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低碳环境下综合能源能效系统的应用——评《中国分布式能源系统综合效益分析方法及案例研究》
1
作者
丁毅
张红军
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期I0010-I0010,共1页
低碳发展是当今社会发展的重要主题,为提升能源利用率,人们会对区域内的煤炭、电能、热能、天然气等能源加以整合利用,构建综合能源系统来实现对其协调规划与管理,促进能源利用的可持续发展。本文参考由欧训民、刘汉思、袁杰辉编写,经...
低碳发展是当今社会发展的重要主题,为提升能源利用率,人们会对区域内的煤炭、电能、热能、天然气等能源加以整合利用,构建综合能源系统来实现对其协调规划与管理,促进能源利用的可持续发展。本文参考由欧训民、刘汉思、袁杰辉编写,经济管理出版社出版的《中国分布式能源系统综合效益分析方法及案例研究》一书,介绍了诸如四川A市天然气冷热电联供项目和内蒙古B市生物质天然气项目等中国分布式能源项目,并对其进行能源消耗、温室气体排放和技术、经济性方面综合效益的分析,为我国构建低碳环境下的综合能源系统并提升其能效提供参考。
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关键词
经济管理出版社
综合效益分析
分布式能源系统
综合能源系统
天然气项目
低碳环境
规划与管理
可持续发展
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职称材料
联合手肘法和期望最大化的高斯混合聚类电力系统客户分群算法
被引量：
33
2
作者
陈聿
田博今
+1 位作者
彭云竹
廖勇
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第11期3217-3223,共7页
为进一步提升电力系统客户的用户体验,针对现有聚类算法寻优能力差、紧凑性不足以及较难求解聚类数目最优值的问题,提出一种联合手肘法与期望最大化(EM)的高斯混合聚类算法,挖掘大量客户数据中的潜在信息。该算法通过EM算法迭代出良好...
为进一步提升电力系统客户的用户体验,针对现有聚类算法寻优能力差、紧凑性不足以及较难求解聚类数目最优值的问题,提出一种联合手肘法与期望最大化(EM)的高斯混合聚类算法,挖掘大量客户数据中的潜在信息。该算法通过EM算法迭代出良好的聚类结果,而针对传统的高斯混合聚类算法需要提前获取用户分群数量的缺点,利用手肘法合理找出客户的分群数量。案例分析表明,所提算法与层次聚类算法和K-Means算法相比,FM、AR指标的增幅均超过10%,紧凑度(CI)和分离度(DS)的降幅分别低于15%和25%,可见性能有较大提升。
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关键词
电力系统
客户分群
高斯混合模型聚类
精准服务
期望最大化
手肘法
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职称材料
题名
低碳环境下综合能源能效系统的应用——评《中国分布式能源系统综合效益分析方法及案例研究》
1
作者
丁毅
张红军
机构
重庆广汇供电服务有限责任公司信息通信分公司
出处
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期I0010-I0010,共1页
文摘
低碳发展是当今社会发展的重要主题,为提升能源利用率,人们会对区域内的煤炭、电能、热能、天然气等能源加以整合利用,构建综合能源系统来实现对其协调规划与管理,促进能源利用的可持续发展。本文参考由欧训民、刘汉思、袁杰辉编写,经济管理出版社出版的《中国分布式能源系统综合效益分析方法及案例研究》一书,介绍了诸如四川A市天然气冷热电联供项目和内蒙古B市生物质天然气项目等中国分布式能源项目,并对其进行能源消耗、温室气体排放和技术、经济性方面综合效益的分析,为我国构建低碳环境下的综合能源系统并提升其能效提供参考。
关键词
经济管理出版社
综合效益分析
分布式能源系统
综合能源系统
天然气项目
低碳环境
规划与管理
可持续发展
分类号
TK01 [动力工程及工程热物理]
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
联合手肘法和期望最大化的高斯混合聚类电力系统客户分群算法
被引量：
33
2
作者
陈聿
田博今
彭云竹
廖勇
机构
重庆广汇供电服务有限责任公司信息通信分公司
国网
重庆
市电力
公司
信息
通信
分公司
重庆
大学微电子与
通信
工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第11期3217-3223,共7页
基金
国网重庆市电力公司科学技术项目(2019渝电科技29#)。
文摘
为进一步提升电力系统客户的用户体验,针对现有聚类算法寻优能力差、紧凑性不足以及较难求解聚类数目最优值的问题,提出一种联合手肘法与期望最大化(EM)的高斯混合聚类算法,挖掘大量客户数据中的潜在信息。该算法通过EM算法迭代出良好的聚类结果,而针对传统的高斯混合聚类算法需要提前获取用户分群数量的缺点,利用手肘法合理找出客户的分群数量。案例分析表明,所提算法与层次聚类算法和K-Means算法相比,FM、AR指标的增幅均超过10%,紧凑度(CI)和分离度(DS)的降幅分别低于15%和25%,可见性能有较大提升。
关键词
电力系统
客户分群
高斯混合模型聚类
精准服务
期望最大化
手肘法
Keywords
power system
customer segmentation
Gaussian mixture model clustering
accurate service
Expectation-Maximization(EM)
elbow method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低碳环境下综合能源能效系统的应用——评《中国分布式能源系统综合效益分析方法及案例研究》
丁毅
张红军
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
联合手肘法和期望最大化的高斯混合聚类电力系统客户分群算法
陈聿
田博今
彭云竹
廖勇
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
33
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职称材料
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