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虚拟计算系统中资源协同发现模型 被引量:1
1
作者 李静 韩起云 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期48-50,共3页
针对虚拟计算资源繁多、分布广泛和动态变化的特点,提出一种基于拓扑相关组的资源协同发现模型。采用前缀匹配的路由机制,使同一应用所需的各资源之间的逻辑连接与网络底层拓扑相一致,确保查询到的资源尽可能与用户节点相邻,从而实现关... 针对虚拟计算资源繁多、分布广泛和动态变化的特点,提出一种基于拓扑相关组的资源协同发现模型。采用前缀匹配的路由机制,使同一应用所需的各资源之间的逻辑连接与网络底层拓扑相一致,确保查询到的资源尽可能与用户节点相邻,从而实现关联资源的发现。实验结果表明,该模型能提高资源协同发现的效率。 展开更多
关键词 虚拟计算 网格 云计算 资源发现 协同发现 拓扑结构
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网络控制系统时延的预测控制补偿方法 被引量:14
2
作者 付伟 杨先一 +1 位作者 冯伟 刘国权 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期2066-2071,共6页
针对网络控制系统的时延问题,提出一种补偿方法。对于反馈通道,时延是已存在的,可以进行测量,这部分时延通过预测控制算法进行补偿。前向通道的时延对于控制器是未发生的,是不可知的,为此在系统输出端和前向通道间附加一个控制补偿环节... 针对网络控制系统的时延问题,提出一种补偿方法。对于反馈通道,时延是已存在的,可以进行测量,这部分时延通过预测控制算法进行补偿。前向通道的时延对于控制器是未发生的,是不可知的,为此在系统输出端和前向通道间附加一个控制补偿环节以减小前向通道时延的影响。该方法简单可行,实时性强,便于工程应用。最后分析了系统的稳定性并通过仿真实验表明该策略的有效性,保证了网络控制系统的良好性能。 展开更多
关键词 网络控制系统 时延补偿 预测控制
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基于能量感知的移动低占空比机会网络纠删编码算法 被引量:4
3
作者 陈良银 刘振磊 +5 位作者 邹循 徐正坤 郭振乾 张靖宇 袁平 刘燕 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期230-242,共13页
低占空比(low-duty-cycle,简称LDC)技术是当前延长无线传感器网络生命周期的最关键技术,为了有效延长机会网络生命周期,将低占空比技术引入机会网络,形成LDC机会网络.但是,现有机会网络路由算法不能很好地适应LDC环境,其性能会大幅度下... 低占空比(low-duty-cycle,简称LDC)技术是当前延长无线传感器网络生命周期的最关键技术,为了有效延长机会网络生命周期,将低占空比技术引入机会网络,形成LDC机会网络.但是,现有机会网络路由算法不能很好地适应LDC环境,其性能会大幅度下降.为了解决该问题,提出一种基于能量感知的移动低占空比机会网络纠删编码算法E-EC.仿真实验结果表明,与现有的典型机会网络路由算法相比,E-EC算法在延长移动机会网络生命周期以及增加数据传输成功率等方面带来明显的性能提升. 展开更多
关键词 低占空比 机会网络 能量感知 纠删编码算法
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重排的半覆盖螺旋锥束CT的反投影滤波重建 被引量:8
4
作者 邹晓兵 曾理 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期2077-2085,共9页
由于传统的螺旋锥束CT系统采用的扫描方法使视场范围受到限制,本文深入分析了螺旋锥束CT的半覆盖扫描方式,提出了螺旋锥束半覆盖扫描的重建算法。该扫描方式只要求射线束覆盖物体横截面的一半以上,探测器的宽度和投影数据量大约是传统... 由于传统的螺旋锥束CT系统采用的扫描方法使视场范围受到限制,本文深入分析了螺旋锥束CT的半覆盖扫描方式,提出了螺旋锥束半覆盖扫描的重建算法。该扫描方式只要求射线束覆盖物体横截面的一半以上,探测器的宽度和投影数据量大约是传统螺旋锥束CT的一半,从而节约了探测器的成本。结合扇形束投影的特点和二维反投影滤波(BPF)来实现这种横向截断投影的重建,研究了重排的加权BPF重建方法。该方法首先根据重建的层将半覆盖的螺旋锥束CT投影数据重排为半覆盖的扇形束CT投影,然后用加权的扇形束BPF算法进行重建。同传统视场区域横截面全覆盖的FDK算法相比,该方法即使在大螺距的情况下其重建结果也更接近于真实值,而且均方误差减少了一半,重建时间节约了3/5。 展开更多
