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高校计算机实践教学质量保障体系改革探索与实践 被引量:26
1
作者 刘伯红 阎英 方义秋 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2012年第12期121-123,150,共4页
计算机实践教学是培养学生实践能力和创新能力的重要环节,文中从实践教学体系、实践教学模式以及实践教学平台建设等方面进行了探索与实践。提出了一种基于"关节点"课程的实践教学体系,从实验课程构成、实验项目及其组织形式... 计算机实践教学是培养学生实践能力和创新能力的重要环节,文中从实践教学体系、实践教学模式以及实践教学平台建设等方面进行了探索与实践。提出了一种基于"关节点"课程的实践教学体系,从实验课程构成、实验项目及其组织形式、教学方法等方面进行了改革,并构建了以"云计算平台"为基础的高性能实验教学平台,为计算机类专业的创新实践教学提供了强有力的支撑和质量保障。 展开更多
关键词 教学改革 质量保障 实验体系 实验平台
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三维一体化的计算机实践教学建设体系 被引量:14
2
作者 马彬 吴利平 谢显中 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2013年第10期163-165,181,共4页
在国内外计算机实践教学建设的现状分析基础上,提出了构建三维一体化的计算机实践教学建设体系,此体系以学生创新能力培养为主线,将计算机实践教学体系中的师资、学生和资源3个关键环节,融合到三维一体的创新实践教学建设体系中,不断优... 在国内外计算机实践教学建设的现状分析基础上,提出了构建三维一体化的计算机实践教学建设体系,此体系以学生创新能力培养为主线,将计算机实践教学体系中的师资、学生和资源3个关键环节,融合到三维一体的创新实践教学建设体系中,不断优化计算机实践教学体系,完成对学生创新能力的培养。此体系经过多年的实践,取得了较为显著的成效。 展开更多
关键词 计算机 实验教学 三维一体化 创新能力
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计算机取证课程实验教学探讨 被引量:12
3
作者 宋秀丽 陈龙 邓红耀 《实验室研究与探索》 CAS 2007年第6期47-51,共5页
针对计算机取证课程的实验教学提出了两套方案,一套方案以模拟的场景开展教学,并阐述了每个场景的操作要求和方法,另一套方案以分配学时的方式开展教学,给出了教学安排表中一个项目的实验内容和具体步骤,文章结尾指出了改革实验教学方... 针对计算机取证课程的实验教学提出了两套方案,一套方案以模拟的场景开展教学,并阐述了每个场景的操作要求和方法,另一套方案以分配学时的方式开展教学,给出了教学安排表中一个项目的实验内容和具体步骤,文章结尾指出了改革实验教学方案实施的紧迫性和进一步完善的方向。 展开更多
关键词 计算机取证 教学方案 取证工具 模拟场景
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计算机证据在网络传输中的安全保护策略 被引量:12
4
作者 宋秀丽 邓红耀 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第16期3608-3611,共4页
为了降低或消除计算机证据的脆弱性,制定了一套安全策略来保护在网络中传输的计算机证据。建立了计算机证据保护等级模型,并依据不同的证据等级制定不同的安全保护措施。详细地介绍了对绝密级证据实施的安全保护措施,在该措施中,发送方... 为了降低或消除计算机证据的脆弱性,制定了一套安全策略来保护在网络中传输的计算机证据。建立了计算机证据保护等级模型,并依据不同的证据等级制定不同的安全保护措施。详细地介绍了对绝密级证据实施的安全保护措施,在该措施中,发送方使用AES加密证据、SHA-1计算摘要、DSS生成带时间戳的签名,并将压缩证据包隐藏入图像文件在网上传输,接收方从图像文件中提取证据,并验证证据的安全属性。最后通过实验和安全性分析,表明该措施能够保证计算机证据在网络传输中的双重机密性、完整性、真实性和不可否认性。 展开更多
关键词 计算机证据 安全策略 证据保护等级 双重机密性 图像隐藏算法
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基于INTERNET的智能计算机辅助学习评价系统的设计
5
作者 鲜思东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第B12期148-150,共3页
