义Prompt在激发大语言模型涌现能力方面的成效,利用大语言模型实现文本生成Cypher的准确率达到85.8%,有效处理了基于知识图谱的开放性问题。采用知识图谱、传统模型和大语言模型搭建的问答系统的准确性为0.935,很好地满足了智能问答的需求。 展开更多

关键词 知识图谱 多任务模型 意图分类 命名实体识别 大语言模型

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融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型

2

作者 李昌兵 王霞 邓江洲 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第1期75-82,共8页

现有大多数深度学习推荐模型只使用用户的单一评分信息进行模型训练,忽视了用户在项目不同属性上的偏好行为,这在一定程度上影响推荐准确性。为此,提出一种融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型来学习用户在项目各属性上... 现有大多数深度学习推荐模型只使用用户的单一评分信息进行模型训练,忽视了用户在项目不同属性上的偏好行为,这在一定程度上影响推荐准确性。为此,提出一种融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型来学习用户在项目各属性上的评分行为,高效捕捉用户的多维度偏好特征。为使模型能充分考虑用户对项目各属性的评分分布一致性,引入项目评分不确定度来提取项目的个性化属性特征,并将其作为多属性评分的权重因子来修正模型的初始预测结果。利用修正后的多属性评分来预测用户偏好,证明所提模型能为用户提供更为准确的推荐。在2个真实数据集上的实验结果表明:相较于次优对比方法,所提模型在评估指标F 1和NDCG方面分别最高增长4.3%和3.9%,模型的推荐能力强,能提高推荐质量。 展开更多

关键词 项目评分不确定度 多属性推荐模型 深度神经网络 协同过滤

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基于层次遗传算法的物流配送中心选址策略 被引量：30

3

作者 李昌兵 杜茂康 曹慧英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期57-59,78,共4页

在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了... 在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了模型与算法的可行性。 展开更多

关键词 层次遗传算法 双层规划 配送中心选址 进化博弈 多目标优化

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结合混洗器的差分隐私矩阵分解推荐算法

4

作者 叶建梅 杨久裕 +2 位作者 陈钱宏 邓江洲 王永 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第3期432-441,共10页

推荐系统需要利用大量用户数据进行运算,存在用户隐私泄露风险。虽然差分隐私技术已被用于保护用户隐私,但在不可信服务器场景下,现有方法由于过多噪声注入会导致推荐效果下降。针对此问题,提出了一种结合混洗器的差分隐私矩阵分解推荐... 推荐系统需要利用大量用户数据进行运算,存在用户隐私泄露风险。虽然差分隐私技术已被用于保护用户隐私,但在不可信服务器场景下,现有方法由于过多噪声注入会导致推荐效果下降。针对此问题,提出了一种结合混洗器的差分隐私矩阵分解推荐算法,利用混洗操作的隐私放大效应来减少噪声。在此基础上,通过对本地最大的k个梯度添加噪音来避免因数据稀疏性引起的推荐性能下降的问题,从而更好地优化了隐私保护与数据效用之间的平衡。理论与实验结果均验证了该算法不仅能有效提升隐私保护力度,而且能够产生良好的推荐效果,展现出良好的应用潜力。 展开更多

关键词 矩阵分解 差分隐私 混洗器 推荐系统

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基于生成对抗网络的评分可信推荐模型 被引量：4

5

作者 王永 王淞立 邓江洲 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期396-403,共8页

现有的基于深度学习的推荐模型主要致力于提升推荐系统的准确性。然而,除了推荐准确性外,模型的推荐可靠性也备受关注。该文提出一种基于生成对抗网络的评分可信推荐模型来评估预测结果的有效性,以实现推荐准确性与可靠性间的权衡。该... 现有的基于深度学习的推荐模型主要致力于提升推荐系统的准确性。然而,除了推荐准确性外,模型的推荐可靠性也备受关注。该文提出一种基于生成对抗网络的评分可信推荐模型来评估预测结果的有效性,以实现推荐准确性与可靠性间的权衡。该模型仅利用用户显式评分信息获取预测评分的可信度,并根据设定的可靠性阈值筛选出具有高可信度的预测评分,以保证推荐项目的可靠性。此外,为了提高模型的预测效果并确保训练的公平性,设计了正样本填充策略来缓解评分可靠性矩阵中的数据不均衡问题。在3个真实数据集上的实验结果表明,该模型在Recall和NDCG指标上均优于所选的对比方法,有效提高了推荐系统的性能。 展开更多

