人工智能赋能教学的教师支持体系构建——以麻省理工学院斯隆管理学院为例 被引量：6

1

作者 陶丹 张泽华 《开放教育研究》 北大核心 2025年第2期36-44,共9页

教师是激活人工智能赋能教学创新的关键。为支持教师驭用人工智能赋能教学,麻省理工学院斯隆管理学院构建了全方位的赋能生态体系,涵盖制度化支持框架和协作学习环境;在教师人工智能能力培养方面,配置了人工智能基础知识与应用工具资源... 教师是激活人工智能赋能教学创新的关键。为支持教师驭用人工智能赋能教学,麻省理工学院斯隆管理学院构建了全方位的赋能生态体系,涵盖制度化支持框架和协作学习环境;在教师人工智能能力培养方面,配置了人工智能基础知识与应用工具资源,并给予全面的教学应用指导,内容覆盖课程设计、教学策略、评估机制、反馈机制、批判性思维培养等;重视人工智能应用风险的多维防控,包括数据安全保障、技术缺陷应对和学术诚信维护。我国高校应加速教育智能化转型,通过采取建设人工智能教育研究中心、教师培训、教学研究、质量评价、筑牢伦理防线等举措,加快形成有本土特色的人工智能赋能教学的教师支持体系。 展开更多

关键词 人工智能 赋能教学 教师支持体系 麻省理工学院斯隆管理学院

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑枢纽拥堵和网络中断影响的快递网络优化设计 被引量：1

2

作者 田帅辉 孙家正 陈坚 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第13期368-377,共10页

为缓解快递网络转运枢纽的拥堵以及降低网络中断后的影响,以传统的轴辐式网络结构为基础,考虑由于枢纽拥堵产生的拥堵代价和拥堵时间,引入备份枢纽策略保障网络能够在中断后继续运行,以最小化正常和枢纽失效下的网络总期望成本为目标,... 为缓解快递网络转运枢纽的拥堵以及降低网络中断后的影响,以传统的轴辐式网络结构为基础,考虑由于枢纽拥堵产生的拥堵代价和拥堵时间,引入备份枢纽策略保障网络能够在中断后继续运行,以最小化正常和枢纽失效下的网络总期望成本为目标,建立了考虑枢纽拥堵和失效影响的快递网络优化模型。针对选址问题特点以及传统遗传算法深度搜索能力较弱的问题,设计了具有6种邻域结构的变邻域遗传算法(variable neighborhood genetic algorithm,VNGA),并基于Turkey网络数据集进行求解。在节点数为15的算例下,VNGA与粒子群算法、模拟退火算法求解结果的平均Gap值分别为-3.99%、-2.55%。最后对模型在两种不同情形下的结果进行分析,结果表明,同时考虑枢纽拥堵和失效影响的快递网络更为可靠。 展开更多

关键词 快递网络设计 拥堵控制 枢纽失效 变邻域遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

公益性导向下考虑市场权力结构的药品集团采购策略选择 被引量：1

3

作者 李诗杨 葛宇峰 +1 位作者 孔前前 周楠 《管理学报》 北大核心 2025年第6期1171-1178,共8页

以药品集团采购组织(GPO)和两个公立医疗机构为研究对象,考虑医疗机构公益性的影响,分别构建由GPO和医疗机构主导的两种权力结构下的供应链博弈模型,通过对比分析均衡结果,揭示了不同权力结构对药品可及性、供应链绩效和社会福利的影响... 以药品集团采购组织(GPO)和两个公立医疗机构为研究对象,考虑医疗机构公益性的影响,分别构建由GPO和医疗机构主导的两种权力结构下的供应链博弈模型,通过对比分析均衡结果,揭示了不同权力结构对药品可及性、供应链绩效和社会福利的影响。研究发现:①批量折扣率较大时,在一定范围内提高公益性能增加医疗机构的利润。②批量折扣率较小时,由医疗机构主导更容易组成集团采购;批量折扣率较大时,由GPO主导更容易组成集团采购。③从供应链系统利润及社会福利的最优视角,当批量折扣率较小且公益性较低时,医疗机构主导优于GPO主导,公益性较高时则相反;当批量折扣率较大时,医疗机构主导总是优于GPO主导。 展开更多