关键词 螺旋锥束CT 半覆盖扫描 重排 反投影滤波(BPF)算法
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一类支持向量机中引导式量子粒子群优化机理及实现 被引量:3
5
作者 姚富光 钟先信 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期108-112,119,共6页
通过分析量子粒子群在一类超球面支持向量机训练优化的应用机理,提出一种基于引导式量子粒子群(D-QDPSO)的一类超球面支持向量机训练优化算法,根据Zoutendijk最速下行策略确定全局最优gbest的优化方向,计算引导粒子位置;同时在初始化时... 通过分析量子粒子群在一类超球面支持向量机训练优化的应用机理,提出一种基于引导式量子粒子群(D-QDPSO)的一类超球面支持向量机训练优化算法,根据Zoutendijk最速下行策略确定全局最优gbest的优化方向,计算引导粒子位置;同时在初始化时根据序列最小优化算法(SMO)得到靠近最优解的近似位置,并以约束平面边界点作为初始化粒子,扩大了搜索范围。实验表明,D-QDPSO算法有较好的收敛性能和泛化性能,其误识率比SMO降低约0.12%,运算速度比LPSO提高2倍左右。 展开更多
关键词 粒子群优化 支持向量机 Zoutendijk最速下行策略 引导粒子 序列最小优化 LPSO
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共生矩阵保局投影红外人体目标实时跟踪方法 被引量:2
6
作者 李建福 龚卫国 杨金妃 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1012-1017,共6页
针对红外图像中人体的鲁棒实时跟踪问题,提出了一种新颖的共生矩阵保局投影(COMLPP)方法。为了克服保局投影的红外图像中人体目标信息量不足的弱点,该方法首先构建了训练样本的共生矩阵,然后利用保局投影得到样本目标的共生矩阵保局投... 针对红外图像中人体的鲁棒实时跟踪问题,提出了一种新颖的共生矩阵保局投影(COMLPP)方法。为了克服保局投影的红外图像中人体目标信息量不足的弱点,该方法首先构建了训练样本的共生矩阵,然后利用保局投影得到样本目标的共生矩阵保局投影子空间特征的表征向量,最后将上述表征模型与粒子滤波相融合,实现了粒子滤波框架下的人体跟踪算法。利用不同的红外图像数据库进行人体跟踪实验,结果表明:文中提出的方法能够实时有效地跟踪人体目标,并且对有部分遮挡的复杂场景有较强的适应性。 展开更多
关键词 人体跟踪 红外 共生矩阵保局投影 粒子滤波
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基于实数域扩散离散Chebyshev多项式的公钥加密算法 被引量:3
7
作者 陈宇 韦鹏程 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第10期121-122,165,共3页
将Chebyshev多项式与模运算相结合,对其定义在实数域上进行了扩展,经过理论验证和数据分析,总结出实数域多项式应用于公钥密码的一些性质。利用RSA公钥算法和ElGamal公钥算法的算法结构,提出基于有限域离散Chebyshev多项式的公钥密码算... 将Chebyshev多项式与模运算相结合,对其定义在实数域上进行了扩展,经过理论验证和数据分析,总结出实数域多项式应用于公钥密码的一些性质。利用RSA公钥算法和ElGamal公钥算法的算法结构,提出基于有限域离散Chebyshev多项式的公钥密码算法。该算法结构类似于RSA算法,其安全性基于大数因式分解的难度或者与El-Gamal的离散对数难度相当,能够抵抗对于RSA的选择密文攻击,并且易于软件实现。 展开更多
关键词 公钥加密 CHEBYSHEV多项式 实数域 混沌映射
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基于混沌映射的视频数字水印算法 被引量:3
8
作者 马洁 李建福 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第9期287-289,F0003,共4页
