Web Services技术应用与探讨 被引量：33

1

作者 胡方霞 曾一 高旻 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第3期75-77,共3页

Web Services是一种使程序的功能通过网络与其他服务交互的一种机制。文中,分析了何时利用Web Serv-ices、Web Services在系统中扮演的角色、以及Web Services设计注意事项,并通过一个网络学院的实例对这些内容进行了详细的探讨。

关键词 WEB SERVICES XML SOAP 体系结构

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基于GSM技术的汽车防盗系统的设计 被引量：18

2

作者 李晓辉 孙康明 +2 位作者 卢艳 任艳君 陈爱群 《现代电子技术》 2008年第3期191-193,共3页

介绍了一种基于GSM技术的汽车防盗报警系统,详细阐述了系统组成结构和软硬件设计。该系统采用GSM短信模块来发送接收短消息,从而实现对汽车被盗警报和远程遥控。选用多种传感器探测被盗信息,运用信息融合技术,获得较为可靠的报警信息。... 介绍了一种基于GSM技术的汽车防盗报警系统,详细阐述了系统组成结构和软硬件设计。该系统采用GSM短信模块来发送接收短消息,从而实现对汽车被盗警报和远程遥控。选用多种传感器探测被盗信息,运用信息融合技术,获得较为可靠的报警信息。车主接收到报警信息后,发送命令来报警或遥控汽车,达到了防盗的目的。系统结构简单、功能强大,安装调试简单、使用方便,并有效地解决了传统报警器存在的问题。 展开更多

关键词 GSM模块 防盗系统 传感器 短消息

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一种基于SVM和主动学习的图像检索方法 被引量：3

3

作者 张玉芳 陈卓 +2 位作者 熊忠阳 刘君 王银辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第24期193-196,共4页

主动学习已被证明是提升基于内容图像检索性能的一种重要技术。而相关反馈技术可以有效地减少用户标注。提出一种主动学习算法,带权Co-ASVM,用于改进相关反馈中样本选择的性能。颜色和纹理可以认为是一张图片的两个充分不相关的视图,分... 主动学习已被证明是提升基于内容图像检索性能的一种重要技术。而相关反馈技术可以有效地减少用户标注。提出一种主动学习算法,带权Co-ASVM,用于改进相关反馈中样本选择的性能。颜色和纹理可以认为是一张图片的两个充分不相关的视图,分别计算颜色和纹理两种特征空间的权值,并在两种特征空间上分别进行SVM学习,对未标注样本进行分类;为了减少反馈样本的冗余,提出一种K-means聚类的主动反馈策略,将未标注样本返回给用户标注。实验表明,该图像检索方法有较高的准确性,并且有不错的检索效果。 展开更多

关键词 主动学习 支持向量机 K-MEANS 相关反馈 图像检索

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四路无线遥控开关系统的设计与实现 被引量：21

4

作者 李晓辉 任艳君 《现代电子技术》 2007年第12期66-68,共3页

介绍一种四路无线电遥控开关的设计方法,详细阐述电路组成结构和工作原理。该方法采用芯片组PT2262/2272进行编解码,PT2262与无线发射模块HS101连接构成遥控发射系统,PT2272与无线接收模块HS201连接构成接收系统。该系统通过发射接收无... 介绍一种四路无线电遥控开关的设计方法,详细阐述电路组成结构和工作原理。该方法采用芯片组PT2262/2272进行编解码,PT2262与无线发射模块HS101连接构成遥控发射系统,PT2272与无线接收模块HS201连接构成接收系统。该系统通过发射接收无线电波实现开关的无线遥控。其装置具有体积小、功耗低、成本低,遥控距离可达100 m以上。 展开更多

关键词 无线电遥控 编解码芯片组 无线发射接收模块 PT2262/2272

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图像多分类主动学习方法 被引量：2

5

作者 刘君 熊忠阳 王银辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第13期11-14,27,共5页

