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神经网络的拓扑解释综述 被引量:1
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作者 何宇楠 阳蕾 王佳慧 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第8期188-196,共9页
随着神经网络技术在医疗诊断、金融风险评估等关键领域的广泛应用,其决策过程的透明度和可解释性需求日益增加。尽管已有大量研究从不同维度探讨了神经网络的解释性,但当前的方法仍未能完全揭示其决策机制,限制了其在高可靠性和高解释... 随着神经网络技术在医疗诊断、金融风险评估等关键领域的广泛应用,其决策过程的透明度和可解释性需求日益增加。尽管已有大量研究从不同维度探讨了神经网络的解释性,但当前的方法仍未能完全揭示其决策机制,限制了其在高可靠性和高解释性要求的场景中的广泛应用。通过系统综述拓扑学方法在神经网络解释性研究中的应用,详细分析了这些方法在揭示神经网络内部工作机制方面的优势与不足。具体探讨了拓扑工具在分析神经网络特征空间和参数空间的作用,并总结了相关研究在实际应用中面临的挑战和未来的发展方向,为进一步提升神经网络的透明度和可解释性提供了有益参考。 展开更多
关键词 神经网络可解释性 拓扑数据分析 持续同调 Mapper算法
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李代数上Kuranishi空间光滑性的一个充分条件
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作者 宋嘉硕 唐也 唐清艳 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第9期286-290,共5页
假设复结构常数满足一个恒等式,证明了李代数上Kuranishi空间的光滑性。即给出了关于复环面上复结构形变是无障碍的另一种证明。
关键词 形变理论 形变无障碍 李代数 复结构
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超曲面Calabi几何的体积变分及稳定性
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作者 李明 杨红 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2023年第4期260-269,共10页
首先给出了参数化超曲面在Calabi法化下的几何结构。证明了一般参数化超曲面的Calabi几何均可局部描述为凸函数的图的典型Calabi几何,并证明Hessian流形可局部表示为凸函数的图的典型Calabi几何。对于参数化超曲面,建立了Calabi几何的... 首先给出了参数化超曲面在Calabi法化下的几何结构。证明了一般参数化超曲面的Calabi几何均可局部描述为凸函数的图的典型Calabi几何,并证明Hessian流形可局部表示为凸函数的图的典型Calabi几何。对于参数化超曲面,建立了Calabi几何的体积第一变分公式和第二变分公式。作为推论,证明了2维Gauss曲率非正的极值Calabi曲面是稳定的,并且仿射面积泛函在这类曲面取得极大值。 展开更多
关键词 超曲面的Calabi几何 Hessian流形 体积变分公式 稳定极值曲面
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关于对偶视角下的锥体定理
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作者 胡正宇 张诚 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2023年第3期259-263,共5页
锥体定理表明曲线锥中与典范除子相交数为负的部分局部上是由有限条极端射线(extremal ray)生成的。而在对偶空间上看,锥体定理可以用除子的语言描述出来,即nef除子锥关于典范除子的可见边界局部是一个有理多面体,而上述的极端射线对应... 锥体定理表明曲线锥中与典范除子相交数为负的部分局部上是由有限条极端射线(extremal ray)生成的。而在对偶空间上看,锥体定理可以用除子的语言描述出来,即nef除子锥关于典范除子的可见边界局部是一个有理多面体,而上述的极端射线对应的正是这个有理多面锥体的面。在假设典范环的有限生成性的前提下证明了对偶锥体定理。通过观察对偶性,给出对偶锥体定理的一个更加几何化的证明而无需假定典范环的有限生成性。 展开更多
关键词 锥体定理 典范除子 极端射线 有理多面体
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