面向CDIO理念的物联网工程专业实验体系 被引量：6

1

作者 易军 周伟 张元涛 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2014年第8期159-161,共3页

物联网工程专业要求学生具有较强的工程实践能力。CDIO工程教育培养理念强调按照工程师的要求培养学生对工业产品构思设计实施运行的全过程能力。将CDIO理念引入物联网工程,提出分层实验教学体系和实验课程体系。实验教学体系由入门层... 物联网工程专业要求学生具有较强的工程实践能力。CDIO工程教育培养理念强调按照工程师的要求培养学生对工业产品构思设计实施运行的全过程能力。将CDIO理念引入物联网工程,提出分层实验教学体系和实验课程体系。实验教学体系由入门层、基础层、拓展层和提高层四个层次构成,与之对应的实验课程体系是基础验证性实验、综合性实验、设计性实验和研究创新性实验,明确每层承担的具体功能和任务,将项目设计细化到各个实验环节中。利用中央地方共建智能化油田物联网工程实验室建设以及全国电子设计大赛等各种学科竞赛活动,将实验教学项目与科研、工程实践紧密结合,对毕业设计、课程设计等内容进行不断更新。实践结果表明该体系为培养学生工程实践能力提供了有力保障。 展开更多

关键词 物联网工程 实验 CDIO 工程实践

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社交网络影响的不良信息扩散建模及最优控制策略 被引量：2

2

作者 冯丽萍 韩琦 +1 位作者 周志刚 白增亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期735-739,共5页

针对已有不良信息传播模型没有考虑不同社交网络间信息扩散情况,利用图论中的连通性原理,建立了多个社交网络间不良信息扩散的动力学模型,并且将优化控制理论应用到模型中。通过最优控制原理,证明了最优控制策略的存在性,进一步得到了... 针对已有不良信息传播模型没有考虑不同社交网络间信息扩散情况,利用图论中的连通性原理,建立了多个社交网络间不良信息扩散的动力学模型,并且将优化控制理论应用到模型中。通过最优控制原理,证明了最优控制策略的存在性,进一步得到了不良信息扩散的优化控制模型。实验结果表明,引入优化控制措施可以有效抑制不良信息扩散规模,而且控制策略的强度可以根据需要进行动态调整。另外,通过模拟不同社交网络间是否有信息相互传递,发现社交网络间的信息传递会增大不良信息扩散的规模和速度。 展开更多

关键词 社交网络 信息传播 动力学模型 最优控制策略

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无线传感器网络的分布式目标跟踪研究 被引量：36

3

作者 周伟 石为人 +2 位作者 张洪德 王小刚 易军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1485-1491,共7页

针对无线传感器网络节点计算能力和能量受限问题,提出一种分布式并行扩展卡尔曼粒子滤波算法。在网络动态分簇模型上,簇头将粒子集划分为多个子集,并分配到簇内各个传感器节点中并行运行,最后在簇头进行信息融合,得到目标状态估计。算... 针对无线传感器网络节点计算能力和能量受限问题,提出一种分布式并行扩展卡尔曼粒子滤波算法。在网络动态分簇模型上,簇头将粒子集划分为多个子集,并分配到簇内各个传感器节点中并行运行,最后在簇头进行信息融合,得到目标状态估计。算法提高了粒子滤波效率,避免单个节点能量过度消耗,均衡了网络能耗。同时,算法利用扩展卡尔曼滤波器来产生粒子滤波的重要性密度函数,使得重要性密度函数抽样样本更加接近后验概率密度产生的样本。仿真结果表明,算法对运动目标能实现较好的预测和跟踪,跟踪精度高,并能有效平衡网络能耗。实验结果说明了提出算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 无线传感器网络 目标跟踪 粒子滤波 分布式

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变量喷雾流量阀的变论域自适应模糊PID控制 被引量：30

4

作者 宋乐鹏 董志明 +1 位作者 向李娟 型思远 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期114-118,共5页

为解决变量喷雾过程中实时混药时农药微小流量的控制问题,采用小型针阀、直流电动机及减速器设计了机电流量控制阀。构建了机电流量控制阀传递函数的数学模型,并为之设计了变论域自适应模糊PID控制算法。对该流量控制阀进行了变论域自... 为解决变量喷雾过程中实时混药时农药微小流量的控制问题,采用小型针阀、直流电动机及减速器设计了机电流量控制阀。构建了机电流量控制阀传递函数的数学模型,并为之设计了变论域自适应模糊PID控制算法。对该流量控制阀进行了变论域自适应模糊PID控制和PID控制的MATLAB仿真,比较结果表明:PID控制的响应时间为3.5s,最大超调量约为39.0%,变论域自适应模糊PID的响应时间为0.93s,超调量最大不超过2.9%。系统稳定性,准确性和快速性等指标完全满足农业技术要求。 展开更多

