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指向计算思维培养:美国纽约州K-12计算机科学教育体系建设 被引量:4
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作者 王正青 李灵通 田霄 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第6期43-53,共11页
计算思维是智能时代人才必备的素养,以培养计算思维为目标旨向的计算机科学教育愈加受到国内外基础教育领域的重视。美国纽约州作为开展K-12计算机科学教育的典范,其在目标旨向方面,确立了提供高品质计算机科学教育机会以促进个体成长... 计算思维是智能时代人才必备的素养,以培养计算思维为目标旨向的计算机科学教育愈加受到国内外基础教育领域的重视。美国纽约州作为开展K-12计算机科学教育的典范,其在目标旨向方面,确立了提供高品质计算机科学教育机会以促进个体成长、培养STEM从业人员与维护弱势群体教育公平以适应社会需求、完善素养导向的育人体系以推动教育革新等目标。在行动主体上,纽约州形成了决策层规划教育战略、管理层统筹教育资源、执行层组织教育实践活动的“三级互联”机制,确保行动主体间分工、权责明晰。并且通过开设优质计算机科学教育课程、开发配套软件并提供教学设备,在实践落地上实现软硬件双重保障。此外,纽约州注重建立法规、资金、培训、技术和协同等方面的运行支持,来打造优质K-12计算机科学教育体系。纽约州发展K-12计算机科学教育的经验对我国优化中小学信息科技教育体系与强化中小学生计算思维的培养提供了借鉴。 展开更多
关键词 计算思维 纽约州中小学 计算机科学教育 信息科技教育
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VR技术在高职动物外科手术教学中的应用 被引量:6
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作者 李思琪 程嘉奇 +2 位作者 袁听 王晓艳 郝永峰 《家畜生态学报》 北大核心 2021年第10期94-96,共3页
动物外科手术是高职畜牧兽医、动物防疫与检疫等相关专业核心技能,但传统的教学模式具有诸多弊端。VR技术的出现和广泛应用给高职外科手术教学带来了全新模式。该文分别通过传统教学模式和VR教学模式进行动物外科教学,对比教学评估效果... 动物外科手术是高职畜牧兽医、动物防疫与检疫等相关专业核心技能,但传统的教学模式具有诸多弊端。VR技术的出现和广泛应用给高职外科手术教学带来了全新模式。该文分别通过传统教学模式和VR教学模式进行动物外科教学,对比教学评估效果。结果表明,VR技术在动物外科教学上能够使教学内容更形象生动、教学过程互动性更强,学生学习兴趣更高,创造性更强,并且提高了实验效率和资源共享率等优点,对动物外科教学效果的提高具有重要作用。 展开更多
关键词 动物外科手术 VR技术 教学改革
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重构细节的隐秘与威力--经典英美文学作品改编电影研究 被引量:4
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作者 王雪佩 宋洋 《电影评介》 北大核心 2023年第18期64-67,共4页
回望电影史,文学作品被改编为电影的经典层出不穷。作为商业艺术资本,“电影正在把与自己临近的各门艺术加工积累了几百年的丰富资源归为已有,因为它需要它们,也因为我们需要通过电影重新看到它们”[1]。电影在积极吸纳文学积累过程中... 回望电影史,文学作品被改编为电影的经典层出不穷。作为商业艺术资本,“电影正在把与自己临近的各门艺术加工积累了几百年的丰富资源归为已有,因为它需要它们,也因为我们需要通过电影重新看到它们”[1]。电影在积极吸纳文学积累过程中扩充自我内涵与表现形式,以更适应市场需求的模式出现在娱乐场合,大幅提升文化产品的传播渠道与影响。 展开更多
关键词 电影史 表现形式 文学作品改编电影 传播渠道 各门艺术
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高校体育教师职业认同与职业延迟满足关系探讨——评《高校体育教师职业延迟满足研究》 被引量:2
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作者 王鑫鹏 《教育与职业》 北大核心 2020年第14期I0001-I0001,共1页
当前我国教育主管部门对学生的身心健康以及体质锻炼等方面提出了明确的指导意见,各高校积极配合国家的教育改革政策,对体育教育工作进行了必要的研究与探索。要提高学生的体育教育水平,就要从教师培养入手。虽然目前高校体育教师的综... 当前我国教育主管部门对学生的身心健康以及体质锻炼等方面提出了明确的指导意见,各高校积极配合国家的教育改革政策,对体育教育工作进行了必要的研究与探索。要提高学生的体育教育水平,就要从教师培养入手。虽然目前高校体育教师的综合素质得到了全面提高,但在体育教师职业认同与职业延迟满足方面还需要深入研究,以找准适当的培养方式,不断增强体育教师的职业认同感和职业责任感。 展开更多
关键词 高校体育 体育教育工作 教师职业认同 教师培养 职业认同感 职业延迟满足 职业责任感 体育教师
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基于多尺度与改进注意力机制的序列到序列模型
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作者 陈立 朱丙丽 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第12期140-144,共5页
序列到序列模型是一种基于神经网络的模型,在机器学习的多个领域取得了良好的效果。针对序列到序列模型的注意力机制模块,提出两种改进方法:维护前面几个时间步骤中的定位和预期上下文历史信息;将前几步的注意力向量与当前解码状态作多... 序列到序列模型是一种基于神经网络的模型,在机器学习的多个领域取得了良好的效果。针对序列到序列模型的注意力机制模块,提出两种改进方法:维护前面几个时间步骤中的定位和预期上下文历史信息;将前几步的注意力向量与当前解码状态作多尺度卷积。新模型被部署于语音识别和文本到语音系统,实验结果表明,该模型与传统序列到序列模型相比性能显著提高,是处理语音识别和文本分析等问题的有效方法。 展开更多
关键词 序列到序列 注意力机制 多尺度 上下文信息 语音处理
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