基于分形特征参数的目标边缘检测算法 被引量：8

1

作者 董文明 吴乐华 姜德雷 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期21-25,共5页

图像的边缘提取在计算机视觉系统的初级处理中具有关键作用,但目前仍是"瓶颈"问题。本文主要针对复杂背景下的目标边缘检测问题,提出了一种新的基于分形特征参数的目标边缘检测方法。算法基于分数布朗运动的方差性质提出一种... 图像的边缘提取在计算机视觉系统的初级处理中具有关键作用,但目前仍是"瓶颈"问题。本文主要针对复杂背景下的目标边缘检测问题,提出了一种新的基于分形特征参数的目标边缘检测方法。算法基于分数布朗运动的方差性质提出一种改进的分形维数及其截距特征参数的计算方法,进而将该分形维数与截距特征参数相结合,提出了一种基于分形特征参数的边缘检测算法。实验表明,算法可以有效地实现目标边缘检测,同时算法的运算效率得到提高。 展开更多

关键词 分数布朗运动 目标检测 图像处理 边缘检测

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基于分形与小波的图像ROI自动提取算法 被引量：5

2

作者 吴志强 吴乐华 袁宝峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期1613-1615,1618,共4页

针对分形应用于人造目标作为感兴趣区域的检测中,单一分形特征检测效果不好及计算量大的问题,提出了一种基于分形和小波相结合的图像感兴趣区域提取算法。首先对图像进行小波分解,然后综合利用低频子图像的分形截距特征和拟合误差特征,... 针对分形应用于人造目标作为感兴趣区域的检测中,单一分形特征检测效果不好及计算量大的问题,提出了一种基于分形和小波相结合的图像感兴趣区域提取算法。首先对图像进行小波分解,然后综合利用低频子图像的分形截距特征和拟合误差特征,得到一个新的有效的分形特征参数,从而检测获得低频子图像的感兴趣区域,最后根据原始图像与子图像的坐标对应关系,得到原始图像的感兴趣区域。实验结果表明,该算法能够有效地检测图像感兴趣区域,并且检测速度快。 展开更多

关键词 图像识别 感兴趣区域 目标检测 分形特征 小波变换

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基于纹理与灰度协同进化的图像分割算法 被引量：6

3

作者 袁宝峰 吴乐华 曾伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期54-56,共3页

为了获得更好的分割效果,成功地将局部二值模式(LBP)纹理模型和灰度特征纳入到合作型协同进化算法(Co-CEA)框架中,并实现了图像分割。该方法首先分别对LBP纹理模型和灰度特征进行编码,然后运用Co-CEA进行进化操作,最后通过本文提出的联... 为了获得更好的分割效果,成功地将局部二值模式(LBP)纹理模型和灰度特征纳入到合作型协同进化算法(Co-CEA)框架中,并实现了图像分割。该方法首先分别对LBP纹理模型和灰度特征进行编码,然后运用Co-CEA进行进化操作,最后通过本文提出的联合适应度函数确定分割区域。实验结果表明该方法在分割质量上效果明显,并有效地降低了时间复杂度。 展开更多

关键词 局部二值模式(LBP) 合作型协同进化算法(Co—CEA) 联合适应度函数

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基于分形特征融合的目标边缘检测算法 被引量：3

4

作者 吴志强 吴乐华 +1 位作者 袁宝峰 周道华 《电光与控制》 北大核心 2010年第11期16-18,33,共4页

针对复杂背景下目标边缘检测问题,研究了分形在目标检测中的应用,提出了基于分形特征融合的目标边缘检测算法。首先求取图像的分形维数和几何度量空间变换率,然后运用Dempster-Shafer证据理论对分形维数和几何度量空间变换率进行融合处... 针对复杂背景下目标边缘检测问题,研究了分形在目标检测中的应用,提出了基于分形特征融合的目标边缘检测算法。首先求取图像的分形维数和几何度量空间变换率,然后运用Dempster-Shafer证据理论对分形维数和几何度量空间变换率进行融合处理,对图像像素分类,从而得到目标边缘,最后细化边缘得到目标检测结果。实验表明,该算法能够克服复杂背景的干扰,有效地提取目标边缘。 展开更多

关键词 图像处理 边缘检测 分形 证据理论 目标检测

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基于线特征的机场跑道定位算法 被引量：2

5

作者 杨超 朱敏 王昭莲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第A01期52-54,共3页

提出了一种基于线特征的机场跑道识别定位算法。首先,将方向小波变换用于目标的边缘检测,得到了定位准确、边缘连续、背景较为干净的机场边缘图;然后,利用标定了梯度方向的边缘点作为Hough变换的基本元素,将Hough变换的全局"投票&q... 提出了一种基于线特征的机场跑道识别定位算法。首先,将方向小波变换用于目标的边缘检测,得到了定位准确、边缘连续、背景较为干净的机场边缘图;然后,利用标定了梯度方向的边缘点作为Hough变换的基本元素,将Hough变换的全局"投票"过程变为目标方向上的局部投票,并且将直线段的检测和定位过程融为一体,从而得到跑道的描述信息。实验结果验证了该算法的有效性和稳健性。 展开更多

关键词 线状特征 方向小波变换 HOUGH变换 直线段定位

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一种结合分形维的高斯混合模型目标检测方法 被引量：2

6

作者 袁宝峰 吴乐华 曾伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期180-182,共3页

针对树叶飘落、树枝摇动等自然背景的变化对目标检测带来的影响,提出一种结合分形维的高斯混合模型(GMM)目标检测方法。利用差分盒子维求取图像分形维数,通过设定分形维阈值去除自然背景,采用GMM方法进行目标检测。结果证明,该方法比传... 针对树叶飘落、树枝摇动等自然背景的变化对目标检测带来的影响,提出一种结合分形维的高斯混合模型(GMM)目标检测方法。利用差分盒子维求取图像分形维数,通过设定分形维阈值去除自然背景,采用GMM方法进行目标检测。结果证明,该方法比传统的目标检测方法具有更好的检测效果。 展开更多