关键词 阀 模糊控制 计算机仿真 PID控制 变量喷雾

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强跟踪平方根UKFNN的铝电解槽工耗动态演化模型 被引量：14

5

作者 李太福 姚立忠 +3 位作者 易军 胡文金 苏盈盈 贾威 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期522-530,共9页

铝电解过程具有多变量、强耦合、强干扰、参数时变等特征,故其模型开发是一个技术难点.根据该过程的特点,本文提出强跟踪平方根无迹Kalman神经网络(Strong tracking square root unscented Kalman filter neural network,STR UKFNN),并... 铝电解过程具有多变量、强耦合、强干扰、参数时变等特征,故其模型开发是一个技术难点.根据该过程的特点,本文提出强跟踪平方根无迹Kalman神经网络(Strong tracking square root unscented Kalman filter neural network,STR UKFNN),并用其建立铝电解槽工艺能耗的动态演化模型.该方法利用误差协方差矩阵的平方根代替UKFNN算法中的协方差阵,避免误差协方差矩阵可能出现负定而导致滤波发散,并在UKFNN算法中引入渐消因子和弱化因子,实时调整滤波增益,提高模型收敛速度和其对突变状态的跟踪能力.通过某铝厂170kA预焙槽的日报样本验证表明,该方法提高了能耗模型的精度和对电解槽突变状态的实时跟踪能力,有助于指导铝电解过程操作参数的优化. 展开更多

关键词 铝电解 无迹卡尔曼滤波 神经网络 强跟踪滤波 动态演化建模

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基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化 被引量：11

6

作者 辜小花 邱奎 +3 位作者 李太福 王坎 唐海红 商剑峰 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期107-114,共8页

为了解决高含硫天然气脱硫工艺中脱硫选择性差、能耗高等问题,提出了基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化方法。首先,通过工艺流程分析,发现对性能指标有显著影响的决策参数,建立无迹卡尔曼滤波神经网络动态模型,获知了脱硫工艺的潜... 为了解决高含硫天然气脱硫工艺中脱硫选择性差、能耗高等问题,提出了基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化方法。首先,通过工艺流程分析,发现对性能指标有显著影响的决策参数,建立无迹卡尔曼滤波神经网络动态模型,获知了脱硫工艺的潜在规律;然后,针对原脱硫工艺中H_2S、CO_2过分脱除问题,采用偏好多目标优化的方法,分别以H2S浓度逼近2.5 mg/m^3、CO_2浓度逼近2%为目标函数,采用非支配性排序遗传算法对模型进行多目标优化,获得了最佳工艺参数。采集某高含硫天然气净化厂脱硫单元2014年1—12月的生产数据,取前80%数据作为训练集,后20%数据作为测试集,进行了仿真实验。结果表明:1所建立的动态模型能够较好地反映脱硫工艺生产规律;2优化结果建议适当降低一级吸收塔温度,提高二级吸收塔温度,提高闪蒸罐压力,并减少胺液循环量;3优化后净化气中H_2S浓度将由0.62 mg/m^3提高至3.22 mg/m^3,CO_2浓度由1.19%提高至1.99%,脱硫选择性显著提高;4相对胺液循环量下降16.67%,蒸汽消耗量减少,净化气产率提高0.8%,总体实现了增产节能降耗的目的。 展开更多

关键词 高含硫天然气 大数据 神经网络 动态建模 偏好函数 多目标优化 脱硫工艺 增产节能降耗

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矿井通风系统指标体系的约简及其安全评价 被引量：11

7

作者 苏盈盈 刘兴华 +3 位作者 李景哲 梁山 葛继科 李太福 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期83-89,共7页

为解决在有限的时空监测信息下,由众多原始指标构成的矿井通风系统(VS)安全评价矩阵呈现出的高维、稀疏性问题,提出嵌入梯度的支持向量机(SVM)。首先,计算所有训练样本到支持向量的梯度。依据各指标在坐标轴上的投影和,对各指标进行重... 为解决在有限的时空监测信息下,由众多原始指标构成的矿井通风系统(VS)安全评价矩阵呈现出的高维、稀疏性问题,提出嵌入梯度的支持向量机(SVM)。首先,计算所有训练样本到支持向量的梯度。依据各指标在坐标轴上的投影和,对各指标进行重要性排序.约简出测试正确率最高的指标组合,再利用SVM,实现最终的小样本评价。应用该方法约简3个矿井的指标体系,所得安全评价正确率优于传统的神经网络方法。结果表明,通过约简评价体系的冗余指标,能节约监测成本,而且能够在数据有限情况下,提高安全评价的准确性。 展开更多

