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基于物联网的交流不间断电源监控系统开发 被引量:3
1
作者 高小梅 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1073-1074,共2页
高质量、稳定可靠的电力供应是高水平生产的重要保障。而随着我国经济的不断发展,电力系统也呈现出结构日益复杂、体量逐渐庞大的局面,这使电网的安全运行面临着更多的挑战。交流不间断电源系统是电网调度自动化和变电站监控系统的关键... 高质量、稳定可靠的电力供应是高水平生产的重要保障。而随着我国经济的不断发展,电力系统也呈现出结构日益复杂、体量逐渐庞大的局面,这使电网的安全运行面临着更多的挑战。交流不间断电源系统是电网调度自动化和变电站监控系统的关键电源设备,可以为电力监控自动化系统提供高质量、稳定可靠的不间断电源。在分析了电力专用交流不间断电源系统的组成和功能特点的基础上,设计了以物联网为基础的交流不间断电源监控系统。该系统以三层结构为主体,底层以嵌入式系统为基础、中层以3G通信为纽带、上层以中心服务器为核心,构建出运行稳定可靠,结构灵活可变的交流不间断电源监控系统。 展开更多
关键词 不间断电源 物联网 远程控制
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基于改进Prewitt算子的农业图像去噪算法 被引量:3
2
作者 徐欣 刘宝锺 《江苏农业科学》 北大核心 2016年第1期406-408,共3页
农业图像的获取受到气候、光照、拍摄角度、拍摄器件电压等因素的限制,所获取的图像含有噪声,无法直接用于判读分析。对该类图像去噪进行研究,首先,将经典Prewitt算子的检测模板由2个方向扩充为8个方向,进一步丰富了Prewitt算子的检测... 农业图像的获取受到气候、光照、拍摄角度、拍摄器件电压等因素的限制,所获取的图像含有噪声,无法直接用于判读分析。对该类图像去噪进行研究,首先,将经典Prewitt算子的检测模板由2个方向扩充为8个方向,进一步丰富了Prewitt算子的检测模板序列,将其应用于农业图像边缘轮廓检测,获得边缘图像和非边缘图像;其次,对边缘图像采用经典中值滤波算法进行处理,剔除其中的噪声点;再次,在对经典中值滤波特征分析的基础上,提出了一种具有噪声检测功能的改进加权中值滤波算法,将其应用于处理非边缘图像;最后,将处理后的边缘图像、非边缘图像进行充分融合。试验结果表明,本研究算法对于农业图像的处理效果明显优于经典中值滤波以及2种改进型中值滤波。 展开更多
关键词 农业智能化 农业图像 PREWITT算子 检测模板 经典中值滤波
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QPQ技术质量控制仪的设计研究 被引量:1
3
作者 魏康林 吕聪 +3 位作者 周丰 戴贤明 谢瑛珂 武新 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第7期29-33,共5页
基盐中氰酸根含量检测是QPQ(quench-polish-quench)表面复合处理技术质量控制的重要参考。针对目前业内普遍采用人工滴定法的现状,依据QPQ技术特点,基于光谱分析原理,展开了面向QPQ技术的基盐氰酸根含量半自动检测仪器研究,完成了基础... 基盐中氰酸根含量检测是QPQ(quench-polish-quench)表面复合处理技术质量控制的重要参考。针对目前业内普遍采用人工滴定法的现状,依据QPQ技术特点,基于光谱分析原理,展开了面向QPQ技术的基盐氰酸根含量半自动检测仪器研究,完成了基础实验论证和仪器硬件集成与软件设计,研制出仪器原理样机。与业内标准测量方法进行了对比测试实验,其结果表明:仪器能够代替复杂的人工实验操作,且准确度高(相对误差±1%),重复性好(相对标准偏差RSD≤3%),能够为QPQ技术质量控制提供快速、准确、可靠的技术支持与分析参考,满足应用要求。 展开更多
关键词 QPQ 技术 光谱分析 氰酸根检测 半自动仪器 测试实验
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基于布谷鸟搜索神经网络的微波加热温度预测模型 被引量:7
4
作者 许磊 赵友金 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期76-87,共12页
微波加热是一种与被加热物直接相互作用的选择性加热方式,具有清洁、节能、减排等特点。针对工业物料作为微波加热负载时,其温度非线性变化的特点,以微波工业加热过程中的多维、海量参数为研究对象,基于泛函接神经网络模型提取样本数据... 微波加热是一种与被加热物直接相互作用的选择性加热方式,具有清洁、节能、减排等特点。针对工业物料作为微波加热负载时,其温度非线性变化的特点,以微波工业加热过程中的多维、海量参数为研究对象,基于泛函接神经网络模型提取样本数据的深度特征,提出了一种基于布谷鸟搜索算法,优化BP神经网络的网络参数,建立了以"数据驱动"为手段微波加热工业物料温度模型。仿真实验结果证明了所提出模型的准确性、实时性。 展开更多
关键词 微波工业加热 温度预测 泛函连接神经网络 布谷鸟搜索算法 BP神经网络
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基于激光干涉的传感器非线性误差标定研究 被引量:4
5
作者 廖金权 《激光杂志》 北大核心 2019年第4期176-179,共4页
利用传统方法对传感器进行误差标定时,未考虑传感器位移信息的测量和处理,导致非线性误差标定结果误差大、标定效果差,针对该问题,提出一种基于激光干涉的传感器非线性误差标定方法。首先通过传感器和激光干涉仪根据测量原理进行位移测... 利用传统方法对传感器进行误差标定时,未考虑传感器位移信息的测量和处理,导致非线性误差标定结果误差大、标定效果差,针对该问题,提出一种基于激光干涉的传感器非线性误差标定方法。首先通过传感器和激光干涉仪根据测量原理进行位移测量,做好非线性误差的标定的准备工作;然后对位移测量数据进行预处理,对误差确定及影响因素进行分析,确定误差位移量、余弦关系式等信息完成传感器非线性误差的标定,最后测试结果表明:与其它两种传统传感器非线性误差标定方法相比,本文方法的传感器非线性误差标定误差更小,标定效果更好,更适合精密仪器的误差标定工作。 展开更多