以决策速度快的决策导向非循环图支持向量机(Decision DirectedAcyclic Graph Support Vector Machine)为基准分类器,结合主动学习的思想,提出了一种图像多分类主动学习方法。这种方法是一种半自动的图像语义分类方法,可以将图像分成多... 以决策速度快的决策导向非循环图支持向量机(Decision DirectedAcyclic Graph Support Vector Machine)为基准分类器,结合主动学习的思想,提出了一种图像多分类主动学习方法。这种方法是一种半自动的图像语义分类方法,可以将图像分成多个语义类别。该方法在最近边界主动选择方法的基础上,提出一种基于质疑度的主动选择策略。这种策略将SVMactive中提出的最近邻SVM分类面选择的反馈样例策略延伸到多分类中,通过区别对待奇异样例和容易错分样例,减少了噪声数据对分类器的干扰,提高了分类的精度。 展开更多

关键词 支持向量机 多分类 决策导向非循环图 主动学习

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基于AUTOCAD二次开发的激光标记机软件设计 被引量：2

6

作者 胡方霞 刘杰 任艳君 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期82-83,共2页

应用于激光标记机上的标记软件包括两个主要的部分,一是CAD的设计功能,二是控制激光标记硬件的控制输出功能。本文提出一种利用AUTOCAD2002提供的开放式二次开发工具ARX,来设计激光标记软件的实现方案,并且在实际生产中得到了应用。本... 应用于激光标记机上的标记软件包括两个主要的部分,一是CAD的设计功能,二是控制激光标记硬件的控制输出功能。本文提出一种利用AUTOCAD2002提供的开放式二次开发工具ARX,来设计激光标记软件的实现方案,并且在实际生产中得到了应用。本文的设计方案,有效的利用了AUTOCAD自身强大的CAD设计功能,同时,将标记控制部分嵌于AUTOCAD的软件中,实现了无缝的连接。 展开更多

关键词 激光 标记 AUTOCAD ARX 二次开发

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一种新的图像加密并行算法 被引量：2

7

作者 刘君 周庆 胡月 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期20-21,24,共3页

针对传统的图像加密算法在效率和安全性上的不足,提出一种图像加密并行算法Square,该算法由Square像素排列和改进的混合操作等运算构成。满足图像加密并行算法的4个要求,加密速度和安全特性超过了MASK图像加密并行算法,具有安全、快速... 针对传统的图像加密算法在效率和安全性上的不足,提出一种图像加密并行算法Square,该算法由Square像素排列和改进的混合操作等运算构成。满足图像加密并行算法的4个要求,加密速度和安全特性超过了MASK图像加密并行算法,具有安全、快速和简洁等优点,可在实际的并行计算平台上使用。 展开更多

关键词 图像加密 并行计算 密码学

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基于VB的PLC与计算机串行通信在磨床控制上的应用 被引量：3

8

作者 胡方霞 刘杰 任艳君 《兵工自动化》 2007年第1期91-92,96,共3页

以西门子S7-200系列PLC为核心的某数控机床磨头控制系统,使用VB6.0软件,在Windows环境下通过专用电缆RS-232/PPI实现上位机与PLC的串行通信。系统采用单主站方式,在自由口模式下控制串口。接收指令使用接收信息控制字节中的位来定义信... 以西门子S7-200系列PLC为核心的某数控机床磨头控制系统,使用VB6.0软件,在Windows环境下通过专用电缆RS-232/PPI实现上位机与PLC的串行通信。系统采用单主站方式,在自由口模式下控制串口。接收指令使用接收信息控制字节中的位来定义信息启始和结束。信息接收完成时,采用结束字符检测方式结束接收信息。 展开更多

关键词 可编程控制器 串行通信 通信控件

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一种多轨道动态隧道技术训练BP网络算法 被引量：1

9

作者 刘君 胡方霞 +1 位作者 张玉芳 彭燕 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第3期645-647,650,共4页