关键词 集团采购 公益性 药品供应链 批量折扣

在线阅读 下载PDF 职称材料

最小化期望成本的动态需求冷链配送路径优化研究 被引量：1

4

作者 余海燕 林宇婷 吴腾宇 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第18期347-357,共11页

针对冷链配送需求动态出现导致调度困难和高配送成本的问题,提出一种融合需求预测的前摄性配送模式。为平衡提前处理动态需求造成的空间浪费与实时响应需求产生的额外派车成本,充分利用动态需求产生概率的信息,在配送前进行路径规划,以... 针对冷链配送需求动态出现导致调度困难和高配送成本的问题,提出一种融合需求预测的前摄性配送模式。为平衡提前处理动态需求造成的空间浪费与实时响应需求产生的额外派车成本,充分利用动态需求产生概率的信息,在配送前进行路径规划,以降低期望配送成本。构建动态需求预测模型,获得动态需求产生概率;并建立针对静态需求的冷链配送路径优化模型,以静态模型为基础考虑动态需求是否产生与是否同批配送的不同情景,构建以最小化期望成本为目标的动态冷链配送路径优化模型。再设计两阶段求解算法:针对静态需求,设计改进的遗传算法生成初始预优化路径;针对动态需求,以静态需求的预优化路径为基础设计了期望路径调整算法,在配送前规划出最小化期望成本的配送方案。通过重庆市某医药冷链物流公司的实际案例分析以及不同规模算例的测试,将该配送模式与提前处理所有动态需求模式和实时响应需求模式进行对比分析,全面验证了模型和算法的有效性,结果表明该配送模式能够更加合理规划动态冷链配送路径,显著降低总配送成本,为动态需求的冷链配送路径优化提供参考。 展开更多

关键词 动态需求 冷链配送 期望成本 车辆路径问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑枢纽点失效的多分配多式联运快递网络优化

5

作者 田帅辉 陈安琪 +2 位作者 孙家正 王柯杰 张恒博 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期145-157,178,共14页

为缓解由于枢纽点失效导致的快递网络运营成本上升问题,考虑引入备份枢纽策略,降低枢纽失效对快递网络的影响,并运用排队论量化枢纽点的货物处理时间。同时,在传统的单分配轴辐式快递网络中,枢纽点的失效会产生较高的网络运输成本和拥... 为缓解由于枢纽点失效导致的快递网络运营成本上升问题,考虑引入备份枢纽策略,降低枢纽失效对快递网络的影响,并运用排队论量化枢纽点的货物处理时间。同时,在传统的单分配轴辐式快递网络中,枢纽点的失效会产生较高的网络运输成本和拥堵成本。因此,为减少枢纽拥堵降低运营成本,考虑非枢纽节点可以分配给多个枢纽节点的网络结构,以及枢纽点之间运输方式的多样性,构建考虑枢纽点失效的多分配多式联运快递网络优化模型。为验证优化模型的有效性,基于Turkey网络数据集,采用改进遗传算法对模型进行求解。实验结果表明,相较于多分配多式联运快递网络模型,考虑枢纽点失效的多分配多式联运快递网络优化模型可使网络总失效成本降低29.3%,失效后的总运输成本减少36.4%。实验结果验证了优化模型能够有效降低枢纽点失效导致网络中断影响,对快递网络布局优化具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 综合运输 网络布局优化 改进遗传算法 多式联运 枢纽失效 排队论

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于贪心-遗传混合算法的RMFS动态货位分配优化研究

6

作者 田帅辉 林诗阳 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第5期2089-2099,共11页

