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题名基于工程教育的导师制体系构建与实践
被引量：1
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作者
王先平
罗代忠
罗万成
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机构
重庆文理学院软件工程学院
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出处
《教育与职业》
北大核心
2015年第33期97-99,共3页
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基金
2014年重庆市高等教育教学改革重点研究项目"工程教育类课程‘翻转课堂’教学模式改革研究与实践"(项目编号:142013)
2012年重庆市高等教育教学改革研究项目"软件技术专业学生工程能力培养探索与实践"(项目编号:1203197)的研究成果
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文摘
从教育生态学和合作教育学的角度出发,剖析目前工程教育下第二课堂导师制存在的问题,依据认识理论提出基于工程教育的渐进式导师制体系模型和实施方案,旨在充分、高效地发挥第二课堂导师制的优势,使其真正成为第一课堂的有益补充和积极延伸,促进学生的工程能力与创新能力全面发展。
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关键词
工程教育
导师制
合作教育学
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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题名自适应协同学习水波优化算法
被引量：3
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作者
顾启元
王俊祥
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机构
重庆文理学院软件工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第9期1858-1863,共6页
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基金
重庆市教委科学技术研究项目(cstc2017jcyjAX0045)资助
重庆市永川区科技项目(Ycstc,2017nc2001)资助
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文摘
水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是一种新型群体智能搜索技术,具有种群规模小、操作简易等优点.但依然存在收敛速度慢、收敛精度不高等缺陷.为了改善WWO优化性能,提出一种自适应协同学习水波优化算法.算法中采用双种群进化结构实现主种群勘探和子种群开采的协同学习.主种群采用一种自适应学习策略,在维持种群多样性同时有效增强个体学习的效率.主群和子群的交互机制,可以使子群摆脱局部最优,提高算法的收敛精度.复杂多模基准测试函数的仿真结果表明本文算法在收敛精度和收敛速度上都有显著提高.
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关键词
水波优化算法
收敛速度
收敛精度
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Keywords
water wave optimization
solution accuracy
convergence speed
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名大学生职业生涯规划研究
被引量：8
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作者
余继军
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机构
重庆文理学院软件工程学院学工办
重庆文理学院软件工程学院团总支
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出处
《教育与职业》
北大核心
2015年第13期90-92,共3页
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文摘
文章从职业生涯规划的基本含义出发,分析了职业生涯规划的作用,并对目前大学生职业生涯规划设计与制定提出了可行性建议,通过搭建正确积极的职业生涯规划发展路线,切实帮助大学生顺利就业。
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关键词
职业生涯规划
大学生
就业指导
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分类号
G647
[文化科学—高等教育学]
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