关键词 矿井通风系统(VS) 指标体系 约简 小样本 嵌入梯度 支持向量机(SVM) 安全评价

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基于KCCA虚假邻点判别的非线性变量选择 被引量：8

8

作者 李太福 易军 +2 位作者 苏盈盈 胡文金 高婷 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期213-220,共8页

特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核典型相关法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)与虚假最近邻法的变量选择法。首先引入核方法,将非线性原始数据映射到线性空间,再... 特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核典型相关法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)与虚假最近邻法的变量选择法。首先引入核方法,将非线性原始数据映射到线性空间,再采用典型相关法有效合理地消除因子之间的多重共线性,受混沌相空间虚假最近邻点法的启示,通过计算原始数据在KCCA子空间中投影的距离,判断其对主导变量的解释能力,由此进行变量的选择。该方法用氢氰酸生产工艺工程中的非线性模型验证,并与全参数模型进行比较,结果显示该方法有良好的变量选择能力。因此,该研究为非线性系统建模的变量选择方法提供了一种新方法。 展开更多

关键词 非线性系统 建模 KCCA FNN 变量选择

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神经网络模型的透明化及输入变量约简 被引量：15

9

作者 姚立忠 李太福 +3 位作者 易军 苏盈盈 胡文金 肖大志 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期247-251,278,共6页

由于神经网络很容易实现从输入空间到输出空间的非线性映射,因此,神经网络应用者往往未考虑输入变量和输出变量之间的相关性,直接用神经网络来实现输入变量与输出变量之间的黑箱建模,致使模型中常存在冗余变量,并造成模型可靠性和鲁棒... 由于神经网络很容易实现从输入空间到输出空间的非线性映射,因此,神经网络应用者往往未考虑输入变量和输出变量之间的相关性,直接用神经网络来实现输入变量与输出变量之间的黑箱建模,致使模型中常存在冗余变量,并造成模型可靠性和鲁棒性差。提出一种透明化神经网络黑箱特性的方法,并用它剔除模型中的冗余变量。该方法首先利用神经网络释义图可视化网络;再利用连接权法计算神经网络输入变量的相对贡献率,判断其对输出变量的重要性;最后利用改进的随机化测验对连接权和输入变量贡献率进行显著性检验,修剪模型,并以综合贡献度和相对贡献率均不显著的输入变量的交集为依据,剔除冗余变量,实现NN模型透明化及变量选择。实验结果表明,该方法增加了模型的透明度,选择出了最佳输入变量,剔除了冗余输入变量,提高了模型的可靠性和鲁棒性。因此,该研究为神经网络模型的透明化及变量约简提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 神经网络模型 透明化 网络释义图 变量选择

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基于方向盘转角近似熵与复杂度的驾驶人疲劳状态识别 被引量：12

10

作者 李作进 李仁杰 +2 位作者 李升波 王文军 成波 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2016年第3期279-284,共6页

提出了一种基于实车工况下方向盘转角近似熵与复杂度的驾驶人疲劳状态识别方法。利用动态时间序列的非线性特征构造理论,计算短时方向盘转角时间序列的近似熵(ApEn)与复杂度特征。以此非线性特征为输入,设计了硬阈值多级疲劳判别模型,... 提出了一种基于实车工况下方向盘转角近似熵与复杂度的驾驶人疲劳状态识别方法。利用动态时间序列的非线性特征构造理论,计算短时方向盘转角时间序列的近似熵(ApEn)与复杂度特征。以此非线性特征为输入,设计了硬阈值多级疲劳判别模型,构建了"二入二出"的疲劳等级映射规则,输出驾驶过程样本的疲劳预判状态。将近邻样本的疲劳预判状态进行比较,实现了驾驶人的三级疲劳状态识别。进行了实车实验。结果表明:本方法对三级疲劳状态识别的平均正确率达到84.6%;因而,本方法具有工程应用价值。 展开更多

关键词 汽车安全 疲劳识别 方向盘转角(SWA) 近似熵(ApEn) 复杂度

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电压型逆变器分段死区补偿调制策略 被引量：20

11

作者 刘和平 路莹超 +1 位作者 王华斌 苗轶如 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期25-32,共8页