随着电子商务的迅速发展,订单的高时效性和商品需求的频繁波动对移动机器人履行系统(RMFS)的订单拣选环节带来巨大挑战。由于RMFS中的货架具有可移动性,在拣选过程中不断优化和调整货架储位是提高RMFS拣选效率的关键途径之一。针对RMFS... 随着电子商务的迅速发展,订单的高时效性和商品需求的频繁波动对移动机器人履行系统(RMFS)的订单拣选环节带来巨大挑战。由于RMFS中的货架具有可移动性,在拣选过程中不断优化和调整货架储位是提高RMFS拣选效率的关键途径之一。针对RMFS动态货位分配问题,首先提出一种考虑商品需求实时变动且拣选台任务均衡的动态货位分配策略,构建最大化货位适配值的数学模型,实现货架的合理定位,并运用改进A*算法规划自动导引车(AGV)拣选路径,以避免AGV频繁转弯;其次,针对该问题的动态连续性和解空间巨大的难点,设计一种结合贪心算法和改进自适应遗传算法的混合算法求解该模型,其中引入SoftMax函数用于适应度值的转换,以动态调整交叉变异概率,采用一种基于相似度值的个体交叉判断方法以减少无效交叉,并加入灾变策略防止算法早熟,同时实时更新仓库布局状态以适应每周期的商品需求变化;最后,通过对比不同规模的仿真实验进行验证。结果表明,所提算法能够在保证解质量的同时,大幅度提升求解效率;且随着订单量的增加,所提策略优化效果越明显,即周转率高的货架有更大概率靠近拣选台;相比于静态固定分配策略和动态就近分配策略,所提策略在大规模实验中分别缩短42%和21%的AGV总拣选路径,显著提高了该系统拣货效率。研究结果为RMFS货位分配的进一步优化研究提供参考。 展开更多

关键词 移动机器人履行系统 自动导引车 动态货位分配 自适应遗传算法 贪心算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于超图理论的西部陆海新通道物流网络鲁棒性研究

7

作者 田帅辉 张恒博 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第2期160-167,共8页

为了提升西部陆海新通道在自然灾害和复杂国际局势下的安全稳定运营能力。采用超图理论构建基于实际线路的物流超网络模型,提出考虑节点特性的非线性负载-容量模型,并从信息论视角提出节点综合影响力指标;根据多式联运特性,设计考虑负... 为了提升西部陆海新通道在自然灾害和复杂国际局势下的安全稳定运营能力。采用超图理论构建基于实际线路的物流超网络模型,提出考虑节点特性的非线性负载-容量模型,并从信息论视角提出节点综合影响力指标;根据多式联运特性,设计考虑负载分配优先级的级联失效模型并构建节点状态识别模型,对西部陆海新通道物流网络进行实例仿真。研究结果表明:考虑负载分配优先级后,失效节点数量平均下降17.62%;西部陆海新通道物流网络对关键节点依赖性较强,当节点的容量限制系数为0.6和应急能力系数为1.04时,能显著增强其鲁棒性,提高网络的稳定性和抗风险能力。研究结果可为提升西部陆海新通道物流网络鲁棒性提供参考。 展开更多

关键词 多式联运 西部陆海新通道 超网络 鲁棒性 级联失效

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法 被引量：3

8

作者 胡向东 万润楠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期783-791,共9页

针对工业互联网安全态势评估存在数据特征提取困难和安全态势评估准确率低等难题,提出一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法.基于随机采样技术平衡原始数据集以减小不平衡数据集对实验的影响;利用梯度提升决策树确定工业... 针对工业互联网安全态势评估存在数据特征提取困难和安全态势评估准确率低等难题,提出一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法.基于随机采样技术平衡原始数据集以减小不平衡数据集对实验的影响;利用梯度提升决策树确定工业互联网流量数据中不同特征的权重系数,结合递归特征消除法提取其关键特征;构建基于改进随机森林的工业互联网多分类攻击检测模型,识别网络受到的攻击类别,并结合安全态势量化指标确定其风险程度.实验结果表明,本文算法的检测准确率和F1值分别达到89.19%和89.68%,相较于传统随机森林算法、支持向量机和K最近邻算法,其准确率和F1值分别至少提高2.91%和1.7%,平均分别提高8.38%和9.33%. 展开更多

关键词 工业互联网 态势评估 特征提取 梯度提升决策树 随机森林

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法 被引量：1

9

作者 胡向东 张琴 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3075-3085,共11页

工业互联网中节点数据具有高维、冗余和海量等特性,传统的恶意行为检测模型无法对工业互联网恶意攻击行为做出快速且准确的判断,提出基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法.采用改进的相关性快速过滤算法和基于奇异值分解... 工业互联网中节点数据具有高维、冗余和海量等特性,传统的恶意行为检测模型无法对工业互联网恶意攻击行为做出快速且准确的判断,提出基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法.采用改进的相关性快速过滤算法和基于奇异值分解的主成分分析算法对工业互联网恶意行为样本数据进行特征组合优化,基于对称不确定性信息度量指标和近似马尔科夫毯准则进行特征相关性计算、冗余特征识别与排除,通过参数特征维度的不同配置得到若干候选特征组合;利用决策树评估器筛选出准确率最高的候选特征组合;通过奇异值分解的主成分分析进一步进行特征降维,得到低维高信息量的最优特征组合;结合极端梯度提升算法和优化的特征组合对工业互联网恶意行为样本进行分类,基于密西西比州立大学多分类电力系统攻击样本数据对本文方法进行了验证;实验结果表明,特征组合优化检测模型训练时间可缩减57.53%,单个样本的平均检测时间为0.002 ms,可减少23.99%,基于特征组合优化的检测模型的准确率、召回率和F1值较特征优化前分别提升了1.11%、1.25%和1.01%.本文方法的突出优势表现为在提升模型检测效果的同时可明显降低模型检测时间,能更好适应工业互联网的实时性要求. 展开更多

