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基于超声背散射信号递归分析的金属材料微缺陷识别
被引量：
11
1
作者
杨辰龙
冯玮
+2 位作者
边成亮
周晓军
柴景云
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期932-944,共13页
为了能有效识别金属材料超声检测信号中的微小缺陷回波,使用递归分析方法对检测信号进行分析。通过对超声波背散射信号进行建模,说明其组成要素。在超声检测信号中,缺陷回波信号会对系统的递归特性产生影响。使用递归分析对含0.8mm平底...
为了能有效识别金属材料超声检测信号中的微小缺陷回波,使用递归分析方法对检测信号进行分析。通过对超声波背散射信号进行建模,说明其组成要素。在超声检测信号中,缺陷回波信号会对系统的递归特性产生影响。使用递归分析对含0.8mm平底孔人工模拟缺陷的直径为120mm低碳钢棒材试块实验采集的背散射信号和无缺陷背散射信号进行了研究。截取试块检测信号中的背散射信号部分,通过合理的参数选择对其进行递归分析并绘制递归图。通过与实验采集的无缺陷信号的递归图进行对比,发现缺陷信号会在递归图中产生明显的白色交叉条纹带。使用递归定量分析进一步研究了含缺陷背散射信号的递归特征量,结果表明捕获时间(TT)、确定率(DET)与递归熵(ENTR)这三项特征量对缺陷信号比较敏感,在缺陷位置处均会出现明显的峰值。
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关键词
金属材料
背散射信号
递归分析
递归图
递归定量分析
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职称材料
题名
基于超声背散射信号递归分析的金属材料微缺陷识别
被引量：
11
1
作者
杨辰龙
冯玮
边成亮
周晓军
柴景云
机构
浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室
重庆西南计算机有限责任公司
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期932-944,共13页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(No.LY18E050002)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.2018QNA4001)
文摘
为了能有效识别金属材料超声检测信号中的微小缺陷回波,使用递归分析方法对检测信号进行分析。通过对超声波背散射信号进行建模,说明其组成要素。在超声检测信号中,缺陷回波信号会对系统的递归特性产生影响。使用递归分析对含0.8mm平底孔人工模拟缺陷的直径为120mm低碳钢棒材试块实验采集的背散射信号和无缺陷背散射信号进行了研究。截取试块检测信号中的背散射信号部分,通过合理的参数选择对其进行递归分析并绘制递归图。通过与实验采集的无缺陷信号的递归图进行对比,发现缺陷信号会在递归图中产生明显的白色交叉条纹带。使用递归定量分析进一步研究了含缺陷背散射信号的递归特征量,结果表明捕获时间(TT)、确定率(DET)与递归熵(ENTR)这三项特征量对缺陷信号比较敏感,在缺陷位置处均会出现明显的峰值。
关键词
金属材料
背散射信号
递归分析
递归图
递归定量分析
Keywords
metallic material
backscattered signal
recurrence analysis
recurrence plot
recurrence quantification analysis
分类号
TB553 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于超声背散射信号递归分析的金属材料微缺陷识别
杨辰龙
冯玮
边成亮
周晓军
柴景云
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
11
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