基于模糊控制的发动机动力性能分布式测控系统 被引量：2

1

作者 文武松 曹龙汉 王璐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期217-220,共4页

提出了一种发动机动力性能分布式自适应测控系统。给出了基于Profibus-DP总线和USS协议的测控系统的网络结构、软硬件设计方法及工作原理。采用SiemensMasterDriver矢量控制器和AFE整流单元,结合参数自适应模糊PID控制器,实现了对测控... 提出了一种发动机动力性能分布式自适应测控系统。给出了基于Profibus-DP总线和USS协议的测控系统的网络结构、软硬件设计方法及工作原理。采用SiemensMasterDriver矢量控制器和AFE整流单元,结合参数自适应模糊PID控制器,实现了对测控装置的精确控制。利用工控机和第三方软件实现了对多台测控装置的实时远程监控。实际应用表明,系统组态灵活、编程方便、自适应能力强、可靠性高。 展开更多

关键词 发动机 自适应测控系统 Profibus—DP USS协议 模糊PID

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基于微粒群算法的无刷直流电机单神经元自适应控制 被引量：21

2

作者 代睿 曹龙汉 +2 位作者 何俊强 唐超 刘小丽 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期57-63,70,共8页

为提高无刷直流电机速度控制性能,提出一种基于微粒群优化算法的单神经元自适应速度控制算法,该算法利用单神经元在线调整连接权值的能力,实现无刷直流电机速度的自适应控制。针对传统单神经元权值调整规则容易陷入局部最优等不足,利用... 为提高无刷直流电机速度控制性能,提出一种基于微粒群优化算法的单神经元自适应速度控制算法,该算法利用单神经元在线调整连接权值的能力,实现无刷直流电机速度的自适应控制。针对传统单神经元权值调整规则容易陷入局部最优等不足,利用微粒群优化算法良好的全局和局部寻优能力对单神经元连接权值进行在线调整,提高了单神经元的自学习、自适应能力。Matlab仿真和实验结果表明,系统超调量小、转速响应快、转速波动小,比传统PID速度控制具有更好的动态特性和鲁棒性。 展开更多

关键词 无刷直流电机 微粒群算法 单神经元 自适应控制

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基于DE-SVM的柴油机气门故障诊断方法及应用 被引量：8

3

作者 曹龙汉 武明亮 +2 位作者 何俊强 刘璐 刘小丽 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期323-328,共6页

针对柴油机故障诊断样本少的实际问题,结合支持向量机的特性和微分进化算法良好的全局优化性能,提出了一种微分进化算法优化支持向量机方法。利用柴油机气门振动信号实测数据,经小波变换作为诊断模型的故障特征,建立了基于微分进化算法... 针对柴油机故障诊断样本少的实际问题,结合支持向量机的特性和微分进化算法良好的全局优化性能,提出了一种微分进化算法优化支持向量机方法。利用柴油机气门振动信号实测数据,经小波变换作为诊断模型的故障特征,建立了基于微分进化算法优化支持向量机的柴油机气门间隙故障诊断模型,并与反向传播神经网络算法、基于遗传算法优化支持向量机和基于粒子群优化支持向量机的模型相比较,结果表明:应用微分进化算法优化支持向量机比其他三种算法具有更优性能,能够有效地进行柴油机的故障诊断。 展开更多

关键词 微分进化算法 支持向量机 故障诊断 小波变换

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SVR优化算法及其在蓄电池容量预测中的应用 被引量：15

4

作者 曹龙汉 吴帆 +1 位作者 黄剑 陈学军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1313-1316,共4页

提出一种优化的支持向量机回归算法(SVR)并应用于阀控密封铅酸蓄电池(VRLA)的容量预测。选定径向基函数作为支持向量机回归算法的核函数,分别使用遗传算法和遗传退火算法对核参数进行寻优,在此基础上建立了蓄电池容量预测模型.比较了在... 提出一种优化的支持向量机回归算法(SVR)并应用于阀控密封铅酸蓄电池(VRLA)的容量预测。选定径向基函数作为支持向量机回归算法的核函数,分别使用遗传算法和遗传退火算法对核参数进行寻优,在此基础上建立了蓄电池容量预测模型.比较了在遗传算法和遗传退火算法两种参数优化方法下支持向量机回归算法对VRLA容量预测的精准度。仿真结果表明,基于遗传退火算法寻优的支持向量机回归算法用于VRLA容量预测的性能优于单一的遗传寻优算法。 展开更多

关键词 支持向量机回归 遗传退火算法 VRLA蓄电池 容量预测

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基于DE优化SVR的锂离子电池剩余容量预测 被引量：7

5

作者 唐超 曹龙汉 +2 位作者 赵泽鑫 何俊强 吴珍毅 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2011年第3期92-96,共5页

