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高语境与低语境文化交际比较 被引量:13
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作者 张鲁宁 杨颖 《重庆社会科学》 2008年第2期120-122,共3页
按照霍尔的高低语境文化理论。中国文化属于高语境文化而美国文化属于低语境文化。高语境文化中信息的诠释与获得对语境有较高的依赖,低语境文化中信息的阐释与获得对语言本身依赖度高。高语境与低语境文化中的交际在人际关系和交际模... 按照霍尔的高低语境文化理论。中国文化属于高语境文化而美国文化属于低语境文化。高语境文化中信息的诠释与获得对语境有较高的依赖,低语境文化中信息的阐释与获得对语言本身依赖度高。高语境与低语境文化中的交际在人际关系和交际模式上的差异极易造成在跨文化语境中交际失败。因此,要学会文化适应,才能在跨文化交际中取得理想效果。 展开更多
关键词 高低语境 文化 交际 对比研究
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基于模式关联的一对多联想记忆方法 被引量:1
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作者 齐逸 邓辉文 马丽生 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第2期433-436,共4页
在现有的多模块一对多联想记忆模型中,由于所处理的记忆模式集合本身的特点以及记忆模式之间的关联被忽视,使得构造出来的模型结构复杂,难以实际应用。针对这一不足,提出一种基于模式关联的实现方法。以该方法构造出的多模块一对多联想... 在现有的多模块一对多联想记忆模型中,由于所处理的记忆模式集合本身的特点以及记忆模式之间的关联被忽视,使得构造出来的模型结构复杂,难以实际应用。针对这一不足,提出一种基于模式关联的实现方法。以该方法构造出的多模块一对多联想记忆模型结构简单,易于硬件实现,使得多模块一对多联想记忆模型具有了实际应用的可能。 展开更多
关键词 多模块 一对多联想记忆 模式 模式编码 人工神经元网络
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论克里斯默斯在《八月之光》中的文化与文学功能 被引量:5
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作者 江智利 《四川外语学院学报》 北大核心 2007年第5期34-37,共4页
威廉.福克纳在《八月之光》中塑造了克里斯默斯这样一个具有文化与文学功能的小说人物。克里斯默斯的文化功能主要是体现于这一人物本身在作家构建作品中特有的包括历史、宗教、种族歧视以及通过描述克里斯默斯的性行为来揭示的人性等... 威廉.福克纳在《八月之光》中塑造了克里斯默斯这样一个具有文化与文学功能的小说人物。克里斯默斯的文化功能主要是体现于这一人物本身在作家构建作品中特有的包括历史、宗教、种族歧视以及通过描述克里斯默斯的性行为来揭示的人性等方面的文化氛围,而其文学功能则主要是体现在克里斯默斯在小说情节发展的过程中所起的作用。因此,克里斯默斯象征着福克纳小说创作的高超的艺术水平。 展开更多
关键词 克拉斯默斯 《八月之光》 文化与文学功能
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扩展正区域的属性约简方法 被引量:4
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作者 王俊祥 胡峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期145-148,共4页
扩展了Rough集正区域和边界的定义,在得到信息系统最大正区域的前提下,给出了认知正区域、认知属性核和认知属性约简的定义,并给出了从经典属性约简到认知属性约简转换的高效算法。此外,在认知正区域的定义下,由于决策表的不相容性,在... 扩展了Rough集正区域和边界的定义,在得到信息系统最大正区域的前提下,给出了认知正区域、认知属性核和认知属性约简的定义,并给出了从经典属性约简到认知属性约简转换的高效算法。此外,在认知正区域的定义下,由于决策表的不相容性,在变精度模型下实现属性约简的增量处理是相当困难的,结合提出的高效算法,解决了这一问题。最后,仿真实验说明了算法的有效性。 展开更多
关键词 粗集 决策表 认知核属性 认知属性约简 增量式
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基于分解合并策略的属性约简算法 被引量:1
5
作者 王俊祥 胡峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期161-164,共4页
在基于粗集理论的知识获取研究中,属性约简是最核心的工作之一。结合分治法的思想,从论域划分的角度将一个大的决策表分解成两个子决策表,并利用经典的属性约简算法计算两个子决策表的约简,在此基础上利用合并约简算法将这两个子决策表... 在基于粗集理论的知识获取研究中,属性约简是最核心的工作之一。结合分治法的思想,从论域划分的角度将一个大的决策表分解成两个子决策表,并利用经典的属性约简算法计算两个子决策表的约简,在此基础上利用合并约简算法将这两个子决策表合并,并求出原问题的解。该方法为解决大数据集的属性约简提供了一个新的途径。实验说明了算法的有效性。 展开更多
关键词 粗集 属性约简 条件类集 分治
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基于分治法的属性核计算方法
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作者 王俊祥 胡峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第23期6076-6078,6097,共4页
属性核计算是Rough集理论中的一个重要研究内容。将分治法的思想溶入Rough集算法中,在决策表的属性集上,利用分治法对论域进行划分,给出了基于分治法的正区域计算方法,其时间复杂度分别为×;在此基础上,给出了基于分治法的属性核计... 属性核计算是Rough集理论中的一个重要研究内容。将分治法的思想溶入Rough集算法中,在决策表的属性集上,利用分治法对论域进行划分,给出了基于分治法的正区域计算方法,其时间复杂度分别为×;在此基础上,给出了基于分治法的属性核计算方法,其时间复杂度为×2。两个算法的时间复杂度都保持了与O(|U|×|C|)的线性关系。实验结果表明:文中的算法不仅能高效地处理UCI数据集,且能适合大数据集的处理。 展开更多
关键词 粗集 分治 正区域 属性核
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