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可信计算发展研究 被引量:11
1
作者 马新强 黄羿 李丹宁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期920-923,共4页
可信计算是目前信息安全技术研究的一个热点,它是在计算系统的基础上发展来的。从科学计算、容错计算到可信计算,介绍了可信计算的起源和发展,重点分析了可信计算属性、可信计算机系统和可信平台的体系结构等关键技术,并对目前可信计算... 可信计算是目前信息安全技术研究的一个热点,它是在计算系统的基础上发展来的。从科学计算、容错计算到可信计算,介绍了可信计算的起源和发展,重点分析了可信计算属性、可信计算机系统和可信平台的体系结构等关键技术,并对目前可信计算的研究现状和可信软件系统存在的难点问题进行了总结。 展开更多
关键词 可信计算 可信平台模块 信息安全 可信软件系统
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面向服务计算中Web服务动态绑定模型研究 被引量:8
2
作者 王先平 齐逸 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第19期4165-4167,4171,共4页
对目前面向服务结构组件模型进行了研究,分析了面向服务体系结构下静态绑定存在的不足,提出了一种改进的面向服务体系结构。基于改进的面向服务架构提出了一种Web服务动态绑定模型,并对模型的各部分进行了详细的分析。通过实验结果表明... 对目前面向服务结构组件模型进行了研究,分析了面向服务体系结构下静态绑定存在的不足,提出了一种改进的面向服务体系结构。基于改进的面向服务架构提出了一种Web服务动态绑定模型,并对模型的各部分进行了详细的分析。通过实验结果表明,该模型增强应用对服务环境的适应能力,降低系统维护成本,提高服务质量保证将起到积极的作用。 展开更多
关键词 面向服务计算 面向服务结构 动态绑定 服务代理 服务质量
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基于格的可信计算模型 被引量:5
3
作者 马新强 黄羿 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第S1期105-110,共6页
为了保障信息的机密性和完整性,对信息的访问和操作,一般需要遵循一定的安全策略。BLP模型只解决了机密性问题,而Biba模型只解决了完整性问题,其他模型也都类似,无法使二者同时兼顾。基于可信模型的敏感标记集合在数学上应形成格的理论... 为了保障信息的机密性和完整性,对信息的访问和操作,一般需要遵循一定的安全策略。BLP模型只解决了机密性问题,而Biba模型只解决了完整性问题,其他模型也都类似,无法使二者同时兼顾。基于可信模型的敏感标记集合在数学上应形成格的理论,提出了一种融合以上2种模型信息流的格安全模型,可以同时保持信息机密性与完整性。通过构建新的信息流格模型,将推动信息安全模型的理论研究。 展开更多
关键词 可信计算模型 BLP模型 BIBA模型
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不规则形状图像曲率的自适应计算方法
4
作者 王瑞胡 Brendan McCane 王宇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第6期1555-1558,共4页
提出一种针对不规则多形变红血球图像的自适应曲面拟合并计算曲率的方法,通过阴影恢复技术重构细胞表面的高度场形状,利用三维数据点根据最小二乘法进行曲面拟合,选定深度均方误差阈值来决定参与拟合的邻域点。计算得到的高斯曲率、平... 提出一种针对不规则多形变红血球图像的自适应曲面拟合并计算曲率的方法,通过阴影恢复技术重构细胞表面的高度场形状,利用三维数据点根据最小二乘法进行曲面拟合,选定深度均方误差阈值来决定参与拟合的邻域点。计算得到的高斯曲率、平均曲率可用来表征某一点的表面类型,主曲率则用来观察曲面变化较大的区域。实验结果表明,该方法具有很强的可行性与实用性。 展开更多
关键词 曲率计算 自适应算法 不规则形状 图像分割 阴影恢复
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相关性粒子群优化模型 被引量:21
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作者 申元霞 王国胤 曾传华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期695-708,共14页
