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基于大数据挖掘的光通信微弱信号检测研究 被引量:3
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作者 董妮娅 林毅 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期204-208,共5页
以高效、准确检测噪声淹没下光通信微弱信号为目的,设计基于大数据挖掘的光通信微弱信号检测方法。通过基于改进EMD与奇异值分解全面去除光通信信号中噪声分量,经灰狼算法寻优设置支持向量机参数后,由支持向量机模型构建信号分类超平面... 以高效、准确检测噪声淹没下光通信微弱信号为目的,设计基于大数据挖掘的光通信微弱信号检测方法。通过基于改进EMD与奇异值分解全面去除光通信信号中噪声分量,经灰狼算法寻优设置支持向量机参数后,由支持向量机模型构建信号分类超平面,分类检测样本中微弱信号。实验结果表明:光通信信号经所提方法去噪后,信号信噪比变小,最大值仅有0.01 dB;所提方法所检测的微弱信号波动幅值,与微弱信号实际幅值高度匹配,误差不超过1%,可100%检测出噪声淹没下光通信微弱信号的样本。 展开更多
关键词 大数据挖掘 光通信 微弱信号 改进EMD算法 奇异值分解 支持向量机
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一种基于区域特征的SAR图像目标识别方法 被引量:2
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作者 杨慧娉 赖小龙 刘丹 《电光与控制》 北大核心 2025年第3期76-81,共6页
针对复杂条件下合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出联合目标和阴影区域的方法。在SAR图像中分割获取目标及其阴影区域,据此相应提取Zernike矩特征,用于描述目标的几何形状分布。目标区域及阴影均可对目标外形进行分析,两者具有较... 针对复杂条件下合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出联合目标和阴影区域的方法。在SAR图像中分割获取目标及其阴影区域,据此相应提取Zernike矩特征,用于描述目标的几何形状分布。目标区域及阴影均可对目标外形进行分析,两者具有较强的相关性,故基于联合稀疏表示进行分类,对两者提取的Zernike矩特征矢量进行综合表征。根据联合稀疏表示输出结果,分别计算不同训练类别对目标及阴影的重构误差,并根据误差最小原则完成目标类别确认。联合目标和阴影区域能够更为全面地反映SAR图像中目标的几何形状信息,有利于增强区分不同类别的能力。以MSTAR数据样本为基础设置了标准操作条件以及型号差异、俯仰角差异和噪声干扰3类扩展操作条件,经实验验证及对比分析,结果表明了所提方法的性能优势。 展开更多
关键词 SAR图像 目标识别 目标区域 阴影 ZERNIKE矩 联合稀疏表示
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基于光纤通信的物联网关键节点状态实时感知研究 被引量:1
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作者 何春燕 费莉 郑秋菊 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期179-184,共6页
为加快物联网建设,提高物联网效率,设计基于光纤通信的物联网关键节点状态实时感知方法。针对物联网感知层、网络层以及应用层结构,在感知层中应用光纤传感器,实时采集物联网关键节点状态数据,实现初步关键节点状态实时感知;由感知层将... 为加快物联网建设,提高物联网效率,设计基于光纤通信的物联网关键节点状态实时感知方法。针对物联网感知层、网络层以及应用层结构,在感知层中应用光纤传感器,实时采集物联网关键节点状态数据,实现初步关键节点状态实时感知;由感知层将这些数据提供至网络层,在网络层中通过光纤通信的波分复用光载无线网络实现感知数据传输,将感知数据安全传输至物联网应用层中,在应用层对这些感知数据进行存储与处理。经实验验证:该方法完成关键节点状态感知的时效较优,且误差相对较小;在传输过程中可以提供较高的通信效率以及吞吐量。因此,该方法具有良好的物联网关键节点状态实时感知能力。 展开更多
关键词 光纤通信 物联网 关键节点 状态实时感知 波分复用 通信效率
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一种宽带几何相位梯度超表面RCS缩减研究
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作者 董妮娅 闵深澳 +1 位作者 黄琼 林峰 《压电与声光》 北大核心 2025年第3期490-495,共6页
为了实现对入射电磁波的调控和雷达散射截面积(RCS)的缩减,采用PB几何相位理论设计了多种旋转角度、不同“半圆弧型十字臂”形的单元结构,利用GA算法对单元阵列的排列方式进行优化。通过在不同频段分别入射线极化波和圆极化波,所设计超... 为了实现对入射电磁波的调控和雷达散射截面积(RCS)的缩减,采用PB几何相位理论设计了多种旋转角度、不同“半圆弧型十字臂”形的单元结构,利用GA算法对单元阵列的排列方式进行优化。通过在不同频段分别入射线极化波和圆极化波,所设计超表面可使电磁波发生相位突变。对该超表面阵列进行仿真,在7.82~18.42 GHz频段内,线极化入射波的RCS缩减均值为16 dB,圆极化入射波的RCS缩减均值为10 dB。相较于传统超表面而言,该设计具有频带宽、极化转换率高、体积小、费用低等优点。 展开更多
关键词 超表面 雷达散射截面 几何相位 极化转换
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基于CB-Attention的JavaScript恶意混淆代码检测方法
