-
题名一种改进的进化神经网络优化设计方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
杨华芬
杨有
尚晋
-
机构
曲靖师范学院计算机科学与工程学院
重庆师范大学信息科学与工程学院
重庆航天职业技术学院计算机工程系
-
出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2010年第5期116-120,共5页
-
基金
云南省自然科学基金资助项目(2009ZC128M)
重庆师范大学自然科学基金项目(10XLB006)
-
文摘
基于传统遗传算法优化神经网络时存在的"近亲繁殖"、基因编码冗余和难以确定隐节点数等问题,提出改进的进化神经网络优化设计方法.通过对网络编码形式的规范,使得基因编码与功能等价类一一对应,从而降低编码冗余;通过节点相关性评价,使得低于某阈值的节点在交叉操作时被排除,从而降低节点冗余;通过把交叉变异概率与种群个体适应度比例相联系,提出自适应交叉变异概率,较好保持种群多样性.仿真实验表明,本方法可以避免"近亲繁殖"以及由此导致的"种群早熟",降低编码冗余,减少学习参数,提高学习效率.
-
关键词
神经网络
遗传算法
基因编码
交叉概率
变异概率
节点相关性
-
Keywords
neural network
genetic algorithm
gene coding
crossover probability
mutation probability
correlation between nodes
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于最大最小距离和动态隧道的聚类算法
被引量：4
- 2
-
-
作者
吕佳
-
机构
重庆师范大学信息科学与工程学院运筹学与系统工程重庆市市级重点实验室
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第8期1775-1778,共4页
-
基金
重庆市教委科学技术研究基金项目(KJ070802)
运筹学与系统工程重庆市市级重点实验室开放基金项目(YC200804)
-
文摘
针对K-means聚类算法对初值敏感和易陷入局部最小值的缺陷,提出了一种基于最大最小距离和动态隧道的聚类算法。该算法首先利用最大最小距离法来优选初始聚类中心以避免由于聚类中心过于随机而导致其分布较为集中的情形,以提高划分初始数据集的效率。动态隧道法具有全局寻优能力,利用钻隧过程可跳出局部极小点得到更小值点,再由K-means聚类算法对其迭代优化,如此反复直至得到全局极值。实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
-
关键词
聚类
非凸函数
最大最小法
动态隧道法
钻隧
-
Keywords
clustering
non-convex function
max-min distance method
dynamic tunneling approach
drilling tunnel
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名虚拟财产交易平台相关问题研究
被引量：2
- 3
-
-
作者
叶青
-
机构
重庆师范大学信息科学与工程学院
-
出处
《商业时代》
北大核心
2010年第9期39-40,共2页
-
基金
重庆师范大学人文社会科学研究项目(08XWQ16)
-
文摘
本文介绍了目前网络游戏虚拟财产交易的三种基本方式,并指出它们存在交易即时性差、风险大、交易过程缺少监管等问题。对此,文章提出了交易过程自动化、通过离线方式确认卖方身份,从销售市场环节遏制偷盗行为,成立专门的监管机构等规范措施。
-
关键词
虚拟财产
交易平台
风险
监管
-
分类号
D913
[政治法律—民商法学]
-
