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基于偏序集的泥石流危险性评价 被引量:1
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作者 黄亮 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期2009-2016,共8页
为了对泥石流危险程度做出准确预测,将偏序集理论引入泥石流危险性评价中,提出一种具有强鲁棒性的评价方法,为灾害事前的预防控制提供新思路。选取泥石流规模、泥石流发生频率、流域面积、主沟长度、流域最大相对高差、流域切割密度、... 为了对泥石流危险程度做出准确预测,将偏序集理论引入泥石流危险性评价中,提出一种具有强鲁棒性的评价方法,为灾害事前的预防控制提供新思路。选取泥石流规模、泥石流发生频率、流域面积、主沟长度、流域最大相对高差、流域切割密度、主沟床弯曲系数、泥砂补给段长度比、日最大降雨量和人口密度10个指标作为泥石流危险性的主要影响影响因素并确定其分级标准,结合由泥石流危险性分级标准构造的等级样本组成样本群。对样本群数据进行无量纲化处理,并将各指标按其权重的影响程度进行排序,最重要的评价指标排在第1列,然后次之、再次之。应用偏序集法,对新的样本数据进行逐列累加得到累加变换矩阵。对累加变换矩阵逐行比较,计算得出比较关系矩阵,比较关系矩阵可以转换为Hasse矩阵,利用Hasse矩阵绘制Hasse图,通过Hasse图展现的层集信息、结构关系,结合高度计算结果,最终判别待评样本的危险程度。结果表明,8个待评样本具有不同程度的泥石流危险性,各泥石流危险程度从大到小依次为待评样本B_(1)、B_(2)、B_(6)、B_(7)、B_(4)、B_(3)、B_(8)和B_(5)。该预测结果与实际情况吻合,该模型应用于泥石流危险性评价是合理可行的。 展开更多
关键词 公共安全 自然灾害防治 泥石流 偏序集理论 Hasse图 危险性
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