BP算法训练神经网络具有训练易陷入局部极小,收敛速度缓慢的缺点。将动态隧道技术运用到训练BP网络上,可以有效的改进BP网络易陷入局部极小的缺陷,但是传统的动态隧道技术训练BP网络算法在隧道方向具有不稳定性。提出一种多轨道动态隧... BP算法训练神经网络具有训练易陷入局部极小,收敛速度缓慢的缺点。将动态隧道技术运用到训练BP网络上,可以有效的改进BP网络易陷入局部极小的缺陷,但是传统的动态隧道技术训练BP网络算法在隧道方向具有不稳定性。提出一种多轨道动态隧道技术训练BP网络算法,在原基础上,增加了隧道搜索方向,考察搜索方向之间的相互影响,有效的改进了原算法的搜索效率。还对提出的新算法进行了性能分析,通过两种数据集进行了实验验证,证明其性能优于传统的动态隧道技术训练BP网络算法。 展开更多

关键词 神经网络 BP算法 动态隧道技术 多轨道 搜索效率

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利用改进的人工神经网络优选激光切割工艺参数 被引量：5

10

作者 刘君 郭秋东 王银辉 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期80-81,共2页

在激光切割中,工艺参数的优化搭配直接影响切割质量。为了更好的选择出最优化的工艺参数搭配,本文利用人工神经网络分析方法,建立一个用遗传算法改进的人工神经网络模型,并在实际的应用中选出大量实际实验数据对其加以训练和验证。实验... 在激光切割中,工艺参数的优化搭配直接影响切割质量。为了更好的选择出最优化的工艺参数搭配,本文利用人工神经网络分析方法,建立一个用遗传算法改进的人工神经网络模型,并在实际的应用中选出大量实际实验数据对其加以训练和验证。实验证明,该模型将遗传算法和神经网络的优点相结合,既克服了以往正交实验中存在的选出工艺参数准确度的问题,同时也克服了传统神经网络中易出现的局部最优和收敛速度较慢的问题,从而有效地解决了激光切割中各参数优化搭配的问题。 展开更多

关键词 神经网络 遗传算法 激光切割 工艺参数

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基于VC的自动聚焦视频监视系统软件的开发设计 被引量：1

11

作者 李晓辉 卢艳 +2 位作者 孙康明 胡敬佩 李昌贵 《现代电子技术》 2007年第16期7-9,共3页

介绍了集摄像、自动聚焦、显示多项技术为一体的视频监视系统,能够通过对云台镜头的控制来实现多角度视频监视,详细阐述了系统组成结构和工作原理。探讨Visual C++6.0在事件通信编程方面的应用,并就实现PC机与解码器串行通信进行详细阐... 介绍了集摄像、自动聚焦、显示多项技术为一体的视频监视系统,能够通过对云台镜头的控制来实现多角度视频监视,详细阐述了系统组成结构和工作原理。探讨Visual C++6.0在事件通信编程方面的应用,并就实现PC机与解码器串行通信进行详细阐述,开发出了一套适用于视频监视系统的设计软件。其系统结构简单、成本低、功能强,安装调试简单、使用方便。 展开更多

关键词 云台镜头 串行通信 MSCOMM控件 自动聚焦 解码器

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自适应模糊遗传算法在轮胎花纹降噪中的应用 被引量：1

12

作者 李晓辉 刘君 +1 位作者 刘道琼 孙康明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第22期209-211,235,共4页

为了进一步优化轮胎花纹结构参数,提高轮胎花纹降噪的效果,在现有模糊遗传算法的基础上,提出了一种自适应模糊遗传降噪算法(Self-adaptive Fuzzy Genetic Noise-Reduction Algorithm,SFGNRA)。引入变换算子和对非法个体的贪婪处理,能够... 为了进一步优化轮胎花纹结构参数,提高轮胎花纹降噪的效果,在现有模糊遗传算法的基础上,提出了一种自适应模糊遗传降噪算法(Self-adaptive Fuzzy Genetic Noise-Reduction Algorithm,SFGNRA)。引入变换算子和对非法个体的贪婪处理,能够随时间和个体的适应度大小自动调整变换概率、变异概率,不需要人为设定。利用轮胎噪声仿真分析优化软件进行轮胎花纹结构设计,验证了该算法能进一步降低轮胎的噪声,得到了低噪声轮胎花纹结构方案。研究成果为低噪声轮胎花纹设计规范与方法提供了新的路径。 展开更多