关键词 目标检测 高斯混合模型 差分盒子维

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一种对光照具有鲁棒性的人脸跟踪算法 被引量：1

7

作者 袁宝峰 吴乐华 +1 位作者 曾伟 吴志强 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第1期132-136,共5页

在经典Mean Shift跟踪算法框架中,颜色是一种有效的视觉特征。但在实际跟踪过程中,光照、角度、摄像机位置等的变化会极大地削弱颜色特征的有效性,从而造成跟踪的不稳定。本文提出了一种对光照变化具有鲁棒性的MeanShift人脸跟踪算法。... 在经典Mean Shift跟踪算法框架中,颜色是一种有效的视觉特征。但在实际跟踪过程中,光照、角度、摄像机位置等的变化会极大地削弱颜色特征的有效性,从而造成跟踪的不稳定。本文提出了一种对光照变化具有鲁棒性的MeanShift人脸跟踪算法。首先,对光照对目标特征域的影响进行建模分析,然后根据分析结果将高斯截断核函数引入到目标概率密度函数中以减小光照变化对目标跟踪的影响,最后将新的目标概率密度函数纳入到Mean Shift跟踪算法框架中。实验仿真结果表明,本文算法在光照剧烈变化的情况下,对人脸的跟踪具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 Mean SHIFT 高斯截断核函数 局部二值模式(LBP)

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基于局部分形维数的多目标检测算法 被引量：1

8

作者 董文明 吴乐华 +1 位作者 韩超 姜德雷 《红外技术》 CSCD 北大核心 2009年第3期160-162,共3页

在以自然景物为背景的图像中,分形维数是一种能有效地将目标从自然背景中检测出来的纹理特征。将图像的局部窗转化为一维序列的形式,在研究R/S分析法的基础上,提出了一种局部分形维数估计算法。将一维最大熵的检测结果与分形特征图的检... 在以自然景物为背景的图像中,分形维数是一种能有效地将目标从自然背景中检测出来的纹理特征。将图像的局部窗转化为一维序列的形式,在研究R/S分析法的基础上,提出了一种局部分形维数估计算法。将一维最大熵的检测结果与分形特征图的检测结果进行逻辑与运算,从而实现目标边缘的精确定位。实验表明该算法不仅可以有效地实现多目标检测同时具有较好的抗噪性能。 展开更多

关键词 局部分形维数 分形 目标检测

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多窗口局部分形特征的目标分割方法研究

9

作者 吴志强 吴乐华 +1 位作者 曾伟 周道华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第23期191-193,共3页

提出了新的图像多窗口局部分形特征计算方法,并结合传统的图像分割方法,给出了一种新的复杂背景下人造目标分割算法。用指数小波滤波器在一个尺度上对图像进行滤波,突出图像的边缘信息。根据滤波后图像像素点的亮度大小,对原始图像进行... 提出了新的图像多窗口局部分形特征计算方法,并结合传统的图像分割方法,给出了一种新的复杂背景下人造目标分割算法。用指数小波滤波器在一个尺度上对图像进行滤波,突出图像的边缘信息。根据滤波后图像像素点的亮度大小,对原始图像进行多窗口几何度量空间变化率的计算,在此基础上,运用区域生长实现目标分割。对分割得到的图像进行数学形态学处理,提取出图像的目标。实验表明,该算法能够有效地实现复杂背景中的目标分割,并且计算复杂度低。 展开更多

关键词 图像分割 分形 多窗口 几何度量空间变化率特征 区域生长

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Mean-Shift目标跟踪算法的带宽选取策略

10

作者 胡淑芳 袁宝峰 屈源 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期183-184,187,共3页

分析不同带宽策略对Mean-Shift目标跟踪算法的影响,提出一种新的带宽策略。构造一个与目标窗口内接椭圆相似的椭圆,利用其长轴和短轴确定带宽,将此带宽策略纳入Mean-Shift算法中进行目标跟踪。实验结果表明,该策略具有良好的跟踪效果,... 分析不同带宽策略对Mean-Shift目标跟踪算法的影响,提出一种新的带宽策略。构造一个与目标窗口内接椭圆相似的椭圆,利用其长轴和短轴确定带宽,将此带宽策略纳入Mean-Shift算法中进行目标跟踪。实验结果表明,该策略具有良好的跟踪效果,能够有效降低时间复杂度。 展开更多

关键词 带宽 Mean—Shift算法 目标跟踪

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一种基于比例因子的分形图像编码方法

11

作者 陈熙隆 吴乐华 谭涛 《现代电子技术》 2011年第14期13-15,共3页

比例因子是分形图像编码算法中的一个重要变量。给出了一种计算比例因子的方法,根据最小均方误差值的大小来选择比例因子的计算方法,通过对基本算法中比例因子的计算方法进行简化来达到加快分形编码的目的。与基本分形编码算法相比,在... 比例因子是分形图像编码算法中的一个重要变量。给出了一种计算比例因子的方法,根据最小均方误差值的大小来选择比例因子的计算方法,通过对基本算法中比例因子的计算方法进行简化来达到加快分形编码的目的。与基本分形编码算法相比,在峰值信噪比下降约0.03 dB的情况下,编码时间节约了45%。 展开更多

关键词 峰值信噪比 分形编码 比例因子 ThinkpadSL400

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