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题名基于滑模迭代学习的发动机怠速扭振模拟技术
被引量：3
- 1
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作者
李文礼
石晓辉
柯坚
邓斌
施全
邹喜红
王晶晶
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机构
重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室
西南交通大学机械工程学院
重庆市科学技术研究院重庆轨道交通及汽车(摩托车)零部件研究中心
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期359-365,406,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51205432)
重庆市科技攻关计划资助项目(cstc2012gg-yyjsB30002)
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文摘
为了解决永磁同步电机在室内传动系试验台架上模拟发动机扭振高动态响应特性的问题,首先建立了由平均扭矩、往复惯量引起的激振和燃烧压力引起的激振信号构成的发动机实时扭振模型,具有数学计算量小、动行速度快的特点,能满足高动态控制响应的要求;然后,设计了一种滑模变结构控制(sliding mode control,简称SM)和迭代学习控制(iterative learing control,简称ILC)相结合的控制器,利用变结构控制对系统参数和外部干扰具有不变性及迭代学习不依赖于系统精确数学模型的优势,提高了控制系统的稳定性和动态响应;最后,在室内传动系台架上进行了模拟试验。试验结果验证了发动机模型和控制算法在传动系试验台架上模拟发动机扭振的有效性和可行性。
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关键词
发动机模型
滑模控制
迭代学习
扭矩脉动模拟
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Keywords
engine model
sliding mode control
iterative learning
engine torque pulse simulation(ETPS)
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分类号
TH132.46
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名车辆传动系道路负载模拟系统
被引量：8
- 2
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作者
李文礼
石晓辉
邹喜红
郭栋
余勇
易鹏
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机构
重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室
西南交通大学机械工程学院
重庆市科学技术研究院重庆轨道交通及汽车(摩托车)零部件研究中心
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期163-167,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51205432)
重庆市科技攻关计划资助项目(CSTC2011GGB60010)
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文摘
为了考核汽车传动系疲劳耐久性,利用汽车传动系道路模拟试验系统在室内重现车辆在真实道路上的行驶扭矩载荷谱。对载荷谱数据进行频谱分析,确定负载模拟系统载荷谱频带宽度。为了提高负载模拟控制系统对目标载荷曲线的跟随精度,设计了一种滑模变结构技术和迭代学习控制技术相结合的控制器,迭代学习控制通过重复执行同一任务来减少跟随误差,使系统输出尽可能逼近理想值,结合滑模变结构控制响应快,对参数变化及扰动不敏感的优点提高了模拟系统的鲁棒性。滑模迭代学习控制方法在学习10次后其控制精度(4.7%)比使用常规PID控制(8.3%)提高了3.6%,迭代后载荷响应误差可控制在5%以内,能够满足室内耐久性试验的要求。
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关键词
负载模拟
传动系
滑模变结构控制
迭代学习控制
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Keywords
load simulation
drivetrain
sliding mode variable structure control（SMC）
iterative learning control（ILC）
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分类号
U467.523
[机械工程—车辆工程]
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题名变速器啸叫声品质的RBF神经网络预测与权重分析
被引量：13
- 3
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作者
施全
柳培海
郭栋
易鹏
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机构
重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室
重庆理工大学车辆工程学院
重庆市科学技术研究院重庆轨道交通及汽车(摩托车)零部件研究中心
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期175-180,200,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51205432)
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文摘
以变速器啸叫为研究对象,提出使用径向基(RBF)神经网络的方法来确定变速器声品质评价中客观评价参数对主观评价结果的影响权重。采集变速器不同位置的声音信号作为试验样本,用等级评分法对111个样本信号进行了主观评价试验,同时计算11个声品质客观评价参数。以客观评价参数计算结果为神经网络输入,声品质主观评价结果为输出,引入径向基神经网络建立了变速器声品质预测模型。以预测模型为基础,利用各网络层间连接权值,计算变速器声品质客观评价参数对主观评价结果的影响权重。研究结果表明:变速器啸叫声品质主要受SIL-4、总响度和随时间响度三个客观参量的影响。
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关键词
变速器
声品质
RBF神经网络
权重
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Keywords
transmission
sound quality
RBF neural network
weight
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分类号
TB535
[理学—声学]
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