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“互联网+”时代发展高效物流的路径与策略——以重庆物流业为例 被引量:9
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作者 胡万达 何跃 胡继明 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期139-145,共7页
“互联网+”高效物流是运用“互联网+”思维,构建共享开放协同的智慧物流生态链.本文运用系统科学的基本原理以及逻辑实证等研究方法,对重庆市物流业市场发展现状的数据进行分析,明确其发展面临的优势和不足.依据现实逻辑和物流产业发... “互联网+”高效物流是运用“互联网+”思维,构建共享开放协同的智慧物流生态链.本文运用系统科学的基本原理以及逻辑实证等研究方法,对重庆市物流业市场发展现状的数据进行分析,明确其发展面临的优势和不足.依据现实逻辑和物流产业发展的内生规律,构建了重庆发展“互联网+”高效物流的路径.从优化物流发展环境、引导物流产业集约式发展、打造“通道+枢纽+网络+平台”的物流运行体系、建设城乡物流配送体系、构建物流信息开放共享服务体系等方面,提出了重庆实施“互联网+”高效物流的创新策略. 展开更多
关键词 “互联网+” 高效物流 智慧物流 转型升级 创新策略
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“渝新欧”国际铁路联运大通道发展对策研究 被引量:4
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作者 彭静 张辰 《铁道运输与经济》 北大核心 2016年第9期30-34,共5页
剖析影响"渝新欧"国际铁路联运大通道发展的关键因素,构建基于SWOT方法的"渝新欧"国际铁路联运大通道发展战略模型。通过建立SWOT坐标系,确定战略类型和战略强度分布情况,提出"渝新欧"国际铁路联运大通... 剖析影响"渝新欧"国际铁路联运大通道发展的关键因素,构建基于SWOT方法的"渝新欧"国际铁路联运大通道发展战略模型。通过建立SWOT坐标系,确定战略类型和战略强度分布情况,提出"渝新欧"国际铁路联运大通道发展战略属于机会型,应采用开拓型发展战略,并提出开拓零散货运及针对普通消费者的电子商务物流业务、从互联互通角度发挥铁空联运核心优势、开通渝新欧公共班列、建立多式联运信息化平台、加强区域间合作交流等发展对策。 展开更多
关键词 “渝新欧”国际铁路联运大通道 发展对策 SWOT定量分析
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自然灾难地黑色旅游发展:居民感知与社区参与——以北川羌族自治县吉娜羌寨为例 被引量:24
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作者 王金伟 谢伶 张赛茵 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2020年第11期101-114,共14页
近年来,黑色旅游已成为自然灾害地灾后恢复重建的一种重要形式,受到国内外旅游学界和业界的广泛关注。社区居民作为核心利益相关者,在黑色旅游发展中扮演着重要角色,然而现有相关研究却十分缺乏。文章以吉娜羌寨为例,运用参与观察和深... 近年来,黑色旅游已成为自然灾害地灾后恢复重建的一种重要形式,受到国内外旅游学界和业界的广泛关注。社区居民作为核心利益相关者,在黑色旅游发展中扮演着重要角色,然而现有相关研究却十分缺乏。文章以吉娜羌寨为例,运用参与观察和深度访谈法,探讨了社区居民对黑色旅游发展的感知及其应对旅游业发展演化所采取的参与行为。研究发现:(1)对于当地居民来说,地震遗址是见证和纪念灾难、缅怀逝者、传承社区记忆的“物”和“场”;(2)当地居民对发展黑色旅游普遍持支持态度,他们认为黑色旅游是推动灾区恢复重建、促进传统文化保护和族群认同的重要力量;(3)社区居民与“他者”(游客、外来商户)角色关系的重构,导致了“我者”和“他者”之间的矛盾日益凸显,给当地旅游发展带来了新的挑战;(4)社区居民采取了多种“自觉”参与旅游发展的行动,助推旅游业转型升级。当地的社区参与已开始从“外部推动”向“内部自觉”转变。 展开更多
关键词 黑色旅游 自然灾害 社区居民 汶川大地震
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基于“双螺旋”的企业创新文化基因模型构建 被引量:12
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作者 覃世利 张洁 +1 位作者 杨刚 刘亚 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2019年第2期96-101,共6页