本文针对网络教育飞速发展情况下,如何评价学生通过网络学习的实效问题,提出了建立基于Internet的智能计算机辅助学习评价系统BIICALES(based on internet intellectual computer assisted learning evaluation system)。对系统的... 本文针对网络教育飞速发展情况下,如何评价学生通过网络学习的实效问题,提出了建立基于Internet的智能计算机辅助学习评价系统BIICALES(based on internet intellectual computer assisted learning evaluation system)。对系统的设计结构、功能进行了比较详细的说明,采用贝叶斯方法对学生的自我评价与教师对学习的评价进行分析,实例验证,效果较好。 展开更多
关键词 BIICALES 学习评价库 贝叶斯网络 可信度
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DNA计算机中图的深度优先搜索遍历算法 被引量:5
6
作者 魏国辉 杨春德 谭军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第15期234-235,258,共3页
提出DNA计算机中图数据结构的一种设计方法,给出具体的存储结构以及深度优先搜索遍历的算法。该算法实现了在DNA计算机下图元素的遍历。为证明其可行性,给出一个具体的算法实例,描述了DNA计算机上的运行机制。依据分子生物学的理论,证... 提出DNA计算机中图数据结构的一种设计方法,给出具体的存储结构以及深度优先搜索遍历的算法。该算法实现了在DNA计算机下图元素的遍历。为证明其可行性,给出一个具体的算法实例,描述了DNA计算机上的运行机制。依据分子生物学的理论,证明算法是有效且可行的。 展开更多
关键词 DNA计算机 深度优先搜索 遍历
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基于实时同步和全文搜索技术的方剂学多维实训平台 被引量:2
7
作者 魏培阳 史晓雨 +3 位作者 周杰三 邢晓方 梁佳豪 刘洋 《现代电子技术》 北大核心 2024年第2期67-73,共7页
针对中医方剂学存在的数据量大、类型多样、学习识记困难等问题,提出一种改进的基于实时同步和全文搜索算法的方剂学多维实训平台(MTPF)。分析MTPF系统需求并搭建基础框架,采用Canal同步数据和ElasticSearch提供全文搜索服务,以保证业... 针对中医方剂学存在的数据量大、类型多样、学习识记困难等问题,提出一种改进的基于实时同步和全文搜索算法的方剂学多维实训平台(MTPF)。分析MTPF系统需求并搭建基础框架,采用Canal同步数据和ElasticSearch提供全文搜索服务,以保证业务应用的效率和性能;结合MTPF业务领域问题,提出针对具体业务的可配置和过滤的同步算法,构建面向搜索的自定义分词词典优化算法。通过系统应用及对比实验,验证了改进算法能够满足MTPF的需求;通过与其他框架的对比实验,证明了改进算法在同步时延、资源消耗、搜索速度等方面均取得了良好的效果,保障了业务数据信息在传输、存储、同步、搜索等环节的性能。 展开更多
关键词 方剂学多维实训平台 实时同步 全文搜索 ElasticSearch CANAL REDIS MySQL
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基于大型语言模型的AI招生咨询助理设计与实现 被引量:3
8
作者 阮昆 杨璟轩 +3 位作者 殷旭 储雯 罗婷婷 黄容 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第2期110-116,共7页
针对高考招生咨询业务繁忙,咨询覆盖范围有限、咨询效率不高等问题,基于检索增强生成、大型语言模型、提示词工程和检索增强生成转结构化查询语言等技术构建AI招生咨询助理,搜集学校招生信息网招生政策、常见问题、学院专业介绍等建立... 针对高考招生咨询业务繁忙,咨询覆盖范围有限、咨询效率不高等问题,基于检索增强生成、大型语言模型、提示词工程和检索增强生成转结构化查询语言等技术构建AI招生咨询助理,搜集学校招生信息网招生政策、常见问题、学院专业介绍等建立本地权威招生知识库,对政策咨询类问题直接在本地向量知识库检索,对数据查询类问题转化为SQL数据查询,将检索或查询结果送至大模型推理生成回复,提升提问方式的自由度以及问题回复的权威性和实时性,降低大模型幻觉,实现全天候为考生和家长提供精准化、智能化、个性化的咨询服务。在2024年高考招生咨询中,大幅度减轻学校招生咨询工作压力,有效提升招生咨询效率,促进公平获取招生信息。 展开更多
