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二元数据子空间聚类算法的初始化研究被引量：2: 1; 作者夏英鲁宁丰江帆《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期47-49,共3页; 针对二元数据空间高维稀疏性的特点而提出的有限混合伯努利模型,能够快速寻找映射簇的模型框架;EM算法是数学模型进行参数迭代的重要方法,其算法的优劣很大程度上取决于其初始参数。对于运用EM算法来实现有限混合伯努利模型聚类算法已... 展开更多; 关键词子空间聚类二元数据有限混合伯努利模型 EM算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

移动终端定位技术发展现状与趋势被引量：17: 2; 作者袁正午褚静静 +2 位作者邓思兵黄冬黎叶玮《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第11期1-5,14,共6页; 介绍移动终端定位技术的主要组织、技术体系、发展现状与趋势,讨论了移动终端定位的应用模式及其业务发展的主要制约因素,阐述了发展移动终端定位技术的机遇与挑战,并提出我国发展移动终端定位技术的主要对策。; 关键词移动终端定位技术技术体系发展现状应用模式对策; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于网格梯度的多密度聚类算法被引量：4: 3; 作者夏英李克非丰江帆《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3278-3280,3291,共4页; 大多数现有的聚类算法都致力于发现任意形状、任意大小的类,但很难有效处理多密度的数据集。提出的算法利用网格聚类速度快的特点,先通过高斯平滑去除噪声,再采用网格梯度的思想找出隐藏在多密度数据集中的簇。算法在人工数据集上进行... 展开更多; 关键词聚类算法梯度网格密度相似性; 在线阅读下载PDF 职称材料

短时交通流预测模型的网络结构估计被引量：1: 4; 作者夏英梁中军《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3249-3252,共4页; 针对神经网络预测模型在预测短时交通流时输入变量选取与隐含神经元数目确立上的不足,提出了一种数据驱动的快速网络结构估计算法。根据交通流的混沌特性,引入相空间重构的思想合理地选择模型的输入变量;再结合快速单调指数估计法迅速... 展开更多; 关键词短时交通流预测神经网络模型网络结构隐层神经元相空间重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二元数据子空间聚类算法的初始化研究被引量：2: 1; 作者夏英鲁宁丰江帆; 机构重庆邮电大学中韩合作空间信息系统研究所; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期47-49,共3页; 基金国家"863"计划资助项目(2007AA12Z238); 文摘针对二元数据空间高维稀疏性的特点而提出的有限混合伯努利模型,能够快速寻找映射簇的模型框架;EM算法是数学模型进行参数迭代的重要方法,其算法的优劣很大程度上取决于其初始参数。对于运用EM算法来实现有限混合伯努利模型聚类算法已有许多研究,EM算法中参数的选取直接影响聚类算法的性能。引入Binning法和改变数据之间相似度测量方式、中心点的选取方式来进行初始化,从而大大减少聚类结果对初始参数的依赖,实验证明该算法是高效的、正确的。; 关键词子空间聚类二元数据有限混合伯努利模型 EM算法; Keywords subspace clustering binary data the finite mixtures of Bernoulli distributions model EM algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名移动终端定位技术发展现状与趋势被引量：17: 2; 作者袁正午褚静静邓思兵黄冬黎叶玮; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学中韩合作重庆空间信息系统研究所; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第11期1-5,14,共6页; 基金国家"863"计划资助项目(2005AA123730) 重庆市教育委员会科学技术研究资助项目(KJ060516) 中韩国际合作资助项目(C2003-1); 文摘介绍移动终端定位技术的主要组织、技术体系、发展现状与趋势,讨论了移动终端定位的应用模式及其业务发展的主要制约因素,阐述了发展移动终端定位技术的机遇与挑战,并提出我国发展移动终端定位技术的主要对策。; 关键词移动终端定位技术技术体系发展现状应用模式对策; Keywords mobile terminal positioning technology technology architecture development situation application mode countermeasure; 分类号 P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程] TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于网格梯度的多密度聚类算法被引量：4: 3; 作者夏英李克非丰江帆; 机构重庆邮电大学中韩合作空间信息系统研究所; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3278-3280,3291,共4页; 基金国家"863"计划资助项目(2007AA12Z238); 文摘大多数现有的聚类算法都致力于发现任意形状、任意大小的类,但很难有效处理多密度的数据集。提出的算法利用网格聚类速度快的特点,先通过高斯平滑去除噪声,再采用网格梯度的思想找出隐藏在多密度数据集中的簇。算法在人工数据集上进行了实验,结果表明该算法能有效地去除噪声,发现多密度的簇,具有较好的聚类效果。; 关键词聚类算法梯度网格密度相似性; Keywords clustering algorithm gradient grid density similarity; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名短时交通流预测模型的网络结构估计被引量：1: 4; 作者夏英梁中军; 机构重庆邮电大学中韩合作空间信息系统研究所; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3249-3252,共4页; 基金重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ080525) 重庆邮电大学科研基金资助项目(A2007-42); 文摘针对神经网络预测模型在预测短时交通流时输入变量选取与隐含神经元数目确立上的不足,提出了一种数据驱动的快速网络结构估计算法。根据交通流的混沌特性,引入相空间重构的思想合理地选择模型的输入变量;再结合快速单调指数估计法迅速计算重构向量的单调指数,并将其值作为隐层神经元个数,继而确立整个预测模型的网络结构。实验结果表明,该算法能有效地估计模型的网络结构以满足短时交通流预测的需要。; 关键词短时交通流预测神经网络模型网络结构隐层神经元相空间重构; Keywords short-term traffic flow forecasting neural network model network structure hidden neuron phase space reconstruction; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料