关键词 轮胎花纹噪声 模糊遗传算法 自适应 优化

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蛋白质二级结构的协同训练预测方法 被引量：1

13

作者 刘君 熊忠阳 王银辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期1688-1691,共4页

针对蛋白质二级结构机器学习预测方法,忽略氨基酸疏水性特征以及氨基酸之间的长程作用和准确率不高的现状,进行了比较实验分析。采用氨基酸对应的疏水能值替换蛋白质中相应的氨基酸,得到疏水能值的序列。实验结果表明,用长的疏水能值序... 针对蛋白质二级结构机器学习预测方法,忽略氨基酸疏水性特征以及氨基酸之间的长程作用和准确率不高的现状,进行了比较实验分析。采用氨基酸对应的疏水能值替换蛋白质中相应的氨基酸,得到疏水能值的序列。实验结果表明,用长的疏水能值序列训练BP网络,对长程作用起主导的E结构的预测效果好。由于Pro-file编码特征和疏水能值特征是独立的冗余视图,基于协同训练思想,提出Co-training算法。该算法的主要步骤是在Profile特征空间训练SVM分类器,在疏水性特征空间训练BP神经网络分类器,协同对氨基酸二级结构进行预测;SVM分类器和BP分类器有分歧的样本,基于主动选择思想,分析分类器以及特征空间的特点,定义质疑样例和可信样例,给予两个分类器不同的优先级进行仲裁。实验表明,Co-training方法有较高的准确性,对短程起主导的E结构和长程起主导的H结构预测准确率都有所提高。 展开更多

关键词 协同训练 蛋白质 二级结构预测 支持向量机 神经网络

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网络激光标示二维码的Square加密算法 被引量：1

14

作者 刘君 李黎 郭秋东 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期35-35,共1页

建立产品可追溯系统中,激光二维码信息安全性是产品信息保密的关键。本文提出的’Square’图像加密算法,主要由’Square’像素排列和改进的混合(‘Mixing’)操作等运算构成。此算法可以满足产品信息中心生成二维标示码在远程传输图像信... 建立产品可追溯系统中,激光二维码信息安全性是产品信息保密的关键。本文提出的’Square’图像加密算法,主要由’Square’像素排列和改进的混合(‘Mixing’)操作等运算构成。此算法可以满足产品信息中心生成二维标示码在远程传输图像信息保密的要求,保证产品在流通各环节中的可追溯性,实现产品安全的网络化管理。 展开更多

关键词 激光标示 图像加密 密码学

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结合主动反馈的图像多分类框架

15

作者 刘君 王银辉 +1 位作者 李黎 张宇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第4期1387-1390,共4页

为了解决图像语义分类中的训练数据不对称、小样本训练和噪声数据这3个难题,提出结合主动反馈的图像多分类框架。该框架将主动选择的策略应用到图像的多分类中,通过主动的选择出不确定的图片给用户手动标记,扩大训练图片集,提高分类的... 为了解决图像语义分类中的训练数据不对称、小样本训练和噪声数据这3个难题,提出结合主动反馈的图像多分类框架。该框架将主动选择的策略应用到图像的多分类中,通过主动的选择出不确定的图片给用户手动标记,扩大训练图片集,提高分类的精度。为了验证该框架的有效性,提出一种有效的结合主动选择的图像多分类算法,即结合投票的DDAGSVM(decision directed acyclic graph support vector machine)算法。该算法提出了新的主动选择策略,即结合投票和旁移机制的主动选择策略。实验结果表明,该算法能有效应用到图像多分类中,比DDAGSVM和采用普通主动选择策略的DDAGSVM具有更高的分类的精度。 展开更多

关键词 多分类 图像分类 主动反馈 投票策略 决策导向无环图

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融合智能检测的DNA序列预处理新方法

16

作者 刘君 熊忠阳 王银辉 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期132-136,共5页

提出一种融合智能检测的DNA序列预处理新方法。该方法不需要预先给出载体序列、剪接位点和克隆适配片段等信息,通过统计分析、随机搜索和构建图操作等方法自动发现并定位垃圾信息。以Zebrafish DNA序列为样本进行的预处理实验结果证明... 提出一种融合智能检测的DNA序列预处理新方法。该方法不需要预先给出载体序列、剪接位点和克隆适配片段等信息,通过统计分析、随机搜索和构建图操作等方法自动发现并定位垃圾信息。以Zebrafish DNA序列为样本进行的预处理实验结果证明该方法能够显著提高DNA序列预处理的效率和准确性,在处理超长序列时更稳定、错误率更低。 展开更多