关键词 大型语言模型 检索增强生成技术 提示词工程 招生咨询
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基于对抗迁移学习与孪生网络的知识库问答 被引量:1
9
作者 方义秋 李阳 葛君伟 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第4期289-294,共6页
传统问答方法通常存在效率不高以及未充分利用数据信息的问题。针对以上问题,在实体识别部分,利用对抗迁移学习融入中文分词边界信息提升实体识别准确性,同时提出基于全局指针的实体标注方法代替CRF提升模型训练效率;在谓词匹配部分,利... 传统问答方法通常存在效率不高以及未充分利用数据信息的问题。针对以上问题,在实体识别部分,利用对抗迁移学习融入中文分词边界信息提升实体识别准确性,同时提出基于全局指针的实体标注方法代替CRF提升模型训练效率;在谓词匹配部分,利用孪生网络的思想解决直接使用BERT获取的句向量语义表达不充分的问题。在数据集NLPCC-2016KBQA上取得了85.99%的平均F1值,表明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 实体识别 谓词匹配 问答系统 BERT
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基于目标扰动的本地化差分隐私矩阵分解推荐算法 被引量:2
10
作者 王永 罗陈红 +1 位作者 邓江洲 高明星 《计算机学报》 北大核心 2025年第2期451-462,共12页
推荐系统作为有效应对信息过载的工具被广泛应用在电子商务、社交媒体和新闻资讯等领域中。矩阵分解具有泛化能力强和计算效率高的优点,是构建推荐系统的主流算法之一。为提高推荐质量,推荐服务器需要收集大量用户数据用于推荐模型的训... 推荐系统作为有效应对信息过载的工具被广泛应用在电子商务、社交媒体和新闻资讯等领域中。矩阵分解具有泛化能力强和计算效率高的优点,是构建推荐系统的主流算法之一。为提高推荐质量,推荐服务器需要收集大量用户数据用于推荐模型的训练。由于推荐服务器不是完全可信的,向服务器共享用户数据会对用户隐私构成极大的威胁。如何构建一个在保护用户隐私的同时,还能确保推荐质量和准确性的系统,成为了一个热门的研究话题。本地化差分隐私是一种分布式的隐私保护机制,它从中心化差分隐私中发展而来,旨在解决服务器不可信场景下的数据的安全收集和分析。这种框架通过精确的数学证明来确保隐私保护的强度。目前,已经有研究工作将本地化差分隐私引入推荐系统,目的是在推荐效果可接受的情况下,确保用户隐私数据的安全。然而,这些研究还面临一些挑战。首先,隐私保护的范围有限。目前的方法大多只关注显式数据的具体数值,认为这是用户的隐私信息。事实上,攻击者可以通过检查数据是否包含在数据集中,来推测用户的隐私信息。其次,推荐质量较低。本地化差分隐私通过引入扰动来保护用户隐私,但这种方法会导致扰动幅度过大和误差累积,进而影响推荐质量。在推荐服务器不可信场景下,本文提出一种基于本地化差分隐私的矩阵分解推荐算法。首先,该算法将评分数值和评分存在性同时作为隐私保护的对象,为用户提供全面的隐私保护。其次,本算法采用目标扰动方法,添加的噪声量不会随着迭代次数增加而增加,有效避免模型训练过程中噪声累积的问题,保证模型训练的有效性。最后,针对分布式场景下多轮迭代导致的中间参数泄露问题,以无放回方式将采样的模型梯度元素发送给推荐服务器,用于模型训练。本文从理论上证明了所提算法满足本地化差分隐私。对所提算法的效用分析证明本文算法在保证有效的推荐质量的同时,能够实现对用户隐私数据的保护。实验结果表明本文算法极大地提高了隐私保护推荐算法的性能,本文算法在公开数据集上的误差下降幅度平均可达18%,在推荐领域数据隐私保护中展现出良好的应用价值。 展开更多
关键词 矩阵分解 本地化差分隐私 目标扰动 推荐算法 隐私保护
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基于特征分离和差异映射的阴影去除算法
11
作者 黄颖 雷秀杰 +3 位作者 姜茂 李豪 房少杰 钱鹰 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第8期1383-1393,共11页
