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用于失眠病症舌象筛查的高光谱数据处理分析
1
作者
王建旭
杨玟
+6 位作者
黄立
汤斌
肖子涵
何忠
谭银雨
龙邹荣
赵明富
《激光杂志》
北大核心
2025年第9期208-214,共7页
为了实现失眠病症的快速识别,提出了一种基于高光谱技术的失眠患者筛查新方法。本研究采集了82名受试者舌象高光谱数据,研究舌象信息和失眠之间的关系。基于舌体分区理论,首先将采集到的舌象数据分为舌左、舌右、舌根、舌中、舌尖5个区...
为了实现失眠病症的快速识别,提出了一种基于高光谱技术的失眠患者筛查新方法。本研究采集了82名受试者舌象高光谱数据,研究舌象信息和失眠之间的关系。基于舌体分区理论,首先将采集到的舌象数据分为舌左、舌右、舌根、舌中、舌尖5个区域。再对5个区域的光谱数据分别进行归一化(Min-Max)、卷积平滑(S-G)、标准正态变量变换(SNV)3种方法中的一种或多种叠加预处理,并利用随机森林算法(RF)和卷积神经网络(CNN)分类模型对5个区域的光谱数据进行建模分析,最后选用准确率、召回率和F1分数作为模型预测能力的评价指标。实验结果表明,CNN分类模型在舌象5个区域的失眠分类效果显著优于RF,其中,Min-Max+S-G+SNV+CNN分类效果最好,其训练集准确率达到96.55%,测试集准确率、召回率、F1分数分别为95.83%、96.15%、95.83%。可见,利用舌象高光谱数据建立的CNN分类模型可以用于失眠患者的无创识别,为失眠提供了一种有效的筛查方法。
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关键词
高光谱
中医
舌诊
失眠筛查
舌象分区
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题名
用于失眠病症舌象筛查的高光谱数据处理分析
1
作者
王建旭
杨玟
黄立
汤斌
肖子涵
何忠
谭银雨
龙邹荣
赵明富
机构
重庆理工大学
电气与电子工程学院
重庆理工大学
睡眠医学协同创新实验室
重庆理工大学
附属
中心医院
(
重庆市
第七
人民医院
)
出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第9期208-214,共7页
基金
重庆市教委科学技术研究项目(No.KJQN202401127、No.KJQN202401105)。
文摘
为了实现失眠病症的快速识别,提出了一种基于高光谱技术的失眠患者筛查新方法。本研究采集了82名受试者舌象高光谱数据,研究舌象信息和失眠之间的关系。基于舌体分区理论,首先将采集到的舌象数据分为舌左、舌右、舌根、舌中、舌尖5个区域。再对5个区域的光谱数据分别进行归一化(Min-Max)、卷积平滑(S-G)、标准正态变量变换(SNV)3种方法中的一种或多种叠加预处理,并利用随机森林算法(RF)和卷积神经网络(CNN)分类模型对5个区域的光谱数据进行建模分析,最后选用准确率、召回率和F1分数作为模型预测能力的评价指标。实验结果表明,CNN分类模型在舌象5个区域的失眠分类效果显著优于RF,其中,Min-Max+S-G+SNV+CNN分类效果最好,其训练集准确率达到96.55%,测试集准确率、召回率、F1分数分别为95.83%、96.15%、95.83%。可见,利用舌象高光谱数据建立的CNN分类模型可以用于失眠患者的无创识别,为失眠提供了一种有效的筛查方法。
关键词
高光谱
中医
舌诊
失眠筛查
舌象分区
Keywords
hyperspectral
chinese medicine
tongue diagnosis
insomnia screening
tongue body partitioning
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
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作者
出处
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被引量
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1
用于失眠病症舌象筛查的高光谱数据处理分析
王建旭
杨玟
黄立
汤斌
肖子涵
何忠
谭银雨
龙邹荣
赵明富
《激光杂志》
北大核心
2025
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