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基于遗传优化的PCA-SVM控制图模式识别 被引量:5
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作者 李太福 胡胜 +1 位作者 魏正元 韩亚军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4538-4541,4545,共5页
针对SVM和PCA-SVM进行质量控制图模式识别时泛化能力不足和识别精度不高的问题,提出一种基于遗传优化的PCA-SVM控制图模式识别方法。该方法的基本思想是首先基于特征子空间降维方法,运用PCA算法对原始特征样本进行主元分析,有效降低原... 针对SVM和PCA-SVM进行质量控制图模式识别时泛化能力不足和识别精度不高的问题,提出一种基于遗传优化的PCA-SVM控制图模式识别方法。该方法的基本思想是首先基于特征子空间降维方法,运用PCA算法对原始特征样本进行主元分析,有效降低原始特征样本维数并突出聚类,提取各模式之间的主元特征;然后把此特征看成遗传算法中一组染色体,对支持向量机分类器核参数和惩罚因子进行二进制编码,通过对随机产生的一组染色体进行模式识别,并将此识别率作为遗传算法的适应度函数,通过选择、交叉和变异操作,对其参数进行自适应寻优;最后用优化的支持向量机分类器进行控制图模式识别。通过仿真进行验证,结果显示基于遗传优化的PCA-SVM分类器模型的控制图模式泛化能力强、识别精度高,可适用于生产现场质量控制。 展开更多
关键词 控制图 模式识别 遗传优化 主元分析 支持向量机
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基于滑模变结构的感应电动机直接转矩控制 被引量:4
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作者 韩亚军 杨小强 +1 位作者 祝万平 周洋 《工矿自动化》 北大核心 2012年第8期71-74,共4页
针对感应电动机常规直接转矩控制中存在磁链、转矩脉动大,低速控制不精确等问题,在建立α-β坐标系感应电动机数学模型的基础上,提出了一种基于滑模变结构的新型直接转矩控制方法。该方法利用转速滑模变结构控制器代替常规直接转矩控制... 针对感应电动机常规直接转矩控制中存在磁链、转矩脉动大,低速控制不精确等问题,在建立α-β坐标系感应电动机数学模型的基础上,提出了一种基于滑模变结构的新型直接转矩控制方法。该方法利用转速滑模变结构控制器代替常规直接转矩控制中的PI控制器,可有效减小常规直接转矩控制中的磁链和转矩脉动,增强了系统的稳定性。仿真结果证明了该方法的正确性。 展开更多
关键词 感应电动机 速度滑模 变结构 直接转矩控制 指数趋近律 PI控制器
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基于工作过程项目式教学法在民办高职电气类实训的研究与实践 被引量:5
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作者 韩亚军 伍春霞 侯海 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2012年第10期132-134,共3页
根据当前高职院校电气类专业对学生的培养目标,结合学校课程的开设情况,通过对重庆科创职业学院电气专业电气类实训项目式教学方式的实践与探索,结合当前高职院校实训条件以及学生的现状,提出了工作任务式教学法,调动了学生学习的积极性... 根据当前高职院校电气类专业对学生的培养目标,结合学校课程的开设情况,通过对重庆科创职业学院电气专业电气类实训项目式教学方式的实践与探索,结合当前高职院校实训条件以及学生的现状,提出了工作任务式教学法,调动了学生学习的积极性,充分体现了学生的主体地位,大大提高了其动手操作能力。 展开更多
关键词 项目教学法 电气类实训 教学改革
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