在粒子群优化算法中,粒子如何合理地利用自身经验信息和群体共享信息的问题一直未能有效解决.针对这一问题,基于认知论的观点,对速度更新公式中的随机因子进行了分析,建立了粒子对自身经验信息和群体共享信息认知的内在联系,提出了相关... 在粒子群优化算法中,粒子如何合理地利用自身经验信息和群体共享信息的问题一直未能有效解决.针对这一问题,基于认知论的观点,对速度更新公式中的随机因子进行了分析,建立了粒子对自身经验信息和群体共享信息认知的内在联系,提出了相关性粒子群优化模型.该模型采用Copula函数去刻画随机因子间的相关结构,而不同的相关结构和相关性程度反映了粒子对自身经验信息和群体共享信息的利用策略的差异,同时给出了基于Gaussian Copula的相关性粒子群优化模型的实现方法.理论上给出了随机因子间相关程度与群体多样性的关系式,表明了当随机因子间正线性相关时有利于维持群体的多样性.证明了随机因子间相关程度与算法收敛性的关系,同时给出了相关性粒子群优化模型的收敛条件.仿真实验结果表明,随机因子间相关程度的水平设置对模型的优化性能有非常显著的影响,当粒子的自身经验信息和群体共享信息被同等利用时,模型表现出优良的整体性能. 展开更多
关键词 粒子群优化 相关性 COPULA 收敛性
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基于扩充敏感标记的格理论模型研究 被引量:2
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作者 马新强 黄羿 李丹宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第21期171-173,共3页
为在实现多级安全系统过程中有效兼顾BLP模型与Biba模型,分析安全模型敏感标记集合在数学上形成的格理论,提出一种能够有效融合这些模型的敏感标记格安全理论模型,以同时标识信息机密性与完整性,通过构建新的敏感标记格理论模型,为信息... 为在实现多级安全系统过程中有效兼顾BLP模型与Biba模型,分析安全模型敏感标记集合在数学上形成的格理论,提出一种能够有效融合这些模型的敏感标记格安全理论模型,以同时标识信息机密性与完整性,通过构建新的敏感标记格理论模型,为信息安全模型研究提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 安全模型 敏感标记 BLP模型 BIBA模型
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基于SVG的管道系统技术研究 被引量:1
7
作者 汪维华 汪维富 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第3期755-758,共4页
针对B/S应用中的Web服务器与浏览器间频繁操作导致Web应用执行速度慢的问题,在SVG的基础上利用Ajax和Web服务等技术,实现基于SVG的管道系统。运用Ajax实现Web无刷新页面更新数据,在客户端利用SVG提供的DOM编程接口和JavaScript脚本语言... 针对B/S应用中的Web服务器与浏览器间频繁操作导致Web应用执行速度慢的问题,在SVG的基础上利用Ajax和Web服务等技术,实现基于SVG的管道系统。运用Ajax实现Web无刷新页面更新数据,在客户端利用SVG提供的DOM编程接口和JavaScript脚本语言对SVG进行开发,实现其交互功能。通过该系统可以查看管道的布局,管道实时信息,监测管道实时流量变化。 展开更多
关键词 可伸缩矢量图像 管道系统 AJAX WEB服务 流量
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基于多尺度曲面拟合的细胞图像表面分割算法 被引量:2
8
作者 王瑞胡 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第17期4041-4043,共3页
针对不规则多形变形状变化特征的红血球细胞分类识别问题,提出一种基于阴影形状恢复技术与多尺度曲面拟合相结合的复杂表面分割方案。利用Shape from Shading进行重建得到的细胞表面三维高度场可用于计算高斯曲率与平均曲率并得到表面... 针对不规则多形变形状变化特征的红血球细胞分类识别问题,提出一种基于阴影形状恢复技术与多尺度曲面拟合相结合的复杂表面分割方案。利用Shape from Shading进行重建得到的细胞表面三维高度场可用于计算高斯曲率与平均曲率并得到表面类型图像标识的初始分割,然后通过多尺度二元多项式函数分别对不同类型表面进行曲面拟合,得到的分割结果可将不同形状部分区分开来,并以此作为进一步对细胞进行分类的依据。实验结果表明,该方法易于实现,且分割效果较好。 展开更多
关键词 多尺度 曲面拟合 阴影恢复 不规则形状 表面分割
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2VUIs通道整合技术在交互媒体播放器中的应用
