紫外光通信QPP交织器研究

1

作者 肖文林 李晓毅 +1 位作者 邵平 马宁 《现代电子技术》 2012年第19期1-4,共4页

交织器是Turbo码的重要组成部分,它可以有效地提高Turbo码在整个通信系统中的性能。依据S随机交织器的设计思想,运用计算机搜索的方法,提出了一种具有最大S距离的二次转换多项式(SQPP)的搜索算法,并在紫外光通信多次散射信道中对SQPP交... 交织器是Turbo码的重要组成部分,它可以有效地提高Turbo码在整个通信系统中的性能。依据S随机交织器的设计思想,运用计算机搜索的方法,提出了一种具有最大S距离的二次转换多项式(SQPP)的搜索算法,并在紫外光通信多次散射信道中对SQPP交织器的性能进行了仿真和分析,最后得出了适合紫外光通信的SQPP交织器的参数。 展开更多

关键词 紫外光通信 信道模型 交织器 二次置换多项式

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一种基于基音预测的信息隐藏算法 被引量：9

2

作者 刘程浩 柏森 +2 位作者 黄永峰 阳溢 李松斌 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期137-140,共4页

针对低速率语音编码问题,提出一种基于基音预测的信息隐藏算法。在基音预测编码过程中,采用控制基音闭环搜索的自适应码本搜索范围方法,实现秘密信息的嵌入,在进行语音压缩的同时完成信息隐藏。实验结果证明,该算法具有良好的隐蔽性,且... 针对低速率语音编码问题,提出一种基于基音预测的信息隐藏算法。在基音预测编码过程中,采用控制基音闭环搜索的自适应码本搜索范围方法,实现秘密信息的嵌入,在进行语音压缩的同时完成信息隐藏。实验结果证明,该算法具有良好的隐蔽性,且计算复杂度较低。在编码标准G.729a中,秘密比特信息嵌入速率统计平均最高可达374.636 bit/s,PESQ恶化改变率在10.4%以内,检测正确率在66%左右。 展开更多

关键词 信息隐藏 低速率语音编码 基音预测 VOIP协议 基音周期 长时预测

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特征点提取算法性能分析研究 被引量：9

3

作者 江铁 朱桂斌 +1 位作者 孙奥 王田 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第30期7924-7930,共7页

在图像匹配中,使用特征点来描述图像,计算量小、匹配简单,而且特征点往往比较稳定,不易随光照条件和图像的平移、旋转和尺度等变化而变化。因此基于特征的图像配准方法是目前图像配准领域研究的热点。介绍了几种主流的特征点检测算法的... 在图像匹配中,使用特征点来描述图像,计算量小、匹配简单,而且特征点往往比较稳定,不易随光照条件和图像的平移、旋转和尺度等变化而变化。因此基于特征的图像配准方法是目前图像配准领域研究的热点。介绍了几种主流的特征点检测算法的原理,并对特征点检测算法性能进行了定量分析研究。从特征点检测速率、正确率、旋转不变性和抗噪性等方面进行了对比,研究了各种特征提取算法的优缺点。为根据不同图像质量选择合理的特征提取算法提供了良好的客观依据。 展开更多

关键词 图像匹配 特征点提取 角点检测 性能分析

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基于预测信息的时间依赖网络路径规划算法 被引量：2

4

作者 孙奥 朱桂斌 江铁 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第22期133-136,共4页

分析最小时间规划算法,针对算法在应用上存在的不足,在研究SPFA静态规划算法的基础上,结合该规划算法的优点,提出一种改进的最小时间路径规划算法。实例验证结果表明,该算法能够提供实时、高效、预测性强的规划路径,在城市交通中较好地... 分析最小时间规划算法,针对算法在应用上存在的不足,在研究SPFA静态规划算法的基础上,结合该规划算法的优点,提出一种改进的最小时间路径规划算法。实例验证结果表明,该算法能够提供实时、高效、预测性强的规划路径,在城市交通中较好地满足用户的需求。 展开更多

