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基于彩色图像分割的数字技术图像识别方案研究（英文）
被引量：
4
1
作者
吕雪
吴轩
《机床与液压》
北大核心
2019年第12期157-162,共6页
数字图像处理技术对于艺术领域的影响越来越大,特别是图像分割技术。针对美术图像识别中的分割精度问题,提出了一种基于canny算子边缘检测和GrabCut算法的美术图像自动分割方案。首先,通过RGB模型对图像进行预处理,实现对图像进行平滑...
数字图像处理技术对于艺术领域的影响越来越大,特别是图像分割技术。针对美术图像识别中的分割精度问题,提出了一种基于canny算子边缘检测和GrabCut算法的美术图像自动分割方案。首先,通过RGB模型对图像进行预处理,实现对图像进行平滑和锐化。然后,采用canny算子边缘检测对待分割图像进行平滑滤波并计算梯度值。最后,采用GrabCut算法在RGB颜色空间中进行最小化能量函数计算,并按照随机的方法将分割区域与其他区域进行合并从而构造出一张分割图。实验对比结果表明:在直接视觉和量化分析上,相比现有分割算法,提出的方案表现出更好的分割效果。
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关键词
美术图像
图像识别
彩色图像分割
图像处理
GRABCUT
CANNY
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职称材料
应用于彩色图像数字化过程的图像校正技术研究（英文）
被引量：
3
2
作者
吕雪
吴轩
《机床与液压》
北大核心
2019年第6期138-142,共5页
图像和文档的数字化已经成为了现代信息化建设必不可少的内容。针对彩色美术图像数字化过程的图像校正问题,提出一种基于改进成像模型和深度神经网络的图像处理算法,能够有效去除噪声并增加图像清晰度。首先构建了由全局照度、局部照度...
图像和文档的数字化已经成为了现代信息化建设必不可少的内容。针对彩色美术图像数字化过程的图像校正问题,提出一种基于改进成像模型和深度神经网络的图像处理算法,能够有效去除噪声并增加图像清晰度。首先构建了由全局照度、局部照度和反射率组成的改进成像模型,并将输入RGB彩色图像被转换为HSV彩色图像。然后提取输入图像的局部特征,并利用这些特征构建一个深度神经网络以便实现噪声去除。仿真试验结果显示,相比传统BP神经网络和广义回归神经网络,提出算法的图像校正能力更强,具有较高的峰值信噪比和对比度增量,验证了提出算法的可行和先进性。
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关键词
图像数字化
美术图像校正
深度神经网络
去除噪声
图像清晰度
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职称材料
题名
基于彩色图像分割的数字技术图像识别方案研究（英文）
被引量：
4
1
作者
吕雪
吴轩
机构
重庆海联职业技术学院民航机务系
重庆
工商大学艺术设计
学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2019年第12期157-162,共6页
基金
Project of Higher Education Reform in Chongqing(2017-10)~~
文摘
数字图像处理技术对于艺术领域的影响越来越大,特别是图像分割技术。针对美术图像识别中的分割精度问题,提出了一种基于canny算子边缘检测和GrabCut算法的美术图像自动分割方案。首先,通过RGB模型对图像进行预处理,实现对图像进行平滑和锐化。然后,采用canny算子边缘检测对待分割图像进行平滑滤波并计算梯度值。最后,采用GrabCut算法在RGB颜色空间中进行最小化能量函数计算,并按照随机的方法将分割区域与其他区域进行合并从而构造出一张分割图。实验对比结果表明:在直接视觉和量化分析上,相比现有分割算法,提出的方案表现出更好的分割效果。
关键词
美术图像
图像识别
彩色图像分割
图像处理
GRABCUT
CANNY
Keywords
Art image
Image recognition
Color image segmentation
Image processing
GrabCut
Canny
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
应用于彩色图像数字化过程的图像校正技术研究（英文）
被引量：
3
2
作者
吕雪
吴轩
机构
重庆海联职业技术学院民航机务系
重庆
工商大学艺术设计
学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2019年第6期138-142,共5页
基金
Project of Higher Education Reform in Chongqing(2017-10)~~
文摘
图像和文档的数字化已经成为了现代信息化建设必不可少的内容。针对彩色美术图像数字化过程的图像校正问题,提出一种基于改进成像模型和深度神经网络的图像处理算法,能够有效去除噪声并增加图像清晰度。首先构建了由全局照度、局部照度和反射率组成的改进成像模型,并将输入RGB彩色图像被转换为HSV彩色图像。然后提取输入图像的局部特征,并利用这些特征构建一个深度神经网络以便实现噪声去除。仿真试验结果显示,相比传统BP神经网络和广义回归神经网络,提出算法的图像校正能力更强,具有较高的峰值信噪比和对比度增量,验证了提出算法的可行和先进性。
关键词
图像数字化
美术图像校正
深度神经网络
去除噪声
图像清晰度
Keywords
Image digitization
Art image correction
Deep neural network
Noise removal
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于彩色图像分割的数字技术图像识别方案研究（英文）
吕雪
吴轩
《机床与液压》
北大核心
2019
4
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职称材料
2
应用于彩色图像数字化过程的图像校正技术研究（英文）
吕雪
吴轩
《机床与液压》
北大核心
2019
3
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职称材料
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