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基于直方图得分和模板更新得分的实时目标跟踪被引量：2: 1; 作者李静肖春华《计算机应用与软件》北大核心 2019年第2期174-179,共6页; 为了提高目标跟踪对背景颜色和目标形体变化的鲁棒性,在相关滤波器的基础上融合全局颜色直方图,提出一种互补性的跟踪方法。在基于检测的跟踪范式中,建立模板更新和直方图得分的线性组合模型;为了保持相关滤波器的有效性和捕获直方图信... 展开更多; 关键词目标跟踪相关滤波器直方图模板更新鲁棒性实时; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于跟踪—关联模块的多目标跟踪方法研究被引量：1: 2; 作者周亮李静杨飞《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期151-161,共11页; 多目标跟踪面临的最大挑战是身份转换问题,其由目标物体间的相互遮挡造成.针对该问题,提出一种基于跟踪模型和关联模型的多目标跟踪方法.首先在跟踪模块针对每一个跟踪个体采用粒子滤波器还原其各自轨迹片段,并计算可信因子评估遮挡程度... 展开更多; 关键词多目标跟踪关联模型颜色直方图 K最近邻法轨迹片段身份转换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进遗传算法的数据特征分类被引量：5: 3; 作者李静《现代电子技术》北大核心 2018年第14期166-169,共4页; 针对传统遗传算法在数据特征分类过程中容易陷入局部最佳解,分类结果识别率以及准确率较低的问题,提出基于改进遗传算法的数据特征分类方法。采用模拟退火法对遗传算法实施改进,遗传算法经过设置参数、适应度函数的设计、选择策略、交... 展开更多; 关键词改进遗传算法数据特征分类模拟退火局部寻优 Meteopolis准则概率突跳特性; 在线阅读下载PDF 职称材料

SOM图像分割算法在GPU上并行优化分析被引量：2: 4; 作者杨飞李静周亮《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第9期1770-1775,共6页; 为了对自组织映射(Self Organizing Map, SOM)图像分割方法进行加速,提出将原串行方法延伸到并行方法,并针对特定图像分割方法设计相应的并行计算模块。为了减少主要计算负荷,通过最小化非边缘模式子块矢量的类内协方差矩阵迹到类间协... 展开更多; 关键词自组织映射图像分割比率函数并行计算图形处理器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于扩展结构相似性的特征匹配方法被引量：1: 5; 作者李静周亮杨飞《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期305-309,316,共6页; 传统特征匹配的相似性度量方法多假定特征为直方图形式,结构单一。结构相似性(SSIM)度量在图像质量评价领域表现良好,但其鲁棒性较差。针对上述问题,提出一种扩展结构相似性度量方法。从空间网格提取特征阵列的三阶张量结构丰富特征信息... 展开更多; 关键词结构相似性特征匹配特征映射张量结构鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于全景视觉的舰船图像局部特征点检测: 6; 作者李静《舰船科学技术》北大核心 2018年第5X期181-183,共3页; 传统舰船图像局部特征点检测方法,存在特征点稳定度低、局部图像特征噪点多等弊端。为解决上述问题,引入全景视觉理论,建立基于全景视觉的舰船图像局部特征点检测方法。通过复合式全景视觉架构搭建、双目参量标准2个步骤,完成全景视觉... 展开更多; 关键词全景视觉舰船图想局部特征点检测方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于直方图得分和模板更新得分的实时目标跟踪被引量：2: 1; 作者李静肖春华; 机构重庆工程学院科技处重庆市数字影视与新媒体工程技术研究中心重庆大学计算机学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2019年第2期174-179,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61502061) 重庆市高校创新团队建设计划项目(CXTDX201601043); 文摘为了提高目标跟踪对背景颜色和目标形体变化的鲁棒性,在相关滤波器的基础上融合全局颜色直方图,提出一种互补性的跟踪方法。在基于检测的跟踪范式中,建立模板更新和直方图得分的线性组合模型;为了保持相关滤波器的有效性和捕获直方图信息,通过求解两个独立的岭回归问题来学习该模型;根据直方图得分和模板得分的学习结果进行迭代计算,以估计目标下一时刻的位置。实验在VOT-14和OTB-100两公开视频集中进行,实验结果表明,与其他同类方法相比,该方法在平均覆盖和中心误差方面更优,对颜色、光照和形变均具有明显鲁棒性,且处理速度达到实时标准。; 关键词目标跟踪相关滤波器直方图模板更新鲁棒性实时; Keywords Target tracking Related filter Histogram Template updating Robustness Real-time; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于跟踪—关联模块的多目标跟踪方法研究被引量：1: 2; 作者周亮李静杨飞; 机构重庆工程学院科技处重庆市数字影视与新媒体工程技术研究中心重庆工程学院动画与数字影视学院; 出处《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期151-161,共11页; 基金国家自然科学基金项目(61173184) 重庆市高校创新团队建设计划项目(CXTDX201601043); 文摘多目标跟踪面临的最大挑战是身份转换问题,其由目标物体间的相互遮挡造成.针对该问题,提出一种基于跟踪模型和关联模型的多目标跟踪方法.首先在跟踪模块针对每一个跟踪个体采用粒子滤波器还原其各自轨迹片段,并计算可信因子评估遮挡程度;然后在关联模块,将人体分割为头部、躯干和腿三部分,将人的面貌分为前侧和背侧两种,利用HSV颜色直方图方法提取各部分特征描述符,利用K最近邻方法探测个体之间的匹配程度,进行再次识别以实现轨迹片段的融合.