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作者 王瑞胡 房斌 +3 位作者 张莲 毕红微 刘加陈 毋灵果 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第15期3487-3489,3493,共4页
针对传统的交互设备以机器为中心而不是以人为中心这一现状,提出一种利用计算机视觉通道与语音通道整合进行头部交互动作方向识别来控制媒体播放器的系统。结合图像处理技术和模式识别理论,将人体头部头发分布这一线索作为先验知识,利... 针对传统的交互设备以机器为中心而不是以人为中心这一现状,提出一种利用计算机视觉通道与语音通道整合进行头部交互动作方向识别来控制媒体播放器的系统。结合图像处理技术和模式识别理论,将人体头部头发分布这一线索作为先验知识,利用对称性和分布概率来识别交互方向,并分别控制播放器的各种行为,如快进、后退等。实验结果表明,该方法实现简单,识别率较高,并容易移植到现实生活当中的智能家电中,从而实现一种自然和谐的人与机器的交互。 展开更多
关键词 人机交互 通道整合 头部运动识别 媒体播放控制器 运动检测
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动态环境下数据驱动Q-学习算法
10
作者 申元霞 王国胤 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期877-881,共5页
针对动态环境下强化学习对未知动作的探索和已知最优动作的利用之间难以平衡的问题,提出了一种数据驱动Q-学习算法.该算法首先构建智能体的行为信息系统,通过行为信息系统知识的不确定性建立环境触发机制;依据跟踪环境变化的动态信... 针对动态环境下强化学习对未知动作的探索和已知最优动作的利用之间难以平衡的问题,提出了一种数据驱动Q-学习算法.该算法首先构建智能体的行为信息系统,通过行为信息系统知识的不确定性建立环境触发机制;依据跟踪环境变化的动态信息,触发机制自适应控制对新环境的探索,使算法对未知动作的探索和已知最优动作的利用达到平衡.用于动态环境下迷宫导航问题的仿真结果表明,该算法达到目标的平均步长比Q-学习算法、模拟退火Q-学习算法和基于探测刷新Q-学习算法缩短了7.79%~84.7%. 展开更多
关键词 强化学习 数据驱动 Q-学习 不确定性
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基于C8051和μC/OS-Ⅱ的数控机床嵌入式执行控制器实现 被引量:2
11
作者 刘艳军 《现代电子技术》 2010年第16期63-65,68,共4页
在CNC系统中,一般以工业用PC机作为上位机,由嵌入式系统构成的机床控制器作为下位机。在此介绍一种基于C8051和μC/OS-Ⅱ的数控机床嵌入式执行控制器,详细介绍该执行控制器的软硬件结构、μC/OS-Ⅱ实时操作系统在C8051f020上的移植方法... 在CNC系统中,一般以工业用PC机作为上位机,由嵌入式系统构成的机床控制器作为下位机。在此介绍一种基于C8051和μC/OS-Ⅱ的数控机床嵌入式执行控制器,详细介绍该执行控制器的软硬件结构、μC/OS-Ⅱ实时操作系统在C8051f020上的移植方法,并给出了执行控制器软件模块的任务划分、优先级的确定以及任务间通信的实现。经验证,该系统能够满足数控系统的要求,具有可行性。 展开更多
关键词 C8051 μC/OS-Ⅱ 嵌入式执行控制器 数控系统
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嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ面向数控系统的改进 被引量:1
12
作者 刘艳军 《现代电子技术》 2011年第12期83-85,共3页
为了使嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ更加适合数控系统的应用,对μC/OS-Ⅱ的任务分类和任务调度做了改进。将任务分为普通任务和抢占式任务。普通任务指通过操作系统调度器调度运行的任务,它又分为周期任务和随机任务。周期任务对应数控系统... 为了使嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ更加适合数控系统的应用,对μC/OS-Ⅱ的任务分类和任务调度做了改进。将任务分为普通任务和抢占式任务。普通任务指通过操作系统调度器调度运行的任务,它又分为周期任务和随机任务。周期任务对应数控系统中要求定期执行的任务,随机任务对应数控系统中由信号触发执行的任务。抢占式任务不通过调度器调度运行,而在中断处理中直接运行。抢占式任务对应数控系统中执行频率高,执行时间短的任务。实验证明,改进后的μC/OS-Ⅱ更适合数控系统任务的添加。 展开更多
关键词 数控系统 μC/OS-Ⅱ 任务分类 任务调度
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