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基于混合高斯模型的异常检测算法改进被引量：4: 1; 作者李敏刘轲 +2 位作者罗惠琼王添杨赵麒《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期198-200,共3页; 针对视频监控系统中分离出合适的运动目标是进行目标识别的关键步骤,并且需要在分离目标时对光线的连续变化有相应的自适应能力并保持检测目标的准确性。为适应应用环境对背景构建和前景的获取与释放控制,对所使用的自适应混合高斯背景... 展开更多; 关键词高斯混合模型运动目标异常检测背景更新准确性; 在线阅读下载PDF 职称材料

Web交互模型的形式化验证研究被引量：1: 2; 作者李敏罗惠琼 +1 位作者唐春玲王强《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期219-221,共3页; Web交互模型的形式化验证是对Web事件属性进行校验的十分可信的方法。通过一系列的系统模型建立、系统行为分析以及对于模型中关心属性的相关验证,能够让交互模型在设计阶段就能使形式化模型暴露出其所存在的缺陷,而不至于让缺陷保留到... 展开更多; 关键词 Web交互模型形式化验证数理推演模型语义; 在线阅读下载PDF 职称材料

云计算平台中分布式Hadoop数据挖掘关键技术研究（英文）被引量：10: 3; 作者何婕赖敏《机床与液压》北大核心 2018年第24期144-149,共6页; 云计算环境下的大数据特征挖掘是大数据统计及分析的基础。为了提高聚类的准确度和速度,设计了一种基于分布式Hadoop平台和熵加权特征选择的数据挖掘方案。该方案首先采用无回路有向图对Hadoop平台下的Map Reduce作业流调度问题进行了... 展开更多; 关键词云计算大数据挖掘 MAP REDUCE HADOOP 熵加权聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非局部自相似字典学习的图像混合噪声去除算法（英文）: 4; 作者李敏唐春玲《机床与液压》北大核心 2018年第12期116-121,127,共7页; 高斯噪声和泊松噪声是影响图像质量的主要噪声源,为了去除这些噪声,大量的图像去噪算法被提出,但这些算法往往局限于去除单一的高斯噪声或泊松噪声。由于字典原子能够自适应的表示图像的结构特征,结合高斯-泊松混合噪声的统计特性,提出... 展开更多; 关键词混合噪声字典学习非局部自相似性; 在线阅读下载PDF 职称材料

