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基于Z-Score动态压缩的高效联邦学习算法被引量：2: 1; 作者刘乔寿皮胜文原炜锡《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期2093-2097,共5页; 联邦学习作为一种具有隐私保护的新兴分布式计算范式,在一定程度上保护了用户隐私和数据安全。然而,由于联邦学习系统中客户端与服务器需要频繁地交换模型参数,造成了较大的通信开销。在带宽有限的无线通信场景中,这成为了限制联邦学习... 展开更多; 关键词联邦学习 Z-SCORE 稀疏化动态稀疏率; 在线阅读下载PDF 职称材料

空中智能反射面增强的URLLC多无人机网络: 2; 作者崔亚平应兆朋 +4 位作者何鹏郑玉峰吴大鹏王汝言陈烙《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期907-916,共10页; 在多无人机超可靠低时延通信(ultra-reliable low-latency communications,URLLC)网络中,为满足超可靠低时延要求,引入空中智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助通信,提出一种多智能体深度确定性策略梯度(multi-agent de... 展开更多; 关键词多无人机智能反射面可靠性多智能体; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于超像素的高分遥感影像分割算法被引量：3: 3; 作者向泽君蔡怤晟 +1 位作者楚恒黄磊《计算机工程与设计》北大核心 2020年第5期1379-1384,共6页; 针对高分遥感影像中存在地物数目多,特征信息复杂导致分割边缘不清晰、对象细节丢失等问题,提出一种改进的超像素分割和多特征结合的遥感影像分割合并算法。在对图像进行分割前的预处理阶段,使用超像素分割技术得到初始分割图像;区域合... 展开更多; 关键词多特征超像素异质性合并策略影像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合特征选择的CVA多尺度遥感影像变化检测被引量：10: 4; 作者蔡怤晟向泽君 +1 位作者蔡衡单德明《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第8期101-104,130,共5页; 针对在多时相变化检测中,面向对象方法无法较好地检测影像中的细微变化,受分割效果以及面向像素方法的影响出现较高虚警率等问题,本文提出了一种结合基于像素的多特征变化向量分析法(CVA)与基于对象的多层次分割的联合判别方法。首先提... 展开更多; 关键词特征融合特征选择多尺度分割变化向量法决策级融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合深度神经网络的就业推荐方法被引量：8: 5; 作者张婳彭海英《计算机工程与设计》北大核心 2022年第4期995-1001,共7页; 针对就业推荐中交互数据极其稀疏的问题,提出一个基于多头自注意力机制和特征交叉网络的混合深度神经网络模型。对学生行为序列属性进行定义,将学生基本属性、学生行为序列属性、职业基本属性、职业描述属性的独立嵌入作为模型输入;使... 展开更多; 关键词推荐算法就业推荐深度神经网络多头自注意力机制行为序列特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Z-Score动态压缩的高效联邦学习算法被引量：2: 1; 作者刘乔寿皮胜文原炜锡; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆邮电大学泛在感知与互联重庆市重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期2093-2097,共5页; 文摘联邦学习作为一种具有隐私保护的新兴分布式计算范式,在一定程度上保护了用户隐私和数据安全。然而,由于联邦学习系统中客户端与服务器需要频繁地交换模型参数,造成了较大的通信开销。在带宽有限的无线通信场景中,这成为了限制联邦学习发展的主要瓶颈。针对这一问题,提出了一种基于Z-Score的动态稀疏压缩算法。通过引入Z-Score,对局部模型更新进行离群点检测,将重要的更新值视为离群点,从而将其挑选出来。在不需要复杂的排序算法以及原始模型更新的先验知识的情况下,实现模型更新的稀疏化。同时随着通信轮次的增加,根据全局模型的损失值动态地调整稀疏率,从而在保证模型精度的前提下最大程度地减少总通信量。通过实验证明,在I.I.D.数据场景下,该算法与联邦平均(FedAvg)算法相比可以降低95%的通信量,精度损失仅仅为1.6%,与FTTQ算法相比可以降低40%~50%的通信量,精度损失仅为1.29%,证明了该方法在保证模型性能的同时显著降低了通信成本。; 关键词联邦学习 Z-SCORE 稀疏化动态稀疏率; Keywords federated learning Z-Score sparsification dynamic sparsity; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空中智能反射面增强的URLLC多无人机网络: 2; 作者崔亚平应兆朋何鹏郑玉峰吴大鹏王汝言陈烙; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆邮电大学泛在感知与互联重庆市重点实验室; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期907-916,共10页; 基金国家自然科学基金(61901070,61801065,62271096,61871062,U20A20157,62061007) 重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202000603,KJQN202300621) +2 种基金重庆市研究生科研创新项目(CYB22246)。; 文摘在多无人机超可靠低时延通信(ultra-reliable low-latency communications,URLLC)网络中,为满足超可靠低时延要求,引入空中智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助通信,提出一种多智能体深度确定性策略梯度(multi-agent deep deterministic policy gradient,MADDPG)方法.