在全球技术差距不断收敛的情境下,仅依靠创新要素的物理堆集难以取得成功。在创新文化催化下,让创新要素迸发出最大活力并重新组合,有助于突破障碍、提升创新绩效。借助生物学的基因双螺旋结构,构建企业创新文化基因模型,分析其演化机... 在全球技术差距不断收敛的情境下,仅依靠创新要素的物理堆集难以取得成功。在创新文化催化下,让创新要素迸发出最大活力并重新组合,有助于突破障碍、提升创新绩效。借助生物学的基因双螺旋结构,构建企业创新文化基因模型,分析其演化机理。其中,企业战略和知识管理构成双链,创新价值观是决定基因,制度创新是助力基因,自主创新是动力基因,创新成果是能力基因;最后,在此基础上提出模型应用思路。 展开更多
关键词 双螺旋 企业创新 创新文化基因 自主创新
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数据样本有限的交通恐怖袭击行为识别 被引量:3
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作者 杨黎霞 许茂增 陈仁祥 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期30-37,共8页
为解决交通恐怖袭击行为识别时数据样本有限,难以满足深度神经网络(DNN)对海量训练数据的需求,提出数据增强深度学习的样本有限条件下交通恐怖袭击行为识别方法。首先,设计数据增强策略与方法,获得足够的训练样本;其次,在训练时使用原... 为解决交通恐怖袭击行为识别时数据样本有限,难以满足深度神经网络(DNN)对海量训练数据的需求,提出数据增强深度学习的样本有限条件下交通恐怖袭击行为识别方法。首先,设计数据增强策略与方法,获得足够的训练样本;其次,在训练时使用原训练样本和增强训练样本计算代价函数,以抑制过拟合,提高鲁棒性;然后,堆栈多个稀疏自编码(SAE)并添加分类层,构建DNN,对增强后的训练样本进行逐层自学习和有监督反向微调,将特征提取与模式识别融为一体,准确识别袭击行为;最后,通过全球恐怖主义数据库(GTD)数据进行算例分析。结果表明:在有限交通恐怖袭击事件数据样本下,数据增强深度学习算法的特征提取能力和识别结果较对比算法得以提升,识别的平均准确率可达98.75%。 展开更多
关键词 样本有限 交通恐怖袭击 行为识别 数据增强 深度神经网络(DNN)
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一种求解多式联运问题的混合蝙蝠算法 被引量:3
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作者 李魁梅 郑波 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第15期175-179,共5页
文章针对多式联运问题的求解,在标准蝙蝠算法基础上提出一种混合蝙蝠算法(HBA),并构造一种基于运输流量分配的解码方式,使蝙蝠个体与多式联运方案形成有效映射,引入混沌机制进行蝙蝠种群初始化,引入动态自适应惯性权重系数改造蝙蝠速度... 文章针对多式联运问题的求解,在标准蝙蝠算法基础上提出一种混合蝙蝠算法(HBA),并构造一种基于运输流量分配的解码方式,使蝙蝠个体与多式联运方案形成有效映射,引入混沌机制进行蝙蝠种群初始化,引入动态自适应惯性权重系数改造蝙蝠速度更新公式;然后,采用非均匀变异策略替换标准BA算法寻优机制,并设计了最优个体和最差个体的信息反馈机制。最后,采用随机算例进行仿真实验,实验显示:HBA算法求得算例最优运输成本为2.56万元;与和声算法(HSA)和混合算法(HA)相比,HBA算法求得最好值的平均值最小为2.75万元,最优值搜索成功率最高为90%,运行时间最短为8.9s。实验表明,在多式联运问题求解上,HBA算法的全局寻优能力、稳定性和运行速度均优于HSA算法和HA算法。 展开更多
关键词 多式联运 蝙蝠算法 混合算法
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基于深度学习的交通袭击攻击方式智能识别
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作者 杨黎霞 许茂增 陈仁祥 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期156-161,共6页
针对交通袭击事件特征自动学习提取、特征提取与模式识别融合问题,提出基于深度学习的交通袭击攻击方式智能识别方法;利用加噪自动编码深度神经网络从高维度、多样化的交通袭击事件统计大数据中自动学习提取出各类攻击方式特征,并利用... 针对交通袭击事件特征自动学习提取、特征提取与模式识别融合问题,提出基于深度学习的交通袭击攻击方式智能识别方法;利用加噪自动编码深度神经网络从高维度、多样化的交通袭击事件统计大数据中自动学习提取出各类攻击方式特征,并利用微调将特征学习与模式识别融为一体,最终实现交通袭击攻击方式的智能识别;采用全球恐怖主义数据库的数据对该方法进行算例分析,识别准确度达94.86%,所提方法具有可行性与有效性。 展开更多
关键词 交通运输系统 交通袭击 攻击方式 智能识别 深度学习
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