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题名应用灰色方法预测超高压输电线路的可听噪声
被引量：2
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作者
李永明
王玉强
徐禄文
沈婕
张淮清
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机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
重庆市电力科学试验研究院.重庆
重庆市电力公司市区供电局
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出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期22-27,共6页
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基金
国家自然科学基金项目资助(50907075)~~
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文摘
超高压输电中,输电线下的可听噪声大小是导线选择的主要因素,所以可听噪声的预测十分重要。针对超高压输电线路可听噪声影响因素多的问题,运用灰色关联分析对影响可听噪声的环境因素、地理参数、导线结构参数等13个因素进行简化。通过分析选取影响输电线可听噪声的主要因素,建立基于灰色关联分析的灰色GM(1,9)和GM(0,9)预测模型。通过计算,得出GM(1,9)的预测精度最高,误差很小,其预测精度优于BP神经网络。和其他预测方法相比,灰色预测比较实用、有效,精度较高,可作为预测超高压输电线路可听噪声的一种简单有效的方法。
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关键词
可听噪声
输电线路
灰色关联
GM(1
N)模型
GM(0
N)模型
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Keywords
audible noise
transmission lines
grey-correlation
GM（1,N） model
GM（0,N） model
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分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
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