首先,建立URLLC多无人机系统模型,其中,多架主无人机作为空中基站为多个地面用户提供服务,一架辅无人机携带IRS作为空中无源中继,辅助主无人机与地面用户通信;然后,考虑多种信道条件和能耗,分别建立复合信道模型和总能耗模型;接着,对问题进行分析,在满足有限块长、无人机能量以及IRS相移的约束下,通过联合优化通信调度、IRS相移以及块长,达到总解码错误率最小化的目标;最后,考虑集中式训练在URLLC场景下的时延敏感限制以及分布式训练在无人机资源限制下的能量限制,设计集中式训练、分布式执行的MADDPG框架.研究结果表明:总解码错误率随着IRS反射单元的增加而急剧下降;同时,总解码错误率随着块长和发射功率的增大而减小,具体来说,块长每增加20个符号,总解码错误率减小91.1%.; 关键词多无人机智能反射面可靠性多智能体; Keywords multi-unmanned aerial vehicle intelligent reflecting surface reliability multi-agent; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于超像素的高分遥感影像分割算法被引量：3: 3; 作者向泽君蔡怤晟楚恒黄磊; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆邮电大学泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆市规划局重庆市勘测院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2020年第5期1379-1384,共6页; 基金重庆高校创新团队建设计划基金项目(CXTDX201601020)。; 文摘针对高分遥感影像中存在地物数目多,特征信息复杂导致分割边缘不清晰、对象细节丢失等问题,提出一种改进的超像素分割和多特征结合的遥感影像分割合并算法。在对图像进行分割前的预处理阶段,使用超像素分割技术得到初始分割图像;区域合并过程中,基于对象间的异质性和对象内部的同质性,结合光谱、纹理和形状特征,对对象进行合并;通过调整全局分割参数来调整合并尺度,得到最终的影像分割结果。实验结果表明,所提方法能得到较好的影像分割效果。; 关键词多特征超像素异质性合并策略影像分割; Keywords multi-features superpixel heterogeneity merging strategy image segmentation; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合特征选择的CVA多尺度遥感影像变化检测被引量：10: 4; 作者蔡怤晟向泽君蔡衡单德明; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆邮电大学泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆市勘测院; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第8期101-104,130,共5页; 基金重庆高校创新团队建设计划(CXTDX201601020)。; 文摘针对在多时相变化检测中,面向对象方法无法较好地检测影像中的细微变化,受分割效果以及面向像素方法的影响出现较高虚警率等问题,本文提出了一种结合基于像素的多特征变化向量分析法(CVA)与基于对象的多层次分割的联合判别方法。首先提取不同时相的光谱与纹理特征,利用最大相关最小冗余(mRMR)算法进行特征选择并通过CVA得到像素级变化检测结果;然后对两幅影像进行叠合分割,利用区域合并策略进行不同尺度检测并获取各尺度检测结果;最后结合多种检测结果进行融合,获得最终变化检测结果。检测结果表明本文所提方法能有效降低漏检率,同时提高了检测的准确性。; 关键词特征融合特征选择多尺度分割变化向量法决策级融合; Keywords feature fusion feature selection multi-scale segmentation change vector analysis decision-level fusion; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合深度神经网络的就业推荐方法被引量：8: 5; 作者张婳彭海英; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆邮电大学泛在感知与互联重庆市重点实验室; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2022年第4期995-1001,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61401052) 国家留学基金委基金项目(201608500030) +1 种基金重庆邮电大学博士启动基金项目(A2015-09)。; 文摘针对就业推荐中交互数据极其稀疏的问题,提出一个基于多头自注意力机制和特征交叉网络的混合深度神经网络模型。对学生行为序列属性进行定义,将学生基本属性、学生行为序列属性、职业基本属性、职业描述属性的独立嵌入作为模型输入;使用多头自注意力机制挖掘学生行为序列属性与职业描述属性中的序列特征;分别使用特征交叉网络和深度神经网络实现特征交互和数据的深度拟合。基于真实数据集的实验结果表明,与目前已有方法相比,该模型在HR@50与MRR@50指标上达到了最优性能,验证了模型的有效性。; 关键词推荐算法就业推荐深度神经网络多头自注意力机制行为序列特征融合; Keywords recommendation algorithm job recommendation deep neural network multi-head self-attention mechanism behavior sequence feature fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Z-Score动态压缩的高效联邦学习算法	刘乔寿皮胜文原炜锡	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	空中智能反射面增强的URLLC多无人机网络	崔亚平应兆朋何鹏郑玉峰吴大鹏王汝言陈烙	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于超像素的高分遥感影像分割算法	向泽君蔡怤晟楚恒黄磊	《计算机工程与设计》北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	结合特征选择的CVA多尺度遥感影像变化检测	蔡怤晟向泽君蔡衡单德明	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于混合深度神经网络的就业推荐方法	张婳彭海英	《计算机工程与设计》北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料