在分析了支持向量机回归算法(SVR)对剩余容量模型非线性回归基础上,针对SVR参数选择难的问题,提出了一种基于微分进化(DE)算法优化SVR的算法。DE具有强劲的全局搜索能力,将其应用到SVR的参数寻优当中去,可以寻找到SVR的最优参数。将该... 在分析了支持向量机回归算法(SVR)对剩余容量模型非线性回归基础上,针对SVR参数选择难的问题,提出了一种基于微分进化(DE)算法优化SVR的算法。DE具有强劲的全局搜索能力,将其应用到SVR的参数寻优当中去,可以寻找到SVR的最优参数。将该方法应用于锂离子电池剩余容量的预测模型,并将生成的模型和基于粒子群优化(PSO)算法的SVR锂离子电池容量预测模型比较。仿真结果表明,基于DE优化的SVR剩余容量预测的精准度高于PSO优化的SVR剩余容量预测精准度,为锂离子电池容量预测提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 支持向量机回归 微分进化算法 粒子群优化算法 参数选择 锂离子电池 容量预测

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基于改进的粒子群优化的神经网络故障诊断方法研究 被引量：6

6

作者 刘小丽 王申涛 +1 位作者 代睿 魏石峰 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第1期207-209,共3页

针对BP(Back Propagation)神经网络易陷入局部极值的缺点,提出了一种粒子群PSO(Particle Swarm Optimization)神经网络,同时为避免PSO算法早熟,对部分粒子采用变异操作。应用于故障诊断系统的仿真结果表明,该算法能够大大提高故障诊断... 针对BP(Back Propagation)神经网络易陷入局部极值的缺点,提出了一种粒子群PSO(Particle Swarm Optimization)神经网络,同时为避免PSO算法早熟,对部分粒子采用变异操作。应用于故障诊断系统的仿真结果表明,该算法能够大大提高故障诊断的精度。 展开更多

关键词 粒子群 神经网络 故障诊断

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锂离子电池最优充电电流预测方法研究 被引量：4

7

作者 牟浩 曹龙汉 +1 位作者 李锐 焦晓燕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期266-270,共5页

为解决锂离子电池最优充电中电流设定的关键问题,提出蚁群算法(ACO)优化回归型支持向量机(SVR)核心参数,并将蚁群优化的回归型支持向量机(ACO-SVR)用于最优充电电流的预测。SVR核心参数C和g以节点值的形式在蚁群系统中体现,以交叉验证... 为解决锂离子电池最优充电中电流设定的关键问题,提出蚁群算法(ACO)优化回归型支持向量机(SVR)核心参数,并将蚁群优化的回归型支持向量机(ACO-SVR)用于最优充电电流的预测。SVR核心参数C和g以节点值的形式在蚁群系统中体现,以交叉验证意义下误差作为目标函数更新节点信息素浓度,经过有限次迭代得到最优C和g值,使SVR性能最优。根据锂离子电池实测充电数据建立了ACO-SVR最优充电电流模型,结果表明ACO-SVR模型具有较少的寻优时间和较好的预测精度,通过理论分析和实验数据验证了该方法具有一定的实用性和有效性。 展开更多

关键词 蚁群算法 支持向量机 参数优化 锂离子电池 最优充电

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BDE-LSSVM在柴油机气门故障诊断中的应用 被引量：3

8

作者 曹龙汉 唐超 +3 位作者 何俊强 武明亮 田力 吴珍毅 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期241-244,共4页

针对柴油机气门故障的诊断样本少和非线性数据特征等问题,最小二乘法的支持向量机(LSSVM)能够较好地进行诊断研究,但由于惩罚因子C和内核参数σ的选取对诊断结果影响较大,有必要对其进行参数优化,因此提出了基于二进制微分进化算法(BDE... 针对柴油机气门故障的诊断样本少和非线性数据特征等问题,最小二乘法的支持向量机(LSSVM)能够较好地进行诊断研究,但由于惩罚因子C和内核参数σ的选取对诊断结果影响较大,有必要对其进行参数优化,因此提出了基于二进制微分进化算法(BDE)的最小二乘法支持向量机算法。利用柴油机气门振动信号作为数据,经小波变换作为模型特征,建立了基于BDE-LSSVM故障诊断模型,并与基于遗传和基于粒子群算法的LSSVM模型进行柴油机气门故障诊断的性能对比。比较结果证明,基于BDE优化的LSSVM模型在故障特征选取前后具有更好的适应度值和稳定度,故障分类准确性高且运算速度更快。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 二进制微分进化 故障诊断 小波变换

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一种5G NR系统PSS叠加分段的定时同步算法 被引量：7