关键词 工业互联网 改进的相关性快速过滤算法 奇异值分解的主成分分析 特征组合优化 极端梯度提升 恶意行为实时检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自编码器和隔离森林的水处理系统递进式异常检测方法 被引量：1

10

作者 胡向东 刘浪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3823-3834,共12页

集成了工业互联网技术的水处理系统随着信息化程度的加深而面临着愈加严峻的异常行为入侵挑战.针对传统异常检测方法常用单一阈值检测、检测准确率低、误报率高等问题,提出一种融合自编码器和隔离森林的水处理系统递进式异常检测方法.首... 集成了工业互联网技术的水处理系统随着信息化程度的加深而面临着愈加严峻的异常行为入侵挑战.针对传统异常检测方法常用单一阈值检测、检测准确率低、误报率高等问题,提出一种融合自编码器和隔离森林的水处理系统递进式异常检测方法.首先,通过降采样过滤重复数据,加快递进式异常检测模型的训练和测试效率;其次,构建自编码器隐含层神经元捕捉数据关键特征,优化自编码器的权重和偏置,设定重构误差阈值作为输入与重构之间的差异度量进行基础性检测;最后,构建以平均路径长度为异常度量阈值的隔离树并生成隔离森林,针对基础性检测发现的异常数据进一步遍历隔离树完成高级检测;基于两阶段递进式异常检测提升检测效果.实验结果表明,本文方法在安全水处理系统数据集下的异常检测准确率、F_(1)值均超过95%,准确率相比于传统方法平均提升31.86个百分点,特别是异常检测误报率被较大幅度降至0.30%.对配水系统数据集进行泛化性分析取得的精确率、召回率等指标均超过94%.模型的训练和测试时间相较于对比方法具有综合性能上的突出优势. 展开更多

关键词 水处理系统 异常检测 自编码器 隔离森林 递进式

在线阅读 下载PDF 职称材料

事件干扰下的城市轨道交通客流诱导优化研究 被引量：1

11

作者 赵明玺 马昌喜 麻存瑞 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期76-85,共10页

城市轨道交通系统在早晚高峰、大型活动和恶劣天气等干扰事件下,通常出现运营中断或服务能力下降的情况。为有效缓解这些干扰事件对客流的负面影响,提高城市轨道交通系统的韧性,本文提出一种针对事件干扰的客流诱导优化方法。首先,在考... 城市轨道交通系统在早晚高峰、大型活动和恶劣天气等干扰事件下,通常出现运营中断或服务能力下降的情况。为有效缓解这些干扰事件对客流的负面影响,提高城市轨道交通系统的韧性,本文提出一种针对事件干扰的客流诱导优化方法。首先,在考虑事件干扰影响和乘客诱导服从率的基础上,以系统中乘客总出行时间最小化为目标,建立轨道交通客流诱导模型。其次,设计一种基于列生成的精确算法,运用Gurobi求解限制主问题,A*算法求解价格子问题及分支定界算法求解整数解。最后,通过实际案例分析发现,运用本文所设计的加速策略能够提升求解效率66%~89%,求解效率显著优于单独使用Gurobi;并通过模拟轻微干扰到严重干扰事件的情景表明,所提出的优化方法适用于不同规模的城市轨道交通客流,能够在多种强度的干扰事件中有效地诱导乘客出行路径。 展开更多

关键词 城市交通 客流诱导 列生成 干扰事件 A^(*)算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑负载量均衡的自动拣货系统AGV任务分配优化 被引量：5

12

作者 田帅辉 沈亦凡 +1 位作者 欧丽英 樊略 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2366-2373,共8页

