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新质生产力视域下职业本科人才培养路径研究——以重庆电子科技职业大学物联网工程技术专业为例
1
作者
韦朋邑
李雨
《重庆电子工程职业学院学报》
2025年第2期66-72,共7页
中国式现代化需要新质生产力的发展作为支撑,而新质生产力又依赖于高层次技术技能人才的支持。职业本科人才培养体系作为培养高层次技术技能人才的主阵地,对推动新质生产力的发展以及助力中国式现代化具有重要意义。本文从新质生产力的...
中国式现代化需要新质生产力的发展作为支撑,而新质生产力又依赖于高层次技术技能人才的支持。职业本科人才培养体系作为培养高层次技术技能人才的主阵地,对推动新质生产力的发展以及助力中国式现代化具有重要意义。本文从新质生产力的视角出发,探讨了新质生产力与职业本科专业建设之间的相互作用关系,分析了职业本科专业建设的任务与目标,并明确了在新时代背景下职业本科专业建设所面临的机遇与挑战。最后,以重庆电子科技职业大学物联网工程技术专业为例,从服务国家战略、对接地区产业需求的角度出发,对在新质生产力视角下职业本科人才培养的策略展开了研究。
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关键词
新质生产力
职业本科
物联网
人才培养
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职称材料
区域物流与经济的关系研究——以四川省为例
2
作者
罗永
秦春蓉
彭建文
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第9期147-152,共6页
为研究区域物流与经济之间的关系,本文用相关系数图对指标进行筛选后建立了区域物流与经济之间的线性回归模型和神经网络模型。数据来自四川省统计年鉴,共搜集了与物流和经济相关的28个指标,时间跨度为2003—2019年共17年的数据。在搜...
为研究区域物流与经济之间的关系,本文用相关系数图对指标进行筛选后建立了区域物流与经济之间的线性回归模型和神经网络模型。数据来自四川省统计年鉴,共搜集了与物流和经济相关的28个指标,时间跨度为2003—2019年共17年的数据。在搜集到的数据集中,与物流相关的指标21个,与经济相关的指标7个。由于指标的个数较多,本文首先利用相关系数图进行了指标筛选。筛选结果保留了8个物流相关的指标以及1个经济相关的指标。其次,在指标筛选结果的基础上,对数据进行了min-max标准化处理后建立了地区生产总值的线性回归预测模型和神经网络预测模型。最后,分别用不经过变量筛选的线性回归预测模型和神经网络预测模型,以及主流的指数平滑法和灰色预测对地区生产总值进行预测。结果表明本文先进行指标筛选,再建立线性回归预测模型和神经网络预测模型的方法预测的误差更小,能更好地拟合地区生产总值与物流之间的关系。在指标较多,且无法事先判断指标间是否有存在相关性时,可应用相关系数图对指标进行筛选,排除掉存在相关性的指标,再建立预测模型,可以达到简化模型的同时又不会明显欠拟合的目的。
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关键词
物流
经济
线性回归
神经网络
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职称材料
题名
新质生产力视域下职业本科人才培养路径研究——以重庆电子科技职业大学物联网工程技术专业为例
1
作者
韦朋邑
李雨
机构
重庆
电子科技
职业
大学
电子
与物联网
学院
重庆电子科技职业大学通识教育与国际学院
出处
《重庆电子工程职业学院学报》
2025年第2期66-72,共7页
基金
重庆市教育科学规划2022年度一般项目“产教融合背景下职业教育特色学徒制育人体系构建与实践研究”(项目编号:K22YG309293)的研究成果之一。
文摘
中国式现代化需要新质生产力的发展作为支撑,而新质生产力又依赖于高层次技术技能人才的支持。职业本科人才培养体系作为培养高层次技术技能人才的主阵地,对推动新质生产力的发展以及助力中国式现代化具有重要意义。本文从新质生产力的视角出发,探讨了新质生产力与职业本科专业建设之间的相互作用关系,分析了职业本科专业建设的任务与目标,并明确了在新时代背景下职业本科专业建设所面临的机遇与挑战。最后,以重庆电子科技职业大学物联网工程技术专业为例,从服务国家战略、对接地区产业需求的角度出发,对在新质生产力视角下职业本科人才培养的策略展开了研究。
关键词
新质生产力
职业本科
物联网
人才培养
Keywords
New Productive Forces
Vocational Undergraduate
Internet of Things
Talent Training
Strategy Research
分类号
G717 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
区域物流与经济的关系研究——以四川省为例
2
作者
罗永
秦春蓉
彭建文
机构
四川旅游
学院
经济管理
学院
重庆电子科技职业大学通识教育与国际学院
重庆
师范
大学
数学科学
学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第9期147-152,共6页
基金
国家自然科学基金重大项目(11991024)
四川省2011协同创新中心项目(XTCX2020C05)
+4 种基金
四川民族山地经济发展研究中心课题(SDJJ202216)
四川旅游学院“冷链物流创新研究团队”(21SCTUTY08)
重庆英才·创新创业领军人才·创新创业示范团队项目(CQYC20210309536)
重庆英才包干制项目(cstc2022ycjh-bgzxm0147)
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202303121)。
文摘
为研究区域物流与经济之间的关系,本文用相关系数图对指标进行筛选后建立了区域物流与经济之间的线性回归模型和神经网络模型。数据来自四川省统计年鉴,共搜集了与物流和经济相关的28个指标,时间跨度为2003—2019年共17年的数据。在搜集到的数据集中,与物流相关的指标21个,与经济相关的指标7个。由于指标的个数较多,本文首先利用相关系数图进行了指标筛选。筛选结果保留了8个物流相关的指标以及1个经济相关的指标。其次,在指标筛选结果的基础上,对数据进行了min-max标准化处理后建立了地区生产总值的线性回归预测模型和神经网络预测模型。最后,分别用不经过变量筛选的线性回归预测模型和神经网络预测模型,以及主流的指数平滑法和灰色预测对地区生产总值进行预测。结果表明本文先进行指标筛选,再建立线性回归预测模型和神经网络预测模型的方法预测的误差更小,能更好地拟合地区生产总值与物流之间的关系。在指标较多,且无法事先判断指标间是否有存在相关性时,可应用相关系数图对指标进行筛选,排除掉存在相关性的指标,再建立预测模型,可以达到简化模型的同时又不会明显欠拟合的目的。
关键词
物流
经济
线性回归
神经网络
Keywords
logistics
economy
linear regression
neural network
分类号
C939 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新质生产力视域下职业本科人才培养路径研究——以重庆电子科技职业大学物联网工程技术专业为例
韦朋邑
李雨
《重庆电子工程职业学院学报》
2025
0
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职称材料
2
区域物流与经济的关系研究——以四川省为例
罗永
秦春蓉
彭建文
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
0
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