9

作者 江航 曹龙汉 +1 位作者 张治中 胡昊南 《电讯技术》 北大核心 2021年第4期476-481,共6页

对于第三代合作伙伴计划(The 3rd Generation Partnership Project,3GPP)中的5G新空口(New Radio,NR)系统,同步信号检测算法的计算非常复杂,根据主同步信号的特性,提出了分段互相关与对应叠加的联合检测算法。该算法只对接收信号进行一... 对于第三代合作伙伴计划(The 3rd Generation Partnership Project,3GPP)中的5G新空口(New Radio,NR)系统,同步信号检测算法的计算非常复杂,根据主同步信号的特性,提出了分段互相关与对应叠加的联合检测算法。该算法只对接收信号进行一次与本地主同步信号(Primary Synchronization Signal,PSS)序列之和的分段相关处理,即可得到相关峰值的位置,并检测到粗同步点的位置,进一步对粗同步点做局部互相关,根据最大峰值检测出精同步点,降低了计算的复杂度。对传统互相关算法、分段互相关算法和改进算法进行了理论推导和复杂度对比分析,结果表明,相对于传统互相关算法,改进后的算法有效降低了计算量,提升了抗频偏性能。 展开更多

关键词 5G NR系统 信号检测 定时同步 互相关

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LTE网络测试仪中S6a接口Diameter协议监测方案研究 被引量：2

10

作者 王朝阳 曹龙汉 张治中 《电信科学》 北大核心 2014年第5期151-155,共5页

在介绍LTE网络测试仪功能的基础上,阐述了S6a接口Diameter协议的基本概念和功能,设计了Diameter协议的监测方案。针对Diameter消息结构的特点,利用模块化的思想设计了Diameter协议的解码方案。针对以前网络监测技术中CDR(call detail re... 在介绍LTE网络测试仪功能的基础上,阐述了S6a接口Diameter协议的基本概念和功能,设计了Diameter协议的监测方案。针对Diameter消息结构的特点,利用模块化的思想设计了Diameter协议的解码方案。针对以前网络监测技术中CDR(call detail record,呼叫详细记录)合成时效性不足的问题,提出了基于缓存索引算法和超时管理机制的CDR合成方案,保证了合成的有效性和准确性,大大提高了合成的效率。最后使用LTE现网数据对该方案进行测试,结果准确,效果良好。 展开更多

关键词 LTE DIAMETER 监测方案 解码模块

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基于dsPIC的嵌入式操作系统平台的设计 被引量：2

11

作者 沈小厚 曹龙汉 孙志华 《电子测量技术》 2009年第3期132-134,147,共4页

随着嵌入式系统在各个领域的不断发展,嵌入式操作系统平台的设计已成为嵌入式开发中的一个重要问题。本文首先基于dsPIC系列数字信号控制器和实时内核uC/OS-Ⅱ,介绍了嵌入式操作系统平台的设计过程。随后在工业电动执行器控制系统上实... 随着嵌入式系统在各个领域的不断发展,嵌入式操作系统平台的设计已成为嵌入式开发中的一个重要问题。本文首先基于dsPIC系列数字信号控制器和实时内核uC/OS-Ⅱ,介绍了嵌入式操作系统平台的设计过程。随后在工业电动执行器控制系统上实现了该嵌入式平台的设计,并且对该嵌入式平台进行了完整性和实时性测试。最终运行及测试结果表明该嵌入式平台提高了控制系统的稳定性、并发性、实时性,该平台为今后控制系统的开发提供了良好的环境。 展开更多

关键词 嵌入式操作系统 uC/OS-Ⅱ DSPIC 电动执行器

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5G终端模拟器中信令分析技术的研究与实现 被引量：2

12

作者 段浴 曹龙汉 +1 位作者 张治中 高尚蕾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第15期106-112,共7页

针对即将试商用的5G移动网络数据量暴增,信令分析处理效率低下问题,在传统LTE-A信令监测分析系统基础上,设计了一种适用于5G终端模拟器的新型信令分析系统架构,详细介绍了其主要组成子系统及具体功能模块。并在该新型架构下提出了一种... 针对即将试商用的5G移动网络数据量暴增,信令分析处理效率低下问题,在传统LTE-A信令监测分析系统基础上,设计了一种适用于5G终端模拟器的新型信令分析系统架构,详细介绍了其主要组成子系统及具体功能模块。并在该新型架构下提出了一种改进信令分析算法,该算法在信令合成与多协议关联中,以信令关键消息Value出现概率进行哈希大顶堆排序,并与链地址法相结合处理哈希冲突,为信令分析技术提供了支持。实验结果表明,所提新型架构下的改进算法相对于传统算法,该算法耗时和内存平均降低45.85%和61.83%,并且数据量越大效果越明显,达到了预期效果。 展开更多

关键词 5G终端模拟器 信令分析 哈希冲突 链地址法 大顶堆排序

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