阴影使得很多计算机视觉任务表现不佳,其与场景的复杂形成关系使其成为研究热点.通过人工掩模得到阴影区域、学习阴影特征并应用到阴影去除的算法,人工标注成本较高.且通过学习从阴影图像到无阴影图像的直接映射会形成部分错误映射,以... 阴影使得很多计算机视觉任务表现不佳,其与场景的复杂形成关系使其成为研究热点.通过人工掩模得到阴影区域、学习阴影特征并应用到阴影去除的算法,人工标注成本较高.且通过学习从阴影图像到无阴影图像的直接映射会形成部分错误映射,以及对本不应参与映射的非阴影区域产生干扰.为此,提出了分离重建网络,其借鉴独立成分分析的思想将阴影特征与环境特征分离,并对分离后的特征进行差异性映射,从而实现阴影去除.采用AISTD和SRD数据集进行大量实验,通过RMSE进行指标对比.结果表明,所提算法在无掩模的情况(SRNet)下与无掩模算法相比,其阴影区域的平均误差降低了17.5%,对整体图像误差降低了2%;在使用掩模的情况(mSRNet)下与相应的掩模算法相比有极好的可比性.该算法能够实现更好的阴影去除效果. 展开更多
关键词 阴影去除 独立成分分析 特征分离 差异性映射
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认知车联网中评估频谱稳定性的动态频谱接入算法
12
作者 马彬 杨祖敏 谢显中 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第5期1474-1485,共12页
在带频谱认知的车联网中,由于车辆终端的高动态移动性和无线电环境的复杂性,使频谱的稳定性难以评估。该文提出一种评估频谱稳定性的动态频谱接入算法。首先,基于信噪比、接收信号强度和带宽参数,利用长短期记忆神经网络预测出参数在未... 在带频谱认知的车联网中,由于车辆终端的高动态移动性和无线电环境的复杂性,使频谱的稳定性难以评估。该文提出一种评估频谱稳定性的动态频谱接入算法。首先,基于信噪比、接收信号强度和带宽参数,利用长短期记忆神经网络预测出参数在未来1个周期内多时刻的值,并计算各参数1个周期的变化率,将结果作为频谱稳定性的评估指标。其次,利用K-Means算法对变化率向量进行聚类,构建稳定性评估模型。再次,根据稳定性评估结果重构了状态空间和奖励函数,提出一种基于强化学习的动态频谱接入算法。最后,实验结果表明,所提算法能够满足不同车辆终端业务的稳定性需求,提高频谱资源的利用率,同时降低频谱接入过程中的碰撞概率。 展开更多
关键词 认知车联网 动态频谱接入 稳定性评估 强化学习
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用于动态场景高动态范围成像的局部熵引导的双分支网络
13
作者 黄颖 李昌盛 +1 位作者 彭慧 刘苏 《计算机应用》 北大核心 2025年第1期204-213,共10页
针对基于多张曝光图像序列的高动态范围(HDR)成像任务在相机抖动或拍摄主体移动时出现运动伪影以及曝光失真的问题,提出一个用于动态场景HDR成像的局部熵引导的双分支网络。首先,利用离散小波变换(DWT)分离出输入图像的低频光照相关信... 针对基于多张曝光图像序列的高动态范围(HDR)成像任务在相机抖动或拍摄主体移动时出现运动伪影以及曝光失真的问题,提出一个用于动态场景HDR成像的局部熵引导的双分支网络。首先,利用离散小波变换(DWT)分离出输入图像的低频光照相关信息以及高频运动相关信息,以便于网络有针对性地处理曝光以及主体移动;其次,对于低频光照相关信息分支,设计一个利用图像局部熵计算注意力的模块来引导网络减少细节不足的曝光特征的提取;对于高频运动相关信息分支,引入一个轻量级的特征对齐模块来进行场景的一致性对齐,从而减少运动特征的提取;最后,结合通道注意力构建时域自注意力模块,从而加强曝光图像序列在时间域之间的相互依赖关系,以进一步提高结果质量。在公开数据集Kalantari、Sen、Tursun上进行评估。在Kalantari数据集上的实验结果表明,与最新的一些方法对比,所提网络以PSNR-l为42.20 dB的成绩取得第一,SSIM-l为0.988 9的成绩取得第三。结合其余数据集上的实验结果可知,所提网络可以有效减少曝光失真以及运动伪影,并生成细节多、视觉效果佳的图像。 展开更多
关键词 高动态范围成像 局部熵 注意力机制 离散小波变换 图像信息分离
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面向无蜂窝大规模MIMO的分布式智能内容缓存与用户关联联合优化方法
14
作者 李云 张承宇 +2 位作者 姚枝秀 夏士超 谭震 《电子学报》 北大核心 2025年第6期1932-1942,共11页