为提高AGV自动拣货系统作业效率、降低作业成本,在剖析造成系统拥堵的关键影响因素基础上,提出考虑负载量均衡的AGV任务分配双层规划模型,上层考虑总成本最小,下层通过构建多目标函数来最小化系统负载量标准差和AGV空闲率。针对传统GA... 为提高AGV自动拣货系统作业效率、降低作业成本,在剖析造成系统拥堵的关键影响因素基础上,提出考虑负载量均衡的AGV任务分配双层规划模型,上层考虑总成本最小,下层通过构建多目标函数来最小化系统负载量标准差和AGV空闲率。针对传统GA求解任务分配问题效率低、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进自适应遗传算法(SAGA),引入sigmoid函数用于适应度值的转换,并参与到自适应调整交叉变异算子的操作中,加入灾变策略防止算法出现早熟的情况。最后将该算法对不同规模算例进行仿真,结果证明,相比遗传算法、自适应遗传算法、自适应灾变遗传算法、蚁群算法,该改进算法在不同规模算例实验结果中均有明显优化,表明改进算法能更好地避免早熟、提升求解质量与收敛稳定性,有效地均衡了路网负载量,降低了作业总成本。 展开更多

关键词 任务分配 负载量均衡 自动拣货系统 双层规划 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

突发公共事件下复杂供应链网络风险传播与干预 被引量：2

13

作者 姜林 梁竞心 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期296-308,共13页

突发公共事件给供应链网络的稳定运行带来极大冲击,如何提升供应链网络应对突发公共事件的能力,保持其坚韧性与稳定性,具有重要意义。结合突发公共事件的特性,基于改进的SEIR系统动力学传播模型,构建政府干预下复杂供应链网络的风险传... 突发公共事件给供应链网络的稳定运行带来极大冲击,如何提升供应链网络应对突发公共事件的能力,保持其坚韧性与稳定性,具有重要意义。结合突发公共事件的特性,基于改进的SEIR系统动力学传播模型,构建政府干预下复杂供应链网络的风险传播模型,并利用基本再生数的理论方法,分析风险传播的阈值以及平衡点问题,探究政府干预对阻断供应链风险传播的积极作用,从宏观层面分析供应链风险的传播机理以及干预措施,得出政府的风险管控方向。理论研究及仿真实验的结果均表明,政府通过控制基本再生数,能有效遏制风险进一步蔓延与扩散,达到控制风险的目标。 展开更多

关键词 突发公共事件 供应链风险 系统动力学传播模型 基本再生数

在线阅读 下载PDF 职称材料

疫苗监管的反思与重构:基于区块链与供应链融合视角 被引量：2

14

作者 李诗杨 冷凤 周楠 《卫生经济研究》 北大核心 2024年第9期6-10,共5页

当前,我国疫苗供应链监管存在信息传递不畅、数据极易篡改、多元监管缺位的问题。对此,运用区块链技术去中心化、公开透明、不可篡改、可追溯性的特性,从监管主体、供应链成员、社会大众的角度,构建基于区块链技术的疫苗供应链监管体系... 当前,我国疫苗供应链监管存在信息传递不畅、数据极易篡改、多元监管缺位的问题。对此,运用区块链技术去中心化、公开透明、不可篡改、可追溯性的特性,从监管主体、供应链成员、社会大众的角度,构建基于区块链技术的疫苗供应链监管体系,形成疫苗供应链监管合力,实现疫苗全链条监管。 展开更多

关键词 区块链技术 疫苗供应链 监管体系 监管机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

转向限制网络下考虑订单平均配送时间的取送货路径优化

15

作者 付德强 薛欢欢 +1 位作者 吴腾宇 缪文一 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第20期8692-8698,共7页

