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题名重庆地区强对流天气雷达回波统计特征
被引量：13
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作者
江玉华
丁明星
陈群
刘婷婷
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机构
中国气象科学研究院
重庆市气象局气象台
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2005年第3期36-40,F002,共6页
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基金
国家自然科学基金 (40 2 75 0 0 1)
重庆市科委课题 (2 0 0 1 6 897)资助
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文摘
对过去 2 2年 ( 1 982～ 2 0 0 3)间重庆市发生的中尺度强对流天气雷达资料进行分类统计 ,研究中尺度强对流天气过程及其天气雷达回波特征 ,寻找重庆市中尺度强对流天气的运动规律 ,建立天气雷达回波资料库 ,将中尺度强对流天气过程雷达回波资料 ,按天气类型分类研究 ,结果表明 :①重庆市中尺度强对流系统在时空分布上具有明显的不均匀性 ;②涡旋状回波是暴雨的显著特征 ;③冰雹回波以块状为主 ;④强雷雨大风回波的特征具有带状或弓型。
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关键词
重庆
强对流天气
雷达回波
统计特征
中尺度
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Keywords
radar echo convection heavy rain meso-scale
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分类号
P445
[天文地球—大气科学及气象学]
TN959.4
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于模块化设计的数字雷达人工增雨作业指挥系统
被引量：6
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作者
李红斌
方德贤
侯国成
张殿刚
陈农
濮文耀
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机构
大连市人工影响天气办公室
重庆市气象局气象台
大连市气象局
黑龙江省人工影响天气办公室
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出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2008年第6期1375-1382,共8页
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基金
2006年中国气象局新技术推广应用项目(CMATG2006M47)资助
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文摘
以计算机模块化设计为基础,将火箭人工增雨流动作业决策指挥系统分为6个模块:(1)雷达产品的自动生成,(2)增雨潜力分析和车辆调度,(3)云状自动识别,(4)作业条件判断与参数输出,(5)再作业自动判别,(6)作业结束判断。最后以这些模块作为系统的框架,利用概率分布函数自动判别回波的移向移速;采用SHY95算法和BL算法,基于神经网络的模式识别方法自动识别云状。通过人工影响天气最新研究成果、雷达图像和地理信息图像叠加、雷达产品二次开发等综合技术集成,实现了自动化程度较高的,火箭增雨流动作业的科学决策指挥系统。
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关键词
增雨指挥系统
数字雷达
模块化设计
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Keywords
Command system of artificial precipitation
Radar automatization
Modularizing design
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分类号
P481
[天文地球—大气科学及气象学]
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