关键词 路径规划 最小时间 SPFA算法 时间依赖网络 行程时间 邻接表

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一种时间依赖路网最小时间路径规划算法研究 被引量：2

5

作者 孙奥 朱桂斌 +1 位作者 江铁 史名一 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4148-4151,共4页

研究时间依赖路网(TDN)的最短路径规划算法,对指导人们出行和解决城市交通等问题具有十分重要的意义。在研究前人算法的基础上,提出了一种利用结构体数组来求解TDN路网最小时间路径规划算法。对算法的基本原理和结构体数组的构造进行了... 研究时间依赖路网(TDN)的最短路径规划算法,对指导人们出行和解决城市交通等问题具有十分重要的意义。在研究前人算法的基础上,提出了一种利用结构体数组来求解TDN路网最小时间路径规划算法。对算法的基本原理和结构体数组的构造进行了介绍,对算法实现流程及其中一些关键步骤进行了重点阐述,最后在VC++环境中利用MapX控件对算法进行了实验仿真。仿真结果表明,该算法具有较高的搜索效率,且能适应路况变化,基本满足现实需要。 展开更多

关键词 路径规划 最小时间 时间依赖路网 行程时间 结构体数组

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基于引导滤波的单幅图像去雾算法研究 被引量：16

6

作者 唐鉴波 江铁 王田 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第11期3021-3025,3042,共6页

基于暗原色先验的单幅图像去雾算法较好地解决了估算雾天场景透射率的问题,算法复原的图像清晰颜色自然。但原始算法计算复杂度高、耗时长、无法满足实时性需求。介绍了引导图像滤波的原理,并将其与暗原色先验结合以改进原始算法;同时... 基于暗原色先验的单幅图像去雾算法较好地解决了估算雾天场景透射率的问题,算法复原的图像清晰颜色自然。但原始算法计算复杂度高、耗时长、无法满足实时性需求。介绍了引导图像滤波的原理,并将其与暗原色先验结合以改进原始算法;同时分析了滤波参数对去雾结果的影响。实验证明改进的算法在保证原算法去雾效果的同时能使算法复杂度大大降低。 展开更多

关键词 图像去雾 暗原色先验 引导图像滤波

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基于曝光融合的单幅图像去雾算法 被引量：3

7

作者 唐鉴波 朱桂斌 +2 位作者 王田 郭雨 江铁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期820-823,共4页

针对雾霾等恶劣天气导致户外图像降质的问题,设计了一种简单、高效的图像去雾算法。首先通过空域高通滤波对降质图像进行处理,达到压制低频分量、增强图像边缘细节的目的;然后,对滤波后的图像进行空间线性对比度拉伸,增强图像的对比度;... 针对雾霾等恶劣天气导致户外图像降质的问题,设计了一种简单、高效的图像去雾算法。首先通过空域高通滤波对降质图像进行处理,达到压制低频分量、增强图像边缘细节的目的;然后,对滤波后的图像进行空间线性对比度拉伸,增强图像的对比度;最后通过拉普拉斯金字塔的多曝光图像融合方法,将滤波结果与对比度拉伸结果进行融合,得到最终的去雾图像。实验结果表明,所提算法实时性较高,对雾霾、沙尘、水下等降质图像均有较好的增强效果。 展开更多

关键词 图像去雾 空域高通滤波 曝光融合

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一种基于CNN与梯度分水岭算法的卫星图像区域分割识别方法 被引量：2

8

作者 张日升 朱桂斌 +1 位作者 张燕琴 陈威静 《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第12期1114-1119,共6页

卫星图像的准确分割与识别在军事、环境、民生方面都有着重要的研究意义与价值。传统的区域分割算法如分水岭算法、k-means算法等在错综复杂的卫星图像中表现不佳,且不能同时给出区域的类别。为解决上述问题,本文提出一种结合CNN与分水... 卫星图像的准确分割与识别在军事、环境、民生方面都有着重要的研究意义与价值。传统的区域分割算法如分水岭算法、k-means算法等在错综复杂的卫星图像中表现不佳,且不能同时给出区域的类别。为解决上述问题,本文提出一种结合CNN与分水岭算法的图像区域分割方法。该方法首先使用人工标记的区域图像训练CNN(卷积神经网络)分类器,且使其具有旋转不变性及平移不变性,从而能适应不同状态下的图像分类。然后用分水岭算法对图像进行区域粗粒度的聚类,针对分割出的每一个候选区域,使用CNN分类器对其迭代打分,最后得到分割区域并给出识别结果。实验结果表明,该方法较传统方法有更好效果。 展开更多

