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题名基于变换步长的车辆压线声信号包络提取算法
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作者
蓝章礼
黄芬
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机构
重庆交通大学信息科学与工程学院
重庆文化职业艺术学院基础教育部
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第12期3625-3630,共6页
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基金
重庆市基础科学与前沿技术研究专项(cstc2016jcyj A0345)~~
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文摘
车辆经过减速带时与其在路面正常行驶时的声信号波形明显不同,其特征参数的提取对车辆数量、速度、类型等的自动判断至关重要,声信号包络曲线对其特征参数的提取相比原始信号有诸多优势,但传统包络提取算法在此类交通领域声信号包络提取方面存在毛刺多、特征参数难以真正体现信号性质和特征的问题。为解决此问题,结合车辆经过减速带时的声信号特点,提出一种基于变换步长的车辆压线声信号包络提取算法。该算法通过设置不同步长遍历信号,以每个步长内的最大值点绘制曲线并与原信号波形对比,以轮廓清晰度和特征点提取误差值为判断依据实现声信号包络的有效提取。实验结果表明,在相同采样点数条件下,所提算法比传统包络提取算法提取的包络曲线轮廓更清晰、毛刺少,且特征参数提取误差小。
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关键词
交通智能检测
包络提取
特征参数
变换步长
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Keywords
traffic intelligent detection
envelope extraction
feature parameter
variable step size
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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