关键词 激光干涉 传感器 非线性误差 误差标定
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基于形态学融合滤波的农业图像改进MSR增强算法 被引量:1
6
作者 刘宝锺 徐欣 《江苏农业科学》 北大核心 2016年第1期394-396,共3页
农业图像增强对于提高图像识别与分析结果的准确性有很大帮助。多尺度Retinex(muti-scale retinex,MSR)算法由于对噪声具有较强的敏感性,容易在增强图像信息的同时放大噪声,为此结合形态学滤波思想对MSR算法进行改进。首先分别采用半径... 农业图像增强对于提高图像识别与分析结果的准确性有很大帮助。多尺度Retinex(muti-scale retinex,MSR)算法由于对噪声具有较强的敏感性,容易在增强图像信息的同时放大噪声,为此结合形态学滤波思想对MSR算法进行改进。首先分别采用半径为1、2的棱形结构元素构建了开启-闭合、闭合-开启的形态滤波器,将它们分别对含有噪声的农业图像进行滤波,获得了滤波图像1、滤波图像2;然后根据局部像素最大化原则对滤波图像1、滤波图像2进行融合,得到滤波后图像;最后采用MSS算法对滤波后的图像进行增强。分别采用图像标准差(standard deviation,SD)、归一化均方根误差(normalized mean square error,NMSE)对增强后的图像进行客观性评价。结果表明,该算法对于低对比度且含有噪声的农业图像的增强效果明显优于形态学滤波、MSR算法。 展开更多
关键词 形态学融合滤波 农业图像 MSR算法 局部像素最大化原则
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蚁群算法优化RBF神经网络的网络流量预测 被引量:2
7
作者 廖金权 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第34期9238-9242,共5页
传统RBF神经网络在网络流量预测过程中存在收敛速度慢、极易出现局部最优等缺点,从而导致预测精度低。采用蚁群算法优化RBF神经网络参数来进行网络流量预测。利用蚁群优化算法来训练RBF神经网络的基函数宽度和中心,简化网络结构,加快收... 传统RBF神经网络在网络流量预测过程中存在收敛速度慢、极易出现局部最优等缺点,从而导致预测精度低。采用蚁群算法优化RBF神经网络参数来进行网络流量预测。利用蚁群优化算法来训练RBF神经网络的基函数宽度和中心,简化网络结构,加快收敛速度,防止局部最优的出现,改善RBF神经网络的泛化能力。实验结果表明,相对于GA-RBF以及PSO-RBF流量预测模型,模型预测准确度更高,能够很好地描述网络流的变化规律。具有泛化能力强、稳定性良好的特点,在网络流量预测中有一定的实用价值。 展开更多
关键词 RBF神经网络 蚁群算法 基函数 网络流量预测
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基于自适应SIFT算法的全局运动估计方法
8
作者 张二元 孙艳红 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第11期206-209,246,共5页
为了更好地实现全局运动估计快速、准确的处理,根据全局运动中视频图像序列的时间冗余特性,提出一种自适应SIFT(Scale-invariant feature transform)算法。基于最近三次模型匹配的结果,采用Lagrange抛物线插值来预测需要匹配的参考帧和... 为了更好地实现全局运动估计快速、准确的处理,根据全局运动中视频图像序列的时间冗余特性,提出一种自适应SIFT(Scale-invariant feature transform)算法。基于最近三次模型匹配的结果,采用Lagrange抛物线插值来预测需要匹配的参考帧和当前帧图像的重叠区域。在重叠区域上提取特征点和进行特征匹配,既能够消除视频图像序列中存在的大量信息冗余,加快每帧图像的处理速度,又可以提高待匹配特征点的有效性,减少误匹配。实验结果表明,改进后的算法自适应能力强、速度快、匹配精度高,基本满足实时定位。 展开更多
关键词 SIFT算法 全局运动估计 自适应 抛物线插值
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采用遗传模拟退火策略的WSN节点部署优化 被引量:9
9
作者 李忠 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期353-356,共4页
无线传感器网络(Wireless sensor networks,WSN)节点部署优化是近年来国内外学者研究的热点。针对目前WSN节点部署方法存在生命周期过短、网络节点严重冗余等缺陷,提出一种改进的遗传模拟退火策略用于WSN节点部署,该策略融合遗传算法和... 无线传感器网络(Wireless sensor networks,WSN)节点部署优化是近年来国内外学者研究的热点。针对目前WSN节点部署方法存在生命周期过短、网络节点严重冗余等缺陷,提出一种改进的遗传模拟退火策略用于WSN节点部署,该策略融合遗传算法和模拟退火算法的基本思想,借鉴小生境的思想对遗传算法选择算子进行设计,避免了遗传初期有效基因的丢失;使用自适应算子对交叉算子和变异算子进行改进,并对模拟退火参数重新进行了设计。最后进行了对比实验,通过对实验结果分析表明策略能够以相对较小的代价完成传WSN节点部署,能快速收敛于最优解,提高网络的整体覆盖率。 展开更多
关键词 遗传算法 模拟退火 节点部署 无线传感器网络
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