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作者 徐鑫 张志宁 +2 位作者 吕云山 李立 郑玉杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2298-2305,共8页
当今JavaScript代码混淆方法日益多样,现有检测方法在对混淆代检测时会出现漏报和误报的情况,为解决该问题,提出一种基于CB-Attention的JavaScript恶意代码检测方法。由SDPCNN模型和BiLSTM+Attention模型构成,SDPCNN对短距离间的语义特... 当今JavaScript代码混淆方法日益多样,现有检测方法在对混淆代检测时会出现漏报和误报的情况,为解决该问题,提出一种基于CB-Attention的JavaScript恶意代码检测方法。由SDPCNN模型和BiLSTM+Attention模型构成,SDPCNN对短距离间的语义特征信息进行提取,BiLSTM+Attention获取JavaScript代码中长距离间的语义信息特征。为验证所提方法的有效性,将该方法与其它方法进行对比,对比结果表明,该方法具有较好的检测效果,F1-Score可达98.78%。 展开更多
关键词 JavaScript恶意代码 混淆代码 检测模型 增强深度金字塔卷积神经网络 注意力网络 双向长短时记忆网络 长距离特征信息 抽象语法树
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基于M估计强混合重尾序列结构变点的鲁棒检验
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作者 朱玲 金浩 乔宝明 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第8期34-40,共7页
针对强混合重尾序列结构变点的检测问题,为避免因序列重尾性导致最小二乘估计产生偏差,文章提出了基于M估计的比值型检验统计量,用于检测重尾序列位置结构变点。在一般约束条件下证明了原假设下统计量的极限分布是布朗运动的泛函,并得... 针对强混合重尾序列结构变点的检测问题,为避免因序列重尾性导致最小二乘估计产生偏差,文章提出了基于M估计的比值型检验统计量,用于检测重尾序列位置结构变点。在一般约束条件下证明了原假设下统计量的极限分布是布朗运动的泛函,并得到备择假设下的一致性。针对因序列相依性导致的经验水平扭曲现象,采用Block Bootstrap抽样方法获得了更为准确的临界值,有效提高了检验功效。数值模拟结果显示,在Block Bootstrap抽样方法下基于M估计的比值型检验在强混合重尾序列结构变点检测中能较好地控制经验水平,经验势也较合理。最后,通过一组汇率数据验证了所提检验方法的可行性。 展开更多
关键词 结构变点 比值型检验 重尾 Block Bootstrap M估计
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基于优化算法的2-bit编码超表面缩减RCS研究 被引量:3
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作者 董妮娅 张伟男 +1 位作者 林峰 谭沐莹 《压电与声光》 CAS 北大核心 2023年第5期791-794,共4页
该文设计了一种“十字-圆环”型结构超表面,并利用该结构实现了2-bit编码的相位梯度超表面(PGMS)设计。结合超表面阵列的特点,提出了一种改进的遗传粒子群算法(GAPSO)与阵列模式综合(APS)的组合优化算法GAPSO-APS,得到超表面编码矩阵的... 该文设计了一种“十字-圆环”型结构超表面,并利用该结构实现了2-bit编码的相位梯度超表面(PGMS)设计。结合超表面阵列的特点,提出了一种改进的遗传粒子群算法(GAPSO)与阵列模式综合(APS)的组合优化算法GAPSO-APS,得到超表面编码矩阵的最佳排列,从而实现了宽带雷达散射截面(RCS)的大幅缩减。对设计的超表面进行仿真,并与金属表面进行了对比。结果表明,设计的编码超表面可在3.1~29.7 GHz频带内实现10 dB的RCS缩减,有效地验证了所设计的编码超表面在宽频带内实现RCS的缩减以及算法的有效性。 展开更多
关键词 超表面 雷达散射截面 相位梯度 GAPSO-APS优化算法
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面向车联网的激光雷达通信信号波形模式识别 被引量:1
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作者 余晓玫 高飞 +2 位作者 李文娟 谭祥 王海江 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第9期166-171,共6页
为提高车联网激光雷达通信信号的信息传输识别效率,提出一种面向车联网的激光雷达通信信号波形模式识别方法。分离处理信号中时域部分,单独分析信号波谱形态,计算信号频谱中心波段频率,凭借归一化处理减少特征提取计算量,计算雷达矩形... 为提高车联网激光雷达通信信号的信息传输识别效率,提出一种面向车联网的激光雷达通信信号波形模式识别方法。分离处理信号中时域部分,单独分析信号波谱形态,计算信号频谱中心波段频率,凭借归一化处理减少特征提取计算量,计算雷达矩形信号和三角形信号的相像系数,描述信号能量分布情况,通过分形维数深度分析信号盒维数和信号分形集的复杂程度,优化改进灰关联分析法,以降低特征参数的误差和数据差,利用自适应熵权法确定信号特征对应权系数,自适应匹配各信号波形特征权重,最终将信号特征组合得到识别结果。实验结果表明,本方法对信号分解细致,信号识别时间最长为1.67 s,说明本方法的信号识别率高、速度快、鲁棒性好,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 车联网 雷达通信信号 信号波形 信号识别 信号采样 特征提取
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