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剔除支持向量回归中异常数据算法 被引量:5
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作者 曾绍华 魏延 唐远炎 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期120-132,共13页
定义了回归问题中异常数据及其不满足回归映射关系差异程度的度量,分析了回归问题中理论映射模式与回归估计模式关系,提出并证明了回归问题中逐个剔除异常数据,建立回归估计模式逐步逼近理论模式的逐步逼近定理,并构建了以逐步逼近定理... 定义了回归问题中异常数据及其不满足回归映射关系差异程度的度量,分析了回归问题中理论映射模式与回归估计模式关系,提出并证明了回归问题中逐个剔除异常数据,建立回归估计模式逐步逼近理论模式的逐步逼近定理,并构建了以逐步逼近定理为理论依据的剔除支持向量回归中异常数据算法,理论分析了算法的收敛性和有效性。然后,引入逐步搜索算法改进剔除异常数据算法以解决大规模样本的支持向量回归中异常数据剔除问题,理论分析显示改进算法也是收敛的和有效的。最后,应用给定已知函数生成样本和UCI机器学习数据库样本数据仿真实验,结果显示算法是有效的和鲁棒的。 展开更多
关键词 支持向量回归 异常数据 剔除异常数据算法 仿真
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一种基于小生境遗传算法的SVM参数优化方法 被引量:4
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作者 秦涵书 魏延 曾绍华 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2011年第12期89-93,共5页
在介绍支持向量机原理和分析核参数对其分类性能影响的基础上,采用改进的"留一法"建立了SVM分类性能的适应度函数,然后,引入小生境遗传算法,在以2个个体之间的海明距离作为共享函数的基础上构建了个体共享后的适应度函数,并... 在介绍支持向量机原理和分析核参数对其分类性能影响的基础上,采用改进的"留一法"建立了SVM分类性能的适应度函数,然后,引入小生境遗传算法,在以2个个体之间的海明距离作为共享函数的基础上构建了个体共享后的适应度函数,并给出了选择、交叉和变异方法,最后应用UCI机器学习数据库样本数据进行仿真实验。结果显示该方法是有效和实用的。 展开更多
关键词 支持向量机 小生境遗传算法 参数优化 共享适应度函数
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基于Fisher判别的改进WFCM分割算法 被引量:1
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作者 郑金志 曾绍华 +1 位作者 曾凡玉 龙颖 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第8期2174-2179,2200,共7页
针对FCM算法对初始聚类中心、隶属度矩阵和噪声比较敏感且运算耗时的问题,提出一种椒盐噪声电路图像分割的WFCM改进算法。利用已有算法对椒盐噪声进行判断,粗略复原出原始图像直方图,找出波谷点作为图像的潜在分割点;根据Fisher判别思... 针对FCM算法对初始聚类中心、隶属度矩阵和噪声比较敏感且运算耗时的问题,提出一种椒盐噪声电路图像分割的WFCM改进算法。利用已有算法对椒盐噪声进行判断,粗略复原出原始图像直方图,找出波谷点作为图像的潜在分割点;根据Fisher判别思想构建确定初始聚类中心的最优化问题,计算改进WFCM算法的初始聚类中心;采用WFCM算法对非噪声点进行分割,得到其隶属度值;依据噪声点空间信息对其隶属度矩阵填值,获得整幅图像像素点的隶属度矩阵。仿真结果表明,改进算法能够更好地分割椒盐噪声电路图。 展开更多
关键词 椒盐噪声 电路图像 加权模糊c均值聚类算法 图像分割 FISHER判别
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