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基于WEB的远程虚拟实验系统研究 被引量:2
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作者 周树语 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第4期136-139,共4页
受分布式计算环境复杂、建立仿真模型困难等因素影响,基于Web的远程虚拟实验系统较难实现。针对此情况,设计远程虚拟实验系统的分层体系结构,并探讨远程虚拟实验系统的实现策略,以及远程虚拟实验系统和现有远程教育应用系统进行集成的... 受分布式计算环境复杂、建立仿真模型困难等因素影响,基于Web的远程虚拟实验系统较难实现。针对此情况,设计远程虚拟实验系统的分层体系结构,并探讨远程虚拟实验系统的实现策略,以及远程虚拟实验系统和现有远程教育应用系统进行集成的问题。同时,建立起基于Web的具有良好扩展性和伸缩性的远程虚拟实验系统的实现框架。 展开更多
关键词 虚拟实验 仿真 分层体系结构 集成 WEB
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基于社会网络的语义Web服务发现模型
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作者 李敏 《数字技术与应用》 2014年第1期203-204,共2页
web服务发现模型是为了满足用户各种用途的web服务方式,以代码重入和松散耦合的方式以最优的组合实现可以提供用户需要的web服务模型。web服务发现模型是一种面向服务系统架构的一类基础性问题,但是又是解决用户不同需求十分有效的模型... web服务发现模型是为了满足用户各种用途的web服务方式,以代码重入和松散耦合的方式以最优的组合实现可以提供用户需要的web服务模型。web服务发现模型是一种面向服务系统架构的一类基础性问题,但是又是解决用户不同需求十分有效的模型。通过对本体特性和发现模型的结构特点的研究,在本文中引入了本体解析的web服务标注算法和环境语义web发现模型。从而更好地实现web服务发现模型的选择用户所要求的服务的准确性,也为web服务的智能匹配做出了探索。 展开更多
关键词 发现模型 代码重入 松散耦合 面向服务系统构架 智能匹配
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基于跨域关系学习的视频分割算法研究
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作者 龚猷龙 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第9期104-111,119,共9页
视频自动分割算法在整个视频中切分目标对象,由于深度卷积神经网络(DCNN)的快速发展,视频分割算法近期取得了良好的进展。但如何同时捕获多个域(时域、空域、通道域)的域内及域间关系,仍然是视频分割算法的重要问题。通过对已有研究成... 视频自动分割算法在整个视频中切分目标对象,由于深度卷积神经网络(DCNN)的快速发展,视频分割算法近期取得了良好的进展。但如何同时捕获多个域(时域、空域、通道域)的域内及域间关系,仍然是视频分割算法的重要问题。通过对已有研究成果进行分析,提出一种新的跨域关系学习方法。依据自注意力机制,通过同时利用时域、空域和通道域上下文知识来增强特征表示的判别能力。该原理经过数学的理论论证和实验仿真分析,分别在Shining3D牙科、DAVIS16和DAVIS17的数据集上验证了该方法的有效性。实验结果表明:注意力是视频分割的有效机制,并且可以在空域、时域和频道域中同时使用。与其他最新的视频分割方法相比,该方法在分割性能上具有显著竞争力。 展开更多
关键词 视频分割 卷积神经网络 计算机视觉 深度学习
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