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人脸识别活体检测研究方法综述
被引量：
17
1
作者
邓雄
王洪春
+2 位作者
赵立军
吴至友
皮家甜
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第9期2579-2585,共7页
人脸识别具有广泛的应用,但容易受到伪造的欺骗人脸攻击而影响安全性,设计检测准确率高、泛化能力强、满足实时性需求的活体检测方法是目前的研究重点。将现有的人脸活体检测研究方法分为基于手工设计特征表达、基于深度学习和基于融合...
人脸识别具有广泛的应用,但容易受到伪造的欺骗人脸攻击而影响安全性,设计检测准确率高、泛化能力强、满足实时性需求的活体检测方法是目前的研究重点。将现有的人脸活体检测研究方法分为基于手工设计特征表达、基于深度学习和基于融合策略的方法,介绍每类方法所包含的典型算法的基本思想、实现步骤及优缺点。最后对已公开的人脸活体检测数据库进行整理说明,对人脸活体检测的发展趋势以及还需要进一步解决的问题进行综述,为今后人脸活体检测的研究提供了参考和借鉴。
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关键词
人脸识别
活体检测
特征提取
深度学习
融合策略
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职称材料
题名
人脸识别活体检测研究方法综述
被引量：
17
1
作者
邓雄
王洪春
赵立军
吴至友
皮家甜
机构
重庆师范大学
数学科学学院
重庆师范大学智慧金融与大数据分析重庆市重点实验室
重庆师范大学
计算机与信息科学学院
马上消费
金融
股份有限公司
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第9期2579-2585,共7页
基金
重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0470)
重庆市教委科技项目青年项目(KJQN201800521)
重庆师范大学人才引进项目(17XLB021)。
文摘
人脸识别具有广泛的应用,但容易受到伪造的欺骗人脸攻击而影响安全性,设计检测准确率高、泛化能力强、满足实时性需求的活体检测方法是目前的研究重点。将现有的人脸活体检测研究方法分为基于手工设计特征表达、基于深度学习和基于融合策略的方法,介绍每类方法所包含的典型算法的基本思想、实现步骤及优缺点。最后对已公开的人脸活体检测数据库进行整理说明,对人脸活体检测的发展趋势以及还需要进一步解决的问题进行综述,为今后人脸活体检测的研究提供了参考和借鉴。
关键词
人脸识别
活体检测
特征提取
深度学习
融合策略
Keywords
face recognition
face anti-spoofing
feature extraction
deep learning
fusion strategy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人脸识别活体检测研究方法综述
邓雄
王洪春
赵立军
吴至友
皮家甜
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
17
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