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基于公交数据融合的城市人群移动模式识别——以重庆市中心城区为例
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作者 张用川 廛惠蓉 +2 位作者 张玉 亢晓琛 王俊秀 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期1-7,共7页
揭示城市人群移动模式对理解人群移动行为、优化城市空间结构和解决交通问题具有重要意义。针对传统问卷方式存在数据量少、准确性差、实时性不足等问题,该文融合公交刷卡、公交GPS、公交线路和轨道交通刷卡数据,提出一种数据驱动的城... 揭示城市人群移动模式对理解人群移动行为、优化城市空间结构和解决交通问题具有重要意义。针对传统问卷方式存在数据量少、准确性差、实时性不足等问题,该文融合公交刷卡、公交GPS、公交线路和轨道交通刷卡数据,提出一种数据驱动的城市人群移动模式识别方法。首先,对多源公交数据进行匹配融合,提取公交、地铁联运的城市人群移动OD,再进行稳定居住地和稳定工作地识别,最后以稳定职住地匹配判别出行语义,识别居民通勤、购物、聚餐等社会活动出行模式。利用重庆市中心城区连续1周的公交数据进行验证,实验结果显示:①重庆市中心城区人群出行主要集中在工作日,且出行人数随出行频率的增加而降低;②79.34%的人群出行呈现“两点一线”移动模式,呈现三点、四点和多点移动模式的人群出行占比分别为13.03%、5.99%和1.64%。该文方法可以更全面精细地识别城市人群移动模式,有助于城市管理者、规划者了解城市人群移动方向,优化城市资源配置。 展开更多
关键词 城市人群移动模式 公共交通大数据 重庆市中心城区
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重庆市轨交客流与土地利用混合度耦合协调关系研究 被引量:4
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作者 牟凤云 黄淇 +2 位作者 王俊秀 何勇 张用川 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期162-170,共9页
为探究重庆市城市轨道交通站点客流与站域土地利用混合度的耦合协调关系,从2018年、2021年2个时间横断面出发,首先基于IC卡数据计算站点工作日日均出站客流量,其次基于POI数据构建站域POI重分类体系,计算站域土地利用混合度,最后探究两... 为探究重庆市城市轨道交通站点客流与站域土地利用混合度的耦合协调关系,从2018年、2021年2个时间横断面出发,首先基于IC卡数据计算站点工作日日均出站客流量,其次基于POI数据构建站域POI重分类体系,计算站域土地利用混合度,最后探究两者耦合协调关系.研究结果表明:重庆市2018年至2021年轨道交通站点工作日日均出站客流量均值由6594人次上升为9071人次,前10名变化较小,后10名变化明显.站域土地利用混合度均值由0.61上升为0.67,前10名、后10名均大幅变化.两者的耦合度总体上均处于上游水平(0.69~1.00),协调度则在下游至上游均有分布(0.28~0.79),根据耦合协调度识别出优质、中级、初级耦合协调型站点各17,136,6个.由此推论,2018年至2021年重庆市轨道交通站点客流与站域土地利用混合度总体在高度耦合作用下协调发展,站点客流与站域土地利用融合较好. 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流量 土地利用混合度 耦合协调关系 重庆
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基于频率比-投影寻踪模型的渝东北三峡库区滑坡敏感性制图 被引量:4
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作者 毛华锐 孙小飞 周颖智 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第5期1803-1813,共11页
滑坡敏感性制图是灾害防治较为有效的软措施之一。以渝东北三峡库区为例,利用频率比法和投影寻踪模型绘制滑坡敏感性图。首先,针对研究区的地质环境特征建立滑坡敏感性评价指标,并利用频率比法分析历史滑坡与指标之间的空间关系。其次,... 滑坡敏感性制图是灾害防治较为有效的软措施之一。以渝东北三峡库区为例,利用频率比法和投影寻踪模型绘制滑坡敏感性图。首先,针对研究区的地质环境特征建立滑坡敏感性评价指标,并利用频率比法分析历史滑坡与指标之间的空间关系。其次,利用投影寻踪模型确定评价指标的最优向量,将频率比分析结果与最优向量进行加权计算得到滑坡敏感性指数,并将其划分为高敏感区、较高敏感区、中敏感区、较低敏感区和低敏感区。最后,利用接受者操作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线验证了滑坡敏感性制图结果。结果表明,频率比-投影寻踪模型在滑坡敏感性制图中具有良好的性能,样本和验证数据的曲线下面积(area under the curve,AUC)值分别为0.844和0.763。研究区滑坡敏感性以中低风险为主;较高和高风险区面积约占22%,主要分布在忠县、万州以及巫山等区县的人类工程活动集中区。研究结果可为区内灾害防治提供参考,有助于提升三峡库区地质灾害防灾减灾保障能力。 展开更多
关键词 投影寻踪模型 地理信息系统(GIS) 空间建模 防灾减灾 接受者操作特征(ROC)曲线
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