-
题名老年吞咽障碍影响因素探究及其预测研究
- 1
-
-
作者
彭朋
陈忻睿
周艺林
田小芹
唐于钦
邓丹
-
机构
重庆医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室
重庆市江北区疾病预防控制中心/重庆市江北区卫生监督所
-
出处
《重庆医科大学学报》
北大核心
2025年第4期501-510,共10页
-
基金
重庆市自然科学基金面上资助项目(编号:CSTB2022NSCQ-MSX0804)
重庆英才计划“包干制”资助项目(编号:cstc2022ycjh-bgzxm0015)
重庆市教育委员会人文社会科学重点研究资助项目(编号:21SKGH027)。
-
文摘
目的:探究老年人吞咽障碍影响因素,构建吞咽障碍预测模型,为临床实践提供理论依据。方法:本研究采用病例对照研究设计,选取重庆医科大学附属第一医院老年病科2016年3月至2023年6月就诊的吞咽障碍患者为病例组,同期同科室就诊的非吞咽障碍病人为对照组,利用相关性分析、套索回归(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)及多因素logistic回归探究吞咽障碍影响因素,十折交叉验证训练极度梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)模型用于预测吞咽障碍并运用沙普利加性解释(SHapley additive exPlanations,SHAP)方法对模型进行可视化处理。结果:病例组1 009例,对照组2 125例。相关性及LASSO回归共筛选12个因素进行多因素logistic回归,多因素结果显示患有肌肉减少症、年龄增加、照料者为子女或看护、老年人身体衰弱、口腔健康状况差、自我生活能力差、抑郁、认知障碍是吞咽障碍的危险因素(OR>1,P<0.05),女性、参加社区活动为吞咽障碍的保护因素(OR<1,P<0.05)。XGBoost模型预测效能较好,模型精确率为0.795、查准率为0.711、灵敏度为0.613、特异度为0.881,F1值为0.661,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积AUC=0.855。SHAP图显示,前5位重要特征分别为照料者、口腔评分、衰弱情况、日常生活能力及认知功能。结论:老年人吞咽障碍影响因素众多,临床上应更加关注口腔健康差、身体衰弱、日常生活需要依赖他人及认知功能障碍的老年人,XGBoost模型在老年人吞咽障碍预测上有较好的表现,可为临床实践提供参考。
-
关键词
吞咽障碍
影响因素
预测模型
XGBoost模型
-
Keywords
dysphagia
influencing factors
predictive model
XGBoost model
-
分类号
R473.78
[医药卫生—护理学]
-