研究考虑城市通行限制的即时配送策略对减少订单平均配送时间,提高配送时间一致性及客户满意度具有重要意义。通过设置可转向节点构建转向限制性配送网络,以平均配送时间最小化为目标,在具有转向限制的配送网络下,建立考虑订单动态性的... 研究考虑城市通行限制的即时配送策略对减少订单平均配送时间,提高配送时间一致性及客户满意度具有重要意义。通过设置可转向节点构建转向限制性配送网络,以平均配送时间最小化为目标,在具有转向限制的配送网络下,建立考虑订单动态性的多车辆实时取送货路径优化模型,并基于滚动时域设计IGNORE和W&R(wait&return)两种延迟配送策略。在算例分析中,调整可转向节点个数及距离模拟密集型、稀疏型两种道路网络。通过数值仿真及遗传算法求解,验证了模型的稳定性及策略的适用性,得到了IGNORE和W&R策略分别在这两种网络及不同订单数量、配送员人数和滚动时域的时长下的平均配送时间,并分析了平均配送时间波动的原因。结果表明:IGNORE策略适用于网络小订单少的情形,且随着滚动时域时长缩短,订单平均配送时间减少;W&R策略适用于配送网络较大的情形,网络可转向节点数越多,订单平均配送时间减少。研究结论对即时配送平台优化配送策略和提升客户满意度有一定的参考意义。 展开更多

关键词 物流工程 车辆路径问题 遗传算法(GA) 转向限制网络 客户满意度 实时取送货

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑运输损耗和运输成本的多状态配送网络可靠性评估

16

作者 徐秀珍 张媛媛 +2 位作者 何灿 岳名扬 牛义锋 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第12期4834-4842,共9页

在考虑运输损耗和运输成本约束情形下,提出多状态配送网络可靠性评估方法。通过引入损耗因子刻画运输损耗,进而根据需求流量和运输损耗建立流分配策略;基于此分配策略、运输边容量约束以及运输成本约束,提出计算配送网络可靠性的极小容... 在考虑运输损耗和运输成本约束情形下,提出多状态配送网络可靠性评估方法。通过引入损耗因子刻画运输损耗,进而根据需求流量和运输损耗建立流分配策略;基于此分配策略、运输边容量约束以及运输成本约束,提出计算配送网络可靠性的极小容量向量方法。通过实例分析验证了算法的有效性,并从可靠性视角探讨了关键运输边的识别方法,研究成果可为管理者在配送网络运维方面提供决策指导。 展开更多

关键词 可靠性 多状态配送网络 运输损耗 运输成本 极小容量向量

在线阅读 下载PDF 职称材料

时变路网下基于混合调整策略的生鲜品配送路径优化研究 被引量：14

17

作者 马昌喜 薛凡松 +1 位作者 麻存瑞 李海军 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期298-306,共9页

针对时变路网下城市车速变化与生鲜品配送过程中产生的各种成本问题,本文提出一种时变路网下基于混合调整策略的车辆路径优化方法。首先,构建包括时间窗惩罚成本、货损成本、车辆成本、碳排放成本,以及客户整体满意度成本等在内的成本... 针对时变路网下城市车速变化与生鲜品配送过程中产生的各种成本问题,本文提出一种时变路网下基于混合调整策略的车辆路径优化方法。首先,构建包括时间窗惩罚成本、货损成本、车辆成本、碳排放成本,以及客户整体满意度成本等在内的成本最小化目标函数;其次,按区域划分城市道路,并采用深度学习方法对不同区域道路下的车辆速度进行预测;然后,为保证客户满意度和成本的平衡,采用延迟配送及跳过策略相结合的混合调整策略对配送过程中可能导致大规模延误的顾客点进行筛选;最后,通过对Solomon算例和广州市的某一生鲜品配送算例进行求解。结果显示,与传统遗传算法相比改进遗传算法能够加速最优解收敛过程,采用预测速度比采取单个调整策略能够使目标成本同比降低17.29%,准点率达到95.65%。可见,混合调整策略能够在降低目标成本的同时提升到达顾客的准点率,给生鲜品配送成本分析提供一定理论参考。 展开更多

关键词 公路运输 路径优化 整数规划 运输成本 改进遗传算法 时变路网

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于两阶段鲁棒优化的可靠性物流网络设计 被引量：2

18

作者 石褚巍 马昌喜 麻存瑞 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期285-299,共15页

