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涉及Picard定理的移动超曲面多变量亚纯映射正规族: 1; 作者陈玮 NGUYEN Van Thin 王琼《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第4期409-422,共14页; 作者证明了与Picard定理相关并涉及移动超曲面的全纯映射正规族的一些结果.另外,作者也得到一个涉及移动超曲面的亚纯映射拟正规定则.这些结果推广了前人的一些相关结论.; 关键词全纯映射正规族正规映射亚纯映射; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进狼群算法的模糊时间序列预测模型被引量：6: 2; 作者鲜思东李堂金《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1637-1643,共7页; 当使用模糊时间序列预测模型进行预测时,模糊区间的不同划分对最后的预测精度有着十分重要的影响.针对如何更有效的划分模糊区间、进一步提高模糊时间序列的预测精度问题,本文提出了一种基于改进狼群算法的模糊时间序列预测模型.为此首... 展开更多; 关键词模糊时间序列模型狼群算法划分 Alabama大学入学人数预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进人工鱼群算法的模糊时间序列模型被引量：3: 3; 作者鲜思东张建锋《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第8期68-72,共5页; 近年来,经过人们对模糊时间序列模型大量的研究后,发现模糊区间的划分以及模糊关系的构建是影响模糊时间序列模型预测精度最关键的两个因素。文章针对目前模糊时间序列模型在论域划分中存在的问题,提出将人工鱼群算法（AFSA）用于模糊... 展开更多; 关键词模糊时间序列人工鱼群算法模糊区间解模糊; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解旅行商问题的自适应升温模拟退火算法被引量：52: 4; 作者陈科胜鲜思东郭鹏《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期245-254,共10页; 针对传统模拟退火算法在求解问题时容易陷入局部最优解的情况,本文通过设计一种自适应的升温控制因子,提出了一种求解旅行商问题(TSP)的自适应升温模拟退火算法,有效地控制局部寻优达到全局寻优能力,并证明了改进的自适应模拟退火算法... 展开更多; 关键词自适应升温模拟退火算法旅行商问题(TSP) TSPLIB 自适应; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名涉及Picard定理的移动超曲面多变量亚纯映射正规族: 1; 作者陈玮 NGUYEN Van Thin 王琼; 机构重庆邮电大学理学院 Department of Mathematics 重庆邮电大学复杂系统智能分析与决策重点实验室; 出处《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第4期409-422,共14页; 基金国家自然科学基金(No.12101099) 中国博士后科学基金(No.2023M730387) +2 种基金重庆市博士后特别资助项目(No.2022CQBSHTB2007)的资助。; 文摘作者证明了与Picard定理相关并涉及移动超曲面的全纯映射正规族的一些结果.另外,作者也得到一个涉及移动超曲面的亚纯映射拟正规定则.这些结果推广了前人的一些相关结论.; 关键词全纯映射正规族正规映射亚纯映射; Keywords Holomorphic mapping Normal family Normal mapping Meromorphic mapping; 分类号 O174.52 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进狼群算法的模糊时间序列预测模型被引量：6: 2; 作者鲜思东李堂金; 机构重庆邮电大学复杂系统智能分析与决策重点实验室重庆邮电大学自动化学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1637-1643,共7页; 基金重庆市质量技术监督局重大委托项目(CQZJZD2018001) 重庆市教委研究生教学改革研究项目(YJG183074) +2 种基金国家自然科学基金项目(11671001)资助。; 文摘当使用模糊时间序列预测模型进行预测时,模糊区间的不同划分对最后的预测精度有着十分重要的影响.针对如何更有效的划分模糊区间、进一步提高模糊时间序列的预测精度问题,本文提出了一种基于改进狼群算法的模糊时间序列预测模型.为此首先简要介绍了模糊时间序列,然后阐述了狼群算法并在其游走行为中引入趋向行为和死亡概率对其进行了改进,最后利用改进狼群算法来划分模糊区间,建立了一种新的模糊时间序列预测模型.将Alabama大学入学人数作为实验数据进行实例分析和验证.通过与现有的一些模型进行对比分析,本文所提模型具有更高的预测精度,为模糊时间序列预测提供了新思路.; 关键词模糊时间序列模型狼群算法划分 Alabama大学入学人数预测; Keywords fuzzy time series model wolf pack algorithm division university of Alabama enrollments forecasting; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进人工鱼群算法的模糊时间序列模型被引量：3: 3; 作者鲜思东张建锋; 机构重庆邮电大学复杂系统智能分析与决策重点实验室重庆邮电大学自动化学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第8期68-72,共5页; 基金重庆市教委科学技术研究项目(KJ120515) 重庆市研究生教育教学改革研究项目(YJG143010) +1 种基金 CYS16172); 文摘近年来,经过人们对模糊时间序列模型大量的研究后,发现模糊区间的划分以及模糊关系的构建是影响模糊时间序列模型预测精度最关键的两个因素。文章针对目前模糊时间序列模型在论域划分中存在的问题,提出将人工鱼群算法（AFSA）用于模糊时间序列模型的论域划分中;并利用最小均方误差（MSE）确定最优的预测结果;最后为了显示所提出方法的有效性,将该方法用于Alabama大学注册人数的预测,结果显示该方法的预测精度更高。; 关键词模糊时间序列人工鱼群算法模糊区间解模糊; Keywords fuzzy time series artificial fish school algorithm fuzzy interval defuzzification; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解旅行商问题的自适应升温模拟退火算法被引量：52: 4; 作者陈科胜鲜思东郭鹏; 机构重庆邮电大学复杂系统智能分析与决策重点实验室; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期245-254,共10页; 基金重庆市教委研究生教学改革研究项目(YJG183074) 重庆市社会科学规划项目(2018YBSH085) 重庆邮电大学大学生科研训练项目(A2019-25,R2019-85)。; 文摘针对传统模拟退火算法在求解问题时容易陷入局部最优解的情况,本文通过设计一种自适应的升温控制因子,提出了一种求解旅行商问题(TSP)的自适应升温模拟退火算法,有效地控制局部寻优达到全局寻优能力,并证明了改进的自适应模拟退火算法收敛性.通过TSPLIB数据库对改进算法全局寻优效果的测试,结果表明改进后的算法具有全局寻优能力、泛化性强等特点:即在TSPLIB提供的绝大部分TSP问题数据中,均能找到全局最优解,且收敛速度快.; 关键词自适应升温模拟退火算法旅行商问题(TSP) TSPLIB 自适应; Keywords adaptive temperature rise simulated annealing algorithm travelling salesman problem(TSP) TSPLIB adaptive; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	涉及Picard定理的移动超曲面多变量亚纯映射正规族	陈玮 NGUYEN Van Thin 王琼	《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进狼群算法的模糊时间序列预测模型	鲜思东李堂金	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进人工鱼群算法的模糊时间序列模型	鲜思东张建锋	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	求解旅行商问题的自适应升温模拟退火算法	陈科胜鲜思东郭鹏	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	52	在线阅读下载PDF 职称材料