在无蜂窝大规模MIMO(Cell-Free massive Multiple-Input Multiple-Output,CF-mMIMO)网络环境中,业务需求差异化、环境高度动态化以及资源部署去中心化等特征,制约了CF-mMIMO缓存部署和分发过程中多维网络资源的分配效率.为此,本文对去... 在无蜂窝大规模MIMO(Cell-Free massive Multiple-Input Multiple-Output,CF-mMIMO)网络环境中,业务需求差异化、环境高度动态化以及资源部署去中心化等特征,制约了CF-mMIMO缓存部署和分发过程中多维网络资源的分配效率.为此,本文对去中心化CF-mMIMO场景中的多样化内容缓存和多用户关联问题展开研究.首先,基于CF-mMIMO场景中内容缓存与用户关联间的耦合关系,研究并建立了内容缓存、用户关联和多维资源分配模型.其次,针对随机时变的网络环境和不完备的网络状态观测,以最大化网络能效为目标,将内容缓存、用户关联和资源分配问题抽象为分布式部分可观测马尔科夫决策过程.而考虑到多样化内容缓存需求和广域差异化网络空间特征,进一步提出一种基于图注意力网络的多智能体深度强化学习算法对内容缓存、用户关联和多维资源分配进行策略学习和优化.最后,仿真结果验证了所提算法在网络能效、系统吞吐量、缓存命中率方面具有明显的性能提升. 展开更多
关键词 无蜂窝大规模MIMO 内容缓存 用户关联 资源分配 图注意力网络
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基于双贝塞尔曲线的稳定避障轨迹规划方法
15
作者 刘方涛 冯梦如 《兵工自动化》 北大核心 2025年第2期41-48,共8页
为满足动态场景中智能车辆实时规划安全避障轨迹需求,提出一种基于双贝塞尔曲线的智能车辆稳定避障轨迹规划方法。对传统贝塞尔曲线进行改进,建立加入中转状态的双贝塞尔曲线轨迹规划策略,通过最小纵向安全距离模型优化中转位置以保证... 为满足动态场景中智能车辆实时规划安全避障轨迹需求,提出一种基于双贝塞尔曲线的智能车辆稳定避障轨迹规划方法。对传统贝塞尔曲线进行改进,建立加入中转状态的双贝塞尔曲线轨迹规划策略,通过最小纵向安全距离模型优化中转位置以保证避障安全。结合场景信息建立车辆动力学约束优化避障策略,保证避障过程稳定性,从而得到合理轨迹集合。基于安全性与稳定性设计评价函数,以从合理轨迹集合中获取综合性能最优避障轨迹。进行Car Sim/Simulink联合仿真与硬件在环实验。实验结果表明:智能车辆避障过程中始终与障碍车保持一定安全距离,且车辆最大横摆角速度、横向加速度与侧倾角最大值分别为10.1 (°)/s,2.4 m/s^(2)与0.91°,证明所提出的轨迹规划方法在多种工况下均能生成最优避障轨迹,能保证避障过程安全、平稳完成。 展开更多
关键词 智能车辆 避障 轨迹规划 双贝塞尔曲线 中转状态
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可处理流程模型中重复任务的适应性评估方法
16
作者 韦庆杰 赵世望 +3 位作者 汤雅惠 刘歆 廖停宇 饶梦琪 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第5期1792-1805,共14页
基于托肯重放的适应性评估方法是流程挖掘的一致性检查中应用最广泛的方法之一,它能够以较低的时间代价计算出流程模型和事件日志之间的适应性,但无法有效处理重复任务。在遇到重复任务时,该方法会激活具有相同标签名的不同任务,这将影... 基于托肯重放的适应性评估方法是流程挖掘的一致性检查中应用最广泛的方法之一,它能够以较低的时间代价计算出流程模型和事件日志之间的适应性,但无法有效处理重复任务。在遇到重复任务时,该方法会激活具有相同标签名的不同任务,这将影响轨迹后续的重放路径,从而对流程模型的评估结果产生影响。基于对齐的适应性评估方法虽然能有效处理重复任务,但是寻找最优对齐的过程极其耗时,无法应用于大型事件日志。该研究旨在解决上述问题,改进托肯重放的过程,提出了一种可处理流程模型中重复任务的适应性评估方法(FEAD),FEAD可以有效处理重复任务,并考虑重放重复任务时可能执行的所有路径,从中选出最优。通过在多个人工构建的数据集和真实数据集上进行实验,结果表明FEAD可以有效处理重复任务,且在时间消耗上远远低于基于对齐的适应性评估方法。 展开更多
关键词 流程挖掘 一致性检查 PETRI网 重复任务
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基于Rényi差分隐私的图卷积协同过滤推荐算法 被引量:2
17
作者 王锟 王永 +1 位作者 刘金源 邓江洲 《软件学报》 北大核心 2025年第3期1202-1217,共16页
