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江口水电站1~#转轮裂纹分析与控制措施
被引量：
1
1
作者
马进潮
石茂国
高金林
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2017年第S1期89-93,共5页
1研究背景重庆江口水电站总装机容量为300 MW(单机容量为100 MW,共3台),为混流式水轮发电机组。江口电站1~#机转轮2006年检修时发现有裂纹,经过第一次裂纹处理后,次年对转轮检查,再次发现裂纹。每次处理裂纹施工单位都编制并严格执行处...
1研究背景重庆江口水电站总装机容量为300 MW(单机容量为100 MW,共3台),为混流式水轮发电机组。江口电站1~#机转轮2006年检修时发现有裂纹,经过第一次裂纹处理后,次年对转轮检查,再次发现裂纹。每次处理裂纹施工单位都编制并严格执行处理方案,更换了几个有裂纹处理经验的施工单位都未实现理想效果,而且2~#、3~#转轮均有裂纹。江口水电站水库为季调节水库,调节能力有限,自投运以来。
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关键词
水轮机
转轮
裂纹
改造
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职称材料
基于ICEEMDAN和CNN的水电机组故障诊断
被引量：
1
2
作者
高金林
伍盛金
+4 位作者
赖兴全
王卫玉
魏加达
马泽宁
陈启卷
《中国农村水利水电》
北大核心
2024年第8期216-221,共6页
为实现水电机组故障的准确识别,首先结合改进的自适应白噪声完全集合经验模态分解模型(ICEEMDAN)和相关性分析方法对振动信号进行分解及重构处理;接着,为解决因卷积神经网络(CNN)输入具有多样性问题,比较分析了3种不同输入信号构造方式...
为实现水电机组故障的准确识别,首先结合改进的自适应白噪声完全集合经验模态分解模型(ICEEMDAN)和相关性分析方法对振动信号进行分解及重构处理;接着,为解决因卷积神经网络(CNN)输入具有多样性问题,比较分析了3种不同输入信号构造方式对CNN模型故障诊断识别准确率的影响;最终选定了一维重构信号的方形矩阵形式作为CNN的输入方式,通过某电厂转轮室碰摩故障实测数据验证该方法能有效提高水电机组故障诊断精度。
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关键词
水电机组
ICEEMDAN
卷积神经网络
故障诊断
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职称材料
基于DA-WGAN-SVM的水电机组小样本故障诊断
被引量：
1
3
作者
伍盛金
高金林
+4 位作者
赖兴全
王卫玉
魏加达
田波
郑阳
《水电能源科学》
北大核心
2024年第11期155-159,共5页
针对水电机组标定的故障样本偏少的现象,设计了基于DA-WGAN-SVM的水电机组故障诊断模型。首先针对生成对抗网络容易过拟合的问题,采用可微分数据增强实现生成器和判别器的数据增强,提高了生成对抗网络的稳定性,接着利用优化的生成对抗...
针对水电机组标定的故障样本偏少的现象,设计了基于DA-WGAN-SVM的水电机组故障诊断模型。首先针对生成对抗网络容易过拟合的问题,采用可微分数据增强实现生成器和判别器的数据增强,提高了生成对抗网络的稳定性,接着利用优化的生成对抗网络实现水电机组故障样本的扩充,最后利用支持向量机对样本进行分类。实例分析验证了该方法的有效性,可为实际工程应用提供参考。
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关键词
水电机组
故障诊断
生成对抗网络
可微分数据增强
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职称材料
题名
江口水电站1~#转轮裂纹分析与控制措施
被引量：
1
1
作者
马进潮
石茂国
高金林
机构
中国人民武装警察部队
水电
第二总队六支队
重庆江口水电有限责任公司
出处
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2017年第S1期89-93,共5页
文摘
1研究背景重庆江口水电站总装机容量为300 MW(单机容量为100 MW,共3台),为混流式水轮发电机组。江口电站1~#机转轮2006年检修时发现有裂纹,经过第一次裂纹处理后,次年对转轮检查,再次发现裂纹。每次处理裂纹施工单位都编制并严格执行处理方案,更换了几个有裂纹处理经验的施工单位都未实现理想效果,而且2~#、3~#转轮均有裂纹。江口水电站水库为季调节水库,调节能力有限,自投运以来。
关键词
水轮机
转轮
裂纹
改造
分类号
TV738 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于ICEEMDAN和CNN的水电机组故障诊断
被引量：
1
2
作者
高金林
伍盛金
赖兴全
王卫玉
魏加达
马泽宁
陈启卷
机构
国家电投集团
重庆江口水电有限责任公司
湖南五凌电力科技
有限
公司
武汉大学动力与机械学院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2024年第8期216-221,共6页
基金
湖北省科学基金联合基金项目(2022CFD165)。
文摘
为实现水电机组故障的准确识别,首先结合改进的自适应白噪声完全集合经验模态分解模型(ICEEMDAN)和相关性分析方法对振动信号进行分解及重构处理;接着,为解决因卷积神经网络(CNN)输入具有多样性问题,比较分析了3种不同输入信号构造方式对CNN模型故障诊断识别准确率的影响;最终选定了一维重构信号的方形矩阵形式作为CNN的输入方式,通过某电厂转轮室碰摩故障实测数据验证该方法能有效提高水电机组故障诊断精度。
关键词
水电机组
ICEEMDAN
卷积神经网络
故障诊断
Keywords
hydroelectric unit
ICEEMDAN
convolutional neural networks
fault diagnosis
分类号
TV734.2 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于DA-WGAN-SVM的水电机组小样本故障诊断
被引量：
1
3
作者
伍盛金
高金林
赖兴全
王卫玉
魏加达
田波
郑阳
机构
国家电投集团
重庆江口水电有限责任公司
五凌电力
有限
公司
武汉大学动力与机械学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2024年第11期155-159,共5页
基金
湖北省科学基金联合基金项目(2022CFD165)。
文摘
针对水电机组标定的故障样本偏少的现象,设计了基于DA-WGAN-SVM的水电机组故障诊断模型。首先针对生成对抗网络容易过拟合的问题,采用可微分数据增强实现生成器和判别器的数据增强,提高了生成对抗网络的稳定性,接着利用优化的生成对抗网络实现水电机组故障样本的扩充,最后利用支持向量机对样本进行分类。实例分析验证了该方法的有效性,可为实际工程应用提供参考。
关键词
水电机组
故障诊断
生成对抗网络
可微分数据增强
Keywords
hydroelectric generating set
fault diagnosis
GAN
differentiable data enhancement
分类号
TV734 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
江口水电站1~#转轮裂纹分析与控制措施
马进潮
石茂国
高金林
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于ICEEMDAN和CNN的水电机组故障诊断
高金林
伍盛金
赖兴全
王卫玉
魏加达
马泽宁
陈启卷
《中国农村水利水电》
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于DA-WGAN-SVM的水电机组小样本故障诊断
伍盛金
高金林
赖兴全
王卫玉
魏加达
田波
郑阳
《水电能源科学》
北大核心
2024
1
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职称材料
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