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椭圆曲线密码体制中快速标量乘方法研究
被引量：
10
1
作者
徐凯平
郑洪源
+1 位作者
刘锦峰
顾晶晶
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第15期112-115,共4页
椭圆曲线标量乘是椭圆密码体制中最耗时的运算,其中求逆运算的次数直接决定了标量乘法的性质。转换求逆为乘法运算能够降低求逆次数。根据这个思想,给出在素数域Fp上用仿射坐标直接计算5P的算法,比传统方法节省了两次求逆运算。同时还...
椭圆曲线标量乘是椭圆密码体制中最耗时的运算,其中求逆运算的次数直接决定了标量乘法的性质。转换求逆为乘法运算能够降低求逆次数。根据这个思想,给出在素数域Fp上用仿射坐标直接计算5P的算法,比传统方法节省了两次求逆运算。同时还给出直接计算5kP的算法,比重复计算k次5P更有效。最后结合多基链把这两个新算法应用到标量乘中。实验结果表明,该方法与以往的标量乘算法相比,效率可提高6.514,相交处I/M可降到1.1。
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关键词
椭圆曲线密码体制
标量乘法
仿射坐标
多基链
求逆
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职称材料
多项式前向神经网络
被引量：
2
2
作者
谢开贵
柏森
周家启
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期76-79,98,共5页
提出一种新型的前向神经网络模型———多项式神经网络。该网络具有三层结构 ,隐层、输出层神经元激活函数分别为 :f(x) =xp 和线性函数 ;网络隐层 -输出层的权值采取最速下降法学习 ,输入层 -隐层的权值采用遗传算法进行学习 ;网络学习...
提出一种新型的前向神经网络模型———多项式神经网络。该网络具有三层结构 ,隐层、输出层神经元激活函数分别为 :f(x) =xp 和线性函数 ;网络隐层 -输出层的权值采取最速下降法学习 ,输入层 -隐层的权值采用遗传算法进行学习 ;网络学习时 ,其误差函数单调递减 ,学习算法具有较好的收敛性 ;该网络能逼近任意的连续函数 ,且具有较好的稳定性。应用实例表明该网络的性能是优良的。
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关键词
多项式前向神经网络
最速下降法
算法收敛性
逼近能力
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职称材料
题名
椭圆曲线密码体制中快速标量乘方法研究
被引量：
10
1
作者
徐凯平
郑洪源
刘锦峰
顾晶晶
机构
南京航空航天大学信息科学与技术
学院
重庆通信学院一系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第15期112-115,共4页
文摘
椭圆曲线标量乘是椭圆密码体制中最耗时的运算,其中求逆运算的次数直接决定了标量乘法的性质。转换求逆为乘法运算能够降低求逆次数。根据这个思想,给出在素数域Fp上用仿射坐标直接计算5P的算法,比传统方法节省了两次求逆运算。同时还给出直接计算5kP的算法,比重复计算k次5P更有效。最后结合多基链把这两个新算法应用到标量乘中。实验结果表明,该方法与以往的标量乘算法相比,效率可提高6.514,相交处I/M可降到1.1。
关键词
椭圆曲线密码体制
标量乘法
仿射坐标
多基链
求逆
Keywords
Elliptic Curve Cryptography （ECC）
scalar multiplication
affine coordinates
multibase chains
field inversion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多项式前向神经网络
被引量：
2
2
作者
谢开贵
柏森
周家启
机构
重庆
大学电气工程
学院
电力
系
统研究所
重庆通信学院一系
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期76-79,98,共5页
基金
重庆市科委科技计划资助项目! (99 5 918)
文摘
提出一种新型的前向神经网络模型———多项式神经网络。该网络具有三层结构 ,隐层、输出层神经元激活函数分别为 :f(x) =xp 和线性函数 ;网络隐层 -输出层的权值采取最速下降法学习 ,输入层 -隐层的权值采用遗传算法进行学习 ;网络学习时 ,其误差函数单调递减 ,学习算法具有较好的收敛性 ;该网络能逼近任意的连续函数 ,且具有较好的稳定性。应用实例表明该网络的性能是优良的。
关键词
多项式前向神经网络
最速下降法
算法收敛性
逼近能力
Keywords
polynomial feedforward artificial neural network
the steepest descent method
genetic algorithm
algorithm convergence
approximation ability
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
椭圆曲线密码体制中快速标量乘方法研究
徐凯平
郑洪源
刘锦峰
顾晶晶
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
10
在线阅读
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职称材料
2
多项式前向神经网络
谢开贵
柏森
周家启
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
2
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职称材料
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