针对电压源型逆变器中死区效应引起的电流谐波畸变问题,提出了一种分段混合式PWM死区抑制策略。一方面在电机定子电流的非过零区域根据电流方向仅动作一个桥臂,实现了死区消除,并针对由器件导通压降与开关延时产生的电压误差进行了修正... 针对电压源型逆变器中死区效应引起的电流谐波畸变问题,提出了一种分段混合式PWM死区抑制策略。一方面在电机定子电流的非过零区域根据电流方向仅动作一个桥臂,实现了死区消除,并针对由器件导通压降与开关延时产生的电压误差进行了修正;另一方面在过零区域采用脉冲等效时间补偿法抑制零电流钳位效应产生的非线性误差。此外在整个区域补偿开关管的开通关断延时及器件的导通压降造成的非线性误差。为了最大限度增加死区消除时间的占比,设计了上述两种调制策略之间的最优切换方法。仿真和实验结果表明,死区分段消除与补偿混合调制策略能够显著减小定子电流的谐波畸变率,并有效抑制死区效应对系统的影响,证明了该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 死区消除 死区补偿 电流过零区 谐波畸变率 电压型逆变器

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基于拥挤距离排序的铝电解多目标优化 被引量：6

12

作者 易军 黄迪 +2 位作者 李太福 周伟 姚立忠 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2502-2509,共8页

针对铝电解生产过程难以快速、准确地获得节能减排多目标优化Pareto前沿问题,提出一种基于拥挤距离排序的多目标细菌觅食算法。方法在保证铝电解槽平稳运行的基础上,建立电流效率最大和温室气体排放量最小的多目标优化模型;利用拥挤距... 针对铝电解生产过程难以快速、准确地获得节能减排多目标优化Pareto前沿问题,提出一种基于拥挤距离排序的多目标细菌觅食算法。方法在保证铝电解槽平稳运行的基础上,建立电流效率最大和温室气体排放量最小的多目标优化模型;利用拥挤距离更新外部档案及对菌群步长进行自适应动态调整,以改进种群的收敛性和多样性,最后对优化模型求解。通过实验可知,改进后的算法能快速获得分布均匀的Pareto最优解,运用优化后的决策参数指导生产,能在提高电流效率的同时减少温室气体的排放量,实现铝电解生产过程节能减排的目的。 展开更多

关键词 铝电解 多目标优化 细菌觅食算法 拥挤距离 PARETO最优解

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基于动态核独立元统计量的石油管道泄漏检测 被引量：5

13

作者 辜小花 李景哲 +2 位作者 李太福 唐海红 刘兴华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期166-173,共8页

石油管道泄漏是受腐蚀、磨损、焊缝缺陷、振动、冲刷以及人为破坏等多种因素影响的连续动态过程,单纯基于压力信号的检测和基于高斯分布假设的信号分析方法不能适应其多变量、强耦合、动态特性。为此,综合考虑与管道泄漏有关的操作参数... 石油管道泄漏是受腐蚀、磨损、焊缝缺陷、振动、冲刷以及人为破坏等多种因素影响的连续动态过程,单纯基于压力信号的检测和基于高斯分布假设的信号分析方法不能适应其多变量、强耦合、动态特性。为此,综合考虑与管道泄漏有关的操作参数和环境参数,针对管道监测参数呈现时序自相关性、泄漏检测精度不高的问题,提出一种基于动态核独立分量分析(DKICA)的石油管道泄漏检测方法。首先引入动态特性确定算法(DOD)计算模型最佳参数阶次,解决动态过程导致的监测参数呈现时序自相关性问题;再采用核独立分量分析(KICA)在核主元空间提取独立元;最后通过考察独立元的T2、SPE联合指标判断泄漏发生。通过对某一输送场站采集的数据进行实验验证,结果表明采用联合指标D2的正常样本误检率和泄漏样本漏检率都远低于单独采用T2或SPE统计量;而引入动态特性的2阶DKICA对于正常样本的误检率和泄漏样本的漏检率都低于未引入动态特性的KICA方法。可见,所提出的基于动态核独立分量联合指标的石油管道泄漏检测方法是一种高效且可行的方法。 展开更多

关键词 泄漏检测 动态核独立分量分析 联合指标 石油管道 计算机模拟

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高速加工运动性能预测方法研究 被引量：7

14

作者 谢东 丁杰雄 +2 位作者 杜丽 王伟 宋智勇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期333-340,共8页