关键词 DNA序列 预处理 智能检测 载体 污染清除

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电力变压器的协同训练故障诊断算法 被引量：1

17

作者 刘君 李黎 刘道群 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2009年第12期98-101,共4页

基于半监督学习思想,将协同训练的机制引入到故障诊断的学习中,采用多个不同的分类算法协同训练,提高电力变压器故障诊断的准确率.采用BP+SVM的多个训练器协同工作,目的是克服单个算法的准确性不高的缺点.将实例分析的结果与传统的BP算... 基于半监督学习思想,将协同训练的机制引入到故障诊断的学习中,采用多个不同的分类算法协同训练,提高电力变压器故障诊断的准确率.采用BP+SVM的多个训练器协同工作,目的是克服单个算法的准确性不高的缺点.将实例分析的结果与传统的BP算法的结果进行比较.结果表明,该算法能有效地对电力变压器单故障样本进行分类,具有较高的诊断准确率. 展开更多

关键词 神经网络 支持向量机 协同训练 电力变压器 故障诊断

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改进型动态隧道神经网络在蛋白质预测的应用

18

作者 刘君 熊忠阳 王银辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期13-16,共4页

神经网络具有容易陷入局部极小的缺点,动态隧道神经网络通过"钻隧道"方式,让目标函数跳出局部最小,找到更小的可行域,从而避免神经网络陷入局部极小。传统的动态隧道技术隧道方向单一并且随意,因此具有不稳定性。为了有效提... 神经网络具有容易陷入局部极小的缺点,动态隧道神经网络通过"钻隧道"方式,让目标函数跳出局部最小,找到更小的可行域,从而避免神经网络陷入局部极小。传统的动态隧道技术隧道方向单一并且随意,因此具有不稳定性。为了有效提高动态隧道的搜索效率,提出了一种改进型动态隧道神经网络算法。该算法增加搜索的隧道数,引入夹角弹性系数控制隧道方向,考察隧道之间的相互影响。在对alpha、beta和coil型蛋白质的二级结构预测的实验中,改进型动态隧道神经网络算法预测的效果优于神经网络算法和传统的动态隧道神经网络算法。 展开更多

关键词 蛋白质二级结构预测 神经网络 动态隧道技术 多轨道

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机器人三维空间激光切割定位支架的有限元参数化建模与优化研究 被引量：2

19

作者 刘君 帅晓峰 +1 位作者 郭秋东 李黎 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期62-62,共1页

本文以机器人三维空间激光切割所需胎具为研究背景,以工程实例为分析对象,利用MSC Patran仿真系统,进行有限元参数化建模,实现进行胎具结构优化设计,通过此优化方式,为国内机器人三维加工胎具的设计提供一种参考方式。

关键词 机器人 卡具 有限元分析

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电力变压器的动态隧道BP网络故障诊断算法 被引量：2

20

作者 李先明 刘君 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第15期224-227,共4页

变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。将人工神经网络中的BP算法应用于电力变压器故障诊断。由于BP算法训练神经网络具有训练易陷入局部极小,收敛速度缓慢的缺点,动态隧道技术运用到训练BP网络上,可以有效地改... 变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。将人工神经网络中的BP算法应用于电力变压器故障诊断。由于BP算法训练神经网络具有训练易陷入局部极小,收敛速度缓慢的缺点,动态隧道技术运用到训练BP网络上,可以有效地改进BP网络易陷入局部极小的缺陷。经大量实例分析,并将其结果与传统的BP算法的结果进行比较,表明该算法能有效地对电力变压器单故障样本进行分类,具有较高的诊断准确率。 展开更多

关键词 神经网络 BP算法 动态隧道技术 电力变压器 油中溶解气体分析 故障诊断

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