文章分析了影响电价的主要因素及电价的变化特点,讨论了电价预测模型中必需引入的影响电价的因素。在比较常用的几种电价预测方法的优缺点后,作者采用径向基函数神经网络(radial basis function neural networks,RBF)建立短期边际电价...文章分析了影响电价的主要因素及电价的变化特点,讨论了电价预测模型中必需引入的影响电价的因素。在比较常用的几种电价预测方法的优缺点后,作者采用径向基函数神经网络(radial basis function neural networks,RBF)建立短期边际电价预测模型,用递阶遗传算法(HGA)同时训练RBF网络结构和参数。并以美国New England ISO公布的2002年历史电价数据进行训练和测试,与传统的BP网络预测模型相比较, 测试结果证明该模型的预测精确度是令人满意的。展开更多
变电站电压无功控制(voltage and reactive power control,VQC)是自动电压控制(automatic voltage control,AVC)系统的重要组成部分。针对传统VQC策略不适应AVC系统且控制效果较差的缺陷,提出了一种新的变电站VQC策略。该策略基于AVC电...变电站电压无功控制(voltage and reactive power control,VQC)是自动电压控制(automatic voltage control,AVC)系统的重要组成部分。针对传统VQC策略不适应AVC系统且控制效果较差的缺陷,提出了一种新的变电站VQC策略。该策略基于AVC电压目标值、OLTC调节次数和电容器组投切次数构建VQC多目标优化决策模型,对求解模型的可选方案建立目标决策矩阵并进行无量纲处理转化为各目标相对优属度矩阵。为克服单一赋权法的缺点,使权重的确定更为有效合理,综合运用了改进层次分析法(主观赋权法)与离差最大化方法(客观赋权法)以确定各目标的权重值,最后采用多目标决策的线性加权和法求解出最优控制策略。通过算例验证了所提控制策略的可行性和优越性。展开更多
文摘文章分析了影响电价的主要因素及电价的变化特点,讨论了电价预测模型中必需引入的影响电价的因素。在比较常用的几种电价预测方法的优缺点后,作者采用径向基函数神经网络(radial basis function neural networks,RBF)建立短期边际电价预测模型,用递阶遗传算法(HGA)同时训练RBF网络结构和参数。并以美国New England ISO公布的2002年历史电价数据进行训练和测试,与传统的BP网络预测模型相比较, 测试结果证明该模型的预测精确度是令人满意的。
文摘变电站电压无功控制(voltage and reactive power control,VQC)是自动电压控制(automatic voltage control,AVC)系统的重要组成部分。针对传统VQC策略不适应AVC系统且控制效果较差的缺陷,提出了一种新的变电站VQC策略。该策略基于AVC电压目标值、OLTC调节次数和电容器组投切次数构建VQC多目标优化决策模型,对求解模型的可选方案建立目标决策矩阵并进行无量纲处理转化为各目标相对优属度矩阵。为克服单一赋权法的缺点,使权重的确定更为有效合理,综合运用了改进层次分析法(主观赋权法)与离差最大化方法(客观赋权法)以确定各目标的权重值,最后采用多目标决策的线性加权和法求解出最优控制策略。通过算例验证了所提控制策略的可行性和优越性。