关键词 生成对抗网络 填充策略 可靠性 推荐系统

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基于SDN架构的数据中心网络路由算法需求分析 被引量：20

6

作者 樊自甫 伍春玲 王金红 《电信科学》 北大核心 2015年第2期36-45,共10页

随着SDN技术的发展,采用基于SDN架构的数据中心网络将越来越广泛。围绕SDN技术在数据中心网络中的应用问题,分析了现代数据中心网络及SDN的技术特征,设计了SDN在现代数据中心网络中的应用架构,并以路由为视角分析总结了基于SDN的数据中... 随着SDN技术的发展,采用基于SDN架构的数据中心网络将越来越广泛。围绕SDN技术在数据中心网络中的应用问题,分析了现代数据中心网络及SDN的技术特征,设计了SDN在现代数据中心网络中的应用架构,并以路由为视角分析总结了基于SDN的数据中心网络路由性能需求,提出了相应的解决方案,以期对我国未来数据中心网络建设路由设计提供必要的参考。 展开更多

关键词 软件定义网络 路由算法 数据中心网络 OpenFlow

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基于粗糙集的加权朴素贝叶斯邮件过滤方法 被引量：21

7

作者 邓维斌 王国胤 洪智勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第2期218-221,共4页

邮件过滤中有两个关键问题,一是如何选择有效的邮件特征集,二是设计较好的邮件过滤算法。在对邮件特性进行分析的基础上,综合邮件头及邮件内容的主要形象特征给出了一种新的邮件特征集提取方法。用粗糙集的信息观点度量了各属性的重要性... 邮件过滤中有两个关键问题,一是如何选择有效的邮件特征集,二是设计较好的邮件过滤算法。在对邮件特性进行分析的基础上,综合邮件头及邮件内容的主要形象特征给出了一种新的邮件特征集提取方法。用粗糙集的信息观点度量了各属性的重要性,并以此为权重进行加权朴素贝叶斯垃圾邮件过滤,有效地解决了朴素贝叶斯分类中的条件依赖性问题。通过在中英文邮件集上的测试实验,证明了所提出的邮件过滤方法的有效性。 展开更多

关键词 垃圾邮件过滤 特征选择 粗糙集 加权朴素贝叶斯

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基于时空混沌系统的彩色图像加密算法 被引量：10

8

作者 王永 马键滨 +1 位作者 刘兆龙 何波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第8期2464-2468,共5页

提升混沌系统的复杂性,对保证基于混沌的加密算法的安全性有重要意义。将分段Logistic映射引入到时空混沌模型中,有效增加了时空混沌模型的复杂性,基于此模型提出了彩色图像的加密方法。在加密算法中,为了增强算法的安全性,以时空混沌... 提升混沌系统的复杂性,对保证基于混沌的加密算法的安全性有重要意义。将分段Logistic映射引入到时空混沌模型中,有效增加了时空混沌模型的复杂性,基于此模型提出了彩色图像的加密方法。在加密算法中,为了增强算法的安全性,以时空混沌系统的状态值作为置乱方程选择的依据,同时考虑了彩色图像R、G和B三个分量之间的相互置乱;利用时空混沌模型产生的复杂数字序列对置乱后的图像进行扩散操作;经多轮的置乱和扩散操作后,产生最终的加密图像。性能分析以及仿真实验的结果表明该算法具有良好的安全性,能够有效满足图像在网络中安全传输的需求。 展开更多

关键词 时空混沌 分段Logistic映射 二维耦合映像格子 图像加密 混沌密码

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满足差分隐私保护的矩阵分解推荐算法 被引量：9

9

作者 王永 冉珣 +1 位作者 尹恩民 王利 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期405-413,共9页

协同过滤推荐算法在工作过程中需要分析和使用大量的用户数据,存在个人隐私泄露的安全隐患。现有的大多数在推荐系统中实施隐私保护的方法,容易引入过大噪声,导致推荐质量下降。针对此问题,该文提出一种满足差分隐私保护的矩阵分解推荐... 协同过滤推荐算法在工作过程中需要分析和使用大量的用户数据,存在个人隐私泄露的安全隐患。现有的大多数在推荐系统中实施隐私保护的方法,容易引入过大噪声,导致推荐质量下降。针对此问题,该文提出一种满足差分隐私保护的矩阵分解推荐算法。该算法首先将矩阵分解问题转化为两个交替进行的用户隐因子和项目隐因子优化问题,然后采用遗传算法对这两个优化问题进行求解。将增强指数机制融入到遗传算法的个体选择中,并基于寻找重要隐因子的思想设计了遗传算法的变异过程。理论分析和实验结果显示,该算法可以为用户数据提供良好的差分隐私保护,同时有效保证了推荐的准确性,在推荐系统中具有良好的应用价值。 展开更多