近年来,图卷积网络作为一种强大的图嵌入技术在推荐系统领域得到广泛应用.主要原因是推荐系统中大多数信息可以建模为图结构,而图卷积网络是一种基于图结构的深度学习模型,有助于挖掘图数据中用户和项目之间的潜在交互,从而提高推荐系... 近年来,图卷积网络作为一种强大的图嵌入技术在推荐系统领域得到广泛应用.主要原因是推荐系统中大多数信息可以建模为图结构,而图卷积网络是一种基于图结构的深度学习模型,有助于挖掘图数据中用户和项目之间的潜在交互,从而提高推荐系统的性能.由于推荐系统的建模通常需要收集和处理大量的敏感数据,因此可能会面临隐私泄露的风险.差分隐私是一种具有坚实理论基础的隐私保护模型,已被广泛应用于推荐系统中解决用户隐私泄露的问题.目前基于差分隐私的研究主要是面向独立同分布的数据模型.然而,在基于图卷积网络的推荐系统中,数据之间关联性强且不具有独立性,这使得现有方法难以对其进行有效的隐私保护处理.为解决该问题,提出基于Rényi差分隐私的图卷积协同过滤推荐算法RDP-GCF,旨在保护用户与项目交互数据安全的前提下,实现隐私性和效用性之间的平衡.该算法首先利用图卷积网络学习用户/项目的嵌入向量;然后,采用高斯机制对嵌入向量进行随机化处理,同时基于采样的方法放大隐私预算,减少差分噪声注入量,以提升推荐系统的性能;最后,通过加权融合的方式得到用户/项目的最终嵌入向量,并应用于推荐任务.在3组公开数据集上进行实验验证.结果表明,与现有同类方法相比,所提算法能更好地实现隐私保护与数据效用之间的平衡. 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 图卷积网络 隐私保护 Rényi差分隐私
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知识不确定性问题的粒计算模型 被引量:74
18
作者 王国胤 张清华 +1 位作者 马希骜 杨青山 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期676-694,共19页
知识不仅是构成人类认知能力的重要基石,也是智能科学研究的基础问题之一.随着智能科学技术研究的发展,知识的不确定性研究受到人们的普遍关注.知识的不确定性来源于知识本身的不确定性以及受外界(客观世界)影响而导致的不确定性.从粒... 知识不仅是构成人类认知能力的重要基石,也是智能科学研究的基础问题之一.随着智能科学技术研究的发展,知识的不确定性研究受到人们的普遍关注.知识的不确定性来源于知识本身的不确定性以及受外界(客观世界)影响而导致的不确定性.从粒计算模型的角度分析了模糊集理论模型、粗糙集理论模型、商空间理论模型以及其他扩展粒计算模型中知识的不确定性问题,并对知识不确定性问题的研究工作进行了讨论和总结,对有待研究的重要问题进行了展望. 展开更多
关键词 粒计算 知识 不确定性 粗糙集 模糊集 商空间
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移动终端定位技术发展现状与趋势 被引量:17
19
作者 袁正午 褚静静 +2 位作者 邓思兵 黄冬黎 叶玮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第11期1-5,14,共6页
介绍移动终端定位技术的主要组织、技术体系、发展现状与趋势,讨论了移动终端定位的应用模式及其业务发展的主要制约因素,阐述了发展移动终端定位技术的机遇与挑战,并提出我国发展移动终端定位技术的主要对策。
关键词 移动终端定位技术 技术体系 发展现状 应用模式 对策
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粒计算研究综述 被引量:115
20
作者 王国胤 张清华 胡军 《智能系统学报》 2007年第6期8-26,共19页
粒计算(granular computing)是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法.它覆盖了所有有关粒度的理论、方法和技术,是复杂问题求解、海量数据挖掘、模糊信息处理的有效工具.首先回顾了粒计算研究和发展状况,介绍了粒... 粒计算(granular computing)是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法.它覆盖了所有有关粒度的理论、方法和技术,是复杂问题求解、海量数据挖掘、模糊信息处理的有效工具.首先回顾了粒计算研究和发展状况,介绍了粒计算的基本组成和问题,综述了粒计算的基本模型和方法,并讨论了它们之间的相互关系,最后探讨了构建统一的粒计算模型、复杂问题空间的粒化、粒层之间的转换、高效的粒计算方法、新的粒计算模型、动态粒计算模型、自主粒计算模型、粒计算方法的模糊化以及粒计算模型的应用和推广等几个方面的关键问题. 展开更多
关键词 粒计算 数据挖掘 智能信息处理 粗糙集 模糊集 商空间
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