关键词 卷积神经网络 梯度分水岭 卫星图像 分割识别

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基于雾气理论的图像加雾隐藏算法 被引量：1

9

作者 阳溢 柏森 +1 位作者 牟宇飞 郭雨 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第10期2715-2719,2725,共6页

提出了一种基于雾气理论的图像加雾隐藏新算法。首先对图像进行区域分割。然后对分割结果进行巴特沃斯滤波,得到薄雾遮罩,并将其与原始图像融合形成薄雾图像。最后,在薄雾图像中需要隐藏的军事目标上加入浓雾遮罩,并对浓雾边缘像素值做... 提出了一种基于雾气理论的图像加雾隐藏新算法。首先对图像进行区域分割。然后对分割结果进行巴特沃斯滤波,得到薄雾遮罩,并将其与原始图像融合形成薄雾图像。最后,在薄雾图像中需要隐藏的军事目标上加入浓雾遮罩,并对浓雾边缘像素值做渐变处理得到加雾隐藏图像。对加雾隐藏图像进行逆运算可恢复原始图像。实验结果表明,该算法可以有效隐藏图像中的军事目标并抵抗去雾攻击。 展开更多

关键词 图像隐藏 军事目标隐藏 雾气理论 薄雾遮罩 浓雾遮罩

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基于离散Hopfield神经网络的噪声数字识别

10

作者 江铁 曹龙汉 孙奥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期526-528,共3页

在Hebb学习规则的基础上,运用离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,对含有噪声而产生畸变的0～9数字进行了识别。通过改进神经网络的记忆样本,即先对记忆样本做正交化处理,再对改进后的记忆样本进行学习,得到相应的权值矩阵,然后利用改... 在Hebb学习规则的基础上,运用离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,对含有噪声而产生畸变的0～9数字进行了识别。通过改进神经网络的记忆样本,即先对记忆样本做正交化处理,再对改进后的记忆样本进行学习,得到相应的权值矩阵,然后利用改进后的离散Hopfield神经网络根据待识别噪声数字的信息联想已记忆的数字。实验结果表明,改进后的神经网络对噪声数字有较好的识别效果,提高了记忆能力和识别的正确率。 展开更多

关键词 离散HOPFIELD 正交化 噪声数字识别

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基于人脸检测和人眼跟踪的个人计算机安全保护系统

11

作者 朱桂斌 江铁 +1 位作者 连天 赵植 《信息网络安全》 2012年第9期6-8,共3页

传统的信息保密方法虽然能够起到很好的保密效果,但其对信息的保密存在很强的刻意性,很难做到对个人信息不经意泄漏的防护,在信息安全方面存在一定的漏洞。文章在关注此类问题的基础上提出了一种有效的解决方法,通过对人脸的识别及人眼... 传统的信息保密方法虽然能够起到很好的保密效果,但其对信息的保密存在很强的刻意性,很难做到对个人信息不经意泄漏的防护,在信息安全方面存在一定的漏洞。文章在关注此类问题的基础上提出了一种有效的解决方法,通过对人脸的识别及人眼跟踪技术研究,实现了人脸对计算机屏幕保护的实时控制,达到与传统计算机桌面保护系统的完美结合,是对个人计算机信息安全保密手段的一种有效补充。 展开更多