关键词 协同过滤 差分隐私 遗传算法 矩阵分解

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中断情景下应急设施保护选址模型研究 被引量：7

10

作者 万晓榆 陈煜舟 付德强 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期98-103,共6页

为防止应急设施在大型灾难发生时因被破坏而丧失功能,可于灾前防御阶段,在现有物流系统基础上,投资资源对应急设施进行保护。以P中值保护模型(PMFP)为基础,假设不同设施存在不同失效概率,限定保护资源总投资额,并以最大化应急资源响应... 为防止应急设施在大型灾难发生时因被破坏而丧失功能,可于灾前防御阶段,在现有物流系统基础上,投资资源对应急设施进行保护。以P中值保护模型(PMFP)为基础,假设不同设施存在不同失效概率,限定保护资源总投资额,并以最大化应急资源响应时间满意度为目标函数,建立2个分别以P中位模型和最大覆盖模型为基础的应急设施保护模型。采用遗传算法(GA),求解设计的算例,得到最优的保护方案。灵敏度分析显示,不同的投资上限和设施保护数目下限组合,会影响最优方案的确定,决策者可利用仿真结果作出科学合理的选择。 展开更多

关键词 物流选址 中断情景 应急设施 保护资源分配 时间响应

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基于协同进化蚁群算法的多播QoS路由算法 被引量：2

11

作者 李昌兵 胡华 +1 位作者 吴建 曹长修 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第24期139-142,共4页

提出一种基于协同进化蚁群算法的求解QoS(Quality of Service)多播路由问题的新算法。算法中控制参数及路由选择策略根据迭代过程所处的不同阶段自适应调整。综合考虑QoS路由中所有约束条件的同时,也充分考虑各个约束自身的独立特性。... 提出一种基于协同进化蚁群算法的求解QoS(Quality of Service)多播路由问题的新算法。算法中控制参数及路由选择策略根据迭代过程所处的不同阶段自适应调整。综合考虑QoS路由中所有约束条件的同时,也充分考虑各个约束自身的独立特性。仿真结果证明了算法收敛速度快,能满足实际网络服务质量的要求。 展开更多

关键词 多播 路由算法 协同进化 蚁群算法

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基于层次粒子群算法的配送中心双层规划选址策略 被引量：5

12

作者 李昌兵 张斐敏 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第4期105-109,共5页

在考虑物流网络宏观决策部门和客户双方利益的基础上,建立物流配送中心双层规划的选址模型.此类问题大多属于非凸优化问题,现有的求解算法存在算法复杂度及计算效率问题.基于进化博弈及多目标优化非支配排序的思想设计层次粒子群算法,... 在考虑物流网络宏观决策部门和客户双方利益的基础上,建立物流配送中心双层规划的选址模型.此类问题大多属于非凸优化问题,现有的求解算法存在算法复杂度及计算效率问题.基于进化博弈及多目标优化非支配排序的思想设计层次粒子群算法,通过两个粒子群算法的交互迭代求解物流配送中心双层规划选址问题.通过测试算例验证算法的有效性. 展开更多

关键词 层次粒子群算法 双层规划 配送中心选址

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一种新的基于时空混沌的伪随机数发生器 被引量：4

13

作者 王永 马键滨 +1 位作者 陈燕 何波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期97-102,共6页

时空混沌系统有很好的密码学特性,常被用来设计伪随机数发生器。然而,时空混沌系统的概率密度分布不均匀,不利于保证伪随机数发生器的安全。针对此问题,提出一种新的基于时空混沌系统的伪随机发生器算法。该算法从提升时空混沌局部映射... 时空混沌系统有很好的密码学特性,常被用来设计伪随机数发生器。然而,时空混沌系统的概率密度分布不均匀,不利于保证伪随机数发生器的安全。针对此问题,提出一种新的基于时空混沌系统的伪随机发生器算法。该算法从提升时空混沌局部映射的密码学性能入手,将分段Logistic映射作为局部映射,并通过改变时空混沌系统的耦合参数来解决概率密度分布不均的问题。理论分析与仿真实验的结果表明,该算法产生的序列具有良好的初值敏感性和随机性,同时具有良好的执行效率,能够满足信息加密安全的需要。 展开更多