质子交换膜燃料电池输出电压稳定控制技术被引量：3: 5; 作者张庚刘国金《电源学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期134-140,共7页; 针对现今质子交换膜燃料电池PEMFC(proton exchange membrane fuel cell)输出电压不稳定、发电效率低下等问题,提出一种对质子交换膜燃料电池输出电压稳定性进行控制的方法。通过PEMFC的热力学电动势、欧姆过电压、总极化电压等相关参数... 展开更多; 关键词质子交换膜燃料电池输出电压模糊PID 动态模型稳定控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于跨域关系学习的视频分割算法研究: 6; 作者龚猷龙《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第9期104-111,119,共9页; 视频自动分割算法在整个视频中切分目标对象,由于深度卷积神经网络(DCNN)的快速发展,视频分割算法近期取得了良好的进展。但如何同时捕获多个域(时域、空域、通道域)的域内及域间关系,仍然是视频分割算法的重要问题。通过对已有研究成... 展开更多; 关键词视频分割卷积神经网络计算机视觉深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合高斯模型的异常检测算法改进被引量：4: 1; 作者李敏刘轲罗惠琼王添杨赵麒; 机构电子科技大学计算机科学与工程学院重庆广播电视大学电子信息工程学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期198-200,共3页; 基金总装一般基金项目(G02010601PJ09DZ02211) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ121606); 文摘针对视频监控系统中分离出合适的运动目标是进行目标识别的关键步骤,并且需要在分离目标时对光线的连续变化有相应的自适应能力并保持检测目标的准确性。为适应应用环境对背景构建和前景的获取与释放控制,对所使用的自适应混合高斯背景模型进行了相应的优化。背景构建和前景控制算法为:构建一个静态背景图像,然后让一个包含场景中移动对象和静态背景图像的视频序列对背景模型进行初始化。对前景消融时间的调整引入前景消融时间控制机制和独立的模型学习效率。通过多次的实验证实了该算法有很好的鲁棒性和准确性。; 关键词高斯混合模型运动目标异常检测背景更新准确性; Keywords Gaussian mixture model Moving target anomaly detection Background update Accuracy; 分类号 TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Web交互模型的形式化验证研究被引量：1: 2; 作者李敏罗惠琼唐春玲王强; 机构重庆广播电视大学电子信息工程学院电子科技大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期219-221,共3页; 基金重庆市教委(kj131607)资助; 文摘 Web交互模型的形式化验证是对Web事件属性进行校验的十分可信的方法。通过一系列的系统模型建立、系统行为分析以及对于模型中关心属性的相关验证,能够让交互模型在设计阶段就能使形式化模型暴露出其所存在的缺陷,而不至于让缺陷保留到编码阶段或者更后面才能被真正地暴露出来,这样使系统模型的生存能力更加强大,同时避免了因后期缺陷暴露而出现的大代价修复。通过对Web系统的交互应用服务的过程模型化的体系进行研究,通过模型本身具有的属性进行相关正确性的校验,主要通过使用数学推理实现系统逻辑上的服务交互进程,从而进行过程的推演,并对系统服务的正确性进行过程的形式化验证,从而使系统服务模块的属性正确性可以通过逻辑上的演进来发现服务问题的存在,而不再是系统通过编码实现后才发现。对Web交互模型的形式化验证是基于IMWSC模型语义形成的IMWSC模型的验证机制。; 关键词 Web交互模型形式化验证数理推演模型语义; Keywords Web interaction model, Formal Verification, Mathematical deduction, Model semantics; 分类号 TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名云计算平台中分布式Hadoop数据挖掘关键技术研究（英文）被引量：10: 3; 作者何婕赖敏; 机构重庆广播电视大学电子信息工程学院重庆工程学院软件与计算机学院; 出处《机床与液压》北大核心 2018年第24期144-149,共6页; 基金 Chongqing Science and Technology Research Project of the Education Commission(KJ1737458)~~; 文摘云计算环境下的大数据特征挖掘是大数据统计及分析的基础。为了提高聚类的准确度和速度,设计了一种基于分布式Hadoop平台和熵加权特征选择的数据挖掘方案。该方案首先采用无回路有向图对Hadoop平台下的Map Reduce作业流调度问题进行了分析。然后采用并行Map Reduce执行过程完成分布式计算。最后,采用熵加权聚类算法实现海量数据挖掘。仿真结果显示,提出的数据挖掘方案具有较好聚类效果和运行效率。; 关键词云计算大数据挖掘 MAP REDUCE HADOOP 熵加权聚类算法; Keywords Cloud computing Big data mining Map Reduce Hadoop Entropy weighting Clustering algorithm; 分类号 TN91 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非局部自相似字典学习的图像混合噪声去除算法（英文）: 4; 作者李敏唐春玲; 机构重庆广播电视大学电子信息工程学院; 出处《机床与液压》北大核心 2018年第12期116-121,127,共7页; 基金 Project Supported by Scientific and Technological Research Program of Chongqing Municipal Education Commission (No.kj1603810,kj1737456); 文摘高斯噪声和泊松噪声是影响图像质量的主要噪声源,为了去除这些噪声,大量的图像去噪算法被提出,但这些算法往往局限于去除单一的高斯噪声或泊松噪声。由于字典原子能够自适应的表示图像的结构特征,结合高斯-泊松混合噪声的统计特性,提出一种基于字典学习和非局部结构聚类的高斯-泊松混合噪声去除方法,在稀疏表示的框架下学习字典并重构无噪图像。考虑到图像在非局部范围内存在自相似性,通过对非局部的相似结构进行聚类,将此自相似性作为去噪目标函数的正则项,以提高去噪性能。实验结果表明:提出的算法能够有效的去除图像中的高斯-泊松混合噪声。; 关键词混合噪声字典学习非局部自相似性; Keywords Poissonian and Gaussian noise Image acquisition Non-local self-similar Dictionary learning; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名质子交换膜燃料电池输出电压稳定控制技术被引量：3: 5; 作者张庚刘国金; 机构重庆广播电视大学电子信息工程学院重庆大学通信工程学院; 出处《电源学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期134-140,共7页; 文摘针对现今质子交换膜燃料电池PEMFC(proton exchange membrane fuel cell)输出电压不稳定、发电效率低下等问题,提出一种对质子交换膜燃料电池输出电压稳定性进行控制的方法。通过PEMFC的热力学电动势、欧姆过电压、总极化电压等相关参数对PEMFC动态模型进行控制,采用模糊比例-积分-导数PID(proportional integral derivative)方法设计PEMFC输出电压模糊PID控制系统。根据梯形函数调整期望输出电压,由氢气流速控制燃料电池的输出电压,实现质子交换膜燃料电池输出电压的稳定控制。通过仿真实验验证控制技术的有效性,结果表明所提方法可有效降低PEMFC电压振荡幅度,使PEMFC电压达到稳定状态,处理时间仅为4 s,说明电池电压稳定控制技术具有高效可靠性。; 关键词质子交换膜燃料电池输出电压模糊PID 动态模型稳定控制; Keywords proton exchange membrane fuel cell output voltage fuzzy proportional,integral,derivative(PID) dynamic model stability control; 分类号 TM911.4 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于跨域关系学习的视频分割算法研究: 6; 作者龚猷龙; 机构重庆广播电视大学电子信息工程学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第9期104-111,119,共9页; 基金重庆市重庆广播电视大学科学研究资助项目(NDYB2021-14)。; 文摘视频自动分割算法在整个视频中切分目标对象,由于深度卷积神经网络(DCNN)的快速发展,视频分割算法近期取得了良好的进展。但如何同时捕获多个域(时域、空域、通道域)的域内及域间关系,仍然是视频分割算法的重要问题。通过对已有研究成果进行分析,提出一种新的跨域关系学习方法。依据自注意力机制,通过同时利用时域、空域和通道域上下文知识来增强特征表示的判别能力。该原理经过数学的理论论证和实验仿真分析,分别在Shining3D牙科、DAVIS16和DAVIS17的数据集上验证了该方法的有效性。实验结果表明:注意力是视频分割的有效机制,并且可以在空域、时域和频道域中同时使用。与其他最新的视频分割方法相比,该方法在分割性能上具有显著竞争力。; 关键词视频分割卷积神经网络计算机视觉深度学习; Keywords video segmentation convolution neural network computer vision deep learning; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于混合高斯模型的异常检测算法改进	李敏刘轲罗惠琼王添杨赵麒	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	Web交互模型的形式化验证研究	李敏罗惠琼唐春玲王强	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	云计算平台中分布式Hadoop数据挖掘关键技术研究（英文）	何婕赖敏	《机床与液压》北大核心	2018	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于非局部自相似字典学习的图像混合噪声去除算法（英文）	李敏唐春玲	《机床与液压》北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	质子交换膜燃料电池输出电压稳定控制技术	张庚刘国金	《电源学报》 CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于跨域关系学习的视频分割算法研究	龚猷龙	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料