为了考察数控机床参数约束的运动性能对加工质量和效率的影响,提出一种高速数控加工运动性能预测方法。以进给速度为主要研究对象,利用柔性加减曲线控制方式,考虑机床参数制约、段间转接速度约束,建立多轴联动加工进给速度状态方程。通... 为了考察数控机床参数约束的运动性能对加工质量和效率的影响,提出一种高速数控加工运动性能预测方法。以进给速度为主要研究对象,利用柔性加减曲线控制方式,考虑机床参数制约、段间转接速度约束,建立多轴联动加工进给速度状态方程。通过综合后续状态约束条件,简化动态规划状态和决策变量的求解,得到进给速度、加速度曲线的预估,并获取进给速度与约束参数、轴速度和约束轴的辨识关系,通过试件切削加工实验验证了所提方法的可行性。 展开更多

关键词 多轴加工 动态规划 加减速控制 进给速度 动态指标

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面向抽油机节能的GRNN过程建模及工艺参数优化 被引量：5

15

作者 辜小花 廖志强 +1 位作者 李太福 易军 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期130-136,共7页

针对抽油机系统效率低,能耗大的问题,提出一种基于数据挖掘的抽油机建模及节能优化方法。抽油机的工艺参数理想与否是决定抽油机效率的一个重要因素,而抽油机模型的有效性又是优化工艺参数的关键。抽油机工作过程是一个复杂非线性系统,... 针对抽油机系统效率低,能耗大的问题,提出一种基于数据挖掘的抽油机建模及节能优化方法。抽油机的工艺参数理想与否是决定抽油机效率的一个重要因素,而抽油机模型的有效性又是优化工艺参数的关键。抽油机工作过程是一个复杂非线性系统,很难用准确的数学模型描述,广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)非线性映射能力强、容错性高,适于解决非线性系统建模问题。为此,提出利用GRNN确定工艺参数与增产节能指标的映射关系,建立抽油机模型;实验结果表明模型的拟合度较好,建模效果良好。紧接着,运用具有智能特性的Pareto向量评价微粒群算法(vector evaluated particle swarm optimization based on pareto,VEPSO-BP)对模型进行搜索寻优,确定工艺参数的最优值,并用优化后的工艺参数指导实际生产;实验结果表明优化后的抽油机采油系统产量提高6.6%以上,用电量降低4.1%以上,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 广义回归神经网络 Pareto向量评价微粒群算法 建模 优化 抽油机 节能

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基于对称Alpha稳定分布概率神经网络的铝电解槽况诊断 被引量：8

16

作者 易军 李太福 +2 位作者 田应甫 姚立忠 侯杰 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期3196-3201,共6页

在铝电解槽非稳态情况下,槽参数易发生局部突变,呈现非高斯概率分布,且各种槽参数相关性较强,无法满足概率神经网络中训练样本必须服从独立同分布的假设条件,影响槽况诊断的精确度。提出一种基于对称Alpha稳定分布概率神经网络的铝电解... 在铝电解槽非稳态情况下,槽参数易发生局部突变,呈现非高斯概率分布,且各种槽参数相关性较强,无法满足概率神经网络中训练样本必须服从独立同分布的假设条件,影响槽况诊断的精确度。提出一种基于对称Alpha稳定分布概率神经网络的铝电解槽况诊断方法,利用其对非高斯分布数据的良好近似拟合能力,改进模式层的径向基函数,提高概率神经网络对槽参数局部突变的适应性。通过取自某厂170kA大型预焙槽的样本进行检验表明,该方法能够对5种槽况做出正确的诊断,具有较强的分类精度和收敛速度。 展开更多

关键词 对称Alpha稳定分布 概率神经网络 故障诊断 铝电解槽 概率密度函数

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单相电流源型逆变器储能电感电流优化调制及控制策略 被引量：10

17

作者 苗轶如 刘和平 +1 位作者 王华斌 王蒙蒙 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1227-1237,共11页

