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基于蚁群优化聚类的网络入侵检测研究
被引量：
2
1
作者
杨德刚
陈果
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期510-513,共4页
随着计算机网络特别是因特网技术的发展，网络安全已变得越来越重要．入侵检测作为一种主动防御的安全技术正成为实现网络安全的另一个重要技术手段和第二道防御措施．分析了基于聚类分析的入侵检测技术，在对入侵检测和数据挖掘理论分...
随着计算机网络特别是因特网技术的发展，网络安全已变得越来越重要．入侵检测作为一种主动防御的安全技术正成为实现网络安全的另一个重要技术手段和第二道防御措施．分析了基于聚类分析的入侵检测技术，在对入侵检测和数据挖掘理论分析基础上，提出基于蚁群优化聚类的入侵检测算法，详细阐述了算法的基本原理和过程，计算机仿真实验结果表明，该算法能够检测新型未知入侵，并能有效提高入侵检测的检测率、降低误检率，并可用于实际环境下数据集的入侵检测．
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关键词
入侵检测
聚类分析
蚁群算法
蚁群优化聚类
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职称材料
题名
基于蚁群优化聚类的网络入侵检测研究
被引量：
2
1
作者
杨德刚
陈果
机构
重庆
大学
计算机
学院
重庆师范大学
数学与计算机科学
学院
重庆师范大学现代教育技术学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期510-513,共4页
文摘
随着计算机网络特别是因特网技术的发展，网络安全已变得越来越重要．入侵检测作为一种主动防御的安全技术正成为实现网络安全的另一个重要技术手段和第二道防御措施．分析了基于聚类分析的入侵检测技术，在对入侵检测和数据挖掘理论分析基础上，提出基于蚁群优化聚类的入侵检测算法，详细阐述了算法的基本原理和过程，计算机仿真实验结果表明，该算法能够检测新型未知入侵，并能有效提高入侵检测的检测率、降低误检率，并可用于实际环境下数据集的入侵检测．
关键词
入侵检测
聚类分析
蚁群算法
蚁群优化聚类
Keywords
intrusion detection
clustering analysis
ant colony algorithm
ant colony optimization clustering
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蚁群优化聚类的网络入侵检测研究
杨德刚
陈果
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
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