针对网络中存在节点及线路损坏不确定性的可靠性物流网络设计问题,提出一种基于两阶段鲁棒优化的可靠性物流网络设计方法。以供应和中转节点选址,节点连通关系确定,流量分配作为决策变量,构建两阶段可靠性物流网络设计模型,追求网络总... 针对网络中存在节点及线路损坏不确定性的可靠性物流网络设计问题,提出一种基于两阶段鲁棒优化的可靠性物流网络设计方法。以供应和中转节点选址,节点连通关系确定,流量分配作为决策变量,构建两阶段可靠性物流网络设计模型,追求网络总成本和总运行时间两个独立目标的最小化。其中,网络总成本目标函数包含两个阶段的成本,第1阶段,计算网络建设成本及网络正常状态下的运行成本;第2阶段,计算网络损坏情景不确定集下的网络运行成本。网络总运行时间目标函数用于计算网络正常状态下的运行时间。设计具有双层编码结构染色体的混合进化算法,以NPGA(Niched Pareto Genetic Algorithm)作为主算法框架,设计大邻域搜索机制优化个体连通关系基因层,同时,嵌套基于聚类的交叉和变异策略提升算法对解空间的搜索能力。以多组不同规模的可靠性物流网络设计问题进行案例分析,验证模型及算法的合理性和有效性。研究结果表明:两阶段可靠性物流网络设计模型能够通过少量增加前期网络建设成本的投入,显著降低网络在受损情况下的运行成本,有效提升网络可靠性。在5个供应节点、10个中转节点及15个需求节点的案例对比中,该模型求得的成本偏好及时间偏好的两组Pareto解,相比于传统多目标物流网络模型的两组对应偏好解,在同一网络损坏情景集中最多能够分别节省20.6%和28.2%的网络运行成本;设计的混合进化算法在迭代初期就收敛到较优的目标值,表现出较强地搜索和寻优性能,能够实现对两阶段可靠性物流网络设计模型的有效求解。 展开更多

关键词 物流工程 网络设计 鲁棒优化 可靠性 NPGA 大邻域搜索 聚类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多目标优化的绿色供应链博弈模型及利润共享契约 被引量：14

19

作者 蹇洁 郭雨 +1 位作者 姜林 苏加福 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期943-953,共11页

为研究环境效益对绿色供应链最优决策的影响,基于多目标优化与博弈理论,构建了制造商同时考虑利润与环境双目标下的供应链博弈模型,分析了集中式与制造商主导Stackelberg博弈模式下的供应链决策,并进一步建立了利润共享契约下的博弈模型... 为研究环境效益对绿色供应链最优决策的影响,基于多目标优化与博弈理论,构建了制造商同时考虑利润与环境双目标下的供应链博弈模型,分析了集中式与制造商主导Stackelberg博弈模式下的供应链决策,并进一步建立了利润共享契约下的博弈模型,对以上3种均衡结果进行比较。研究表明,制造商考虑环境效益目标会使自身利润减少,零售商利润、产品绿色度与环境效益相应提高,整体供应链利润先增大后减少;而利润共享契约能够实现产品绿色度、环境效益以及供应链各成员间利润的多重协调。 展开更多

关键词 绿色供应链 环境效益 多目标优化 利润共享契约 博弈模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

动态优先级策略下快递分拨中心多AGV路径规划 被引量：3

20

作者 田帅辉 樊略 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第14期275-284,共10页

目前快递分拨中心逐渐应用自动引导车(automated guided vehicle,AGV)进行包裹分拣作业,多AGV路径规划和路径冲突是制约分拨中心多AGV系统运行效率的关键问题。为解决上述问题,提出一种先静态后动态的两阶段路径规划方法。在静态路径规... 目前快递分拨中心逐渐应用自动引导车(automated guided vehicle,AGV)进行包裹分拣作业,多AGV路径规划和路径冲突是制约分拨中心多AGV系统运行效率的关键问题。为解决上述问题,提出一种先静态后动态的两阶段路径规划方法。在静态路径规划阶段,引入转向惩罚机制对A*算法进行改进,为单个AGV进行静态路径规划,避免出现无意义转向,得到较优初始路径;在动态路径规划阶段,确定快递分拨中心中AGV常见的冲突类型并制定相应的避碰策略,设计动态优先级策略,将AGV剩余电量、是否负载并结合包裹时效性等因素作为指标对AGV发生冲突时的实时优先级进行量化,以此作为AGV等待或进行路径再规划的依据,在每辆AGV生成初始路径之后找到AGV之间的冲突节点,根据动态优先级策略及避碰规则实现多AGV动态无碰撞路径规划。案例分析结果表明,使用动态优先级策略能够有效解决多AGV路径冲突问题,且可以降低总任务完成时间和为避免冲突而额外增加的时间。 展开更多

关键词 自动引导车 路径规划 改进A*算法 碰撞类型 动态优先级

在线阅读 下载PDF 职称材料