传统单相电流源型逆变器在PWM过程中,直流侧储能电感电流在一个开关周期内通常被视为恒定,忽略了储能电感的充放电过程,导致储能电感电流出现断续或持续增加的问题。首先,对传统单相电流源型逆变器(CSI)直流侧拓扑进行改进,深入分析调... 传统单相电流源型逆变器在PWM过程中,直流侧储能电感电流在一个开关周期内通常被视为恒定,忽略了储能电感的充放电过程,导致储能电感电流出现断续或持续增加的问题。首先,对传统单相电流源型逆变器(CSI)直流侧拓扑进行改进,深入分析调制过程中储能电感的工作模式,推导出任意工作条件下储能电感电流最小限定值,并针对改进拓扑设计调制策略以维持储能电感电流的稳定。其次,通过引入交流侧电压、电流的正交虚拟分量,建立单相CSI在两相旋转坐标系下的数学模型,设计逆变器输出电压的闭环控制策略。仿真和实验结果表明,直流储能电感电流的最小限定值能够满足交流侧的电流需求且储能电感电流维持在限定值附近,同时逆变器输出电压能够精确跟随给定,证明了本文所提的优化调制及控制策略的可行性与正确性。 展开更多

关键词 电流型逆变器 直流储能电感电流 调制策略 输出电压控制

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基于遗传优化的PCA-SVM控制图模式识别 被引量：5

18

作者 李太福 胡胜 +1 位作者 魏正元 韩亚军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4538-4541,4545,共5页

针对SVM和PCA-SVM进行质量控制图模式识别时泛化能力不足和识别精度不高的问题,提出一种基于遗传优化的PCA-SVM控制图模式识别方法。该方法的基本思想是首先基于特征子空间降维方法,运用PCA算法对原始特征样本进行主元分析,有效降低原... 针对SVM和PCA-SVM进行质量控制图模式识别时泛化能力不足和识别精度不高的问题,提出一种基于遗传优化的PCA-SVM控制图模式识别方法。该方法的基本思想是首先基于特征子空间降维方法,运用PCA算法对原始特征样本进行主元分析,有效降低原始特征样本维数并突出聚类,提取各模式之间的主元特征;然后把此特征看成遗传算法中一组染色体,对支持向量机分类器核参数和惩罚因子进行二进制编码,通过对随机产生的一组染色体进行模式识别,并将此识别率作为遗传算法的适应度函数,通过选择、交叉和变异操作,对其参数进行自适应寻优;最后用优化的支持向量机分类器进行控制图模式识别。通过仿真进行验证,结果显示基于遗传优化的PCA-SVM分类器模型的控制图模式泛化能力强、识别精度高,可适用于生产现场质量控制。 展开更多

关键词 控制图 模式识别 遗传优化 主元分析 支持向量机

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面向智能化油田的物联网特色实验室建设 被引量：5

19

作者 易军 周伟 张元涛 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2014年第5期249-251,共3页

针对高校的物联网实验室主要是智慧城市类实验室,选题单一、缺乏特色的问题,以建设面向智能化油田的物联网特色实验室为例,将智慧工业物联网技术的综合性、智能性特点集中体现出来,为高校建立特色实验室提供了新的思路。建设面向智能化... 针对高校的物联网实验室主要是智慧城市类实验室,选题单一、缺乏特色的问题,以建设面向智能化油田的物联网特色实验室为例,将智慧工业物联网技术的综合性、智能性特点集中体现出来,为高校建立特色实验室提供了新的思路。建设面向智能化油田的物联网特色实验室,有助于培养既有石油行业专业知识,又具有工程师基本素质的应用型专门人才和特色人才。 展开更多

关键词 物联网 实验室建设 智能化油田 数字化油田

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电流源型逆变器叠流时间效应的平均电流前馈补偿策略 被引量：5

20

作者 苗轶如 刘和平 +1 位作者 王华斌 路莹超 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第14期4183-4193,共11页

为了保持电流源型逆变器直流侧储能电感电流的连续,需要对开关管驱动信号加入关断延时。因此在换流时会出现一段叠流时间,引起逆变器输出电流的谐波畸变率增加。该文对换流过程中叠流时间效应进行分析,推导出逆变器输出电流的非线性误... 为了保持电流源型逆变器直流侧储能电感电流的连续,需要对开关管驱动信号加入关断延时。因此在换流时会出现一段叠流时间,引起逆变器输出电流的谐波畸变率增加。该文对换流过程中叠流时间效应进行分析,推导出逆变器输出电流的非线性误差与三相滤波电容电压矢量的关系。再根据冲量等效原理将电流的误差脉冲信号等效成连续周期信号,并利用傅里叶分析推导出叠流时间产生的谐波分量表达式,进而提出一种平均电流前馈补偿策略。仿真与实验结果表明,提出的补偿策略在不同叠流时间情况下均能补偿基波的幅值,降低谐波畸变,故验证了理论分析及补偿策略的正确性与可行性。 展开更多

关键词 电流源型逆变器 叠流时间 换流 补偿策略 谐波畸变 滤波电容电压

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