关键词 人脸识别 人眼跟踪 ADABOOST算法 CAMSHIFT算法 屏保

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全景探测器的简单实现

12

作者 江铁 朱桂斌 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第29期7521-7524,共4页

在战场中,为了全方位地了解战场周围的环境,为指挥员制定作战计划提供更好的依据,同时保证侦察人员的安全,需要利用探测器来观察。提出了一种简单的基于双摄像头的全景探测方法,通过对两个摄像头固定在一个平面上,并且两个摄像头的夹角... 在战场中,为了全方位地了解战场周围的环境,为指挥员制定作战计划提供更好的依据,同时保证侦察人员的安全,需要利用探测器来观察。提出了一种简单的基于双摄像头的全景探测方法,通过对两个摄像头固定在一个平面上,并且两个摄像头的夹角也同时固定,夹角需保证摄像头所采集的图像具有一定的重合度。然后将两摄像头采集的图像运用特征匹配的方法进行拼接,获得最终的全景图像。在考虑光照对摄像头的图源产生一定影响的情况下,提出一种计算RGB三通道像素值平均变化法来进行曝光差异矫正。实验结果表明,获得全景图速度快,精度高且质量较好,具有很好的实用价值。 展开更多

关键词 图像拼接 全景图 图像融合 曝光差异矫正

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基于稀疏表示的红外视频图像超分辨率算法 被引量：8

13

作者 戚曹 朱桂斌 +1 位作者 唐鉴波 牟宇飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期278-282,共5页

针对红外视频图像低分辨率的特点,提出一种改进的红外视频图像超分辨重建算法。研究低分辨率红外视频图像块的稀疏表示,通过最小角度回归算法求解得到稀疏表示的最优化系数,并利用该系数产生重建约束后的高分辨率视频图像最终解,实现对... 针对红外视频图像低分辨率的特点,提出一种改进的红外视频图像超分辨重建算法。研究低分辨率红外视频图像块的稀疏表示,通过最小角度回归算法求解得到稀疏表示的最优化系数,并利用该系数产生重建约束后的高分辨率视频图像最终解,实现对红外视频图像的超分辨率重建。实验结果表明,对于红外视频序列图像,该算法在主观视觉效果和客观评价方面均优于Bicubic,NE和UVII算法。 展开更多

关键词 稀疏表示 红外视频图像 最小角度回归算法 超分辨率

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基于RAN-RBF神经网络的网络安全态势预测模型 被引量：15

14

作者 甘文道 周城 宋波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期388-392,共5页

为了更准确地获悉网络安全态势的发展情况,提出了一种基于资源分配网络径向基函数(Resource Allocating Network Radical Basis Function,RAN-RBF)神经网络的网络安全态势预测(Network Security Situation Prediction,NSSP)模型。该模... 为了更准确地获悉网络安全态势的发展情况,提出了一种基于资源分配网络径向基函数(Resource Allocating Network Radical Basis Function,RAN-RBF)神经网络的网络安全态势预测(Network Security Situation Prediction,NSSP)模型。该模型采用资源分配网络算法对网络安全态势样本进行聚类,得到神经网络的隐含层节点数,引入剪枝策略删除对网络贡献不大的节点,用改进的粒子群算法(Modified Particle Swarm Optimization,MPSO)对神经网络的中心、宽度、权值进行优化,对未来网络安全态势进行预测。利用校园网网络管理部门提供的数据进行的仿真实验表明,相对于K-均值RBF神经网络预测模型,该模型可以得到更合适的RBF神经网络结构和控制参数,提高了预测精度,更加直观地反映了网络安全态势的总体情况,为网络安全管理员提供了态势图。 展开更多

关键词 资源分配网络径向基函数(RAN-RBF)神经网络 网络安全态势预测(NSSP) 改进的粒子群算法(MPSO) 态势图

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直接序列扩频分组映射码索引调制 被引量：3

15

作者 邢峰英 郑鹤 +2 位作者 刘永花 江治林 葛利嘉 《电讯技术》 北大核心 2017年第6期703-709,共7页

针对直接序列扩频码索引调制发射端使用大量伪随机(PN)码的问题,提出了一种使用较少PN码的分组映射码索引调制方案。该方案在发射端并行设置多个调制子块独立进行幅相调制,同时集中选取各调制子块间同相、正交支路扩频所需的PN码,经索... 针对直接序列扩频码索引调制发射端使用大量伪随机(PN)码的问题,提出了一种使用较少PN码的分组映射码索引调制方案。该方案在发射端并行设置多个调制子块独立进行幅相调制,同时集中选取各调制子块间同相、正交支路扩频所需的PN码,经索引值大小排序后依次扩频各调制子块中调制符号的同相、正交分量。分析和仿真结果表明,相同频谱效率条件下所提方案比直接序列扩频码索引调制方案使用的PN码个数更少,并在加性噪声信道下,信噪比高于10 dB时,保持着约1 dB的误比特率性能优势,并远优于空间调制在最优检测算法下的误比特率性能。 展开更多