为了更好地保护视频数据的版权,提出了一种基于混沌映射的视频水印算法。在该算法中,原始视频数据被分割成等帧数的视频组,利用MPEG-7的轮廓编码计算每个视频帧的主要物体轮廓坐标点集合;然后通过傅立叶变换得到该帧轮廓点形状不变量,... 为了更好地保护视频数据的版权,提出了一种基于混沌映射的视频水印算法。在该算法中,原始视频数据被分割成等帧数的视频组,利用MPEG-7的轮廓编码计算每个视频帧的主要物体轮廓坐标点集合;然后通过傅立叶变换得到该帧轮廓点形状不变量,利用哈希的方法计算水印信号和这些不变量的有效值作为密钥之一;再对整个视频组的轮廓点进行傅立叶变换,得到其时间轴上的有效不变域,并将水印信号嵌入在这个不变域的中频部分,采用混沌技术,提高了水印的嵌入量和算法的鲁棒性。在水印提取阶段,通过对水印的多重校验,确保水印信号的可靠性。实验结果表明,该算法对大部分的视频攻击都具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 视频水印 混沌映射 傅立叶变换 MPEG-7
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西部农村中小学信息技术教师培训模式研究与实践 被引量:1
9
作者 刘奇 余亮 《成人教育》 2012年第4期86-87,共2页
通过调研发现,西部农村中小学信息技术教师存在教师数量短缺、专业知识缺乏、教学技能较低、角色定位模糊的现状。文章以"国培计划"——重庆市农村短缺学科教师培训项目为例,对农村中小学信息技术教师进行培训的培训内容、培... 通过调研发现,西部农村中小学信息技术教师存在教师数量短缺、专业知识缺乏、教学技能较低、角色定位模糊的现状。文章以"国培计划"——重庆市农村短缺学科教师培训项目为例,对农村中小学信息技术教师进行培训的培训内容、培训模式进行研究与实践,并提出培训中需要注重培训目标个性化、培训内容多元化、培训模式信息化的建议。 展开更多
关键词 农村中小学 信息技术教师 培训模式
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随机中立型时滞神经网络的全局渐近稳定性判据
10
作者 刘国权 杨先一 +3 位作者 柴毅 付伟 冯伟 时光 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1151-1156,共6页
研究一类含有变时滞的随机中立型神经网络的全局渐近稳定性问题.通过构造一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函和不等式技术,得到了基于线性矩阵不等式表示的与时滞大小有关的时滞稳定的充分判据.该判据考虑了一类含有分布式时滞和随机扰动... 研究一类含有变时滞的随机中立型神经网络的全局渐近稳定性问题.通过构造一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函和不等式技术,得到了基于线性矩阵不等式表示的与时滞大小有关的时滞稳定的充分判据.该判据考虑了一类含有分布式时滞和随机扰动项并且激活函数是常量(正数、负数和零)的中立型神经网络,与现有文献相比,其更具有一般性和较少保守性.最后,通过2个算例分析,验证了所得结果是有效的. 展开更多
关键词 全局渐近稳定性 随机扰动 神经网络 线性矩阵不等式 变时滞
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易错网中视频编码时域误码的优化
11
作者 杨茂斌 谭歆 +2 位作者 杨华千 罗健 熊伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第5期112-115,248,共5页
诸如移动网络一类的易错信道,其比特差错率相当高,在这样的信道上传输压缩视频信号是一个巨大的挑战。因此,在设计视频编码器时为得到可接受的服务质量,必须考虑信道误码率。讨论了一种有效的在易错网中传输视频信号时,优化时域误码的... 诸如移动网络一类的易错信道,其比特差错率相当高,在这样的信道上传输压缩视频信号是一个巨大的挑战。因此,在设计视频编码器时为得到可接受的服务质量,必须考虑信道误码率。讨论了一种有效的在易错网中传输视频信号时,优化时域误码的方法。给出一个率失真优化模式选择算法,该算法考虑了网络差错率和解码器所用的错误隐藏方法。仿真结果表明这一算法改善了视频传输的质量。 展开更多
关键词 时域 视频信号 比特差错率 视频编码器 移动网络 服务质量 选择算法 优化模式 隐藏方法 视频传输 仿真结果 信道 误码率 率失真 解码器
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基于语义的服务发现与获取模型研究
12