实验结果表明,同传统的方法相比,提出的算法可有效避免由于遮挡引起的身份转换问题,且目标检测准确率有较大提高,检测准确率达到90.5%.; 关键词多目标跟踪关联模型颜色直方图 K最近邻法轨迹片段身份转换; Keywords multi-object tracking association module color histogram K-nearest neighbor algorithm trace fragment identity change; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进遗传算法的数据特征分类被引量：5: 3; 作者李静; 机构重庆工程学院重庆市数字影视与新媒体工程技术研究中心; 出处《现代电子技术》北大核心 2018年第14期166-169,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61272043)~~; 文摘针对传统遗传算法在数据特征分类过程中容易陷入局部最佳解,分类结果识别率以及准确率较低的问题,提出基于改进遗传算法的数据特征分类方法。采用模拟退火法对遗传算法实施改进,遗传算法经过设置参数、适应度函数的设计、选择策略、交叉策略以及终止条件等过程得到粗糙数据特征分类结果。采用模拟退火算法通过概率突跳特性在温度下降时随机获取目标函数的全局最优解,基于Meteopolis准则提高算法局部寻优效率,通过模拟退火算法对遗传算法的交叉概率与变异概率的选择过程实施改进,获取高精度的数据特征分类结果。实验结果表明,所提方法数据特征分类识别率以及准确率高,分类耗时低。; 关键词改进遗传算法数据特征分类模拟退火局部寻优 Meteopolis准则概率突跳特性; Keywords improved genetic algorithm data feature classifieation sinmlated annealing local optinfization Meteopoliscriterion probability abrupt-jump feature; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SOM图像分割算法在GPU上并行优化分析被引量：2: 4; 作者杨飞李静周亮; 机构重庆工程学院重庆市数字影视与新媒体工程技术研究中心重庆工程学院科技处; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第9期1770-1775,共6页; 基金重庆市高校创新团队建设计划项目(CXTDX201601043); 文摘为了对自组织映射(Self Organizing Map, SOM)图像分割方法进行加速,提出将原串行方法延伸到并行方法,并针对特定图像分割方法设计相应的并行计算模块。为了减少主要计算负荷,通过最小化非边缘模式子块矢量的类内协方差矩阵迹到类间协方差矩阵迹的比率,计算比率函数;通过类内散射矩阵到类间散射矩阵的比率,以估计分割数量。人脑核磁共振影像(MRI)的分割结果表明:所提并行优化方法与源串行方法相比,在保证图像分割质量的前提下,大幅提高了计算效率,同时其计算效率也高于同类并行加速方法。; 关键词自组织映射图像分割比率函数并行计算图形处理器; Keywords Self organizing map image segmentation ratio function parallel computing graphics processing unit; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于扩展结构相似性的特征匹配方法被引量：1: 5; 作者李静周亮杨飞; 机构重庆工程学院科技处重庆市数字影视与新媒体工程技术研究中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期305-309,316,共6页; 基金重庆市高校创新团队建设计划项目(CXTDX201601043); 文摘传统特征匹配的相似性度量方法多假定特征为直方图形式,结构单一。结构相似性(SSIM)度量在图像质量评价领域表现良好,但其鲁棒性较差。针对上述问题,提出一种扩展结构相似性度量方法。从空间网格提取特征阵列的三阶张量结构丰富特征信息,以加和形式修改SSIM度量,并引入权值,将张量特征结构用于相似性度量,建立高鲁棒性的相似性度量方法。提供点积形式的显性特征映射,以加快相似性度量速度。对关键点匹配和图像检测任务进行实验,结果表明,与传统相似性度量方法相比,该方法具有鲁棒性更强的匹配效果,并且计算效率有较大提高。; 关键词结构相似性特征匹配特征映射张量结构鲁棒性; Keywords Structural Similarity(SSIM) feature matching feature mapping tensor structure robustness; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于全景视觉的舰船图像局部特征点检测: 6; 作者李静; 机构重庆工程学院重庆市数字影视与新媒体工程技术研究中心; 出处《舰船科学技术》北大核心 2018年第5X期181-183,共3页; 基金重庆市高校创新团队建设计划资助项目(CXTDX201601043); 文摘传统舰船图像局部特征点检测方法,存在特征点稳定度低、局部图像特征噪点多等弊端。为解决上述问题,引入全景视觉理论,建立基于全景视觉的舰船图像局部特征点检测方法。通过复合式全景视觉架构搭建、双目参量标准2个步骤,完成全景视觉检测环境的搭建。通过舰船图像局部特征点稳定度的确定、重复读和匹配度的确定、特征为数分析3个步骤,完成基于全景视觉舰船图像局部特征点检测方法的搭建。设计对比实验结果表明,新型检测方法与传统方法相比,显著提升特征点稳定度,减少局部图像特征噪点数量。; 关键词全景视觉舰船图想局部特征点检测方法; Keywords panoramic vision ship map thinking local feature point detection method; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于直方图得分和模板更新得分的实时目标跟踪	李静肖春华	《计算机应用与软件》北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于跟踪—关联模块的多目标跟踪方法研究	周亮李静杨飞	《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进遗传算法的数据特征分类	李静	《现代电子技术》北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	SOM图像分割算法在GPU上并行优化分析	杨飞李静周亮	《控制工程》 CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于扩展结构相似性的特征匹配方法	李静周亮杨飞	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于全景视觉的舰船图像局部特征点检测	李静	《舰船科学技术》北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料