关键词 直接序列扩频 码索引调制 分组映射 伪随机码组合

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MIMO系统中球形解码算法性能仿真比较 被引量：2

16

作者 陈建青 葛利嘉 +1 位作者 韩辉 双涛 《无线电通信技术》 2012年第6期38-41,共4页

球形解码(Sphere Decoder,SD)算法能以较低的复杂度实现多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统的最优检测,是当前受到普遍关注的MIMO检测算法。对当前球形解码的主要研究成果进行综述,根据搜索策略进行分类,重点分析... 球形解码(Sphere Decoder,SD)算法能以较低的复杂度实现多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统的最优检测,是当前受到普遍关注的MIMO检测算法。对当前球形解码的主要研究成果进行综述,根据搜索策略进行分类,重点分析基于深度优先策略的VB、CL和基于宽度优先策略的K-Best、FSD算法,并且讨论了几种初始半径的选择方法,最后在准静态平坦瑞利衰落环境下对上述算法进行了性能仿真比较。 展开更多

关键词 MIMO 最大似然检测 球形解码 搜索策略

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基于延迟自相关双门限的短波天线选择方法 被引量：1

17

作者 兰俊杰 白洁 +1 位作者 张振宇 隋静雯 《电讯技术》 北大核心 2017年第10期1191-1197,共7页

短波固定台站配有多副发信天线,在实际应用时,一般是根据预先方案选择一副天线发射信号,没有充分利用天线的方向性,因而通信效果并不是最佳。针对这一问题,设计了一种能够在收发双方进行天线发送信号质量评估的探测机制,通过基于延迟自... 短波固定台站配有多副发信天线,在实际应用时,一般是根据预先方案选择一副天线发射信号,没有充分利用天线的方向性,因而通信效果并不是最佳。针对这一问题,设计了一种能够在收发双方进行天线发送信号质量评估的探测机制,通过基于延迟自相关运算的双门限检测技术,在收接端判决各发信天线探测信号质量,然后根据评估分值,从短波固定台站众多的天线中自动选择通信效果最佳的发信天线发射信号,在不改变现有配置的情况下最大限度地提升通信质量。仿真结果表明,该方法可行有效,能够以较小的代价提高天线选择效率,充分利用天线的方向性,达到提升发射效率和通信效果的目的。 展开更多

关键词 短波通信 天线选择 通信质量评估 延迟自相关 双门限检测

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改进变步长最小均方算法在组合学习结构预失真中应用的研究

18

作者 邢峰英 葛利嘉 +1 位作者 刘永花 江治林 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第1期218-223,共6页

针对预失真间接学习结构易受加性噪声、模数转换(analog to digital converter,ADC)量化噪声等影响,提出一种通过设置判别门限自适应切换直接学习结构和间接学习结构的组合学习结构数字预失真方案。该方案在直接学习结构中采用最小二乘... 针对预失真间接学习结构易受加性噪声、模数转换(analog to digital converter,ADC)量化噪声等影响,提出一种通过设置判别门限自适应切换直接学习结构和间接学习结构的组合学习结构数字预失真方案。该方案在直接学习结构中采用最小二乘法(recursive least square,RLS)算法对参数进行快速粗估计,切换至间接学习结构时采用改进变步长最小均方(least mean square,LMS)算法进一步提取参数。分析仿真表明,组合学习结构的预失真方案其线性化性能较间接学习结构有很大提升,且在算法收敛速度基本持平的情况下有效抑制了间接学习结构中的非相关噪声。 展开更多

关键词 数字预失真 非相关噪声 学习结构 自适应算法

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