作者 钟国祥 王刚 邱玉辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第23期5704-5706,共3页
目前服务的发现与匹配很少考虑上下文相关语义,针对这个问题,采用本体来描述资源与请求,通过判断服务约束是否满足来决定是否获取服务;为了更好地进行服务选择,引入了上下文语义函数来刻画上下文相关的语义,提出了基于上下文相关语义的... 目前服务的发现与匹配很少考虑上下文相关语义,针对这个问题,采用本体来描述资源与请求,通过判断服务约束是否满足来决定是否获取服务;为了更好地进行服务选择,引入了上下文语义函数来刻画上下文相关的语义,提出了基于上下文相关语义的服务选择模型;在判断服务约束满足基础上,结合上下文相关语义,提出了服务发现与选择的算法:SDSSA。实例演示了根据语义选择服务的过程。 展开更多
关键词 语义网格 服务 本体 模型研究 人工智能
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多层线性建模在CSCL研究中的应用
13
作者 余亮 刘奇 《现代远程教育研究》 CSSCI 2011年第6期82-86,共5页
CSCL研究中常需要处理小组变量和学习者个体变量两种数据,而个体嵌套在小组中,形成两层结构数据。传统的方差分析或线性回归模型仅能针对单层数据,处理多层数据时,易出现标准误差偏移,影响分析的可信度。多层线性建模尽管受CSCL领域样... CSCL研究中常需要处理小组变量和学习者个体变量两种数据,而个体嵌套在小组中,形成两层结构数据。传统的方差分析或线性回归模型仅能针对单层数据,处理多层数据时,易出现标准误差偏移,影响分析的可信度。多层线性建模尽管受CSCL领域样本数的限制,在组层次可能产生偏移量,但能处理稀疏数据,能比较、评估不同层次变异对总变异的贡献度,确定不同层次变量对因变量的影响程度,反映因变量测量随时间变化的发展轨迹,是CSCL领域比较合适的研究方法。 展开更多
关键词 多层线性建模 CSCL 研究方法 优势与局限
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改进粒子群优化算法研究 被引量:2
14
作者 王勇 张伟 +1 位作者 陈军 韦鹏程 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第8期258-259,280,共3页
提出一种新的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,将微调(Fine-Tuning)机制导入PSO算法中,可提高算法在最优区域局部搜寻的能力,改善PSO在搜寻末期,粒子相似度过高的缺陷。最后用2种不同复杂程度的函数为例,比较本算法与... 提出一种新的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,将微调(Fine-Tuning)机制导入PSO算法中,可提高算法在最优区域局部搜寻的能力,改善PSO在搜寻末期,粒子相似度过高的缺陷。最后用2种不同复杂程度的函数为例,比较本算法与PSO算法的最优化能力。结果显示,本算法在搜寻成功率及平均收敛时间、平均收敛代数的性能表现上皆优于PSO算法。 展开更多
关键词 粒子群优化 微调机制 多极值函数
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用于道路监测改进的多重虚拟扫描算法 被引量:1
15
作者 苏攀览 陈良银 +1 位作者 张靖宇 袁平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3187-3190,共4页
虚拟扫描算法不能充分利用节点数量,为了延长网络生命周期它必须建立在节点密集部署的基础上,以致平均目标发现时间延长。为此,基于低占空比无线传感器网络(WSN),结合虚拟扫描波的思想,提出一种用于道路监测的多重虚拟扫描算法。该算法... 虚拟扫描算法不能充分利用节点数量,为了延长网络生命周期它必须建立在节点密集部署的基础上,以致平均目标发现时间延长。为此,基于低占空比无线传感器网络(WSN),结合虚拟扫描波的思想,提出一种用于道路监测的多重虚拟扫描算法。该算法通过定点、同位置多节点部署的方式,使节点依次分批工作,以延长网络生命周期。仿真实验表明,多重虚拟扫描算法与虚拟扫描算法相比网络生命周期延长了180%,能有效提升网络性能。 展开更多
关键词 道路监测 虚拟扫描算法 定点 多节点部署 分批次
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