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基于AHP的教师教育学科群评价指标体系研究 被引量:22
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作者 马燕 汪爱珠 +2 位作者 郭惠芬 张永儒 聂佳琦 《现代教育管理》 CSSCI 北大核心 2021年第7期81-88,共8页
教师教育学科群建设是培养高质量师资队伍的关键。近年来,各师范院校为彰显其教师教育特色,相继成立教师教育研究中心,但我国的教师教育学科群相较于其他学科群尚处于起步发展阶段。本研究通过搭建教师教育学科群逻辑体系框架,采用层次... 教师教育学科群建设是培养高质量师资队伍的关键。近年来,各师范院校为彰显其教师教育特色,相继成立教师教育研究中心,但我国的教师教育学科群相较于其他学科群尚处于起步发展阶段。本研究通过搭建教师教育学科群逻辑体系框架,采用层次分析法(AHP)构建学科群建设条件与保障、学科团队与教学实力等5个一级指标和13个二级指标以及若干三级指标的教师教育学科群评价指标体系,进而提出建设"点—线—面"学术梯队和高水平教师教育学术队伍;加强教育实践,提升人才培养厚度;打造实体化科研创新平台,创建学科群发展空间等有针对性的建设建议。 展开更多
关键词 教师教育 教师教育学科群 层次分析法 评价指标体系 多目标决策
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中学生人工智能核心素养测评指标构建与应用 被引量:1
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作者 杨喜梅 罗江华 马燕 《教育理论与实践》 北大核心 2025年第17期27-32,共6页
人工智能核心素养是智能时代人才培养的关键。采用文献分析、专家咨询和层次分析法,构建包含5个一级指标、19个二级指标和57个三级指标的中学生人工智能核心素养测评体系,编制《中学生人工智能核心素养自评问卷》对1761名中学生进行调... 人工智能核心素养是智能时代人才培养的关键。采用文献分析、专家咨询和层次分析法,构建包含5个一级指标、19个二级指标和57个三级指标的中学生人工智能核心素养测评体系,编制《中学生人工智能核心素养自评问卷》对1761名中学生进行调查。基于测评结果提出四点建议:发挥学生主体作用,丰富智能知识;深化人工智能实践,提升智能能力;把握课程育人导向,强化智能思维;加强师资建设,提升教师智能教育素养。 展开更多
关键词 中学生 人工智能核心素养 测评指标体系 层次分析法 学生主体
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基于AHP-熵值法的硕士研究生科研绩效评价研究 被引量:8
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作者 马燕 郭惠芬 +1 位作者 范文翔 胡慧丽 《黑龙江高教研究》 北大核心 2022年第8期97-103,共7页
研究生科研绩效是其科研能力、科研行为以及科研成果的综合反映,科学客观地评价研究生科研绩效是当前高校管理工作亟须关注的重点问题。研究生科研绩效的评价以立德树人为根本,注重过程评价、探索增值评价。文章基于Kirkpatrick评估模型... 研究生科研绩效是其科研能力、科研行为以及科研成果的综合反映,科学客观地评价研究生科研绩效是当前高校管理工作亟须关注的重点问题。研究生科研绩效的评价以立德树人为根本,注重过程评价、探索增值评价。文章基于Kirkpatrick评估模型,结合专家咨询和文献分析,利用AHP(层次分析法)和熵值法进行组合赋权,构建涵盖自身投入、科研能力等4个一级指标、13个二级指标和若干三级指标的研究生科研绩效评价指标体系,将指标体系进行定点实践应用,进而提出构建“点—线—面”科研绩效管理模式、推进“激励—保障—落实”三位一体联动、“推动创新人才内涵式发展,促进学术素养螺旋式上升”的针对性建议。 展开更多
关键词 科研绩效 研究生 AHP 熵值法
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基于密度峰值聚类和局部稀疏度的过采样算法 被引量:2
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作者 吕佳 郭铭 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期483-494,共12页
现有的绝大多数过采样方法着重于寻找少数类样本的边界从而增强样本的可分性,忽略了样本的重叠分布与小析取问题,这导致在过采样阶段产生过多的噪声,最终无法实现对少数类样本的正确分类.针对这些问题,提出一种基于密度峰值聚类和局部... 现有的绝大多数过采样方法着重于寻找少数类样本的边界从而增强样本的可分性,忽略了样本的重叠分布与小析取问题,这导致在过采样阶段产生过多的噪声,最终无法实现对少数类样本的正确分类.针对这些问题,提出一种基于密度峰值聚类和局部稀疏度的过采样算法.首先利用改进的密度峰值聚类算法对全部样本自适应地划分出多个簇,根据簇内样本的不平衡比过滤掉不平衡比过高的簇,然后在筛选出的簇中根据少数类样本的分布情况对各簇的过采样个数进行分配,最后通过样本密度计算出各簇少数类样本的局部稀疏度,从中选择出稀疏度较高的少数类样本参与到最终的合成少数过采样.将提出的过采样算法与八种常用的过采样算法分别与三种基分类器相结合,在18个不平衡数据集上进行对比实验.实验结果表明,提出的算法总体上表现更优,能得到更好的分类性能. 展开更多
关键词 不平衡数据 密度峰值聚类 过采样 局部稀疏度 合成少数过采样
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