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锂离子电池故障诊断算法研究综述
被引量：
8
1
作者
张扬
李晓杰
+2 位作者
马兹林
彭星渊
崔学良
《重庆理工大学学报（自然科学）》
北大核心
2023年第9期49-61,共13页
锂离子电池在新能源汽车领域具有广阔的应用前景,其安全性是影响新能源汽车推广的重要因素,发展安全可靠的锂电池故障诊断技术已成为行业共识。故障诊断算法是锂电池故障诊断技术的基础,因此,对锂离子电池故障诊断算法的研究十分重要。...
锂离子电池在新能源汽车领域具有广阔的应用前景,其安全性是影响新能源汽车推广的重要因素,发展安全可靠的锂电池故障诊断技术已成为行业共识。故障诊断算法是锂电池故障诊断技术的基础,因此,对锂离子电池故障诊断算法的研究十分重要。对锂离子电池故障诊断算法进行了分类,综述了近年来基于知识、模型和数据驱动的故障诊断算法的研究现状,阐述了不同算法的优缺点,最后总结和展望了锂离子电池故障诊断算法。
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关键词
锂离子电池
故障诊断
安全性能
模型
数据驱动
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职称材料
动态不确定场景下认知工业物联网的资源分配策略
被引量：
3
2
作者
李姣军
喻涛
+4 位作者
周继华
杨凡
赵涛
吴天舒
马兹林
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期960-966,共7页
针对动态不确定场景下认知工业物联网(CIIoT)业务的时延保障难题,提出动态不确定场景下保障业务时延需求的CIIoT资源分配策略.构建基于时延敏感业务的时延模型,推导保障业务时延需求的速率解析解.基于时延模型建立以最大化网络吞吐量为...
针对动态不确定场景下认知工业物联网(CIIoT)业务的时延保障难题,提出动态不确定场景下保障业务时延需求的CIIoT资源分配策略.构建基于时延敏感业务的时延模型,推导保障业务时延需求的速率解析解.基于时延模型建立以最大化网络吞吐量为目标的CIIoT资源优化模型,该模型考虑在动态不确定环境下联立基站发射功率约束、设备之间的干扰约束和业务传输时延保障约束.由于该模型存在动态不确定性,导致模型难以求解,采用鲁棒优化理论将不确定参数约束转化为确定性约束问题,提出在动态不确定场景下CIIoT的资源分配策略.仿真结果表明,所提算法在动态不确定环境下有效地保障了业务的时延需求,提高了网络吞吐量.
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关键词
动态不确定场景
认知工业物联网(CIIoT)
时延保障
资源分配
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职称材料
题名
锂离子电池故障诊断算法研究综述
被引量：
8
1
作者
张扬
李晓杰
马兹林
彭星渊
崔学良
机构
中北大学能源与动力工程学院
中北大学先进制造
技术
山西省重点实验室
重庆标能瑞源储能技术研究院
有限公司
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
北大核心
2023年第9期49-61,共13页
基金
山西省研究生创新项目(2021Y663)
先进制造技术山西省重点实验室开放基金项目(XJZZ202108)。
文摘
锂离子电池在新能源汽车领域具有广阔的应用前景,其安全性是影响新能源汽车推广的重要因素,发展安全可靠的锂电池故障诊断技术已成为行业共识。故障诊断算法是锂电池故障诊断技术的基础,因此,对锂离子电池故障诊断算法的研究十分重要。对锂离子电池故障诊断算法进行了分类,综述了近年来基于知识、模型和数据驱动的故障诊断算法的研究现状,阐述了不同算法的优缺点,最后总结和展望了锂离子电池故障诊断算法。
关键词
锂离子电池
故障诊断
安全性能
模型
数据驱动
Keywords
lithium-ion battery
fault diagnosis
safety
model
data-driven
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
动态不确定场景下认知工业物联网的资源分配策略
被引量：
3
2
作者
李姣军
喻涛
周继华
杨凡
赵涛
吴天舒
马兹林
机构
重庆
理工大学电气与电子工程学院
航天新通科技有限公司
重庆
中科云从科技有限公司
重庆标能瑞源储能技术研究院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期960-966,共7页
基金
重庆市自然科学基金资助项目(cstc2021jcyj-msxmX0251)
重庆市自然科学基金创新发展联合基金资助项目(CSTB2023NSCQLMX0014)
+5 种基金
重庆市教育委员会科学技术研究计划资助项目(KJQN202301135,KJQN202201157)
重庆理工大学国家自然科学基金和社会科学基金项目培育计划资助项目(2022PYZ017)
重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划资助成果(gzlcx20233082)
重庆理工大学科研创新团队培育计划基金资助项目(2023TDZ003)
重庆市巴南区科技资助项目(KY202208153976019)
重庆市青少年创新人才培养雏鹰计划资助项目(CY230909,CY230908)。
文摘
针对动态不确定场景下认知工业物联网(CIIoT)业务的时延保障难题,提出动态不确定场景下保障业务时延需求的CIIoT资源分配策略.构建基于时延敏感业务的时延模型,推导保障业务时延需求的速率解析解.基于时延模型建立以最大化网络吞吐量为目标的CIIoT资源优化模型,该模型考虑在动态不确定环境下联立基站发射功率约束、设备之间的干扰约束和业务传输时延保障约束.由于该模型存在动态不确定性,导致模型难以求解,采用鲁棒优化理论将不确定参数约束转化为确定性约束问题,提出在动态不确定场景下CIIoT的资源分配策略.仿真结果表明,所提算法在动态不确定环境下有效地保障了业务的时延需求,提高了网络吞吐量.
关键词
动态不确定场景
认知工业物联网(CIIoT)
时延保障
资源分配
Keywords
dynamic and uncertain scenario
cognitive industrial internet of things(CIIoT)
delay guarantee
resource allocation
分类号
TN929 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
锂离子电池故障诊断算法研究综述
张扬
李晓杰
马兹林
彭星渊
崔学良
《重庆理工大学学报（自然科学）》
北大核心
2023
8
在线阅读
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职称材料
2
动态不确定场景下认知工业物联网的资源分配策略
李姣军
喻涛
周继华
杨凡
赵涛
吴天舒
马兹林
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
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