关键词 伪随机数发生器 时空混沌 混沌密码 分段Logistic映射

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基于免疫遗传算法的多播QoS路由算法 被引量：1

14

作者 李昌兵 胡华 +1 位作者 杜茂康 曹长修 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第5期105-109,共5页

提出一种基于自适应免疫遗传算法的多播QoS路由算法,该算法不仅能随种群进化的需要自适应调整交叉概率和变异概率,而且还通过引入免疫算子,在保证群体多样性的同时得到Pareto最优解.该算法能近似模拟自然界及生物个体竞争、繁衍和死亡... 提出一种基于自适应免疫遗传算法的多播QoS路由算法,该算法不仅能随种群进化的需要自适应调整交叉概率和变异概率,而且还通过引入免疫算子,在保证群体多样性的同时得到Pareto最优解.该算法能近似模拟自然界及生物个体竞争、繁衍和死亡的过程,具有较好的空间收缩能力和局部求精能力,能加快收敛速度和提高收敛精度.从而克服遗传算法的早熟问题.仿真结果验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 多播 路由算法 QOS 自适应 免疫遗传算法

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基于分段Logistic映射的并行Hash函数构造算法 被引量：6

15

作者 王永 陈燕 赵毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第15期38-43,154,共7页

分段后的Logistic映射比原映射具有更好的密码学性能。采用并行处理的思路,基于分段Logistic映射提出一种Hash函数的方法。该方法在初始化阶段,通过混沌映射的迭代实现了消息块之间的相互影响与扩散,可有效防止对并行Hash函数的伪造攻... 分段后的Logistic映射比原映射具有更好的密码学性能。采用并行处理的思路,基于分段Logistic映射提出一种Hash函数的方法。该方法在初始化阶段,通过混沌映射的迭代实现了消息块之间的相互影响与扩散,可有效防止对并行Hash函数的伪造攻击。对初始化后的消息块,采用并行方式产生中间输出结果,有效提高了算法的运行速度。理论分析和实验仿真的结果表明,该算法很好地利用了混沌映射的特性,具有良好的明文消息敏感性、抗碰撞性,且运行速度快,能够满足实际的信息安全应用需要。 展开更多

关键词 HASH函数 分段Logistic映射 混沌 并行性

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基于时间权重因子的隐私保护推荐算法 被引量：4

16

作者 王永 王利 +1 位作者 冉珣 肖玲 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期196-207,共12页

用户兴趣是随时间变化的,若对推荐系统中所有时间段的数据均采用同等程度的隐私保护,容易引入不必要的噪声,降低数据效用.为此,提出一种基于时间权重因子的差分隐私保护推荐算法.首先,设计时间权重因子,用于衡量数据重要性.然后,根据时... 用户兴趣是随时间变化的,若对推荐系统中所有时间段的数据均采用同等程度的隐私保护,容易引入不必要的噪声,降低数据效用.为此,提出一种基于时间权重因子的差分隐私保护推荐算法.首先,设计时间权重因子,用于衡量数据重要性.然后,根据时间权重因子划分隐私预算,对不同时间段的数据施加不同强度的隐私保护.在此基础上,构建基于差分隐私的概率矩阵分解模型,用于完成个性化推荐.实验结果表明,该算法在满足隐私保护的条件下,能够更有效地保留数据效用,提高推荐结果的准确性. 展开更多

关键词 推荐系统 矩阵分解 隐私保护 差分隐私 时间权重因子

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基于TF-IDF加权的卷积神经网络文本情感分类模型 被引量：6

17

作者 李昌兵 赵玲 +1 位作者 李晓光 王利 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第11期109-115,共7页

构建好的文本向量表示对文本情感分类任务十分重要。针对文本中词语类别区分能力的不同,提出了一种用改进的TF-IDF加权Word2Vec的文本向量表示方法(ITIW),对类别区分能力不同的词语赋予不同的权重,将基于该方法构建的词向量作为卷积神... 构建好的文本向量表示对文本情感分类任务十分重要。针对文本中词语类别区分能力的不同,提出了一种用改进的TF-IDF加权Word2Vec的文本向量表示方法(ITIW),对类别区分能力不同的词语赋予不同的权重,将基于该方法构建的词向量作为卷积神经网络(CNN)的输入,设计了ITIW-CNN文本情感分类模型。该模型通过改进TF-IDF以区分不同词语的类别表示能力,计算词语的权重,进而得到词语的加权词向量表示(ITIW),将加权词向量输入CNN进行文本情感分类,促使模型具有更好的分类能力。实验结果表明:与传统的表示文本的分类算法相比,ITIW-CNN模型在各项指标上均有一定的提高,F 1值和分类准确率分别达到94.77%、92.80%。ITIW-CNN模型能够有效提升文本的情感分类效果。 展开更多

关键词 TF-IDF Word2Vec 卷积神经网络 情感分类

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一种面向协同过滤的快速最近邻居搜索方法 被引量：4

18

作者 王永 赵旭辉 +1 位作者 李晓光 肖玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第17期96-105,共10页

针对协同过滤模型中寻找邻居集耗时,且部分邻居信息未能有效用于预测计算的问题,提出了一种快速搜寻最近邻居的方法。该方法改变了评分矩阵中数据组织方式,通过构建项目的用户评分列表和用户的项目评分列表,以此来筛选出对预测评分值产... 针对协同过滤模型中寻找邻居集耗时,且部分邻居信息未能有效用于预测计算的问题,提出了一种快速搜寻最近邻居的方法。该方法改变了评分矩阵中数据组织方式,通过构建项目的用户评分列表和用户的项目评分列表,以此来筛选出对预测评分值产生影响的用户或项目,进而得到目标用户或项目的邻居集。该方法排除了不必要的相似性计算,提高了运算效率;而且还有效保证了预测计算中的邻居利用率,提高了推荐质量。在Movielens100k与Movielens1M两个数据集上的实验结果表明,所提出算法在运行时间、MAE、RMSE、F1值四个指标上均有较大提升。因此该算法在推荐系统领域具有良好的应用价值。 展开更多

关键词 最近邻居搜索 协同过滤 推荐算法 邻居利用率 线上推荐

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基于个性化隐私保护的协同过滤算法 被引量：1

19

作者 王永 胡勇进 +1 位作者 高明星 彭俊杰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期367-375,共9页

差分隐私可以有效解决推荐系统的隐私泄露问题,但是其引入的噪声会降低推荐系统的性能.此外,不同用户对隐私保护的敏感性是不同的,考虑用户的个性化需求可以减少加入的噪声,有助于提高推荐系统性能.综合以上两个维度,在考虑用户评分敏... 差分隐私可以有效解决推荐系统的隐私泄露问题,但是其引入的噪声会降低推荐系统的性能.此外,不同用户对隐私保护的敏感性是不同的,考虑用户的个性化需求可以减少加入的噪声,有助于提高推荐系统性能.综合以上两个维度,在考虑用户评分敏感性的基础上,提出了一种个性化的差分隐私保护协同过滤算法.算法在用户本地划分评分的隐私敏感度,并采用随机翻转机制对隐私敏感评分进行隐私保护.服务器获取扰动后的数据,利用贝叶斯估计方法重构项目之间的联合分布以提高算法的推荐准确性.理论和实验结果表明,算法在保护用户隐私安全的同时具有良好的推荐性能. 展开更多

关键词 差分隐私 随机翻转 协同过滤 数据重构

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基于多目标优化的应用层多播路由方案

20

作者 李昌兵 胡华 +1 位作者 杜茂康 曹长修 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第6期1349-1351,1355,共4页

针对网络中的多播路由问题,提出了同时兼顾时延、平衡和网络层业务量均衡多目标优化的应用层多播路由优化模型。该模型综合了网络层多播的高效率和应用层多播的灵活性的优点。通过将混沌免疫进化算法用于解决应用层多播路由多目标优化问... 针对网络中的多播路由问题,提出了同时兼顾时延、平衡和网络层业务量均衡多目标优化的应用层多播路由优化模型。该模型综合了网络层多播的高效率和应用层多播的灵活性的优点。通过将混沌免疫进化算法用于解决应用层多播路由多目标优化问题,最终产生一组最优非劣解集。该算法能够较好地保持种群的多样性,且收敛速度快,搜索能力较强,可以克服采用单目标路由优化方法的不足。最后仿真实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 应用层多播 多播路由 服务质量 混沌免疫进化 多目标优化

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